王煒
[摘要]進入信息化的大數據時代,高校學生管理工作既面臨著難得的機遇,也面臨著新的挑戰,如何在大數據時代的大背景下推進高等教育事業的發展,是值得高校學生管理工作者探究的問題。以大數據時代為背景,對當前的高校學生管理工作進行研究,探討其所面臨的挑戰并提出一些應對策略。
[關鍵詞]大數據時代;高校;學生管理
[中圖分類號]G647
[文獻標志碼]A
[文章編號]2096-0603(2019)07-0180-02
隨著經濟的不斷發展,科學技術的日新月異,人們已經悄然進入大數據時代,我們的生活、學習、工作都已經離不開各式各樣的信息數據。現如今在人們的生活中獲取的數據越來越多,獲取信息的渠道也多種多樣,通過分析大數據指導實際工作也逐漸得到推廣,成為一種主流趨勢。在這個大數據時代,作為高校學生管理工作者,如何合理利用大數據指導高校學生管理工作是值得我們探究和深思的問題。
一、大數據時代高校學生管理工作面臨的機遇
所謂大數據,這個概念起源于英文“BigData”,指的是無法在限定的范圍內用常用的計算軟件工具進行抓取、管理和分析的數據集合,必須借助與傳統處理模式不一樣的新處理模式才能挖掘分析并為決策提供科學的大數據支持。大數據帶給高校學生管理工作海量的數據,相對于傳統的實地考察在信息獲取方式上更加便捷,能夠比較直觀地反映高校的輿情。這一點尤其突出表現在學生管理工作上,高校可以通過實時大數據了解和掌握學生的情況,及時發現潛在的問題,學生并有針對性地開展工作。相比較以往傳統高校數據的采集方式都是以問詢、調查為主,事后整理反饋結果,由此關注整個學校的整體發展情況。這種傳統性反饋結果在高校學生管理工作做出決策時提供了一定的參考價值。但是對學生的實時情況沒有辦法做到及時掌握,對一些潛在危險性的預期也沒有辦法做到提前預防和預測,一旦出現緊急情況大都只能是事后補救型,從而也使高校學生管理工作陷入被動局面。隨著大數據技術滲透到各行各業,高校學生管理數據的采集迎來了新的變革。依托互聯網、物聯網和大數據搭建的智慧校園模式,不僅在數據采集速度上超越了傳統模式,而且在數據質量及數據價值方面都比傳統模式獲得的數據更具有優勢。
基于大數據時代帶來的便捷性和時效性,大數據也為高校學生管理做出決策時提供了客觀性的科學依據。信息化的物聯網時代也在逐漸地改變我們的傳統生活,通過構建共享數據平臺,各個部門之間可以將有效的信息關聯起來,從而整合數據對學生管理工作做出主觀性指導意義。在高校學生管理工作中運用大數據并不同于商業化的大數據,教育大數據不僅要做到“知其然”,更要知其“所以然”。只有把數據分析得更加透徹,挖掘一定的深度才能得出更加直觀的結論。通過技術分析和處理,才能挖掘高校學生管理大數據背后所體現的規律和價值,最終利用大數據尋找高校學生管理工作中的應對良策。田
二、大數據時代高校學生管理工作面臨的挑戰
(一)大數據高準入]檻限定了其推廣范圍
大數據在教育領域的運用范圍已經越來越廣闊,很多高校利用大數據開展工作。但是在我們的實際工作中,由于大數據的熟練運用需要比較高的技術準入門檻,能夠熟練利用云端計算獲得大數據的高校學生管理人才寥寥無幾,普通一線高校學生管理工作者并沒有輕易共享大數據這一發展所帶來的積極成果。就目前來看,大數據的發展并不具有普適性,大數據的運用具有一定的專業性。如大數據的算法就有分類數據挖掘算法、聚類代表算法、鏈接算法、關聯分析算法等,這些算法大都專業性非常強,需要使用人具有一定的專業基礎才能掌握,這也使非專業的高校學生管理人員并不能輕易掌握這項技能并應用。2正是由于大數據的計算分析方法有著很強的專業性,所以并不是誰都可以通過大數據分析得出結論。
盡管大數據帶給我們大量有價值的數據,但是由于廣大高校學生管理工作者對數據的處理能力比較欠缺,使大數據在教育工作者中的推廣度并不是很高,這也一直是一線高校學生管理者開展工作的瓶頸之一。
(二)高校學生管理大數據依然存在信息安全隱患
在這個我們身處的大數據時代,手機、PC、平板這些智能設備變得非常普及,QQ微信、微博等社交平臺已經成為日常生活中必不可少的一部分,尤其是以學生為主的年輕人群體,更是離不開這些社交平臺。伴隨著這些網絡社交平臺的誕生,作為高校學生管理者可以利用這些社交平臺構建大數據信息庫,通過分析學生在這些網絡社交媒體中發布的動態信息關注和掌握學生學習生活的實時情況,從而更有針對性地管理學生。大數據時代下,學生的實時信息數據是了解學生情況的最佳途徑,挖掘學生大數據信息的潛在價值,可以更好地掌握情況以及做出有針對性的管理對策。
然而大數據這項新的科學技術具有典型的“雙刃劍”效應,大數據在提高高校學生管理效率的同時也產生了信息安全隱患問題。學生管理大數據信息復雜多樣,數據量宏大,海量的數據信息匯聚到一起,往往又存在著極大的信息安全隱患。有研究調查表明,大數據產業發展到現在,最亟待解決的關鍵問題就是信息安全,尤其是個人隱私信息,當前我國個人隱私信息泄露事件時有發生。13在這樣的背景下,如何保護好師生個人隱私信息,確保教育數據信息的安全,是大數據時代高校學生管理工作面臨的挑戰之一。
(三)現有高校學生管理工作缺乏深度挖掘大數據的能力大數據主要有三大特征:(1)數據類型繁多;(2)數據價值密度相對較低;(3)數據處理需要速度非常快,對時效性的要求比較高,這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。
在我們所處的大數據信息時代,高校學生管理工作如果想要充分發揮利用大數據,就必須具有深度挖掘大數據的能力。但是就目前我國高校學生管理者的整體水平來看,缺少可以有效實現大數據技術科學運用的專業人才,對教育大數據的信息收集信息分析以及信息挖掘能力都比較欠缺。
三、大數據時代高校學生管理工作的應對策略
(一)在高校學生管理工作中接納大數據,強化大數據意識對高校學生管理工作而言,在實際管理工作的過程中,想要通過大數據助推工作的開展,應該做到在8常工作中強化大數據的意識,真正用好大數據。
首先,加強高校學生工作的數據文化建設,完善大數據信息庫建設,將大數據的意識滲透到實際管理工作中。在深入推廣大數據的基礎上,加強重視和充分利用大數據,使大數據成為高校學生管理過程中的重要資源和手段。
其次,在高校范圍內營造一種“ 用數據說話”的氛圍。在高校學生管理工作中,管理人員要善于運用大數據思維,摒棄傳統高校學生管理中經驗型、封閉式的工作方式,逐步向數據型、可視化的數據管理模式推進,實現高校學生管理工作的智能化和精細化轉變。與此同時,大數據的分析由于其專業性較強,也對高校學生管理工作者提出了更高的要求,努力提高自身分析數據的能力才能最大化利用好數據。
最后,不斷加強對信息安全的重視程度。大數據雖然為高校學生管理工作提供了大量可靠的數據依據,但同時對數據的安全信息保護也成為不可忽視的問題。信息是社會發展的重要戰略資源,網絡信息安全已成為亟待解決、與國家大局和長遠利益息息相關的重大問題。
(二)在高校學生管理工作中共享大數據,發揮大數據作用高校的學生管理大數據也應該有共享意識,大數據提供了大量的數據,但是也是依托各個部門的聯系才能獲取,因為在高校學生管理工作中“數據共享”是應有之義。學生管理大數據的獲取來自于這個領域不同地點、不同時間的信息,這些信息的獲得某種程度來說也是源自于一種共享理念。如要掌握學生出勤情況和所得課程成績之間的關系,就離不開學生部門的請假記錄以及教學部門的課程成績記錄。高校學生管理中的每一項調查研究都離不開這樣一些聯系,要培養大數據意識,同時也需要注重構建大數據共享平臺。共享的數據種類越多,形成的有效數據才能越全面,大數據也才能實現最大化的價值。
(三)在高校學生管理工作中挖掘大數據,設定大數據限度現如今,大數據在各個領域的應用也越來越廣泛,隨著信息量的不斷暴增,有選擇、有目的性地挖掘大數據需要我們有明確的措施和方法。大數據包羅萬象,帶給我們的信息量龐大,什么樣的信息都有,如何利用這些數據資源篩選所需信息,如何對這些資源進行監管都是保障信息安全,且值得思考的問題。大數據時代,信息安全是各個國家都極為重視的問題,信息安全其中最重要的內容就是要保障個人隱私信息不被泄露,目前世界上有很多國家都已經出臺了相應的法律法規保護個人隱私以保障信息安全。相比之下,我國在保護公民的隱私權立法方面還有待健全,要想保障個人隱私的信息安全,就必須有相關的法律法規來支持,從法制角度有效保障隱私權益。
四、結語
進入大數據時代,大數據在實際高校學生管理工作中的推進作用是顯而易見的,這也為高校學生管理工作既帶來了難得的機遇,同時也面臨著各種挑戰。在這種情況下,為了提高高校學生管理工作的質量和水平,高校學生管理工作者應該通過樹立大數據意識,不斷完善數據平臺的建設,提高管理者的數據化能力與水平,同時加強對數據的調研與獲取,充分發揮大數據的作用,做到真正的“數”為我用,以此不斷推進我國高等教育事業的發展。
參考文獻:
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