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合成孔徑雷達技術(shù)及其應用

2019-06-11 09:53:54翁元龍
電子技術(shù)與軟件工程 2019年7期
關鍵詞:測繪信號

文/翁元龍

合成孔徑雷達(SAR)是一種利用微波成像技術(shù)進行地海面目標探測的遙感系統(tǒng)。自20世紀50年代美國提出并研制成功以來,SAR雷達發(fā)展迅速且有成效,具有全天時、全天候、高精度、大范圍、遠距離的特點。在世界各國的農(nóng)業(yè)、林業(yè)災害防治,遙感測繪導航、地質(zhì)勘探、環(huán)境海洋監(jiān)測及軍事等方面得到廣泛應用。裝載平臺遍及各類飛機、導彈、衛(wèi)星和車輛等。本文從SAR雷達技術(shù)入手,對其應用進行了闡述,并探討其發(fā)展趨勢。

1 SAR雷達技術(shù)

SAR雷達通過發(fā)射大帶寬線性調(diào)頻信號,實現(xiàn)目標距離向高分辨。在雷達平臺與目標之間的相對運動過程中,通過相干積累及運動補償,以時間換空間的方式實現(xiàn)天線長度的延展,實現(xiàn)方位向高分辨。

1.1 系統(tǒng)組成

典型SAR系統(tǒng)由天線、發(fā)射機、接收機、頻率源、信號處理機、慣導、數(shù)據(jù)記錄儀、控制與顯示等組成。天線發(fā)射寬帶信號、接收目標回波;發(fā)射機完成寬帶信號的產(chǎn)生、調(diào)制和放大;接收機用于對回波的變頻、放大和采集;頻率源產(chǎn)生全機所需時鐘及本振信號;信號處理機實現(xiàn)全機時序同步、參數(shù)控制和雷達信號處理;慣導是SAR雷達重要組成,實時測量天線姿態(tài)并傳輸給信號處理機用于運動補償計算;數(shù)據(jù)記錄儀可記錄信號回波和圖像數(shù)據(jù);控制與顯示實現(xiàn)全機控制及圖像顯示。如圖1所示。

1.2 主要參數(shù)

SAR的主要參數(shù)含使用參數(shù)、內(nèi)部參數(shù)和圖像參數(shù)。

使用參數(shù)直接面向用戶,含分辨率、作用距離、測繪帶寬和定位精度等。分辨率指距離分辨率和方位分辨率,距離分辨率與信號帶寬成反比,方位分辨率與天線長度成反比;作用距離是指圖像場景中心到平臺的斜距;測繪帶寬是指SAR雷達的成像寬度;定位精度用于描述圖像中目標與真實地理坐標之間的相對關系。

內(nèi)部參數(shù)含工作頻段、信號帶寬、波門起始、采樣深度、脈沖寬度和重復頻率等,這些內(nèi)部參數(shù)與使用參數(shù)有一定的對應關系。如波門起始描述的是圖像的起始距離,采樣深度則對應圖像的測繪寬度。

圖像參數(shù)含信噪比、積分旁瓣比和峰值旁瓣比等,用于表征SAR圖像的清晰度、對比度和模糊度等。

圖1:典型SAR系統(tǒng)

2 SAR雷達應用

SAR系統(tǒng)主要用于軍事偵察監(jiān)視和民用各領域。

軍事方面,美軍SAR雷達裝載于無人機(全球鷹、捕食者)、有人機(E8C聯(lián)合對地監(jiān)視飛機)、導彈(戰(zhàn)斧巡航導彈)、衛(wèi)星(長曲棍球)等。美軍利用機載SAR雷達技術(shù)實現(xiàn)ISR(情報、偵察和監(jiān)視)系統(tǒng),在海灣戰(zhàn)爭、阿富汗戰(zhàn)爭和反恐戰(zhàn)場已大量應用。彈載SAR利用景象匹配技術(shù),實現(xiàn)導彈的遠程戰(zhàn)略打擊。星載SAR實現(xiàn)全球大范圍地區(qū)的快速高效情報獲取。

民用方面,SAR雷達技術(shù)廣泛用于城市勘測、農(nóng)業(yè)普查、林業(yè)應用、海洋監(jiān)測和立體測繪,無人車的防撞預警等。對城區(qū)建筑物、橋梁、道路等大范圍成像,獲取其結(jié)構(gòu)、分布和變化,為城市規(guī)劃者提供數(shù)據(jù)支撐。精確測量各類農(nóng)作物的病蟲害情況,利用極化信息掌握農(nóng)作物種植情況,提高農(nóng)業(yè)普查效率。在森林資源調(diào)查、森林分類、自然災害監(jiān)測和森林蓄積量等方面也有大量應用。海洋環(huán)境監(jiān)測包括對海洋災害、海面溢油、海上船舶、沿海灘涂的監(jiān)測。立體測繪方面,利用SAR雷達的干涉模式,采用多天線單次干涉或單天線重軌干涉實現(xiàn)三維高程測量,對丘陵、山區(qū)、平原等區(qū)域?qū)崿F(xiàn)立體測繪。全天時全天候探測的無人車SAR雷達與激光、光學系統(tǒng)共同實現(xiàn)防撞預警。

3 結(jié)束語

SAR雷達受平臺重量、體積、功耗約束,分辨率、探測距離和精度、出圖速度等仍有不足。面向未來,隨著微波、電子計算機及人工智能等技術(shù)發(fā)展,SAR雷達將朝著多極化、多頻段,高分辨、高定位精度,輕小型化、圖像視頻化、任務智能化的方向發(fā)展,將在更多領域得到應用和發(fā)展。

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