智能機器換人與民族勞工人力資本再造*

黃子源

【摘 要】本文分析智能機器換人的動因、趨向、利弊及少數(shù)民族勞工人力資本再造的路徑，認(rèn)為機器換人的根本動因是科技進步幻象下資本對利益最大化追逐，發(fā)展趨向?qū)凑占夹g(shù)與成本逆向選擇的邏輯推進，利弊得失關(guān)鍵在于權(quán)力場的控制，而民族勞工人力資本再造應(yīng)以變革慣習(xí)為核心和邏輯起點，多層面聯(lián)動協(xié)同。

【關(guān)鍵詞】智能機器;崗位替換;民族勞工;資本再造

【中圖分類號】F241? 【文獻識別碼】A? 【文章編號】1004-454X（2019）01-0140-008

一、問題提出與理論工具

（一）問題提出

人工智能是近幾年來社會熱點話題，人們關(guān)注和擔(dān)心的焦點是智能機器替代人類勞動崗位的問題。自2012年底浙江、江蘇在傳統(tǒng)制造業(yè)中逐步興起機器換人，2014年廣東推行機器換人計劃，至今已有上海、深圳、湖北、黑龍江等多個省市出臺了機器換人計劃和財政補貼政策，這些計劃和政策的實施，推動機器換人熱潮從長三角、珠三角向全國漫延。機器換人的直接結(jié)果，是制造業(yè)大批工人下崗失業(yè)或轉(zhuǎn)崗換崗，如浙江省至2015年已累計減少普工近200萬人， [1 ]東莞市2015年機器換人項目881個，減少用工4萬多人。 [2 ]在這些被替換出來的勞工大軍中，有部分是少數(shù)民族勞工，雖然他們大多是80后、90后，但普遍接受學(xué)歷教育少，勞動技能不足，社會資本短缺，要轉(zhuǎn)崗換崗、重新就業(yè)困難重重。這不僅僅是一個經(jīng)濟上的問題，還是一個涉及民族安定團結(jié)、共同奔小康、不讓一個民族掉隊的社會問題。因此，分析研究機器換人的動因、趨勢、利弊及民族勞工應(yīng)變路徑，具有重要的現(xiàn)實意義，可以為政府出臺相應(yīng)的政策制度、為民族勞工應(yīng)對職業(yè)變化提供參考和借鑒。

目前，國內(nèi)涉及智能機器換人問題的言論，多見于媒體信息報道，專門的論文著述不多，相關(guān)方面的看法、觀點如：人工智能如果運用不當(dāng)，可能引發(fā)大量技術(shù)性失業(yè)，導(dǎo)致新的不平等，導(dǎo)致責(zé)任空白，可能失控，成為后人類的敵人。因此，應(yīng)當(dāng)對人工智能的開發(fā)者、銷售者與使用者進行適度有效的規(guī)制，明確人工智能致?lián)p的責(zé)任分擔(dān)機制，逐步建立完善的人工智能產(chǎn)品保險制度，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)在2016獨角獸峰會上表示，未來十年，世界上50%的工作將會被人工智能取代，必然會使很多職業(yè)消失，可能導(dǎo)致就業(yè)停滯，給社會帶來不穩(wěn)定性因素。[3 ]云霞認(rèn)為，機器換人的驅(qū)動因素，主觀上是勞動力成本持續(xù)上漲，客觀上是不可逆的人口結(jié)構(gòu)變化，外部因素則是發(fā)達國家制造業(yè)回遷與產(chǎn)業(yè)升級。[4 ]周文斌指出，未來機器人對我國人力資源的影響會更大，質(zhì)量需求在提升，數(shù)量需求在減少，就業(yè)壓力十分巨大。[5 ]趙延?xùn)|、風(fēng)笑天通過實證研究發(fā)現(xiàn)，社會資本僅對職工能否獲得再就業(yè)有顯著影響，而人力資本則不僅影響再就業(yè)機會的獲得，而且影響著再就業(yè)的職業(yè)聲望和收入水平。[6 ]有學(xué)者認(rèn)為，處于人力資本低端的農(nóng)民工最易被機器替代，急需進行持續(xù)的人力資本投資，形成一套技能組合以實現(xiàn)在城市建構(gòu)可持續(xù)生計。[7 ]可見，學(xué)界分析研究機器人發(fā)展動因、影響、趨勢及工人失業(yè)換崗等問題還是比較碎片化的，專門研究機器換人與民族勞工換崗邏輯過程的幾乎沒有，因此本文嘗試進行探索性研究。

（二）理論工具

本文運用布迪厄的場域理論進行分析，主要概念工具是場域、資本和慣習(xí)。由于智能機器人的發(fā)展應(yīng)用，相關(guān)傳統(tǒng)場域發(fā)生了巨大變化：一是改變了場域的關(guān)系和結(jié)構(gòu)，增加了機器人行動者及其與人、與機構(gòu)的關(guān)系，顛覆了人機關(guān)系：過去的機器是人類勞動的助手、工具，現(xiàn)在人類是智能機器勞動的助手、協(xié)作者，人類只有學(xué)會協(xié)作性服務(wù)性技能，才能與機共存。二是產(chǎn)生新型資本。過去的機器屬于物質(zhì)資本，現(xiàn)在機器人作為具體勞動者，具有人力資本的屬性和功能又不等同于人力資本，與物質(zhì)資本也有質(zhì)性區(qū)別，可稱為類人力資本或超人力資本。這種資本既有經(jīng)濟資本屬性更具文化資本特質(zhì)，能有效地鞏固和強化資方在場域中的話語權(quán)和得益權(quán)，但會造成勞工人力資本的貶損、閑置甚至報廢。三是形成新的慣習(xí)。慣習(xí)原本是外在的社會規(guī)則、價值在人類行動者身上的內(nèi)化形式，機器人的識別、判斷、決策及行動的傾向、定勢也是對這些外在的社會規(guī)則、價值不斷學(xué)習(xí)訓(xùn)練生成的結(jié)果，因此，機器人的慣習(xí)與人類慣習(xí)同源同質(zhì)，但其外化發(fā)揮時的精確、快捷、穩(wěn)定、連續(xù)性則超越人類極限，可稱為類人慣習(xí)或超人慣習(xí)。

在具體運用場域理論進行分析研究時，筆者認(rèn)為，首先，要運用關(guān)系思維，“關(guān)系思維就是要求對場域各種關(guān)系特別是主要關(guān)系的屬性、功能、調(diào)適、維持、轉(zhuǎn)化等情況進行系統(tǒng)的動態(tài)的分析研究，揭示這些關(guān)系對行動者的行動目標(biāo)、過程及結(jié)果的影響” [8 ]。其次，必須掌握分析要領(lǐng)，具體要領(lǐng)有以下幾點：

第一，了解所研究場域即特定場域的屬性、功能及細(xì)化分類情況，以便確定分析方向、重點和框架。機器人研發(fā)場域自主性強，應(yīng)用場域是主要作功場，故成為本文分析側(cè)重點。

第二，分析其他場域特別是元場域?qū)λ芯繄鲇虻挠绊懼萍s作用。任何一個場域說到底都受到元場域——即權(quán)力場，政治經(jīng)濟場——的制約，[9 ]其他相關(guān)場域的影響也不容忽視，如本文提及的職業(yè)教育場域就影響到機器人應(yīng)用場域的技術(shù)支撐力度。

第三，分析場域內(nèi)行動者占據(jù)特定位置所依賴的資本的數(shù)量及結(jié)構(gòu)狀況。馬克思和布迪厄都把資本看成是解開現(xiàn)代社會秘密的鑰匙，不同的是，后者把它應(yīng)用到了非經(jīng)濟領(lǐng)域，并特別關(guān)注文化資本，因為文化日益成為一種權(quán)力資源，資本投資者在市場中謀求利潤的傾向達到前所未有的程度。[10 ]

第四，分析場域內(nèi)行動者的慣習(xí)狀況。因為慣習(xí)是“深刻地存在于性情傾向系統(tǒng)中的、作為一種技藝存在的生成性能力” [11 ]165 ，是實踐操持的技藝或創(chuàng)造性藝術(shù)，“慣習(xí)本身也是一種資本，它是轉(zhuǎn)化為存在的一種所有” [12 ]181。所以，本文在研究進路上以慣習(xí)的變革調(diào)整為核心和邏輯起點建構(gòu)人力資本再造的框架。

第五，分析場域內(nèi)外相關(guān)因素、關(guān)系對場域內(nèi)行動者形塑的作用方式。由于“場域內(nèi)部關(guān)系的形塑往往采取直接作用的方式” [8 ]，而場域外在因素的形塑，一般不采取直接作用方式，“而是預(yù)先經(jīng)過場域結(jié)構(gòu)的一次形塑，才對場內(nèi)行動者產(chǎn)生影響” [11 ]144，因此，關(guān)鍵是分析作用的內(nèi)容、條件和效果。

二、資本邏輯與場域游戲

（一）機器換人動因：科技進步幻象下資本逐利最大化

按照布迪厄的場域理論，智能機器人場域可以細(xì)分為研發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用三個子場域，雖然各個子場域的性質(zhì)和自主性不同，但“每一個場域都同時預(yù)設(shè)和產(chǎn)生著某種特定的利益形式” [11 ]159，“有多少個場域，就有多少種‘利益” [11 ]159，入場者都是為了這樣那樣的利益而來的。所以，場域里充滿了力量的角逐，行動者就是憑借各自擁有的資本，在特定慣習(xí)的指導(dǎo)下，為維護或提高自己在場域中的位置和利益而爭斗的。

機器人從研發(fā)到應(yīng)用的過程所追求的目標(biāo)都體現(xiàn)為最大化的各種“利益”，這就是資本運作的必然邏輯和最終目的，是機器換人的根本動因。資本對低本高利的追逐，從165KG 焊接機器人投資回收期測算資料看得更清楚： 2008年該種機器人售價每臺31萬元，制造業(yè)人均工資2.6萬元，人機成本比較，需要近8年才能收回機器人成本{1}，而到了2017年底，這種機器人售價每臺已降到20萬元，制造業(yè)人均工資4.7萬元，人機成本比較，一年出頭就可以收回成本。[13 ] 可見，把機器換人的原因，歸結(jié)為勞動力緊缺，產(chǎn)品質(zhì)量提升需要，人工智能技術(shù)成熟促進大規(guī)模推廣，等等，都只是一些直觀的認(rèn)識，是種種表象或者說是幻象，但這也正是資本運作邏輯所必需的。“招工難”“用工貴”“科技進步結(jié)果”的言論，一旦形成社會氛圍和共識，就會促使權(quán)力場給予政策支持，也使人們尤其是那些被機器人替代的人員相信，失業(yè)下崗是自然而然的事情，特別是國家補貼機器換人，更使人們相信這是經(jīng)濟社會發(fā)展的必然趨勢，這就掩蓋了機器換人背后資本的逐利本質(zhì)，容易使人忘記資本運作的負(fù)面效應(yīng)、危害性，不加防范或者疏于監(jiān)管甚至到了亡羊才去補牢。這些幻象及其效果，是由場域的游戲特性所渲染和派生出來的。按照布迪厄的觀點，“每一個場域都擁有各自特定的利益形式和特定的幻象，場域創(chuàng)造并維持著它們。” [11 ]159 “場域是一個充滿爭斗的競技場” [11 ]142，是“一個潛在開放的游戲空間”，[11 ]142游戲競爭的目標(biāo)首先是占據(jù)有利位置然后據(jù)此爭取更大權(quán)益，而慣習(xí)和資本就是游戲中的王牌，誰手中擁有大牌好牌誰就能制勝，否則就要被淘汰出局，因此，爭權(quán)奪利性、策略性、排他性就成為場域游戲的基本特性。

（二）機器換人趨向：技術(shù)與成本{2}逆向選擇的動態(tài)邏輯

機器換人是一個從技術(shù)含量低向技術(shù)含量高、用工成本高向用工成本低的行業(yè)逐步擴展的邏輯過程。從國外2016年底工業(yè)機器人應(yīng)用密度最高的幾個國家看，韓國631臺/萬人，主要應(yīng)用領(lǐng)域是電氣、電子、汽車和機械裝備等;新加坡488臺/萬人，90%安裝在電子行業(yè)中，並正在向醫(yī)療、建筑和各種服務(wù)領(lǐng)域擴展;德國309臺/萬人，主要應(yīng)用在汽車及其零部件制造企業(yè);日本303臺/萬人，多半應(yīng)用在汽車和電子領(lǐng)域，在食品、藥品、化妝品領(lǐng)域也有較快發(fā)展。[14 ]我國2016年底工業(yè)機器人應(yīng)用密度68臺/萬人，[15 ]應(yīng)用范圍涉及國民經(jīng)濟37個行業(yè)大類，91個行業(yè)中類，[16 ]目前已從汽車、電子領(lǐng)域擴展到五金、化工、食品、制藥等行業(yè)，并跟隨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移從東南沿海向中西部地區(qū)發(fā)展。

總的說來，目前機器人在經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用無論是國內(nèi)還是國外，主要集中在第二產(chǎn)業(yè)的焊接、搬運、裝配、噴涂、鑄造等崗位，第三產(chǎn)業(yè)的清潔、物流、保安、客服及第一產(chǎn)業(yè)的蔬果采摘、植物保護等工種，替代的都是勞動力密集、用工成本高、技術(shù)含量低的工作。因此，按照資本逐利最大化邏輯和技術(shù)線路圖，機器換人的發(fā)展趨向，首先會是節(jié)省人力成本最多、技術(shù)研發(fā)應(yīng)用最易和社會需求量最大的行業(yè)、工種和崗位，如那些低技術(shù)、重復(fù)單調(diào)、可預(yù)測的體力勞動工作②;其次，應(yīng)當(dāng)是應(yīng)用面廣闊、資源耗費多、技術(shù)相對復(fù)雜如要求勞動者能聽會說會辨認(rèn)能理解的工種，比如客服、會計、教育、娛樂、護理、醫(yī)療、駕駛等工作;最后才是那些高尖精技術(shù)和行業(yè)的應(yīng)用。

（三）機器換人利弊分析

1.使人類勞動輕松舒服，也加大了民族勞工及整個社會的不安全感

正如著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金所擔(dān)心的：人工智能一旦脫離束縛，以不斷加速狀態(tài)重新設(shè)計自身，而人類由于受到漫長的生物進化的限制，無法與之競爭，將會被代替，有可能招致人類的滅亡。[17 ]這些擔(dān)心或預(yù)言有待歷史去驗證，但造成民族勞工現(xiàn)實的不安全感，從以下訪談材料可見一斑：

個案1：2017年7月25日，筆者在東莞朋友家訪談土家族女工楊原秀和李梅紅，她倆是湖南湘西州老鄉(xiāng)，同在東莞銀海紡織公司打工。

問：“你們來打工多長時間了？工廠生產(chǎn)線上使用機器人了嗎？”

“初中畢業(yè)就過來，有5年多了，廠里還未使用機器人。不過，大工廠如鑫沙紡織公司、超盈紡織公司都已用上機器人，我們有幾個老鄉(xiāng)都下崗了。”楊原秀似有所憂地回答。

問：“將來廠里使用機器人，你們怎么看，有什么打算？”

“聽說開機器人雖然輕松但不安全，去年這里有一間家具廠的機器人把一個工人的幾根手指切斷了，要是個姑娘少了手指，怎么嫁出去啊！所以我們不敢學(xué)也學(xué)不會開機器人，將來下崗了只好另找工作，找不到就慘了，原秀姐要供她弟弟讀高中，我要掙錢給父親治病。”李梅紅說這些話時神情充滿了不安和擔(dān)憂{1}。

2.催生新業(yè)態(tài)新崗位，同時造成技術(shù)性永久性失業(yè)，而民族勞工首當(dāng)其沖

著名經(jīng)濟學(xué)家達倫·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）和帕斯卡爾·雷斯特雷珀（Pascual Restrepo）的最新研究則顯示，每配備一臺機器人將導(dǎo)致6名工人失業(yè)。[18 ]由于機器替換出的人員數(shù)量多且是低技能型，而新創(chuàng)造的崗位數(shù)量少且直接需要的主要是高技能人員，所以下崗失業(yè)勢所難免。2014年9月至2017年6月東莞市實施機器換人3年行動計劃，減少用工近20萬人，[19 ]這些被機器人替換出來的低技能普工，要培訓(xùn)成高級技工不僅成本大而且周期長，不容易轉(zhuǎn)崗換崗，尤其是人力資本短缺的民族勞工，很難重新找到合適工作，大多打零工朝不保夕，被長期隔絕在就業(yè)市場之外，無異于永久性失業(yè)。