經濟向智能化轉型的若干模式

模式一：裝備智能化

目前很多企業在裝備智能化方面做得非常好，上海的公司比如民用飛機公司做得非常好。裝備智能化首先可大量使用圖像感知（相機、顯微鏡）+深度學習技術，提高缺陷檢測、質量檢測，機器人識別、分揀、抓取、焊接、組裝、包裝的精度與效率提高了25%～30%。

第二方面是生產工藝的大數據化、自動化控制。現在發電企業、石化企業已經開始增加新的傳感器、更加高精度控制生產運行的參數，這個運行的結果能夠使得生產效率和質量提高0.5%～7%。

模式二：產品智能化

阿里巴巴在搞城市大腦，杭州裝了50來個攝像頭，我在黃浦江邊上開工業博覽會的時候看了一下上海有多少個攝像頭，一個三岔路口好像有8個攝像頭。我問他們三岔路口裝3個夠了，為什么要裝8個？他們跟我講，各個部門裝各個部門的，一個三岔路口裝了8個攝像頭。這推動了中國攝像頭產業蓬勃發展，最大攝像頭產業都在杭州。現在攝像頭已經智能化了，攝像頭里面裝了芯片，可以告訴你很多的信息，這段時間有哪些車牌號的汽車經過，這些汽車是什么型號、什么色彩等。現在除了視頻之外，也可以把文字信息告訴你，它可以進行文字檢索，這很有意義。

谷歌把攝像頭裝進了眼鏡，中國也有大量企業把攝像頭用各種各樣的方式裝在眼鏡里。這樣的眼鏡除了攝像頭之外，還有很小的屏幕，這個屏幕顯示文字，你可以看到文字。

中國有很多廠家設計生產智能眼鏡。當智能眼鏡看到一個人從對面走過來，對視一下，就可以把這個人的面孔傳到云中心，再進行識別，知道了這個人的名字，把其檔案調出來，查一下這個人有沒有犯罪記錄，如果有就會產生提示報警，據說效果很好。

智能眼鏡除了保衛之外，還可以有其他的用途，對女士逛商場也有好處，可以識別衣服，讓女士們可以在線上找，提示要不要買，也會提供是否有其他地方更加便宜。

其實，把眼前視頻和云中心知識庫一對照起來，就可以干非常多的事情。對企業而言，是非常有價值的。

深圳的大疆開始把無人機與攝像機和VR眼鏡結合在一起。大疆飛機跟攝像機結合在一起，人就可以看到立體的情況。比如，可以有兩個攝像機，傳到兩個眼鏡，兩個眼鏡連接兩個屏幕。大部分人看到過VR眼鏡，VR眼鏡后面有頸部傳感器。它檢測你的頭頸轉動情況，把轉動參數傳到大疆無人機，然后再控制攝像機的轉動。你就可以站在地上，卻像在空中一樣，360度俯瞰情況。這樣一套設備賣4000多元，已經在售了。

當然現在眼鏡和無人機還是不能和云中心相連，如果能和云中心相連就會更厲害了。比如在反恐方面就可以有很大用途。

智能化產品的代表還有盲人眼鏡。過去我們的認知是，盲人不需要眼鏡，盲人靠導盲犬。但是這其實很不方便，全世界正在研究盲人用的眼鏡。這個眼鏡有兩個攝象頭，盲人戴了眼鏡以后，他在前面走，如果前面有障礙就有聲音了，如果障礙偏右邊就是嘩嘩聲，偏左邊就是嘟嘟聲。這樣就把視覺信息變為聲音告訴盲人。

我最初看到這個產品設計的時候，我曾經問過設計人，為什么不用語言來表達？他們說如果用語言表達還需要更多的軟件。后來他們做到了，現在已經可以用語言表達了，就告訴你左邊有障礙，右邊有障礙，有臺階等等。

盲人眼鏡還有很多的用途，比如看書。盲人過去看書是靠摸，現在眼鏡可以把那一行字照出來，然后識別出來就告訴盲人，這是什么書、什么報，拿到手就可以看。

盲人眼鏡的效果非常好，還有一種情況，比如有人走到一半，如果不認識回家的路了，則可以把眼鏡看到的情況傳回去，傳給家人或者傳給朋友，然后朋友幫他辨別是在什么地方，告訴眼鏡，眼鏡可以幫他導航回來。

這些例子講的都是智能產品，有非常大的空間。現在很多企業都屬于剛剛起步階段，如果方向走得對，可以走在世界前列。

模式三：企業運行智能化

對于這個模式，我以四川水電站為例來展開講。我們過去以為，智能企業在很先進的制造業當中會成功，但是最后發現率先成功居然是中國最傳統的企業——水電站。

該水電站匯集了105個水文、雨量自測站點，以及來自國家氣象中心、美國國家氣象中心和歐洲天氣預報中心等的數據，構建了大數據水情預報新模式，周精度可以達到95%，而過去精度只能達到40%。

最開始，四川只建好了三個水電站，就把三個水電站統一調度，根據每個水電站的水位等一體化調度，形成最佳的模式，最后能夠增加發電量1.2億千瓦，現在9個水電站就快要造好了，如果9個水電站聯合起來調度就厲害了。

2017年6月15日，大渡河上游丹巴遭遇百年一遇特大洪水，洪峰流量達4990m3/s。通過提前精準的預報，水電站提前騰庫3.58億m3，洪水期間瀑布溝發電量同比增加74.23%，削峰率達到40%，有效增發電量3300萬kWh。

模式四：商業模式創新

第四方面我們來講商業模式創新。很多企業都在做智能音箱。京東和科大訊飛一樣，智能音箱用的就是大數據智能技術，它可以是語音識別、圖象識別、文字識別等，你把語音識別和智能語言理解兩個用在一起，就可以做成很多的應用。

微軟做了小冰的聊天界面，蘋果做了Siri，谷歌做翻譯，亞馬遜也做了一個音箱。亞馬遜智能音箱的聲音極好，據說已經賣出去了1000萬臺。

可以看出來，谷歌、蘋果、阿里、京東都開始認為這個是重要的領域，都開始生產智能音箱。亞馬遜看他們都生產了，就把它的軟件做成APP，把硬件進行公開，形成了開放的平臺，現在這個技術已經可以兼容一萬種語言。

我講的這個例子不是講智能音箱本身，而是要講亞馬遜為什么會成功？為什么在這次商業運作中可以取勝？我認為有兩個方面的原因：第一個原因是，當別人都在做應用的時候，亞馬遜做了一個產品。借助過去的技術做了一個全新的東西。這個產品沒有很多高新技術，所用的技術和過去是一樣的，但做的形式不一樣。而當別人做產品的時候，亞馬遜做平臺，人工智能需要和新的商業模式結合起來，才能在人工智能產業中間取得最后的勝利。

中共中央政治局第九次集體學習中有四句話說得特別好：人工智能具有“頭雁”效應;夯實人工智能發展基礎，獨立自主，勇闖“無人區”;加強人工智能和產業融合發展，為高質量發展提供新動能;加強人工智能通保障和改善民生的結合，創造美好生活。

現在人工智能很熱。天津大學人工智能戰略研究院統計的結果顯示，2018年全國開了800多個人工智能會議。所以，人工智能確實很熱。但我們希望大家要沉下心來，把產品搞好、把產業搞好、把企業搞好，這個是人工智能最重要的地方，當然也需要把學問做好。

中國在人工智能有很多長處，中國有了長期信息化所積累的互聯網與大數據的基礎，有著對人工智能換代的前瞻性戰略性分析與規劃，有著各級系統性的部署與推動。我們相信中國人工智能技術與產業一定能夠促進中國的經濟與社會走向一個高質量、高水平的快速發展期。

（本文根據潘云鶴公開演講整理而成，未經本人確認。）