老年人對保健品市場滿意度的影響因素分析

【摘 要】 本文通過問卷調查、數據分析等方法進行開封市老年人購買保健品情況的調查，探究其市場滿意度的影響因素，通過數據分析為提高老年保健品市場的滿意度提出合理化建議，為老年保健品行業邁向成熟期提供參考。

【關鍵詞】 老年人 保健品 市場滿意度

中國保健協會數據顯示目前我國保健食品行業年總產值超過2600億元，其中老年群體消費占50%以上，老年保健品市場顯現出巨大的利潤空間。基于此背景，以開封市為例，進行了老年保健品市場滿意度調查分析與提升路徑研究，探求老年人對目前保健品市場的滿意度以及影響市場滿意度的因素，以期幫助優質保健品以更為合理的方式進入市場。

一.探索性因子分析及數據的信度、效度檢驗

在調查老年保健品市場的過程中，采取了問卷的方式，但由于開封市老年人對保健品市場滿意度受諸多因素的影響，我們設計了李克特5級量表，通過構建結構方程模型，獲得老年人對保健品市場滿意度的全面信息。

（一）效度檢驗

首先進行KMO檢驗和Bartletts球形檢驗分析，以驗證各項目之間的共同性大小是否顯著。KMO 檢驗系數為0.742，大于最低檢驗系數標準0.5。Bartletts 球形檢驗值為2395.786，P 值小于0.001。問卷具有結構效度，可以進行因子分析。

通過因子分析，抽取特征值大于1的3個因子。經過因子旋轉后得到因子載荷矩陣如下表：

對照李克特5級量表，將老年人關于保健品總體滿意度方面的信息歸結為安全性、消費者體驗、滿意度三個方面，進行進一步分析和考量。

（二）信度檢驗

根據量表的兩個維度，使用SPSS23.0分別計算Cronbach α值，結果如表所示：

從上述Cronbach α值分析結果中，可以發現，研究結果表明各個維度都較為可靠。

二.結構方程模型分析

（一）結構方程模型的設計

使用上述3個方面因子以及對應的9個可測變量。3個方面因子為潛在變量，無法直接測量。模型中各變量之間的關系可表示為以下3個矩陣方程式：

方程（1）是結構模型，它通過?和Υ系數矩陣以及誤差向量ξ把潛在變量之間聯系起來。方程（2）和（3）是測量模型，通過這兩套線性方程連接可測變量與相應的潛在變量η和ξ。

（二）結構方程模型的實現

根據3個潛變量之間的影響情況，可以建立如下假設：

H1：“安全性”對“滿意度”具有正向影響;

H2：“消費者體驗”對“滿意度”具有正向影響;

根據以上分析，現采用AMOS 21.0 軟件，畫出模型的因果關系路徑圖，得到此標準化的結構方程模型和標準化路徑系數表。

在AMOS 21.0中進行模型檢驗與擬合優度。可以得到，P值均為0.063，大于顯著性水平0.05，卡方對應的P值具有統計顯著性，通過顯著水平為95%的顯著性檢驗。同時，RMR接近于0，GFI接近于1，RMSEA小于0.1，以上幾個指標均滿足模型檢驗與擬合優度的要求，說明模型擬合效果較好。

三.模型結果的分析

（一）潛在變量之間的關系

1.消費者體驗因子與總體滿意度之間的關系

消費者體驗與總體滿意度因子的回歸系數為0.75，即假設成立。改善消費者體驗是提高老年人對保健品滿意度的有效方法。

2.安全性因子與總體滿意度之間的關系

安全性與總體滿意度因子的回歸系數為0.31，即假設成立。說明安全性的提升有助于提高總體滿意度，安全性仍然是重要的因素。

（二）潛在變量與可測變量之間的關系分析

1.安全性因子與可測變量之間的關系

安全性因子中食用安全變量的系數最大（0.83），其次是信息安全變量。說明，老年人對保健品的食用安全最為重視。國家在保健品市場支付安全的方面加大監管力度，為老年人營造一個安全高效的消費環境。

2.消費者體驗因子與可測變量之間的關系

消費者體驗因子中實際作用系數（0.79）與性價比系數（0.72）都比較大，其次是購買便利系數（0.45）與售后服務系數（0.22），而產品更新優化的系數最小（0.08）。這表明老年人更在意保健品的實際功效和性價比，保健品生產廠商提高保健品的性價比，使更多的老年人愿意接受并購買保健品。

【參考文獻】

[1] 鐘繼成，張繼英. 保健品市場亂象幾時休？[J]. 吉林人大，2017（11）：43-47.

[2] 李姍姍，莫穎寧. 從藥事管理的角度談我國保健品的監管[J]. 食品安全質量檢測學報，2019，10（03）：779-782.

作者簡介：郭凇辰（1998-）女，漢族，河南省開封市人，單位：河南大學經濟學院，2016級本科生，國際經濟與貿易專業