試論統計分析方法在市場調研前期的應用

龔詩湲

一、緒論

（一）研究背景

統計分析方法具有顯著的目的性和時效性特征，在市場調研工作中具有顯著優勢。在市場調研工作的全過程中，統計分析方法的應用具有工作量小、數據整合能力強及方法便捷等優勢，可以使企業管理人員明確市場的變化趨勢，掌握市場產品和價格間的關系，為企業發展決策提供可靠的參考依據。在市場經濟迅猛發展的當下，我國企業的市場競爭力逐年增多，企業開展的市場調研工作尤為重要，為了提升市場調研工作的有效性，在調研前期應用統計分析方法是很有必要的。因此，本文選擇統計分析方法在市場調研前期的應用作為研究對象，不僅可以豐富統計分析方法的相關理論研究，還可以為企業開展市場調研工作提供理論參考。

（二）研究內容與方法

本文從統計分析方法的類型入手，介紹了四種統計分析方法，并闡述了統計分析方法在市場調研中的應用內容，包括市場發展預測、市場定位及數據統計這三個方面，并將A房地產企業為實例，分析統計分析方法在市場調研中的具體應用。本文主要采用理論分析法及案例分析法，首先通過理論分析闡述不同統計分析方法的內涵，再以A房地產為實例，使課題分析具備理論意義及實踐意義。

二、統計分析方法分析

（一）時間序列統計分析方法

時間序列統計分析方法具有顯著的動態的特征，常用來分析數據的發展規律以及未來發展方向，可以有效顯示出市場的未來發展趨勢，非常適用于市場調研工作。在實際的時間序列統計分析方法應用中，分析人員需要注重數據采集的全面性，從整體角度入手，對數據的發展趨勢進行分析，從而總結出市場的發展規律。具體而言，分析人員需要對季節變化及市場波動進行全面分析，明確時間序列上的市場變化趨勢，有助于數據統計分析效率和質量的提升。

（二）描述統計分析方法

描述性統計分析方法主要是對數據進行整體分析并描述其總體特征的方法，在市場調研中有廣泛的應用。在實際的描述性統計分析方法應用中，技術人員需要對數據的頻率分析以及集中趨勢等內容進行分析，并將分析結果進行制表及分類，為企業管理人員提供清晰的參考資料1]。具體而言，技術人員通過圖表的方式展示市場數據的內涵，明確數據的發展規律、離散規律及偏離程度。市場調研中常用的描述統計分析方法涉及到均值法、最小鄰居法以及剔除法等多種方法。在企業經營管理過程中，描述統計分析方法的應用可以提高市場調研工作的效率。以離散趨勢為例，市場調研人員可以通過描述統計分析方法，明確不同市場數據間的差異性，為企業管理人員進行決策提供警示。常見的離散趨勢指標有峰度、變異系數以及方差等。

（三）多元化統計分析方法

在市場調研工作中，多元化統計分析方法具有較為廣泛的應用，具有全面性及多樣化的優勢，不僅可以體現出多個對象間的差異性，還可以明確對象和指標間的關系，實現數據分析的系統化及精細化。在實際的多元化統計分析方法中，技術人員可以通過對象的局部特征，完成對象的整體分析，從而明確對象的規模和相關信息。市場調研中常用的多元統計分析方法有主成分分析、因子分析、聚類分析以及判別分析等，可以深度挖掘數據的意義，為企業制定發展戰略提供有價值的參考資料。

以聚類分析為例，市場調研工作中最常見的內容為市場細分，企業需要根據市場的內容劃分為多個區域，并根據區域間的差異性，明確企業的市場發展方向。在市場調研前期，相關人員可以通過聚類分析進行企業市場的細化，減輕市場調研的工作量，為企業產品的分類及精準生產提供幫助。

（四）推論統計分析方法

推論統計分析方法主要是在數據整合處理的基礎上，利用理論知識進行數據的分析，明確其變化規律，總結具有代表性的結論。在市場調研工作中，推論統計分析結果會受到多種因素的影響，所以在進行推論統計分析的過程中，相關人員需要掌握數據的分析方向，保障推論的合理性。推論統計分析方法在市場調研中的應用主要涉及到方差分析和回歸分析這兩種。方差分析主要用來分析數據的均值是否為同一個統計方法，屬于t檢驗方法的拓展，可以明確數據間的關聯性和具體的關聯程度;回歸分析是指變量和變量間關系的分析方法，可以明確變量隨變量變化的狀況，通過大量的數據分析，總結出市場不同因素間的變化關系，掌握市場的發展規律。

三、統計分析方法在市場調研前期的應用

（一）統計分析方法在市場調研前期的應用內容

在企業的市場調研前期工作中，統計分析方法主要應用于市場發展趨勢的預測、市場定位以及數據統計方面，可以為市場調研前期的工作提供可靠的支持，有助于企業市場調研精準性及有效性的提升，為企業制定發展戰略及開展市場營銷提供參考，實現企業和市場的協調發展，促進市場經濟的可持續發展。

在市場發展趨勢預測方面，在開展市場調研工作之前，相關人員需要應用統計分析方法進行市場相關數據的整合及分析，為市場調研提供可靠的參考依據。就目前的技術水平來說，用于市場發展趨勢預測的方法有SAS數據分析及SPSS軟件分析等。市場調研人員可以利用上述統計軟件對市場中繁雜的信息進行統計中整合處理，挖掘有價值的信息為市場調研工作所用。與此同時，在統計分析過程中，市場調研人員可以利用軟件自動生成相關的表格與圖形，直觀地掌握市場變化趨勢，并對未來市場發展進行預測，有助于企業發展戰略的合理制定，促進企業的可持續發展。

在市場定位方面，市場調研人員可以通過統計學軟件進行市場調研區域和產品內容的選擇，通過SPSS、BMDP或者Stata統計軟件，獲取市場調研區域及產品內容的相關信息，有針對性地開展市場調研工作，保障市場調研工作的有效性。在市場經濟迅猛發展的基礎上，統計分析方法可以使企業更精準地掌握市場變化趨勢，合理進行市場的劃分，有針對性地選擇企業發展市場及目標客戶群，有助于企業產品的創新及發展。

在數據統計方面，在企業開展的市場調研工作中，數據內容是關鍵，會對企業的市場營銷和產品生產產生直接的影響。因此，在市場調研前期，相關人員需要合理利用統計分析方法，開展數據統計分析工作，如市場需求數據、目標群體信息數據、同行業企業的營銷數據等，進一步擴大企業市場調研工作的數據源，提升企業市場調研數據的全面性及系統性，確保企業的市場調研更符合市場實際狀況，為企業發展戰略的制定提供可靠的參考資料。

（二） 統計分析方法在市場調研前期的應用實例

為了進一步明確統計分析方法在市場調研前期的應用，筆者選擇A房地產企業作為研究對象，該房地產企業準備將公司業務向東北三省推進，為了實現精準投資，降低風險，該房地產企業在市場調研前期應用了統計分析方法，對東北三省31個城市的各項指標進行了全面分析，選擇七個指標作為城市房地產市場評價指標，為房地產企業進行城市選擇提供參考，提升房地產企業市場調研的精準性。在A房地產企業的市場調研前期工作中，應用的統計分析方法為多元化統計分析方法。

1.前期準備

在房地產市場調研前期，分析人員在應用統計分析方法時，需要做好前期準備工作，合理選擇統計分析指標，并構建完善的因子模型，為后續統計分析奠定良好的基礎。針對A房地產企業的經營狀況，分析人員可以選擇人均GDP、人均工資、城市建設用地比重等七個指標作為指標體系的內容，假設統計分析中存在k個觀測變量，分別通過X1，X2，…Xk表示，X1是指標準化變量。在此基礎上，A房地產市場調研前期的因子模型為：

2.因子分析

在開展因子分析的過程中，分析人員首先要按照取樣足夠度的KMO度量進行樣本數據的分析，確保其符合因子分析的要求。其中，KMO值是對數據是否達到指標要求的主要檢驗標準，如果樣本數據的KMO值在0.5-1.0的范圍內，具表明該樣本數據可以用于因子分析;如果樣本數據的KMO值小于0.5，則是不適用于因子分析。在此基礎上，分析人員還需要通過Bartlett球體檢驗方法，進行X2檢驗，確保選擇的七個指標變量相互獨立。在KMO度量和Bartlett球體檢驗方法均合格，表明本文選擇的七個指標可以用于因子分析，具體的因子提取方法為主成分分析法。

在此基礎上，分析人員需要利用SPSS軟件進行統計分析，獲得七個指標的總方差解釋表，選擇表格中的三個公共因子，開展因子旋轉載荷矩陣分析，具體的矩陣計算結果如表3-1所示，選擇具有統計意義的因子用于房地產開發市場的分析。

表3-1 因子旋轉載荷矩陣

觀察上表內容可知，經過旋轉處理后的因子系數呈現出顯著的兩極化特征，具備統計學意義。其中，F1中因子系數相對較大的指標為X3、X4和X6;F2中因子系數相對較大的指標為X5和X7;F3中因子系數相對較大的指標為X1和X2。在此基礎上，分析人員需要為因子進行相應的命名，使統計分析更為明晰。其中，F1被命名為購買力因子;F2被命名為投資環境因子;F3被命名為收入水平因子。在完成因子的命名后，分析人員需要按照如下公式進行因子綜合得分的計算及排序。具體計算公式如下：

基于上述計算公式，東北三省的31個城市中，得分較高的城市的大連、沈陽及哈爾濱等。

3.聚類分析

基于房地產企業的實際狀況及東北三省的城市得分，分析人員需要進行合理分類，開展聚類分析。具體的分析結果如表3-2所示：

表3-2 聚類案例統計表

4.均值多重比較

為了進一步明確各個聚類中的因子重要性，分析人員還需要開展均值多重比較分析，根據不同聚類中的因子重要性進行命名。比如，將最重要的因子命名為A類因子，將一般重要的因子命名為B類因子，以此獲得多種比較分析的結果，如表3-3所示：

表3-3 均值多種比較分析表

5.分析結果

根據因子分析、聚類分析和均值多種比較分析的結果可知，消費型城市主要為東北三省的省會城市及大連市，這四個城市的居民消費和儲蓄相對較高，但是城市建設用地普遍偏低，人口密度居中，表明這四個城市的居民在房地產投資方面不是很敏感，但是儲蓄較高的城市居民仍舊是A房地產企業的潛在客戶。政策型城市在房地產政策方面更為寬松，為A房地產企業的進軍提供了政策支持;收入型城市具有較大的人均GDP、平均工資和儲蓄，具有較好的發展潛力;折中型城市的各項指標均低于其他城市，并不適用于A房地產企業進行投資。

四、結語

綜上所述，市場調研前期工作中可以用到多種統計分析方法，需要企業根據實際發展需求進行統計分析方法的合理選擇。通過本文的分析可知，企業在開展市場調研前期的準備工作時，需要應用統計分析方法進行數據的采集、整合與分析，實現科學的市場預測及市場定位，為市場調研工作的開展提供可靠的數據參考。（作者單位：浙江樹人大學）