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高校圖書館管理中對云計算技術的運用思考

2019-06-06 06:40:18吳四貴
今日財富 2019年12期
關鍵詞:圖書館用戶管理

吳四貴

一、云計算技術概述

云計算是互聯網技術發展到瓶頸階段后所形成的重要發展技術,其核心理念在于打破本地計算機的限制,利用互聯網將巨大的計算處理程序分拆為無數個小的子程序,并通過計算資源共享池來進行計算。簡單來說,云計算就是利用大量在云端的計算資源進行計算,從而減小了本地計算機的計算壓力,直接繞開本地計算機對海量數據進行快速計算。毫無疑問,計算能力強與存儲空間大是云計算技術的基本特點,這也是該技術被稱作“云”計算技術的主要原因,即通過云端服務提供給用戶本地硬件永遠無法實現的計算能力和存儲空間。與此同時,云計算技術還有著數據資源安全,資源共享便利,系統兼容良好,能夠讓用戶擺脫硬件限制保存、共享、管理和使用數據和信息。

二、云計算技術在高校圖書館管理中的運用優勢

云計算技術的快速發展與逐漸成型,使得其逐漸運用到各行各業之中,其中就包括高校圖書館。云技術的出現與運用,為高校圖書館管理水平的全面提升創造了良好契機,各高校圖書館也在積極探索云計算技術與自身管理相結合的全新模式。就當前來看,云計算技術在高校圖書館管理中的運用優勢主要體現在以下幾點。

(一)降低圖書館建設管理成本

圖書館信息化管理如果使用普通服務器,必然需要投入大量成本進行硬件建設。尤其是對規模較大、用戶量較多的圖書館,其對服務器響應的要求較高。如果服務器相應數量和接入終端數量過少,會在大量用戶同時訪問的情況下,出現部分用戶訪問受限的問題。也就是說,大規模圖書館信息化管理需要投入大量成本由于服務器建設。而在云計算技術的支持下,高校圖書館只需要選擇相應的云服務,就能省去高配置硬件、復雜系統軟件等的經濟投入,只需要通過互聯網直接連接并使用相應軟件系統即可。如此一來,高校圖書館能夠省下大筆硬件成本,并能有效避免計算機軟件升級、維護工作,減輕自身對計算機專業人才的依賴。

(二)大幅提高圖書管理數據信息處理速度

云計算技術擺脫了本地計算機硬件的限制,能夠聯合多達數百萬的計算機進行協同計算,從而能夠為高校圖書館管理系統提供遠超本地計算機的計算性能。如此一來,高校圖書館不再需要為繁雜的管理數據信息處理問題發愁,只需要輸入簡單指令,就能依靠云服務獲得相應數據信息,大幅提高了圖書管理數據處理速度,對提升實際管理水平有著重要意義。

(三)簡化圖書館管理結構,優化信息資源管理

高校圖書館管理結構較為復雜,既包括圖書的管理,也包括校內及校外用戶的管理,涉及到大量的數據和信息,管理難度極大。這也是在傳統管理模式下,高校圖書館管理工作難以獲得良好成效的主要原因。而在云計算模式下,圖書數據信息和應用共享,管理員可以根據實際情況,合理選擇相應云服務模式,從而簡化管理結構并優化信息資源管理。

(四)提高圖書數據存儲的可用性與可靠性

在傳統管理模式下,由于圖書數據量極大,因此高校圖書館經常會將圖書數據混存在不同的存儲介質與空間中。如此一來,不管是管理員還是用戶,在對這些數據進行操作時,都會遇到效率低下的問題,并且數據存儲成本及可靠性還受到了較大威脅。而在云計算技術的支持下,圖書數據被儲存在云端服務器,并能擺脫本地硬件的限制,使得數據存儲丟失問題得到有效解決,同時也能大幅提高數據存儲、查詢及管理效率。

三、云計算技術支持下的高校圖書館管理展望

雖然云計算技術為高校圖書館管理帶來了巨大的發展契機,也為后者提供了成本、信息處理速度、管理優化及數據存儲可用性等諸多方面的便利,促使后者在全新的技術環境下得以創新、進步和發展。但是不可否認的是,云計算技術在高校圖書館管理中的有效應用,還需要解決一些關鍵性問題。首先是安全性問題。云服務固然能夠為圖書管理帶來便利,但同時也因為其共享性使得數據信息管理出現安全問題。對此,圖書館需要通過加強安全防護系統建設,深入分析網絡安全隱患,落實數據管理加密工作,定期進行管理軟件安全審查等方式,全面強化云計算技術下的圖書館管理安全。其次是數據信息管理操作更難分工調配,并且存在可持續性發展不足的問題。對此,圖書館應當進一步完善數據信息管理規范,盡量在現有云服務模式下優化自身管理。如果有條件的話,高校圖書館甚至可以建立私有云。而針對資源共享而導致的高校圖書館特色不足,信息可持續發展困難的問題,則可以通過健全評估機制,明確權力責任,優化自身服務等途徑加以改善。

四、結語

隨著云計算技術在圖書館管理中的優勢愈發明顯和突出,眾多高校圖書館都在積極探索自身管理與云計算技術相結合的有效途徑。對此,高校圖書館應當充分發揮云計算技術對圖書數據信息管理的優勢,并在應用云計算技術時明確其中的關鍵性問題,采取合理措施加以應對和解決。(作者單位:湖南城市學院)

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