“大數據技術與應用”專業人才目標崗位和知識框架

湖南三一工業職業技術學院 湖南 長沙 410129

一、大數據行業與產業鏈關系

黨的十九大提出要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。當前,大數據行業與經濟社會各領域滲透融合。大數據在各行各業的應用隨著應用場景不同有著不同的呈現方式,不過從宏觀來看,大數據行業主要處在產業鏈的中游。如表1所示,上游的實體經濟、虛擬經濟、社會管理及其他行業產生數據,接下來從數據采集、數據清洗、數據建模、數據分析到數據呈現這些中游環節都屬于大數據行業范疇。而大數據分析呈現的結果主要提供給下游企業決策、改進或政府決策、調控。比如工廠生產過程中產生的工藝數據,通過采集、清洗、建模、分析和呈現,可以為我們改進生產工藝、提升產品質量、降低生產成本等提供決策依據。再比如三一集團的“挖掘機指數”,數據采集自上游三一挖掘機設備的實際施工,數據分析處理后呈現給下游國家相關部門作為政府決策和宏觀調控的參考依據。

表1 大數據行業與產業鏈關系

二、人才目標崗位

從表1看,處在中游的大數據行業可以細化為數據采集、數據清洗、數據建模、數據分析、數據呈現這樣一條相對獨立、專業性強的子產業鏈。同時,從技術難度角度和人才需求數量角度考慮,在大數據行業各個環節中,大專層次合格畢業生能勝任的主要是數據采集、數據清洗、數據呈現,另外優秀的大專畢業生也可以勝任數據分析環節的崗位工作。

在數據應用領域,相對基礎性的技術崗位如數據采集、數據清洗、數據呈現等比較適合大專層次的畢業生,也是“大數據技術與應用”大專專業主要面向的崗位。“大數據技術與應用”大專專業正好與這條產業鏈相對接。

如表2所示,“大數據技術與應用”大專專業畢業生就業崗位主要在相關領域從事軟件編程類、分析應用類、開發運維類的工作。大數據軟件編程類的初始崗位為初級工程師(或稱助理工程師),發展崗位為中級工程師,高級崗位為系統架構師。大數據分析應用類的初始崗位為大數據助理分析師,發展崗位為數據分析師,高級崗位為數據建模師。大數據開發運維類的初始崗位為數據庫管理員,發展崗位為大數據系統運維工程師,高級崗位為大數據開發工程師。

表2 大數據技術與應用專業的目標就業崗位

其中初級崗位按人才培養目標培養畢業后可以上崗,中級崗位按人才培養方案畢業后兩年可以勝任。高級崗位畢業工作五年后可以勝任。

三、人才知識框架

結合大專層次人才培養的特點,與表2目標崗位相呼應,按照產教融合的思路從專業人才培養的目標崗位逆推崗位的技術領域、所需的核心能力以及對應的核心專業課程和相關證書,從而得到表3大數據技術與應用專業人才的知識框架。表3列出了“大數據技術與應用”專業畢業生的主要職業類別、技術領域、核心能力要求、對應的專業核心課程以及相關的職業資格證或技能等級證書。

表3 大數據技術與應用專業的核心能力與課程、證書對應表

四、總結

通過上述分析,厘清了大數據與各行各業的關系及大數據行業與整個產業鏈的關系。結合大數據行業各環節的業務內容,從技術難度角度和人才需求數量角度考慮,確定了大數據技術與應用大專專業畢業生就業的主要目標崗位。按照產教融合的思路從專業人才培養的目標崗位逆推崗位的技術領域、所需的核心能力以及對應的核心專業課程和相關證書,從而搭建起大數據技術與應用專業人才的知識框架,并為專業課程體系的構建提供了有力的依據。