淺談基于FR/QR的特種設備數據移動互聯網應用服務

陸龍星，陳煒美

（廣東省特種設備檢測研究院珠海檢測院，廣東 珠海 519000）

構建基于FR/QR的特種設備數據移動互聯網應用服務平臺，是為了總體提高社會公眾的聯動效率，全面降低特種設備業務辦理支出綜合成本，把大數據人工智能技術作為提高行業競爭力的手段。本研究實現了O2O（Online to Offline）深度對接，不僅優化了各環節的聯動效率，還避免行業單打獨斗，通過大數據智慧云建設，實現行業的大數據分析，打破傳統落后企業管理及政務辦理模式，助推特種設備行業信息化的高質量發展。

1 國內外研究現狀分析

探索構建特種設備大數據服務平臺是解決我國特種設備數量快速增長與特種設備監管服務能力之間的深層次矛盾的關鍵突破口。目前我國各級機構都有先例已完成突破，但在特種設備領域應用方面能緊跟時代步伐甚至能與時并進的應用到時下FRT(人臉識別技術)、Wechat（微信）、OCR（圖片識別）等熱門技術的，尚未發現有首例。

國外歐盟的監察體系是監察機構、認可機構、授權機構三方組成。因各國行政管理習慣以及歷史發展不同，美國、加拿大、日本、德國等主要工業國家安全監察歸口部門各國不同，沒有一定的規律，其特種設備的監察管理由不止一家機構監管。如日本，安全監察機構有勞動厚生省所屬勞動基準局、經濟產業省所屬的立地公害局、國土交通局所屬住宅局三個部門分別按類分管。類似特種設備數據服務平臺具有較強地域性色彩，國外未見此項研究。

2 存在問題與評價

近年來，國家市場監督管理局和地方各級質檢部門大力發展推進特種設備信息化進程。國建層面構建了“全國特種設備公示信息查詢系統”“全國特種設備公示信息查詢系統”“特種設備信息與輿情監測系統”“特種設備信息化專家庫”等，部分地方部門先后建立了特種設備省、市級管理數據庫，實現了對特種設備各個環節數據進行動態監管。但信息化建設現狀與特種設備安全管理需求仍有一定差距，存在一些突出問題。

（1）全局性統籌與整體規劃不足。發達地區與欠發達地區信息化發函進程差距大。各層級信息化建設投入不均衡，從國家到基層，特種設備信息化建設投入呈“倒金字塔”型。

（2）重復建設低使用率問題并存。各地市各部門分別建設了大量功能相似的信息系統，有的信息系統只利用了部分功能，甚至被重復建設的其他信息系統所取代而未投入應用。

（3）數據“信息孤島”問題突出。現有信息管理系統各自相互獨立，分析、處理、研判各自為政，孤立封閉，無法實現關聯共享和綜合應用，形成海量信息成為一座座“孤島”。

（4）數據處理使用出現瓶頸問題。隨著移動互聯網、大數據、云計算等新技術的廣泛應用，海量信息數據呈爆炸式增長。數據存儲能力和在線擴展能力難以適應新形式需求。

（5）信息化載體過于單一和局限。基于原有信息技術開發的信息系統，主要模塊局限于計算機、網絡通訊技術，甚少普及移動互聯網應用。當前熱門技術只能緊跟時代步伐。

3 研究的目的及意義

國家市場監督管理總局《2017年中國特種設備行業總量及發展前景風險分析預測》發布的幾組數據清楚說明：手機網民比例繼續攀升，設備總量呈現快速增長，生產單位人員隊伍龐大，監察檢驗人員數量劇增。行業迫切需要建立一套移動互聯網應用終端的特種設備數據服務平臺，將網上報檢與后臺業務系統整合，將監察檢驗部門、生產使用單位、社會公眾群體進行三方聯動，進一步完善業務各環節快速辦理程序，加強監察部門的設備監督力度，增強使用單位的設備管理意識，助推生產單位嚴把產品質量關，提高檢驗部門的業務辦結效率。這批數據也清楚表明，項目研發經推廣，確實具有迫切的市場需求前景，更有廣闊的推廣應用領域。

4 項目研究創新點

（1）隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到迅速提高，本項目提出了基于FR/QR的特種設備數據移動互聯網應用服務平臺研發，在時下流行的AI應用方面，通過FRT人臉識別、OCR圖片識別、CA認證、光電反射技術、3D傳感技術、QR Code等進行人員、單位、設備人工智能的數據采集、特征提取及防偽認證。項目掛靠微信等大型成熟應用平臺，在現有開發完善的特種設備管理互聯網應用方面實現突破。

（2）基于FR/QR的特種設備數據移動互聯網應用服務平臺研發，涵蓋了計算機、網絡、移動通訊技術等現代化信息技術，主要實現了在移動互聯網應用方面給特種設備用戶帶來手機終端一站式服務體驗，不再依賴于臺式機、筆記本等設備，完成應用載體創新，滿足手機網民需求，運用AI等智能操作利用智能手機終端完成所有操作流程，在lphone X等新一代移動通訊端創建了特種設備全生命周期管理。

5 待解決的關鍵問題

（1）FRT人臉識別技術以及OCR圖像識別技術的應用研究。APP端、PC客戶端、web端、微信H5端等均可發送識別請求，通過web service或者HTTP接口調用該識別服務，上傳人臉以及圖片在服務器端完成識別及對比后，以標準XML形式提供，返回OCR、FRT識別信息以及輸出結果。

（2）微信公眾號的API接口研究。微信公眾號的API接口是通過 API應用程序接口實現計算機軟件間的相互通信。當前應用于 API 的標準包括 ANSI 標準 SQL API。利用API 通用功能集這個主要功能使用 API 函數開發應用程序，避免編寫無用程序，以減輕編程任務。

6 研發實施方案

本研究是選取一家綜合檢測機構——珠海檢測院院作為試點,調動全珠海市特種設備企業，完成項目推廣測試，實現階段性的技術初驗證與線上試運行。項目是整合珠海檢測院目前在互聯網上線應用的省局科技項目《基于BS結構的特種設備數據服務平臺》以及省院科技項目《基于“互聯網+電子認證”技術的檢驗檢測報告服務平臺》，將當前互聯網所有上線的項目作為雛形，開發時下流行的移動互聯網手機版本使用的特種設備數據服務平臺。平臺將于微信公眾號的大數據平臺環境中應用，高于當前互聯網應用版本，更簡化，更便民，更時效，滿足當下手機網民需要。總而言之，社會公眾的一臺手機，即可完成所有需要到互聯網窗口以及實體窗口完成的所有業務。平臺架構以及流程如圖1所示，用IOS、Android兩個操作系統的移動互聯網應用終端進行研究和試驗關鍵技術，如FRT人臉識別技術、OCR圖像識別技術等。整個實施過程應滿足QoS(Quality of System)指標，考慮可重用性、高性能、可擴展性、安全性、可管理性、高可用性不同指標之間的平衡。

圖1 平臺架構及技術工藝流程圖

7 結語

本研究是一套不用繁復的手動輸入，借助云平臺即可形成數據提取分析，實現數據采集、參數計算、特征提取的自動化與智能化的服務平臺。在智能手機AI時代下，用一部智能手機選擇按下一步即可完成設備全生命周期管理，促進行業科技進步與服務創新。