碳減排政策對遼寧經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)競爭力的影響——基于CGE模型的模擬分析

李 季，楊天泓

(1.東北財經(jīng)大學(xué) 碳金融研究中心，遼寧 大連 116025；2.東北財經(jīng)大學(xué) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與實驗教學(xué)中心，遼寧 大連 116025)

一、引 言

2010年國家啟動低碳試點以來，碳排放強度目標、碳排放峰值目標和碳交易試點成為我國探索“自下而上”推動地區(qū)低碳轉(zhuǎn)型的重要政策措施。國家三批低碳試點中大部分省市設(shè)定了碳排放峰值目標，其中23個省市試點提出2030年前達峰，寧波、溫州等8個城市提出在“十三五”期間達峰，武漢、深圳等7個城市提出在“十四五”期間達峰，延安、海南等8個省市提出在“十五五”期間達峰。我國在北京、上海、天津、重慶、廣東、湖北、深圳等7個省市開展碳交易試點。2017年12月啟動全國碳市場，初期覆蓋電力行業(yè)。我國碳市場的初始條件不同于發(fā)達國家，發(fā)達國家碳排放達峰后建立碳市場，我國要在碳排放尚未達到峰值前設(shè)定配額總量，其松緊程度與未來碳排放峰值動態(tài)相關(guān)。

經(jīng)濟社會變量與碳排放之間的關(guān)系，一方面表現(xiàn)為經(jīng)濟社會因素變化對碳排放的影響；另一方面表現(xiàn)為碳減排政策對經(jīng)濟社會變量特別是福利的影響。從研究方法上看，主要包括“自上而下”經(jīng)濟評估模型和“自下而上”能源模型。前者是總體經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)部門模型，如可計算一般均衡(CGE)模型、投入產(chǎn)出模型等，其分析對象涵蓋經(jīng)濟體系所有部門，優(yōu)勢在于能夠反映能源部門與經(jīng)濟體系各部門間關(guān)聯(lián)和反饋。后者是以某一特定部門為分析對象的局部均衡模型，如MARKAL模型對能源部門各種生產(chǎn)技術(shù)及替代選擇刻畫相當細致，比較符合實際情況。從既有文獻看，在國家層面，劉宇等[1]、Mi等[2]研究發(fā)現(xiàn)碳排放達峰時間越早，對經(jīng)濟的沖擊越大，也直接影響能源密集產(chǎn)業(yè)和低排放產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的相對變化。王勇等[3]研究發(fā)現(xiàn)在氣候保護政策下碳排放達峰對GDP及宏觀經(jīng)濟指標產(chǎn)生正向影響。區(qū)域?qū)用娴难芯恐饕性谠u估碳交易和碳稅對區(qū)域經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)的影響。基于兩區(qū)域CGE模型，Wu等[4]對上海、汪鵬等[5]對廣東的研究發(fā)現(xiàn)實施碳交易有利于減少GDP損失； Qi等[6]模擬分析碳減排強度目標對天津產(chǎn)業(yè)的影響，研究發(fā)現(xiàn)電子、金屬冶煉等是天津的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)；Tian等[7]模擬碳稅對上海經(jīng)濟的政策效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)價格和規(guī)模效應(yīng)是影響產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出及競爭力的主要因素;吳樂英等[8]研究發(fā)現(xiàn)碳稅對河南城鄉(xiāng)居民產(chǎn)生不同影響，碳稅返還有利于縮小城鄉(xiāng)差距。李娜等[9]利用多區(qū)域CGE模型研究發(fā)現(xiàn)差別碳稅有助于縮小區(qū)域發(fā)展差距，統(tǒng)一碳稅反而加劇區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡。基于單區(qū)域CGE模型，周晟呂[10]研究發(fā)現(xiàn)在減排行業(yè)的勞動力再就業(yè)后，上海實施碳交易對GDP的影響為正，產(chǎn)生雙重紅利效應(yīng)；溫丹輝和孫振清[11]對天津的研究發(fā)現(xiàn)碳減排政策對地區(qū)經(jīng)濟和高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生負面影響，同時促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。綜上所述，其研究結(jié)論與碳交易、碳稅的覆蓋范圍和收入使用方式密切相關(guān)。

以遼寧為代表的東北老工業(yè)基地是我國能源消耗和碳排放總量增長較快、人均碳排放較高的省份。遼寧低碳轉(zhuǎn)型既是我國新型工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程的一個縮影，也是東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型的典型案例。無論從發(fā)展階段、能源消費結(jié)構(gòu)還是節(jié)能減排主攻方向來看，研究和分析以遼寧為代表的東北老工業(yè)基地低碳轉(zhuǎn)型具有重要意義。遼寧經(jīng)濟以重化工業(yè)為主，盡管其碳排放量占全國的比重從1997年的6.80%下降到2015年的4.90%，但產(chǎn)業(yè)高碳特征顯著，2015年，電力碳排放所占比重為41.49%、黑色金屬冶煉占28.31%、交通占7.77%、非金屬礦物制品占6.45%、城鄉(xiāng)居民生活占3.41%、石油、煉焦及核燃料加工占2.83%。產(chǎn)業(yè)的高碳特征，是遼寧城市化程度較高、重化工業(yè)發(fā)達特征的集中反映。從國際比較來看，2007年，除了交通、空運、石油和煤制品等產(chǎn)業(yè)的碳強度略低于美國，我國多數(shù)產(chǎn)業(yè)特別是能源密集產(chǎn)業(yè)的碳強度明顯高于美國、歐盟、日本的同類產(chǎn)業(yè)水平[12]。

由圖1可知，從國內(nèi)比較看，除了金屬及非金屬礦、化工、電力、建筑等產(chǎn)業(yè)碳強度略低于全國水平，遼寧多數(shù)產(chǎn)業(yè)碳強度明顯高于我國平均水平。這意味著面對同樣力度的碳減排政策，遼寧主要產(chǎn)業(yè)由于自身減排成本較高，受到的沖擊要遠遠大于國內(nèi)同類產(chǎn)業(yè)。

圖1 2007年我國和遼寧主要產(chǎn)業(yè)的碳強度比較

作為老工業(yè)基地，遼寧仍處于工業(yè)化、城市化深入發(fā)展的階段，能耗和碳排放總量尚未達到峰值，大量成本較低、節(jié)能效益較好的技術(shù)已廣泛使用，能耗繼續(xù)下降空間變小，邊際成本不斷上升。遼寧面臨著“去產(chǎn)能”和減排雙重壓力，要適應(yīng)經(jīng)濟增速回落帶來的短期產(chǎn)出波動和不確定性而不至于持續(xù)低迷，需要在長期經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和短期穩(wěn)增長之間尋求平衡。因此，本文基于單區(qū)域CGE模型運用情景分析和定量分析方法，從碳排放達峰和碳強度減排目標兩個方面模擬評估碳減排政策對遼寧經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)競爭力的影響。

二、模型結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理和情景設(shè)計

(一)模型結(jié)構(gòu)

可計算一般均衡(CGE)模型以瓦爾拉斯一般均衡理論為框架，以投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)，通過價格內(nèi)生求解模擬和預(yù)測經(jīng)濟體系受到外生沖擊，市場重新恢復(fù)均衡后，所反映的均衡價格和數(shù)量等經(jīng)濟變量變化，主要用于評估政策產(chǎn)生的經(jīng)濟影響和效應(yīng)。本文構(gòu)建包括生產(chǎn)模塊、政府模塊、居民模塊、貿(mào)易模塊的CGE模型。生產(chǎn)模塊分為電力和非電力部門，使用資本、能源、勞動和中間投入品作為生產(chǎn)要素，采用四層套嵌的CES生產(chǎn)函數(shù)來描述。政府模塊描述政策部門的收入來源于稅收，并用于消費，在預(yù)算約束下實現(xiàn)支出效用最大化。居民模塊描述居民在預(yù)算約束下在消費和閑暇之間權(quán)衡，以實現(xiàn)效用最大化，其效用函數(shù)由消費和閑暇構(gòu)成，采用多層套嵌的CES生產(chǎn)函數(shù)來描述。首先對能源消費品、非能源資產(chǎn)分別采用柯布道格拉斯函數(shù)復(fù)合，之后采用常替代彈性CES生產(chǎn)函數(shù)把二者合成為消費，并與閑暇按照替代彈性CES函數(shù)合成為效用。貿(mào)易模塊描述商品的調(diào)入、調(diào)出和貿(mào)易之間的關(guān)系，服從Amington假設(shè)，采用CES生產(chǎn)函數(shù)來描述。

在Paltsev[13]的框架基礎(chǔ)上，本文采用擴展Ramsey模型，做如下假定：無論基期還是終期，在投資增長率等于產(chǎn)出增長率條件下，經(jīng)濟始終處于穩(wěn)態(tài)均衡增長路徑，符合均衡增長動態(tài)的要求。居民追求終生效用函數(shù)的貼現(xiàn)值最大化，勞動和資本的規(guī)模收益不變生產(chǎn)函數(shù)，總產(chǎn)出由投資和消費構(gòu)成，資本等于資本存量貼現(xiàn)值與投資之和，具體可表達為：

(1)

s.t.Yt=f(Kt,Lt)

It=Yt-Ct

Kt+1=It+(1-δ)Kt

其中，ρ為貼現(xiàn)率，Yt為產(chǎn)出，Ct為消費，It為投資，Kt為資本，Lt為勞動，δ為折舊率，n為勞動增長率。在規(guī)模收益不變和完全競爭條件下，價格等于邊際成本，最優(yōu)條件可以表達為：

(2)

(3)

Pt=PKt+1

(4)

(5)

其中，Pt為產(chǎn)出價格，PKt為資本價格，RKt為資本邊際收益率。上述最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為互補問題，零利潤條件為：

c(RKt,Wt)≥Pt，Yt≥0，

Yt(c(RKt,Wt))-Pt=0

(6)

Pt≥PKt+1，It≥0，It(Pt-PKt+1)=0

(7)

PKt≥(1-δ)PKt+1+RKt，Kt≥0，

Kt(PKt-RKt-(1-δ)PKt+1)=0

(8)

市場出清條件為：

Yt≥Dt+It，Pt≥0，Pt(Yt-Dt+It)=0

(9)

(10)

(11)

收支平衡條件為：

(12)

其中，c(RKt,Wt)為單位生產(chǎn)成本，Wt為工資，M為收入。

參考Paltsev[13]求解動態(tài)模型，假定模型在基期處于穩(wěn)態(tài)路徑，并始終向均衡路徑收斂，滿足如下條件：

PKt+1=Pt

(13)

Pt-1=(1+r)Pt=(1-δ)Pt+RKt

(14)

(n+δ)Kt=It

RKtKt=VKt

(15)

其中，VKt為資本利得，r為利率。基期的投資為：

(16)

終期投資增長率等于產(chǎn)出增長率,滿足如下條件：

(17)

(二)數(shù)據(jù)處理

本文使用的數(shù)據(jù)來自《2007年遼寧投入產(chǎn)出表》《2007年遼寧統(tǒng)計年鑒》《2008年中國能源統(tǒng)計年鑒》，把遼寧135個產(chǎn)業(yè)部門合并為20個產(chǎn)業(yè)部門的投入產(chǎn)出表作為基期數(shù)據(jù)。利用歷史數(shù)據(jù)對GDP數(shù)據(jù)進行模擬處理，使之與調(diào)整后的數(shù)據(jù)相符。二氧化碳排放因子參考《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中介紹的基準方法。能源和生產(chǎn)要素的替代彈性值參考Paltsev[13]的研究。進出口商品和國內(nèi)產(chǎn)品的替代彈性設(shè)定參考全球貿(mào)易分析模型(GTAP)的經(jīng)驗值。

(三)情景設(shè)計

本文構(gòu)建單區(qū)域CGE模型，結(jié)合遼寧中長期經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)劃，考慮GDP增速、能源結(jié)構(gòu)與利用效率和碳減排政策等因素，模擬分析不同情景下碳排放達峰的政策效應(yīng)及碳減排政策對經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)競爭力的影響。我國在與美國政府聯(lián)合發(fā)表的《氣候變化聯(lián)合聲明》中做出承諾：“中國計劃2030年左右二氧化碳排放達到峰值且將努力早日達峰，并計劃到2030年非化石能源占一次能源消費比重提高到20%左右”。本文研究設(shè)計共分四種情景：基準情景、2025年情景、2030年情景和2035年情景，后三種情景為碳排放達峰的政策情景。基準情景是給定遼寧人口、能源技術(shù)進步水平和經(jīng)濟增長率等外生變量值，不考慮碳減排政策措施情況下，對未來碳排放量的預(yù)測。在基準情景基礎(chǔ)上，結(jié)合遼寧“十三五”經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)劃，進一步強化節(jié)能減排措施，從2017年起實施碳排放總量控制，設(shè)定2025年情景、2030年情景、2035年情景的年均能源效率依次為3.5%、3%、2.5%，碳減排率為2.5%、2%、1.5%。同時，我國碳市場于2017年啟動，為了分析碳價的減排效應(yīng)和經(jīng)濟影響，研究利用CGE模型模擬工業(yè)部門納入碳交易后產(chǎn)生的減排效果。

我國碳強度減排目標是2030年碳強度下降60%—65%。為了顯示不同碳強度減排目標下遼寧主要產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢，研究設(shè)計基準情景下遼寧碳強度減排目標與國家減排目標相同，即2030年碳強度下降65%；60情景為同期遼寧碳強度下降60%，70情景為遼寧碳強度目標下降70%。設(shè)計情景的目的是模擬遼寧碳強度減排目標高于或低于國家減排目標5%對各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響，以此評估不同強度減排目標下遼寧產(chǎn)業(yè)競爭力。

三、模擬結(jié)果分析

(一)經(jīng)濟影響

不同碳排放達峰情景對遼寧宏觀經(jīng)濟的影響如表1所示。由表1可知，碳減排政策對遼寧經(jīng)濟產(chǎn)生負面效應(yīng)，主要宏觀經(jīng)濟指標都出現(xiàn)不同程度下降。相對于基準情景，2025年、2030年、2035年GDP累積下降6.88%、4.39%、1.89%。碳排放達峰時間越早，對經(jīng)濟的沖擊越大，使減排成本大幅度提高。碳減排政策提高了遼寧能源密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本和產(chǎn)品價格，其效應(yīng)通過價格傳導(dǎo)機制改變相對價格，在抑制本地產(chǎn)品的內(nèi)部需求的同時，也使外部需求(包括國內(nèi)其他地區(qū)、出口)減少，導(dǎo)致產(chǎn)出下降，投資和消費需求萎縮，進口(包括從其他地區(qū)調(diào)入)下滑。從宏觀經(jīng)濟指標看，投資下降幅度大于消費，消費構(gòu)成中政府消費下降幅度大于居民消費，這些變化顯示碳減排政策有利于改變遼寧經(jīng)濟對投資和政府消費的過度依賴，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整。

表1不同碳排放達峰情景對遼寧宏觀經(jīng)濟的影響(相對于基準情景的變化率) 單位：%

(二)碳價

碳減排目標從強度向總量控制過渡，有利于發(fā)揮峰值目標的導(dǎo)向和倒逼作用，特別是碳價在資源配置中的基礎(chǔ)地位。給定碳減排目標，使碳排放權(quán)具有稀缺性，從而內(nèi)生出碳排放權(quán)的影子價格，也就是碳價。碳價變化與減排目標設(shè)定的松緊程度和減排路徑相關(guān)，減排目標越高、達峰時間越早，碳排放權(quán)的相對稀缺性越明顯，碳價上升越快。不同達峰情景下的碳價如圖2所示，由圖2可知，在四種情景下，碳價的初始值和增長趨勢不同，但普遍呈上升趨勢。基準情景下，碳價從2017年的8.93元/噸上升到2035年的135.62元/噸；2035年三種政策情景下的碳價分別為277.43 元/噸、404.91元/噸、442.97元/噸；2030年三種政策情景下的碳價分別為175.15元/噸、238.87元/噸、267.61元/噸；2025年三種政策情景下的碳價分別為95.16元/噸、118.39元/噸、139.32元/噸。當碳價低于企業(yè)減排成本時，企業(yè)大量購買配額，通過碳交易來實現(xiàn)減排目標，隨著碳價上升，碳價政策的減排激勵效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，一方面刺激清潔能源的需求，形成對化石能源的替代效應(yīng)；另一方面對低碳技術(shù)創(chuàng)新和擴散產(chǎn)生足夠的激勵，促使企業(yè)加快應(yīng)用節(jié)能技術(shù)挖掘減排潛力。隨著政策減排力度增強，碳價的減排貢獻率上升，2023年起碳價達到100元/噸。2025年情景反映出我國碳市場加快發(fā)展，成為重要的碳減排政策工具。過高的碳價盡管從碳減排經(jīng)濟性及對經(jīng)濟的沖擊來看并不理想，但從減排效果看，有利于深度減排，也促使企業(yè)加快低碳技術(shù)創(chuàng)新。另外，碳價高低與GDP損失呈正相關(guān)，2025—2035年累計GDP損失量為1 107億—3 867億元。

圖2 不同達峰情景下的碳價

(三)碳排放達峰對各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響

碳減排政策造成高能耗高排放產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品成本和價格上漲，通過產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)和要素替代，使各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出出現(xiàn)不同程度下降，結(jié)果如表2所示。由表2可知，煤炭、電力、煉焦、石油加工、鋼鐵、金屬及非金屬礦、石油天然氣開采等產(chǎn)業(yè)由于要素投入中化石燃料比重較高，受碳減排政策影響，其產(chǎn)出下降幅度較大，煤炭、煉焦等成本上升，通過上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)價格機制傳導(dǎo)給下游電力、鋼鐵等產(chǎn)業(yè)，影響其產(chǎn)出。地區(qū)投資和消費需求萎縮也帶動建筑業(yè)的產(chǎn)出大幅下滑。化工、有色金屬、機械制造、電子、其他制造、運輸設(shè)備、造紙印刷、紡織及服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出下降幅度較小，除了這些產(chǎn)業(yè)減排成本較低，主要是由于外部需求產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)起到了支撐作用。農(nóng)林漁、食品加工等產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出有所增加。模型數(shù)據(jù)顯示，運輸設(shè)備、電子等產(chǎn)業(yè)的外部需求占到產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的45%和85%以上，這反映了遼寧這些產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)具有比較優(yōu)勢，未來發(fā)展?jié)摿^大。

表2不同達峰情景產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出變化(相對于基準情景的累積變化) 單位：%

(四)碳強度減排目標對產(chǎn)業(yè)競爭力的影響

各地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異，一般說來，一個地區(qū)無論碳強度還是碳減排目標或征收碳稅高于其他地區(qū)，都會推高生產(chǎn)成本和產(chǎn)品價格，進而對其產(chǎn)業(yè)競爭力產(chǎn)生負面影響，反之亦然。不同碳強度減排情景對各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出變化的影響不同，從各情景下產(chǎn)出相對于基準情景的變化來看，農(nóng)林漁、機械制造、運輸設(shè)備、電子、其他制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長幅度大于下降幅度，反映碳強度減排目標下這些產(chǎn)業(yè)具有競爭力，以運輸設(shè)備為例，遼寧以華晨寶馬、華晨金杯為代表的汽車制造業(yè)已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)集群和規(guī)模效應(yīng)；而煤炭、石油天然氣開采、食品加工、紡織、造紙印刷、煉焦、化工、非金屬制造、鋼鐵、有色金屬、電力、建筑、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長幅度小于下降幅度，反映在碳強度減排目標下這些產(chǎn)業(yè)競爭力處于劣勢，以鋼鐵產(chǎn)業(yè)為例，遼寧粗鋼產(chǎn)量約占全國的7.5%，隨著碳強度減排目標加強，其產(chǎn)出將受到壓縮。

四、結(jié)論和政策建議

本文建立CGE模型模擬分析遼寧碳減排情景的政策效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)遼寧碳排放提前達峰造成GDP損失，對產(chǎn)業(yè)特別是能源密集型產(chǎn)業(yè)的沖擊較大，但有利于地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，矯正GDP中投資和消費的比重失衡，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低碳轉(zhuǎn)型，無論碳排放達峰還是碳強度減排目標在擠壓高能耗產(chǎn)業(yè)過剩產(chǎn)能的同時，進一步增強了運輸設(shè)備、電子、農(nóng)林漁等產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢。應(yīng)對碳減排政策產(chǎn)生的持久沖擊，要把碳排放達峰目標作為應(yīng)對氣候變化、減災(zāi)和可持續(xù)發(fā)展政策框架的重要組成部分，納入到遼寧生態(tài)文明建設(shè)和綠色低碳發(fā)展實踐，把握經(jīng)濟新常態(tài)下速度變化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動能轉(zhuǎn)化帶來的轉(zhuǎn)型契機，促進經(jīng)濟發(fā)展從主要依賴物質(zhì)資源消耗向主要依靠技術(shù)創(chuàng)新、人力資源開發(fā)轉(zhuǎn)變，引導(dǎo)資源優(yōu)化配置、生態(tài)環(huán)境成本內(nèi)部化、綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成節(jié)能減排、治理大氣污染、保護人體健康等協(xié)同效應(yīng)。因此，本文提出如下政策建議：

第一，深度挖掘優(yōu)化能源效率和結(jié)構(gòu)實現(xiàn)減排目標的潛力，在穩(wěn)增長和促減排目標之間尋求平衡。從國際看，高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入占其銷售收入的比重普遍偏低，提升工業(yè)行業(yè)能效標準，刺激這些產(chǎn)業(yè)部門拓展技術(shù)創(chuàng)新前沿，要完善政策組合，鼓勵高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)主動收縮產(chǎn)能，加快淘汰和化解煤電過剩產(chǎn)能，通過提高研發(fā)資金投入、促進節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)進步，提高煤炭等化石能源清潔生產(chǎn)、高效利用水平，實施燃煤機組超低排放與節(jié)能改造，推廣超臨界(USC)燃煤發(fā)電機組技術(shù)、整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)(IGCC)等高效燃煤發(fā)電技術(shù)，提高供熱和發(fā)電、供電效率，開展火電企業(yè)單位供電二氧化碳績效評價及對標行動，進一步挖掘電力節(jié)能減排潛力。

第二，促進供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化。以先進制造技術(shù)、信息技術(shù)改造優(yōu)勢傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高制造業(yè)的資源能源效率，加快發(fā)展節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)、機器人、智能裝備、新能源、新材料、新能源汽車、集成電路、儲能、海洋工程裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)，促進構(gòu)建綠色制造體系。為了減緩碳減排對經(jīng)濟的沖擊，建立碳交易收入返還機制，把資金和資源向具有比較優(yōu)勢、附加值高的產(chǎn)業(yè)傾斜，特別是進一步提高運輸設(shè)備、電子等產(chǎn)業(yè)競爭力，使戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為遼寧經(jīng)濟發(fā)展的新動能。以自由貿(mào)易區(qū)建設(shè)帶動服務(wù)業(yè)對外開放，發(fā)展面向生產(chǎn)、消費和民生的服務(wù)經(jīng)濟，特別是信息服務(wù)、會展、文化創(chuàng)意、航運、金融保險、物流、商務(wù)等服務(wù)業(yè)，推動沈陽、大連區(qū)域金融中心建設(shè)，鼓勵社會資本投入養(yǎng)老、健康、旅游、文化等服務(wù)消費領(lǐng)域，使服務(wù)業(yè)占GDP的比重顯著提高。

第三，發(fā)揮碳市場在節(jié)能減排中的基礎(chǔ)作用。適應(yīng)全國碳市場建設(shè)要求，加強碳排放監(jiān)測、報告與核查，支持計劃納入碳市場的重點行業(yè),引導(dǎo)企業(yè)開展配額管理、碳資產(chǎn)管理、碳交易會計處理能力建設(shè)，形成與經(jīng)濟動態(tài)相適應(yīng)的碳價機制。明確碳市場的主要構(gòu)成要素：總量設(shè)定、覆蓋范圍、配額分配和動態(tài)調(diào)節(jié)、抵消機制設(shè)計、價格調(diào)控機制、監(jiān)測報告核查、履約機制、市場監(jiān)管、交易機構(gòu)、第三方機構(gòu)、履約企業(yè)等。建立碳排放權(quán)配額分配、管理、履約機制，完成電力產(chǎn)業(yè)配額分配方案，以及石油天然氣、鋼鐵、建材、化工、紡織、造紙印刷等產(chǎn)業(yè)年能耗萬噸標準煤以上企業(yè)配額分配方案研究和編制。建立健全碳市場監(jiān)管制度，對納入企業(yè)、核查機構(gòu)、交易機構(gòu)等實施有效監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)核查、配額分配、重點排放單位履約等公開透明，維護碳市場規(guī)范有序運行。

第四，支持區(qū)域性碳金融市場發(fā)展。創(chuàng)新碳金融產(chǎn)品與服務(wù)，支持金融機構(gòu)發(fā)行碳基金、碳債券等投融資產(chǎn)品，開展碳租賃、碳資產(chǎn)證券化等創(chuàng)新業(yè)務(wù)，探索碳指數(shù)開發(fā)及應(yīng)用；鼓勵金融機構(gòu)開展各類基于碳排放權(quán)資產(chǎn)的抵質(zhì)押、回購業(yè)務(wù)，對碳排放權(quán)融資項目進行貼息鼓勵；完善碳金融增信擔保機制，探索碳市場增信擔保方式創(chuàng)新，支持社會資本發(fā)起設(shè)立專業(yè)化碳市場融資擔保機構(gòu)。我國與日本、韓國三國碳排放量占全球的30%，未來我國碳市場與韓國碳市場、日本東京都和琦玉的碳市場連接，符合《巴黎協(xié)議》的基本規(guī)則，不僅可以充分利用三國產(chǎn)業(yè)分工互補性優(yōu)勢，進一步深化經(jīng)濟貿(mào)易聯(lián)系，也有利于擴大碳交易規(guī)模、減緩碳價波動，形成東北亞碳價機制。探索碳期貨、氣候衍生品等期貨產(chǎn)品創(chuàng)新，推進大連商品期貨交易所向東北亞碳期貨交易中心發(fā)展。發(fā)揮大連商品期貨交易所在專業(yè)服務(wù)能力、市場基礎(chǔ)設(shè)施、交易結(jié)算系統(tǒng)等方面的優(yōu)勢，開發(fā)碳期貨、氣候衍生品等期貨產(chǎn)品，推動遼寧自貿(mào)區(qū)金融創(chuàng)新，爭取我國在國際碳交易中的定價權(quán)，也為建設(shè)東北亞碳市場奠定基礎(chǔ)。

第五，建立碳排放強度和總量雙控制度。適應(yīng)國家《生態(tài)文明體制改革總體方案》提出建立碳排放總量控制制度的要求，建立遼寧碳排放強度和總量雙控制度及分解落實機制，為實現(xiàn)碳排放達峰目標提供重要支撐。把碳排放總量作為經(jīng)濟社會發(fā)展重要約束性指標納入地區(qū)發(fā)展指標體系，建立指標分解落實、評價考核和責任制度，研究設(shè)定遼寧建筑、電力、鋼鐵、化工等產(chǎn)業(yè)碳排放總量控制指標，將碳排放控制目標分解落實到各地區(qū)和重點企業(yè)。在峰值目標分領(lǐng)域落實的同時，還要率先探索不同行政區(qū)內(nèi)實現(xiàn)差異化達峰的創(chuàng)新機制；探索建立重大建設(shè)項目碳排放評價制度，嚴格控制重大投資項目碳排放總量；在省內(nèi)部分地區(qū)先行先試碳排放權(quán)行政許可制度，將碳排放總量控制、碳排放權(quán)許可、項目碳排放評價作為地方立法新方向，納入遼寧生態(tài)文明制度建設(shè)，實現(xiàn)地方先行先試和頂層制度設(shè)計有機結(jié)合，逐步形成以碳排放強度和總量雙控為核心的溫室氣體排放管理體系，使碳排放控制與遼寧推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源革命和生態(tài)文明建設(shè)協(xié)同并進。

第六，促進能源供應(yīng)多元化和能源系統(tǒng)集成。積極發(fā)展非化石能源，擴大核能、風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能、地熱等在新城鎮(zhèn)、新農(nóng)村能源供應(yīng)中的應(yīng)用，提高清潔能源在一次能源消費中的比重。推進能源綜合利用系統(tǒng)的集成創(chuàng)新。加快鍋爐系統(tǒng)、供熱和制冷系統(tǒng)、電機系統(tǒng)、照明系統(tǒng)等優(yōu)化升級，促進智能電網(wǎng)、儲能設(shè)施、分布式能源、智能用電終端協(xié)同發(fā)展，實施能源生產(chǎn)和利用設(shè)施智能化改造，使能源系統(tǒng)從生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、輸送的條塊管理向終端用戶需求導(dǎo)向的智能化管理轉(zhuǎn)變，形成以分布式能源為核心的能源管理系統(tǒng)。開展儲能示范工程建設(shè)，推動儲能系統(tǒng)與新能源、電力系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化運行。加快智能電網(wǎng)發(fā)展，提高電網(wǎng)與發(fā)電側(cè)、需求側(cè)交互響應(yīng)能力。支持節(jié)能服務(wù)體系發(fā)展，加快推進合同能源管理、能效標識管理和節(jié)能產(chǎn)品認證管理，建立可再生能源電力證書自愿交易市場、強制性可再生能源電力配額和綠色證書交易市場，形成市場化綠色證書價格形成機制。