大學生網絡學習行為分類模型構建與研究

程悅 孫崴

摘? 要 調查分析大學生當前階段常見的網絡學習行為，研究大學生網絡學習行為和網絡學習的滿意度之間存在的關系。通過分析數據，精準查找網絡學習中的“疑難雜癥”，幫助大學生解決網絡學習上的問題。研究結果表明，網絡學習滿意度與網絡學習行為有關，并且網絡學習行為中的信息加工、協作交互、問題解決行為是影響網絡學習質量的重要因素。

關鍵詞 網絡學習;網絡學習行為;大學生;信息評價;學習支助服務系統;網絡學習資源

1 前言

本文依據彭文輝、王海麗等人提出的網絡學習行為的分類框架，從網絡學習中的主觀操作層面解析大學生網絡學習行為，針對大學生群體開展對網絡學習滿意度與網絡學習行為關系的調查研究，進而推動網絡學習中問題的發現與解決。筆者將大學生在網絡學習中經常遇到的問題以及網絡學習中常用的操作的行為進行分類，將網絡學習行為劃分為五個維度和一個網絡學習滿意度的調查。在調查過程中發現，多數學生是認可網絡學習的，但在網絡學習中真正能夠完整堅持學習的學生少之又少。結果表明，在信息加工行為、問題解決行為、協作交互行為中出現的問題是影響網絡學習滿意度和信息評價行為的重要因素。

2 網絡學習行為分類與層次構建

從已有的研究方向來看，以往研究者多數是從學習者自身的認知、心理態度、情緒或是技術與資源方面開展的研究。目前國內的網絡學習平臺提供觀看視頻、收聽音頻、在線討論、離線留言等形式的獲取知識的常用途徑。根據對這些常用途徑的學習行為的整理和分類，筆者首先將搜索、查閱、訪問、觀看、收藏這類動作歸類為信息查閱行為;將轉載、加工、歸類、整理、判斷、記錄、標記等動作歸納為信息加工行為;將討論、尋求幫助、參與、回復、作答、發布等行為歸納為協作交互行為;將提問、檢索、處理、付費課程的使用、測試、自我監控等行為歸納為問題解決行為;將反思、互評、自評、關注、評論等行為歸納為信息評價行為。并將對未來使用網絡學習的時間的規劃、網絡學習效果自我分析、網絡學習喜好需求以及個人使用效果對比等情況作為網絡學習滿意度測量的指標。

筆者認為簡單的查看、檢索行為是開展網絡學習的基礎;而信息加工行為在網絡學習過程中是內化知識的過程;協作交互行為是在信息加工行為過程中將發現的問題或是很難內化的問題，以及在學習過程中遇到的資源、技術、操作等方面的問題與教師交互的重要表現，也是網絡學習行為中最重要的環節;協作交互行為的完善，對于日后網絡學習的順利繼續又增加了一塊跳板，若協作交互不能很好地完成，那么學習者的網絡學習行為很可能就此終止;問題解決行為是在交互行為后針對發現的問題提供一些學習支助服務，而這些學習支助服務能否真正地解決學習者在網絡學習中遇到的問題，也是影響信息評價行為的因素之一;信息評價行為包括自評、互評。良好的學習支助服務系統是提升學生自我管理、樹立信心、產生滿足感和收獲感的橋梁。模型如圖1所示。

3 模型構建與研究假設

本研究的開展分為兩步：首先是隨機選取20名使用過網絡學習的學生進行對網絡學習問題的調查和記錄;然后根據整理的網絡學習高頻行為制定調查問卷并發放，問卷項目以四級量表評價法測試學生在具體問題方面的感知判定值。

問卷調查以兩部分展開：一部分采用網絡問卷形式展開;另一部分采用紙質調查問卷進行填寫。調查對象是在校大一至大四教育學類專業的300名本科生，回收有效問卷共299份。通過對樣本可靠性的測試和可靠性測試結果，問卷中所有潛在變量的克朗巴哈系數值高于0.8，總表格中克朗巴哈系數值為0.868，此量表的可信度很高。本研究首先使用SPSS 19.0軟件進行因子分析，結果顯示，KMO值為0.822，巴特利特球形檢驗的卡方值為3410.687（P=0.000），說明樣本數據可以做進一步的研究分析。

本文在開展調查問卷的過程中發現，網絡學習中存在的問題多來自軟件方面、認知方面、監控方面、交互方面、評價方面、情感態度等。本研究針對上述問題給予假設，網絡學習的滿意度在網絡學習個人操作層面上與信息查閱、信息加工、協作交互、問題解決、信息評價行為有關;網絡學習中的信息評價行為與信息查閱、信息加工、協作交互、問題解決行為有關。

4 網絡學習行為研究結果及分析

下面進行網絡學習行為對網絡學習滿意度的預測作用及貢獻分析。根據上述問題假設，排除學習者自身強烈抗拒使用網絡學習的因素，本研究依據問卷調查樣本數據對大學生網絡學習行為和網絡學習滿意度之間進行相關性分析。研究結果表明，信息查閱行為、信息加工行為、協作交互行為、問題解決行為、信息評價行為和網絡學習滿意度之間呈顯著相關。

根據相關系數的結果顯示，通常Sig.<0.05表示顯著，**代表0.01水平顯著。如表1所示，星號前面的數值為正，因此認為網絡學習滿意度和網絡學習行為中的五個維度是顯著相關的且呈正相關，說明任意網絡學習行為的積極表現都會引起學習者對網絡學習滿意度的認可和肯定。

筆者將大學生對網絡學習的滿意度作為因變量，以信息查閱、信息加工、協作交互、問題解決、信息評價行為作為自變量，進行多元線性回歸，研究結果顯示，Sig.=0.00<0.01，說明在0.01的水平，此研究模型呈極其顯著回歸。F=39.864，F數值越大，可信度越高。根據回歸系數分析可得，信息加工行為、協作交互行為、問題解決行為是影響網絡學習滿意度的主要因素。根據多元線性回歸模型可得：

5 研究結論與建議

結果表明，信息加工、協作交互以及問題解決行為是影響網絡學習滿意度的重要因素，并且對于網絡學習中的信息評價行為也起著決定性作用。總結大學生在網絡學習中遇到的最大的問題主要集中在這幾個方面：

1）網絡課程選擇繁多，難以辨別良莠;

2）學習比較盲目，處理信息能力較弱;

3）遇到問題不能及時向人求助;

4）無人監督與指導的環境下難以專注和自控;

5）課程學習自由度較高，無法科學安排進度;

6）網絡平臺用戶體驗不佳。

對此，筆者針對網絡學習中出現的問題給出幾條建議。

首先，網絡學習資源的簡介應簡單明了，讓學習者能清楚地判斷是否適合自己，不至于在學習途中發現不適合，致使半途而廢。

其次，完善的學生支助服務系統是影響學生學習態度的有效因素，建議24小時答疑;做不到24小時答疑，建議指明答疑時間分布的區間。

再次，就是有效的獎勵機制。許多學生不能夠完整地學習完一門網絡課程的原因是覺得網絡學習缺乏教師的關注和鼓勵，沒有傳統課程中師生在情感交流方面的肯定，致使學生出現表達抑制，導致網絡課程學習半途而廢。

最后是外部監控方面。內部監控屬于元認知范疇，學習者的自我管理和自我約束均屬于內部監控。針對注意力不集中的學生，平臺給予的外部監控所帶來的提醒作用是關乎網絡學習整體質量的重要因素，建議平臺對于時間較長的課程給予一定的提醒。比如提示窗口“不要溜號哦！”，通過類似的字樣或者是小的測試活動等緩解學習者的學習疲勞，提高有意注意。對于課程的開始、資源的更新、見面課時間，最好是給予短信或其他聯系方式的提醒。

對于能夠及時查看資源、積極回答問題的學習者，可以通過增加經驗值或是增加表現力等可視化的數值方式給予獎勵，并在期末給予實物獎勵。

希望上述建議在網絡學習平臺的完善和建設中能夠有所幫助。

參考文獻

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