大數據分析產品包裝設計研究

李西巖 李梓銘

【摘 要】目的：研究產品包裝設計創新趨勢。方法：以大數據時代為背景，從同類產品、產品目標客戶等方面進行分析，研究大數據時代產品包裝設計特征，探討和傳統包裝設計的差異。結論：大數據時代產品包裝設計思維已發生轉變，不再僅僅依靠設計師的個人經驗，而更注重大數據的實時收集、整理、分析和應用；大數據分析有助于設計師了解消費者的心理動態，設計出更符合消費者需求的包裝產品，這種設計趨勢將會成為未來包裝設計的發展方向。

【關鍵詞】大數據；包裝；設計；分析

隨著經濟迅猛的發展，大量的網絡交易平臺和手機APP不斷涌現，網上銷售與網上購物已成為人們生活中的重要一部分。根據艾瑞咨詢發布的2016中國電商報告數據，2016年中國網絡購物市場規模近5億，較2015年增長23.9%，在社會消費品零售總額中占比超14%。消費者的網絡購物行為不斷的產生并記錄了數據，這些數據隨著網購的發展呈爆炸式增長態勢。在互聯網蓬勃發展的中國，生產企業要想搭上數字經濟的發展快車，就必須將互聯網、大數據與產品生產設計進行深度融合。包裝作為產品的“臉面”，企業通過大數據分析對產品包裝設計進行優化，其意義不言而喻。

如今，大部分的電子商務公司（如：京東、淘寶等）都在實時采集數據，獲得有價值的信息，并以此驅動具有盈利能力和更智能的商業決策制定。產品制造企業可以通過與電子商務公司合作，從多個數據源中搜集、整理和分析數據，從而對產品的包裝進行設計、修改和完善，從而提高產品的銷量。大數據的概念與特征。一般學者認為大數據是指無法在有限時間內用傳統IT技術和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。大數據具有四個基本特征：數據規模大（Volume）、數據種類多（Variety）、數據處理速度快（Velocity）、數據價值密度低（Value）。大數據分析與產品包裝設計。產品制造企業可以對電商企業提供的大數據進行整理分析，改進產品的包裝設計，從而加強企業的業績。制造商可根據諸如其他競爭性產品包裝成本等變量，通過使用統計分析和分布式處理，運用運籌學算法和實時功能，能夠有效的制定基于大數據的產品包裝成本價格。

近年來，在強大的經濟壓力與不斷提升的用戶要求以及越來越多復雜技術的綜合因素下，企業開始專注于提升整體的用戶體驗以消除客戶痛點，建立客戶信任和形成非理性的客戶忠誠度來獲得可持續的商業競爭優勢。包裝作為產品的“臉面”，不僅可以提升品牌形象、吸引消費者眼球，還可以提高產品使用便利性。因此，通過改進產品包裝設計來優化客戶體驗是一種行之有效的途徑。傳統的包裝產品設計是在市場調研的基礎上根據設計師和其團隊的經驗進行設計，而基于大數據分析的產品包裝設計是在設計的整個過程中不斷的收集、整理并分析數據，數據及時更新、實時反饋，通過分析大數據來指導設計師們進行更加科學化、精準化的產品包裝設計。以某公司需設計礦泉水瓶包裝為例，基于大數據分析的產品包裝設計分析具體步驟如下：同類產品對比分析。通過收集京東、天貓等網購平臺的在售礦泉水的數據資料，對其品牌、規格、價格等屬性進行分析，可得：通過在售的銷量較好的礦泉水進行對比分析，可知對礦泉水銷量和售價影響較大的因素主要有品牌影響力和產品包裝形式，而產品包裝形式主要涉及產品包裝規格、產品包裝材料等。依云牌礦泉水塑料瓶裝（330ml）和玻璃瓶裝（330ml）價格相差3.2元，玻璃瓶裝礦泉水價格是塑料瓶裝的150%。除了依云、Perrier兩個品牌的進口礦泉水采用了玻璃材質的包裝外，其余所有國產礦泉水均采用的是塑料包裝。因此，只有高認可度的知名產品才會采用成本較高的包裝形式。同時，通過提高產品包裝質量，也可有效提升產品價值。礦泉水規格主要集中在330ml、500ml、1L以上三種規格，主要是為了滿足不同消費群體（個人、家庭）的需求。產品客戶群體分析。基于大數據的產品包裝設計，需要明確潛在消費者的主要類型和需求特點。因此，產品客戶群體分析主要包含了產品目標客戶確定，產品客戶需求挖掘和客戶行為路徑這三個內容要素。總結出消費者的年齡、性別、購買力（側面反應收入情況）和受教育程度等屬性會影響其消費行為。低端礦泉水的購買客戶主要是男性消費者，女性消費者購買中端礦泉水比男性消費者要多，高端礦泉水的購買行為受性別影響不大。產品客戶需求分析。以市面上在售的農夫山泉礦泉水為例，農夫山泉礦泉水四種不同規格和風格的礦泉水包裝，分別滿足了客戶的不同需求：礦泉水包裝帶吸嘴結構，可以單手喝水，易于使用，可較好滿足運動愛好者和駕駛員的使用需求；礦泉水瓶設計成自帶提手結構，方便消費者攜帶，同時大容量瓶裝水可以滿足家庭客戶的個性化需求；礦泉水包裝具有獨特的色彩、設計和風格等，能夠較好的滿足消費者的文化需求；礦泉水瓶采用玻璃作為包裝材料，配有精美的雕花圖案，可以滿足高端人士追求品質的心理需求。客戶行為路徑分析。為了吸引更多的消費者，企業需要收集以客戶為中心的行為路徑數據來客觀有效的了解客戶的購買動機。通過對行為路徑數據進行分析，企業和設計師們可了解影響消費者購買行為的因素，以實現數據驅動下的產品改進。消費者在網絡平臺購買商品，在發生購買行動前一般會瀏覽多個同類型的商品，消費者瀏覽的同類產品之間的關聯性、差異性因素都可以通過網購平臺進行數據收集，最后，消費者做出購買某款產品的決定，其行為決定的影響因素也可以通過大數據分析獲得。

包裝設計前，通過電商平臺對同類型產品和產品客戶等要素進行大數據分析。基于分析結果進行產品包裝設計和優化，以某礦泉水包裝瓶為例，其設計和優化過程如下：產品包裝設計首先，產品包裝設計需對產品進行定位，根據前期客戶群體分析，確定主要客戶目標，并對產品和包裝成本進行精準定位；然后，選擇包裝材料，礦泉水的包裝材料主要有塑料、玻璃和鋁罐三種，根據前期確定的客戶目標和包裝成本，選擇適合本產品的包裝材料；包裝材料選擇好后，進行包裝規格和包裝結構的設計，礦泉水瓶的規格根據產品面向客戶對象（個人、家庭、性別等）來確定，礦泉水的結構設計需要考慮客戶的需求進行設計，如：設計帶有吸嘴結構的礦泉水瓶，方便單手操作；最后，對礦泉水瓶進行裝潢設計，裝潢設計應結合客戶的特點和客戶的需求綜合考慮。

當前，我國正在推動實施國家大數據戰略，推進數據資源整合和開放共享，加快建設數字中國。大數據不僅給互聯網行業帶來了巨大機遇，對產品設計與制造行業也產生了深遠的影響。當傳統的設計與制造行業遭遇到方興未艾的大數據時代，設計必然會發生巨大改變。大數據時代的產品包裝設計不再局限于傳統包裝設計中的依靠經驗來分析，而更注重大數據的分析和應用；基于大數據的產品包裝設計將是廣大的設計公司和制造企業包裝產品設計的新趨勢。