基于多區域投入產出模型的長江經濟帶虛擬水流動格局研究
2019-05-31 13:22:23田貴良李嬌嬌李樂樂
中國人口·資源與環境 2019年3期
田貴良 李嬌嬌 李樂樂
摘要 水資源是長江經濟帶生態文明建設和綠色發展的關鍵領域和核心要素之一，分析長江經濟帶虛擬水流動格局有利于把握區域社會經濟發展進程中水資源利用的深層次規律，實現長江經濟帶水資源優化配置和區域協調發展。本文為揭示長江經濟帶內、外經濟貿易隱含虛擬水流動關系，依據多區域投入產出核算原理，基于產業經濟、貿易數據及產業部門用水量，設計2012年長江經濟帶多區域投入產出表，構建長江經濟帶多區域投入產出模型框架，計算分析了長江經濟帶虛擬水流動格局，并評價凈輸出省區虛擬水貿易狀態與水資源承載力的協調性。研究結果表明：①在全國貿易中，長江經濟帶區域整體呈虛擬水凈輸出狀態。上海、浙江和重慶為虛擬水凈輸入區，其余省區均為虛擬水凈輸出區，其中江蘇、安徽、湖北和湖南虛擬水凈輸出狀態與當地水資源承載力不協調。②長江經濟帶各省區主要虛擬水輸入、輸出產業部門存在明顯的區域差異。下游區域和上游地區重慶主要虛擬水輸出產業為制造業，中游區域和上游地區四川、貴州、云南主要輸出水資源密集型產品，輸入勞動密集型產品。③在長江經濟帶區域內部貿易中，各省區貿易聯系呈現出沿長江流域地理分布的特征。上游地區間貿易交流頻繁，與中下游區域貿易聯系不強，而中下游區域間貿易交流頻繁。上海、浙江是虛擬水主要流向地，江蘇、湖南是各省區虛擬水主要來源地。因此，在全國范圍內，應對水資源利用進行統籌規劃，建立多區域協調發展機制，轉變區域間貿易結構;在長江經濟帶區域內部，根據地區間資源稟賦差異性和水資源承載力，系統、合理制定產業和貿易政策。
關鍵詞 虛擬水流動;虛擬水貿易;多區域投入產出分析;水資源承載力;長江經濟帶
中圖分類號 TV213.4
文獻標識碼 A [KG*2] 文章編號 1002-2104（2019）03-0081-08
DOI：10.12062/cpre.20180920
十九大以來，生態文明建設再次被提高到新的歷史高度。水資源是生態環境的重要控制性要素，長江流域水資源總量相對較豐富，但時空分布不均衡[1]。隨著經濟的快速發展和城鎮化進程的不斷推進，長江經濟帶對水資源的消耗越來越大，且長江經濟帶沿江流域存在水質型缺水，水環境狀態不容樂觀[2]。2018年4月，習近平總書記在視察長江時，提出長江經濟帶發展要“共抓大保護，不搞大開發”。長江經濟帶建設作為國家重大發展戰略，其發展模式和開發保護策略必將深刻影響長江流域水資源與水環境。因此有必要在新的歷史時期，從經濟和水資源復合系統的角度，量化研究二者之間的內部規律和運行態勢，深入揭示長江經濟帶經濟社會發展伴隨的水資源開發利用情況。
虛擬水思維打破傳統就水論水的水資源治理模式，將經濟社會系統和水資源系統結合。虛擬水是指生產產品或服務過程中所需的水資源量[3]，伴隨地區間的貿易發生流動。分析地區虛擬水流動格局，對展現經濟社會發展和水資源利用之間的深層次關系具有重要意義。近年來，國內外眾多學者對中國虛擬水流動格局展開了不同層面的研究。①在全國層面虛擬水流動格局研究中，Zhang 和Anadon[4]基于多區域投入產出模型，研究得出中國虛擬水貿易呈現由北向南的模式，與中國水資源分布大致相反;Jiang等[5]分析指出中國經濟貿易隱含的虛擬水是由內陸地區流向沿海地區，由經濟欠發達地區流向經濟發達地區。②在區域層面研究中，王勇[6]、王雪妮[7]測算了中國8區域間貿易隱含的虛擬水轉移狀況和動態變化;吳兆丹等[8]研究了中國8大區域農林牧漁業虛擬水流動格局。③在省際虛擬水流動研究方面，譚圣林等[9]運用投入產出模型計算分析了廣東省的水足跡;楊雅雪等[10]、張小霞等[11]研究了新疆的虛擬水量及流向;梅燕等[12]核算了浙江省各產業部門的虛擬水貿易量。
現有研究在虛擬水測算、虛擬水流動分析方面取得了豐富的成果，但仍存在一定不足：①以往研究更多依賴全國投入產出表或單一省份投入產出統計數據，采用單區域投入產出模型，無法全面揭示虛擬水的跨區域流動關系;②對于重點經濟區域的深入研究不夠，以往研究更多側重于全國和省際層面，而對特定經濟區域的研究較少，且較少從區域內部和外部角度分析虛擬水流動關系;③現有研究大多將投入產出表中的產業部門合并或缺少部分行業的虛擬水量，在一定程度上降低了計算結果的準確性和實用性。
基于上述分析，本文結合長江經濟帶2012年經濟投入產出表和30個產業部門用水數據，構建長江經濟帶多區域投入產出核算框架，測算長江經濟帶內部以及與外部省區的虛擬水貿易量，探索長江經濟帶整體及各省區水資源配置狀態，識別地區間水資源稟賦差異，為系統、合理制定產業和貿易政策，實現長江經濟帶區域水資源優化配置和協調發展提供決策依據和參考。
1 研究區域與數據來源
1.1 研究區域
長江經濟帶橫跨中國東中西三大地帶，覆蓋上海、浙江、江蘇等九省二市，以21.27%的國土面積承載著超過40%的總人口和國民經濟產出[13]。根據沿長江流域地理位置的分布，長江經濟帶11個省（市）可分為長江上游、中游和下游區域，上游區域包括重慶、四川、貴州和云南，中游區域包括安徽、江西、湖北和湖南，下游區域包括上海、江蘇和浙江。由于長江經濟帶區域空間范疇較大，不同地區的資源稟賦、經濟發展水平存在較大差異。表1為基于2013年《中國統計年鑒》相關數據，計算整理得到的2012年長江經濟帶區域水資源及經濟發展情況表。
長江經濟帶水資源總量豐富，占全國水資源總量的45.94%，經濟總量占全國的45.46%，但是內部區域之間水資源總量及經濟水平差距較大，上游和中游區域水資源總量占長江經濟帶水資源總量的86.35%，而經濟總產出最大的下游區域僅占13.65%。長江經濟帶水資源分布和經濟發展呈現明顯的地理分布特征，同時區域水資源總量與經濟發展水平之間不協調。下游區域水資源總量不到上游區域的三分之一，而經濟總量大約是上游區域經濟產出的2倍。中游區域的水資源總量和用水總量均較大。上游區域的水資源總量最大，但是用水總量最小，說明上游區域擁有豐富的水資源有待進一步開發利用，同時亦可發揮上游水資源優勢，通過虛擬水貿易向其他地區輸出虛擬水，從而緩解其他地區的水資源短缺狀態。
1.2 數據來源
本文計算使用的投入產出數據引用自2012年中國30個省（自治區、直轄市）多區域投入產出表[14]（未包括西藏自治區、臺灣地區、香港和澳門特別行政區），該表由中國碳核算數據庫（CEADs）研究人員編制完成，包含30個產業部門。長江經濟帶各省（市）農業部門實際用水數據采用2013年《中國統計年鑒》中農業用水量。本文基于2008年《中國經濟普查年鑒》中各工業部門用水量，將2008年到2012年的經濟增長率作為水資源使用增長率，并參考2013年《中國統計年鑒》中各省（市）工業用水總量進行校正，間接得到2012年各工業部門的用水量。服務業各部門用水量是基于2013年《中國統計年鑒》中服務業用水總量，按照各部門對水的生產和供應業的消耗比例進行分配。由于目前官方并沒有各細分行業的用水數據，本文間接獲得各產業部門用水數據的方法，是相關研究[15-16]普遍采用的方法。
2 長江經濟帶多區域投入產出模型及虛擬水貿易流測算
2.1 單區域投入產出模型
投入產出分析最早由經濟學家Leontief提出[17]，因其能夠反映國民經濟系統中各種產業部門生產活動的直接
和間接聯系，因此被廣泛應用于測算貿易隱含的虛擬水量。根據投入產出法，一個經濟系統的生產活動存在如下平衡。
式（1）可整理為如下形式：
xi=∑nj=1zij+fi（2）
其中，xi為i部門的總產出;zij為i部門提供給j部門的中間投入;fi為i部門的最終使用。
直接投入系數aij=zij/xj，為j部門生產單位產品需要i部門對其的直接投入，因此式（2）可改寫為：
xi=∑nj=1aijxj+fi（3）
2.2 長江經濟帶多區域投入產出模型
單區域投入產出模型只能揭示單一封閉省區虛擬水的流入流出態勢，而長江經濟帶兼具經濟社會發展和生態保護的雙重特點，分析長江經濟帶內部以及與外部的虛擬水流動關系對水資源管理具有重要意義，因此需要突破單區域投入產出模型的限制，采用多區域投入產出核算框架。
本文依據長江經濟帶的區域特點和產業現狀，基于中國2012年30個省（自治區、直轄市）多區域投入產出表構建長江經濟帶多區域投入產出表（見表2）。表中包含12個區域（長江經濟帶11個省區及長江經濟帶外部的全國剩余19省區），每個區域有30個產業部門，根據長江經濟帶多區域投入產出表，地區r的生產活動平衡為：
xri=∑12s=1∑30j=1arsijxsj+∑12s=1frsi+eri（4）
式中，xri為r區域i部門的總產出;arsij為直接投入系數，表示s區域j部門生產單位產品時，需要r區域i部門的直接投入;frsi為r區域i部門對s區域最終需求的投入量;eri為r區域i部門的出口量。
用矩陣形式表示為：
Xr=ArsXr+Frs+Er（5）
將式（5）移項變形，得到長江經濟帶多區域投入產出模型：
Xr=（I-Ars）-1（Frs+Er）=L（Frs+Er）（6）
其中，
L=（I-Ars）-1=l11 l12 … l1，12
l21 l22 … l2，12
l12，1l12，2…l12，12（7）
式中，Xr、I分別表示產出矩陣、單位矩陣，Ars為直接投入系數矩陣，Frs和Er分別表示最終需求矩陣和出口矩陣;L=（I-Ars）-1為Leontief逆矩陣，矩陣內元素lrsij表示為滿足s區域j部門一單位的最終需求，r區域i部門需要投入的總產出。
在長江經濟帶多區域投入產出模型中引入各部門生產過程中的用水量，建立水資源拓展型MRIO（multi-regional input-output model）模型。各部門生產過程中的直接用水系數yri作為虛擬水量核算的基礎，表示r區域i部門生產單位產品消耗i部門的直接用水量，其計算方式如式（8）。
矩陣內元素qrs表示為滿足s區域各部門增加一單位的最終需求的產品，r區域提供的總用水量（包括直接用水和間接用水）。
2.3 長江經濟帶虛擬水貿易流測算模型
根據構建的長江經濟帶水資源拓展型MRIO模型，可測算長江經濟帶內部r區域流向s區域的虛擬水貿易流VWT〖KG0.2mm〗rs，長江經濟帶11省（市）間的虛擬水貿易流計算如下：
VWT〖KG0.2mm〗rs=∑12i=1qrifis（10）
長江經濟帶11省（市）與外地虛擬水貿易流為：
VWIs=∑12i=1q12，ifis（11）
VWOr=∑12i=1qrifi，12（12）
式中，VWIs為長江經濟帶各省（市）從長江經濟帶外部省區輸入的虛擬水量，VWOr為長江經濟帶各省（市）向外部省區輸出的虛擬水量。
3 結果分析
3.1 長江經濟帶區域間虛擬水流動格局
長江經濟帶是中國區域經濟“T”型空間格局中極其重要的一級發展軸，擔負著擴大內需的重要戰略任務[18]。分析長江經濟帶區域間虛擬水流動格局及虛擬水外部依賴性與水資源承載力之間的協調性，是多角度展示長江經濟帶整體及各省區虛擬水貿易狀態，實現區域協調發展的基礎。
3.1.1 長江經濟帶區域虛擬水貿易量
根據長江經濟帶多區域投入產出模型計算長江經濟帶地區虛擬水流入和流出量，得到結果如表3所示。
在國內虛擬水貿易中，長江經濟帶區域輸出虛擬水總量為489.06億m3，輸入虛擬水總量320.25億m3，總體呈虛擬水凈輸出狀態，凈輸出虛擬水量168.80億m3。其中，直轄市上海、重慶和沿海省區浙江為虛擬水凈輸入區，其余省區均為虛擬水凈輸出區。上海市的虛擬水凈輸入量最大，為51.27億m3，浙江省凈輸入虛擬水量40.54億m3。虛擬水凈輸出省區分布于長江上中下游區域，但是各省區凈輸出虛擬水量差距較大，湖南省凈輸出虛擬水75.63億m3，大約是四川省虛擬水凈輸出量的16倍。虛擬水凈輸出地區主要是下游省區江蘇和中游地區，其凈輸出虛擬水量占長江經濟帶凈輸出虛擬水總量的89.29%。中游省區湖北和上游四川、貴州及云南的虛擬水輸出量略高于輸入量，處于虛擬水輸入、輸出基本平衡狀態。
3.1.2 長江經濟帶地區虛擬水外部依賴性與水資源承載力分析
區域水資源承載力是衡量一個地區水資源所承載的社會、經濟、生態與水資源復合系統壓力的重要指標。根據劉佳駿等[19]建立的區域水資源承載力綜合指標CW，可將長江經濟帶各省區水資源承載力狀態分為水資源豐富（CW≤0.8），水資源緊張（0.8
圖1為長江經濟帶各省區凈輸入虛擬水量與實際用水量的百分比及水資源承載力指標。從圖中可以看出，中游地區江西和上游地區重慶、四川、貴州、云南為水資源豐富地區，下游地區上海、浙江、江蘇和中游地區安徽、湖北、湖南為水資源緊張地區，長江經濟帶各省區水資源承載力
指標均小于1.0，沒有水資源短缺地區。在水資源緊張地區，上海和浙江對虛擬水外部依賴性較大，上海凈輸入37.21%的實際用水量來緩解本地的水資源壓力。而江蘇、安徽、湖北、湖南卻凈輸出虛擬水，水資源承載狀態與虛擬水貿易不協調，這將加劇當地的水資源緊張局面。
在水資源豐富地區，江西凈輸出24.28%的用水量，有利于緩解國內其他地區的用水壓力。四川省雖然為水資源豐富區，但是水資源承載力指標為臨界值0.8，應加強
水資源危機意識。貴州和云南的水資源承載力指標均低于0.5，水資源承載有較大盈余，但是凈輸出虛擬水量分別僅為用水量的9.41%和11.15%，應加強國內貿易，向其他地區提供水資源，實現全國經濟發展與生態保護的平衡。重慶市是唯一一個水資源豐富，卻凈輸入10.91%用水量的地區。由于本文僅研究國內貿易，沒有考慮進出口貿易，因此本文中江蘇凈輸入虛擬水量與用水量的比值遠遠大于已有研究中的結果[20]。
3.1.3 長江經濟帶地區虛擬水流動部門格局
長江經濟帶各省區產業部門虛擬水流入、流出組成如表4所示。從表中可以看出不同區域虛擬水流入、流出結構存在較大差異。在下游地區，上海輸出的虛擬水主要來源于制造業和服務業，占虛擬水輸出總量78.43%，而農業部門輸出的虛擬水量僅占5.52%，江蘇和浙江制造業輸出的虛擬水量也均超過50%。中游地區農業部門輸出的虛擬水量所占比重較大，均超過60%，其中湖北省農林牧漁業和食品制造及煙草加工業輸出的虛擬水量占全省虛擬水輸出總量的比例高達78.46%，而各省制造業虛擬水
輸出量僅占20%左右。上游地區四川、貴州和云南傳統農業經濟發達，虛擬水輸出主要來源于農林牧漁業和食品制造及煙草加工業，占虛擬水輸出總量的60%以上，而制造業和服務業的虛擬水輸出量比重均較低。重慶雖然位于長江上游，但是作為直轄市，重慶的制造業和服務業較上游其余地區發達，虛擬水輸出產業部門主要以制造業、服務業為主。
上海、江蘇和浙江工業經濟發達，在國內貿易中輸出勞動密集型產品，而輸入水資源密集型產品，因此上海、江蘇和浙江容易創造更高的經濟價值[5]。而中上游地區傳統農業經濟發達，在國內貿易中輸出大量水資源密集型產品，但是安徽、湖北和湖南處于水資源緊張狀態，持續輸出大量水資源密集型產品將會加劇該地區水資源壓力。因此，長江下游地區應提高用水效率，發展高附加值產業;中上游區域應發展節水型農業，調整農業種植結構，在水資源豐富地區，應保護基本農田，維持農業規模，發揮上游水資源優勢，通過輸出水資源密集型產品，緩解國內其他地區的水資源緊張狀態。
〖BT2-*8〗3.2 長江經濟帶區域內部虛擬水流動格局
長江經濟帶內部11省（市）間虛擬水流量如表5所示。從表中可以看出上海、浙江、重慶、四川、貴州和云南從長江經濟帶內部其他省份輸入的虛擬水量大于其輸出的虛擬水量，其中上海、浙江虛擬水凈輸入量最大，在長江經濟帶中擔任虛擬水消費者的角色。江蘇、江西、湖南和安徽向長江經濟帶內部其他地區輸出大量虛擬水，其中江蘇和湖南是長江經濟帶其余省區虛擬水的兩大主要來源地，為長江經濟帶區域的經濟發展提供了一定的水資源保障。
在長江經濟帶區域內部貿易中，長江中下游省際貿易
頻繁，五個最大的虛擬水流都在長江中下游區域，其中有三個是從江蘇流出，占江蘇省虛擬水輸出量的62.56%。上游省區間虛擬水貿易較頻繁，虛擬水主要流向上游地
區，占其虛擬水總輸出量的47.63%，而虛擬水輸入主要來源于上游地區和江蘇、湖南，與其余省區的貿易交流較少。因此應加強上、中、下游地區間的貿易交流，下游地區通過貿易滿足對水資源密集型產品的需求，緩解用水壓力，中上游區域通過貿易推動當地經濟發展，實現長江經濟帶各地區經濟協調發展與水資源優化配置。
4 結論及建議
4.1 結論
本文基于長江經濟帶多區域投入產出模型，計算分析了2012年長江經濟帶國內貿易隱含的虛擬水量，探索了長江經濟帶內部及與外部間的虛擬水流動格局，得出如下結論。
（1）在國內貿易中，長江經濟帶區域整體為虛擬水凈輸出區，上海、浙江和重慶為虛擬水凈輸入區，其余8省均為虛擬水凈輸出區，其中江蘇、安徽、湖北和湖南的虛擬水凈輸出狀態與當地水資源承載力不協調。
（2）在國內貿易中，長江經濟帶各省區主要虛擬水輸入、輸出的產業部門存在明顯區域差異。下游地區上海、江蘇、浙江和上游地區重慶的工業、制造業經濟發達，主要虛擬水輸出產業為制造業。中游地區安徽、江西、湖北、湖南和上游地區四川、貴州和云南傳統農業經濟發達，主要輸出農林牧漁業和食品制造及煙草加工業產品，輸入制造業和服務業產品。
（3）在長江經濟帶區域內部虛擬水貿易中，省際貿易聯系呈現沿長江流域地理分布的特征。上游省區間貿易交流頻繁，但同中下游省區虛擬水貿易聯系不強，中下游
區域間貿易頻繁。上海、浙江是虛擬水主要流向地，江蘇、湖南是各省區虛擬水主要來源地。
4.2 建議
針對以上長江經濟帶虛擬水流動特征，可為長江經濟帶區域協調發展和水資源優化配置提出如下兩點建議。
（1）從全國區域間角度看，長江經濟帶區域整體為虛擬水凈輸出區，其中江蘇、安徽、湖北和湖南的虛擬水凈輸出狀態與當地水資源承載力不協調。應在全國范圍內對水資源的合理利用進行統籌規劃，建立多區域協調發展機制，轉變區域間貿易結構，建立科學的區域產業結構，實現長江經濟帶綠色發展。
（2）從長江經濟帶區域內部角度看，上游地區貴州、云南為水資源豐富地區，可發展節水型農業，通過向外輸出水資源密集型產品，帶動當地經濟發展，同時緩解中下游省區的用水壓力。長江中游地區的農林牧漁業和食品制造及煙草加工業部門輸出大量虛擬水，應提高虛擬水輸出部門的用水效率，調整種植結構和貿易結構，形成可持續的虛擬水貿易格局。長江下游地區應樹立節約用水的消費觀念，優化產業結構，發展高附加值產業。
參考文獻
[1]劉東， 李曉凌. 長江流域節水前景與措施淺析[J]. 長江流域資源與環境， 2003， 12（4）： 340-344.
[2]李煥， 黃賢金， 金雨澤， 等. 長江經濟帶水資源人口承載力研究[J].經濟地理， 2017（1）： 181-186.
[3]ALLAN J A. Fortunately there are substitutes for water otherwise our hydro political futures would be impossible[C]//Priorities for water resources allocation and management. London： ODA， 1993： 13-26.
[4]ZHANG C， ANADON L D. A multi-regional input-output analysis of domestic virtual water trade and provincial water footprint in China[J]. Ecological economics， 2014， 100（2）： 159-172.
[5]JIANG Y K， CAI W J， DU P F， et al. Virtual water in interprovincial trade with implications for Chinas water policy[J]. Journal of cleaner production， 2015， 87（1）： 655-665.
[6]王勇. 全行業口徑下中國區域間貿易隱含虛擬水的轉移測算[J]. 中國人口·資源與環境， 2016， 26（4）： 107-115.
[7]王雪妮. 基于區域間投入產出模型的中國虛擬水貿易格局及趨勢研究[J]. 管理評論， 2014， 26（7）： 46-54.
[8]吳兆丹， 趙敏， UPMANU L. 中國地區農林牧漁業虛擬水流動格局研究——以經濟區域與省區為空間尺度[J]. 軟科學， 2016， 30（11）： 44-47.
[9]譚圣林， 劉祖發， 熊育久， 等. 基于多區域投入產出法的廣東省水足跡研究[J].生態環境學報， 2013，22（9）： 1564-1570.
[10]楊雅雪， 趙旭， 楊井. 新疆虛擬水和水足跡的核算及其影響分析[J]. 中國人口·資源與環境， 2015，25（5）： 228-232.
[11]張小霞， 馬忠. 基于區域間投入——產出模型的新疆虛擬水流向研究[J]. 資源開發與市場， 2015，31（9）： 1069-1072.
[12]梅燕， 沈浩軍. 基于投入產出法的浙江省虛擬水貿易實證分析[J]. 技術經濟， 2013， 32（9）： 79-86.
[13]秦騰， 章恒全， 佟金萍， 等. 長江經濟帶城鎮化進程中的水資源約束效應分析[J]. 中國人口·資源與環境， 2018， 28（3）： 39-45.
[14]MI Z F， MENG J， GUAN D B， et al. Chinese CO2 emission flows have reversed since the global financial crisis[J].Nature communications， 2017， 8：1-10.
[15]曹濤， 王賽鴿， 陳彬. 基于多區域投入產出分析的京津冀地區虛擬水核算[J]. 生態學報， 2018， 38（3）： 788-799.
[16]吳兆丹， 張珊珊， 馬子建， 等. 江蘇省虛擬水貿易結構調整研究[J]. 水利經濟， 2017， 35（3）： 31-36.
[17]LEONTIEF W. Quantitative input and output relations in the economic systems of the United States[J]. The review of economics and statistics， 1936， 18（13）： 105-125.
[18]曾冰， 邱志萍. 長江經濟帶省際貿易網絡結構時空特征及其影響因素研究[J]. 上海經濟研究， 2017（9）： 69-77.
[19]劉佳駿， 董鎖成， 李澤紅. 中國水資源承載力綜合評價研究[J]. 自然資源學報， 2011， 26（2）： 258-269.
[20]TAN F F， BI J. An inquiry into water transfer network of the Yangtze River Economic Belt in China[J]. Journal of cleaner production， 2018， 176： 288-297.
Pattern of virtual water flow in the Yangtze River Economic Belt
based on multi-regional input-output model
TIAN Gui-liang1 LI Jiao-jiao1 LI Le-le2
（1.School of Business， Hohai University， Nanjing Jiangsu 211100， China;
2.School of Earth Sciences and Engineering， Hohai University， Nanjing Jiangsu 211100， China）
Abstract
Water resources are put much emphasis in the ecological civilization construction and green development of the Yangtze River Economic Belt. Research on the virtual water flow pattern of the Yangtze River Economic Belt is conductive to better understanding the relationship between economic development and water utilization， thus optimizing water resources allocation and achieving coordinated development in the Yangtze River Economic Belt. This study designed the economic input-output table of the Yangtze River Economic Belt， and established a virtual water accounting model for the Yangtze River Economic Belt by combining the input-output table and sector water consumption. The virtual water flow pattern and the coordination between virtual water external dependence and water resources carrying capacity of each province in the Yangtze River Economic Belt were analyzed. The results indicated that：① the Yangtze River Economic Belt was a virtual water net outflow area in the inter-provincial trade in China. Among all the provinces in the Yangtze River Economic Belt， only three provinces， Shanghai， Zhejiang and Chongqing， were net virtual water importers. The virtual water external dependence was not consistent with local water resources carrying capacity in Jiangsu， Anhui， Hubei and Hunan. ②There existed obvious regional differences in the major virtual water transfer industries. Manufacturing sector was the critical exporter in the lower reaches and Chongqing. However， four provinces in middle reaches of the Yangtze River as well as Sichuan， Guizhou and Yunnan mainly exported water-intensive products and imported labor-intensive products. ③The inter-provincial trades in the Yangtze River Economic Belt were characterized by geographical distribution along the Yangtze basin. The virtual water trades between the middle reaches and lower reaches were frequent， but the economic connections with the upper reaches were not so strong. Shanghai and Zhejiang were major virtual water importers while Jiangsu and Hunan played important roles of outputting virtual water in the Yangtze River Economic Belt. Therefore， on one hand， a multi-regional coordinated development mechanism should be established to transform the interregional trade structure in China， on the other hand， industrial and trade policies should be systematically formulated on the basis of local resource endowment and water resources carrying capacity in the Yangtze River Economic Belt.
Key words virtual water flow; virtual water trade; multi-regional input-output analysis; water resources carrying capacity; Yangtze River Economic Belt
