電子商務中物流配送路徑優化對策

林安閣　任泳兆

摘 要：物流配送作為電子商務的中樞神經，在整個交易過程中屬于核心環節，對其的發展起著至關重要的作用。當前，我國電子商務的物流配送普遍具有客戶位置分散、訂單多、批量小和重復線路多等特點，常用的傳統物流配送路徑都在不同程度上遇到各種問題。本文主要針對與電子商務物流配送路徑密切相關的兩個問題——物流配送中心地址選擇問題和商品配送車輛路徑設計問題進行探究，由此給出電子商務物流配送路徑優化對策。

關鍵詞：電子商務；物流配送中心選擇；路徑設計；遺傳算法

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.15.126

物流配送作為電子商務的支撐產業，其發展遠遠落后于電子商務的發展，已經成為電子商務發展最薄弱的環節，尤其是在電子商務物流配送路徑選擇這個問題上。而在電子商務物流配送路徑選擇中，物流配送中心選址優化以及產品配送車輛路徑設計的是關鍵環節，所以對二者的研究，對于實現電子商務物流智能化配送，從而促進電子商務進一步發展來說意義重大。

1 電子商務中物流配送路徑的優化對策

有“第三利潤源泉”之稱的物流配送，深刻影響著電子商務的業績。當前，隨著電子商務的廣泛發展，各大網站為了吸引更多消費者，均采取了各式各樣的促銷活動，由此對物流配送提出了更高的要求。但是，對于電子商務來說，商品供應點到商品需求區域的發貨數量、頻率等各方面條件都存在著不確定性，所以在物流配送路徑設計問題上，要從商品供應鏈管理的角度出發，以路徑優化為目標，從而達到利用最高效的物流效率來提供最優質的商品配送服務質量。

1.1 物流配送中心選址模型

作為電子商務的樞紐，物流配送中心在整個交易過程中充當中轉站的作用，簡單來說，每一次交易都要經歷這樣一個過程：

（1）消費者在互聯網上下單；

（2）電子商務企業將訂單商品從供應點發送至配送中心；

（3）配送中心配送給消費者。

如圖1所示，在電子商務物流配送模型中，一共涉及到三個主體，即商品供應點、配送中心和顧客，分別用m、n和o來表示。要完成一件商品（假如這件商品叫1）則會有以下變量：商品從供應點到配送中心的運輸量為xmn1，運輸費用為Cmn1；成本為Hm1；配送中心為yn配送是否經過配送中心為zno，商品配送中心n到顧客o的運輸費用為Bmo1，商品在配送中心n的流通加工費為Snt，顧客o對于商品1的需求為Do1，則有該電子商務的物流配送中心選擇優化的物流配送成本最小的數學模型為：

1.2 物流配送中心選址模型求解方法

通過以上數學模型，就可以求出其總費用最小值，根據此值便可找到配送中心地址的最佳位置，找到最佳位置后就可以利用遺傳算法求解。具體算法如下：

（1）對模型中的商品供應點、配送中心和顧客進行編碼，通常采取自然數編碼；

（2）用編碼生成三個主體之間的組合，并確定每個組合所需要的所有費用；

（3）采用正比選擇和最優保留原則相結合的策略進行選擇，將最優解保存。

1.3 商品物流配送路徑設計模型

電子商務物流配送的路徑設計，設計到多個主體之間的物流，其中，最關鍵的部分是配送中心配送給顧客。對于某配送中心而言，車輛路徑設計不是簡單的物流問題，它涉及到很多理論，最主要的是運籌學與組合優化理論。每次配送都要遵循兩個原則，即一是每個顧客只服務一次，二是配送運費最小化。

1.4 商品物流配送路徑設計求解

捕食搜索法正如其名字一樣，通過循環搜索，找到最優解。具體運行過程是對全區域內所有可能的求解進行搜索比較，首次求出最優解，然后不斷循環搜索過程，直到找到最優解方才停止搜索過程。要完成上述操作，必須具備幾個條件：第一，在程序設計時要對各個主體進行編碼；第二，在選擇編碼時要按照隨機選擇原則；第三，選出的編碼要逆轉，不能使用原編碼。

2 總結

作為電子商務的中樞，物流配送對其發展起著決定性作用。但是，由于物流配送的前進步伐遠遠落后于電子商務本身，便導致物流配送成為電子商務快速發展的薄弱環節。在實際的應用中，仍有很多意料之外的因素會對物流配送造成相應的影響，例如對于道路變更如何提前預知等，所以隨著電子商務的不斷發展，還需要我們付出不懈的努力不斷銳意進取、改革創新，利用新思路、新方法來提升電子商務的物流配送系統的運行效率。

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