基于大數據技術的青島市科技智庫公共服務系統的設計與實現

肖強 張卓群 徐文亭 王春莉 何歡

[摘要]面對當前紛紜復雜的國際發展態勢，決策者們要想做出科學化、精準化的決策，越來越離不開智庫的支撐與輔助。2015年以來，我國新型智庫建設的腳步逐漸加快，科學決策方面輔助作用發揮已經越來越明顯，為推動科技、經濟與社會發展做出了重要貢獻。但總體來看，當前我國能夠在國際上有較大知名度和影響力的高端智庫仍然十分匱乏，我國的智庫，無論是在研究理念、研究結構與水平，還是在方法上，都有待于進一步提高。傳統的智庫研究手段，已經遠遠不能夠適應當前形勢的發展需要，要求對智庫的研究方法進行創新與升級，這是決策科學化、精準化的必要條件。基于大數據技術的青島市科技智庫公共服務系統，利用大數據技術實現了轉型與升級，能夠提供全面有效可靠的數據，使得數據分析能力和預測能力有了極大提升，加快了智庫系統的運行和研究效率，提升了智庫研究的能力與水平，能夠更好地為青島市科技、經濟與社會發展提供決策咨詢建議和服務。

[關鍵詞]大數據；智庫；數據挖掘

[DOI]1013939/jcnkizgsc201911185

1智庫公共服務系統的建設背景和意義

黨和國家的科學決策離不開高水平智庫的智力支持。加強高水平科技智庫建設，成為新時期國家層面提出的智庫建設的新要求。2013年，黨的十八屆三中全會報告提出“加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度”。2015年，《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》的發布，標志著我國特色新型智庫建設已經上升到國家戰略高度。同年，《國家高端智庫建設試點方案》確定首批25家高端智庫試點，標志著中國特色新型智庫建設全面啟動，我國智庫建設發展迎來了新的春天。

大數據時代的到來，傳統的智庫研究中融入了大數據研究思維與研究技術，智庫服務的內容與形式發生了質的改變。在互聯網大數據背景下，以大數據挖掘分析為基礎的智庫研究新系統構建成為當前新型智庫建設的主流，以大數據挖掘分析為基礎做出的決策結論與傳統的基于經驗主義所作決策相比，決策更加科學化、精準化。同時，智庫需要凝聚大智慧，就要實現結構化數據與非結構化數據的深度挖掘分析。一方面，要實現智庫信息搜集、加工、整理工作的自動化、規范化和系統化；另一方面，依托強大的技術手段與方法，達到智庫研究平臺服務機能的有效發揮，以適應各級政府及社會創新主體的決策需求。

在此形勢下，智庫建設應當積極響應當前社會發展形勢需求，搶抓機遇，深遠謀劃，充分利用互聯網大數據資源和分析技術，優化智庫工作流程，升級智庫研究產品，提升智庫輔助各級政府及社會創新主體決策的能力與水平。

青島市科學技術信息研究院借助自身優勢，引入先進的管理思想和服務理念，建立起面向社會提供智庫研究服務的專業化共享平臺，充分利用大數據挖掘等新一代信息技術，構建了符合青島區域實際需求的科技智庫研究服務新模式，讓這個網絡化的共享平臺能更適應當前科技、經濟與社會發展的形勢需求。

2新型智庫建設對大數據技術的需求

近年來，我國智庫發展很快，為推動改革開放和社會主義現代化建設做出了重要貢獻。同時，隨著時代變化和形勢復雜性的加深，相關領域數據的割裂性，導致數據的獲取難，數據的及時性、全面性和準確性較差，研究成果總體流于表面，難以進行決策和實踐，而且很多研究與決策、實踐嚴重脫節。因此，在大數據時代，傳統智庫存在的問題越來越突出，其局限性主要表現在以下五個方面。

一是各類智庫資源分散，缺乏系統性和整體性，智庫行政分割現象比較嚴重；二是各類智庫之間缺少交流溝通與成果共享，從而未能使各個智庫發揮整合集聚的規模效應；三是傳統研究方式難以應對大數據的大體量、低價值密度和高處理速度要求；四是傳統的結構化電子數據庫和紙質圖書研究資料難以應對大數據的多樣化要求；五是傳統的數據采集、加工、統計與分析等手段相對落后，數據的科學性、準確性、及時性受到影響。

總之，智庫傳統的科學研究工作方法手段與流程，正逐漸被時代發展所淘汰，取而代之的將是以智能化、自動化、規范化、產品化為代表的新型科研生產力，其標志就是大數據抓取、加工、分析、模擬、預測、可視化的一體化集成系統的出現。

3基于大數據技術的青島市科技智庫公共服務系統建設

31先進科研技術手段

大數據時代以互聯網海量數據的深度挖掘分析與綜合應用為突出標志。青島市科技智庫公共服務平臺就是充分利用云計算、大數據等新一代先進信息技術，實現大數據的采集、聚類、分析，實現多形態的可視化呈現，以及定題信息主動推送等輔助功能。在開展課題研究時，筆者可以利用智庫公共服務系統進行數據采集，并對數據進行聚類與分析，最后借助大數據工具以各種圖表的形式進行結論呈現。大數據挖掘分析工具能夠替代研究人員從事一些低級、繁瑣但復雜的非核心業務，使研究人員能將精力、時間集中投入高端核心業務之中，以提高工作效率與水平。同時，系統還將有效整合相關科研機構多年來積累的專利預警、政策仿真、技術預測、知識圖譜、系統動力學、評估研究等研究工具，對社會進行開放與共享，主要為智庫研究提供強有力的技術支撐。

32集聚共享數據資源

在當前互聯網大數據急劇發展的時代，傳統智庫研究成果由于缺少現實數據支撐，導致研究成果的客觀性與科學性受到質疑。因此數據采集、數據共享就顯得尤為重要。一方面，在“互聯網+”與大數據的協助下，充分利用數據資源的集聚優勢，研究人員僅僅通過智庫公共服務系統進行點擊操作就可以獲取所需的各類相關數據，極大節省研究成本。另一方面，智庫公共服務系統還可以將政府部門數據庫、科研機構數據庫、商業機構數據庫等跨機構、跨行業、跨區域的資源進行開放共享。另外，智庫公共服務系統還可以把智庫機構的專家智慧、研究成果、創新資源、方法工具、特色服務等功能，在系統上實現資源整合，構筑“互聯網+智庫研究”的專業服務新模式。

33合作創新平臺

智庫公共服務系統還將充分利用“互聯網+研究平臺”的技術，遵循合作共贏的理念，通過科研協同實現跨地域、跨機構科研合作。用網絡把分散在各個地域、各個領域的智庫、個體獨立研究者或專業人士連接起來，推動創新資源向高端集成，有機地、最大限度地發揮每個智庫，甚至個體研究者的作用，形成規模效應和協同效應，為專家團隊開展相關創新與戰略研究提供專業化協作平臺。

34智庫成果共享平臺

智庫公共服務系統將充分發揮跨行業、跨領域科研機構所擁有的科技、經濟等方面大數據的作用，匯集全市多年來智庫研究成果，面向全社會開放共享，為政府科學決策提供國內外科技創新的先進經驗與做法參考；為企業創新發展提供技術、專利、政策、成果、人才等特色服務；從而更好地支撐青島市的科技發展戰略研究、產業發展、技術創新和企業競爭所需要的科技創新決策服務。

35影響力傳播渠道

通過智庫公共服務系統及時發布智庫機構、智庫專家的各項研究成果，重點是政府的戰略規劃布局、產業政策引導、創新動態發布、區域調查研究以及應對策略等。同時，還要定期組織各類主題的論壇、沙龍等學研討活動，還應當充分利用互聯網、數字電視、自媒體等網絡傳播手段，實時發布智庫最新研究成果與學術動態，打造智庫品牌，提高智庫社會知名度，提升公共影響力，以達到影響公眾行為決策、思想觀念的目的。

4總結與展望

基于大數據技術的青島市科技智庫公共服務系統將會更好地發揮其在決策咨詢理論、方法、數據和系統建設中的支撐作用，通過重大項目、組織策劃、專業咨詢等形式，凝聚一批學術水平精湛、專業功底深厚，具有高度戰略思維的決策咨詢專家，充分運用互聯網思維和大數據挖掘技術，形成線上線下結合的數據挖掘分析和成果共享機制，以大數據挖掘分析輔助決策，完善科學決策支撐系統，在全國范圍內推進專家團隊開展學術交流與科研協作，實現智庫研究成果共享、研究方法共享、創新資源共享的互聯互通，最終形成科技創新智庫發展新格局。

參考文獻：

[1]朱天宇智庫建設相關問題及對策研究[J].中國市場，2018（29）.

[2]林鑾珠，蘆夢婷新形態下海南智庫建設之我見[J].中國市場，2017（7）.

[基金項目]本文為中央引導地方科技發展專項“青島市科技智庫公共服務平臺”的研究成果之一（項目編號：18-1-3-1-zyyd-gh）。

[作者簡介]肖強（1975—），男，青島市科學技術信息研究院（青島市科學技術發展戰略研究院）科技信息資源中心工程師，大學本科，研究方向：信息化系統建設、信息資源管理、科技情報研究。