銷售預測在成品油物流配送中的應用芻議

王一名

[摘要]越來越多的企業開始關注成品油物流配送項目，與此同時，這些企業也開始逐漸重視物流配送中需要的花費。對成品油物流配送環節進行合理的銷售預測，可以對配送環節中所涉及的油量與時間進行合理預估，能夠促進配送環節的順利，有效推動石油企業的發展。文章對目前成品油物流配送的環節進行分析，并指出了銷售預測的應用方式，旨在為我國石油行業的發展提供良好的發展環境。

[關鍵詞]銷售預測；成品油；物流配送

[DOI]1013939/jcnkizgsc201911159

隨著世界經濟的發展，中國已經在2005年初開放了銷售成品油的零售市場，并且于2007年初開放了批發市場。成品油市場的不斷進步，使得銷售環節的角色越來越重要，銷售預測的作用也更加突出。合理利用銷售預測這個環節，能夠最大限度提高物流配送的效率，擴大整個成品油市場的經濟效益。

1成品油物流配送目前發展情況

就目前我國現狀來說，傳統物流過程主要分為三大主要功能：存儲、運輸與配送以及一些輔助功能：貨物包裝、貨物裝卸、貨物信息收集與物理加工等。而成品油作為一種比較特殊的貨物，它的物流配送有一定的特殊性，加油站是成品油運輸的主要目的地，運送到加油站的各種成品油都是通過各種專門的危貨運輸公司來配送的，配送中心對運輸過程進行管理，調度中心對市場情況進行調查分析，統籌資源調運與分配，合理安排各油庫庫存。[1]

2銷售預測的主要方式

銷售預測的方式比較多樣，但總的來說具體可以劃分為兩大類：定性預測與定量預測。

所謂定性預測，是指預測者將自身專業知識與能力以及自己所收集到的各項資料進行有機結合，用個人眼光對未來可能發生的事情進行一定程度的判斷，為未來事件的發展提供必要的數據，定性預測在銷售預測中所發揮的作用是分析未來市場和產品銷量。比如說加油站的銷售人員就會根據加油站各類油品的消耗情況預估該類油品未來一段時間的需求。

定量預測是指，通過收集大量的歷史數據，構建合理的數學模型，用清晰直白的數學方式進行歷史數據統計，尋找各種變量之間存在的聯系，從而預測未來數據可能會發生的某些變化。雖然大部分的定量預測都建立在明確的數據之上，但是并不排除有一定的人為主觀因素，在進行定量預測分析時某些個人原因也會起到一些微小的作用。定量預測具體又可以分成時間序列分析法、回歸分析法等種類。[2]

3成品油物流配送的參與部門

31油庫

在成品油物流配送系統中油庫扮演了重要的角色。油庫的作用是存儲各種成品油。由調度中心進行合理調配，運輸車輛進行裝卸。往往一個配送網絡中不會只有一個油庫，在各個不同的區域都會有油庫的存在，因為這樣可以落實路徑最優原則，及時地向各加油站輸送成品油。

32運輸部門

運輸部門之間的車輛資源配置有所差距，此時調度中心便會充分考慮該運輸部門的車輛狀況如該運輸部門車輛閑置狀況以及能承擔的重量等因素對車輛進行合理調配，以此來確定配送車輛的行駛路線以及裝卸成品油的數量。[3]

33配送中心

配送中心在成品油物流配送系統中所承擔的作用在于某一區域內的成品油運輸、收集客戶資料、構建良好的網絡運輸系統以及對成品油庫存進行詳細記錄等方面，配送中心也是成品油市場銷售的主要擔當者。

34調度中心

調度中心，顧名思義就是對各項資源進行詳細的記錄從而進行合理有效的規劃。在成品油物流配送系統中的作用在于向各大煉油企業提供及時的消息保證適量的油品能夠供應到市場上，除此之外，調度中心要保證運輸部門、配送部門、油庫、加油站等各個環節之間的有效合作，避免某一環節出現疏漏。

35加油站

加油站是整個成品油物流配送系統中的最后一個環節，它所承擔的責任是直面客戶。加油站往往不會只銷售某種型號的油品，它通常是同時經營多種型號的成品油，且每種油都會有自己單獨的油罐，來保證該型號油具有一定儲備量。調度中心會實時更新這些存儲數據，一旦發現某種油的儲備量已經低于最低存儲量，在分析該加油站的使用情況以及銷售情況后，便會立即組織運輸部門等，向這個加油站進行配送。[4]

4銷售預測在成品油物流配送中的科學應用

目前，大部分加油站的油量存儲需求都是根據個人經驗而確立的，加油站根據過去的經驗對未來各型號的成品油需求情況進行預估，然后由調度中心安排各部門進行運輸。實際上，這種由個人經驗確立油量需求的方式具有一定的缺陷，會導致各加油站之間油量不均衡，市場競爭力差距越來越大，所以合理的銷售預測便能充分發揮自己的效用。

成品油運輸具有特殊性，在運輸過程中是不能隨意地進行裝卸的。成品油運輸往往都是以罐裝形式進行。所以在進行成品油銷售預測的時候，一定要將油罐的自身因素考慮在內，這樣才能夠得到成品油銷售的有效趨勢，成品油物流配送過程與時間也緊密相連，所以可以建立一個如下的數學模型：v=αF/αt（v是指銷售速度，t是時間）。通過成品油的銷售速度與平均運輸時間便可以大致得出理論上需要下單的成品油數量，此時設訂貨處的成品油油罐數量為G理，成品油銷售速度依舊是v，而T則是運輸車輛從油庫到達加油站所需要的平均時間，此時可以得出這一數學模型：G理=v×T。在進行成品油物流配送階段的銷售預測時，一定要充分考慮時間與一些可能會發生的干擾因素，防止加油站出現無油可用的情況。所以在進行數學模型的設計時，要適當地加上緩沖數值，可將此數值設為L波，緩沖數量在6～12小時，此時的數學模型可以確定為：G佳=G理+G沖。[5]

銷售預測并不會是完全正確的，在進行銷售預測中所提供的各項數值都只是作為參考而存在。在實際情況中，如要判斷出真正的成品油配送量一定要將油罐車載重、運輸的最佳目的地、配送過程的花費等情況都進行充分考慮，避免因為考慮不全面而對結果造成干擾，這樣才能真正體現出銷售預測的價值，保證成品油物流配送的順利展開。

5結論

銷售預測在成品油物流配送階段能夠對成品油銷售趨勢進行合理預測，推斷出油品運送時可能會花費的時間以及所需要的數量。銷售預測在成品油配送階段的效果比較顯著，一方面可以通過合理預測對各資源進行合理調配，能夠適當地緩解油品資源緊缺的情況；另一方面對成品油物流配送階段進行銷售預測可以減少不必要的成本，提高成品油銷售的經濟效益。所以，科學利用銷售預測，能夠為企業帶來長久的利潤。

參考文獻：

[1]李永伯如何優化成品油物流配送運輸[J].化工管理，2018（28）：36

[2]朱璽淺談現代化成品油物流體系發展思路[J].物流工程與管理，2018，40（7）：66-67

[3]殷曉娜低庫存的成品油物流體系運行存在的問題與解決措施[J].科技資訊，2018，16（13）：120-121

[4]劉鵬分析銷售預測在成品油物流配送中的應用[J].中國石油和化工標準與質量，2017，37（14）：80-81

[5]史婉瑩 我國成品油分銷油庫配送半徑優化研究[D].北京：北京交通大學，2012