基于大數據的企業物流管理體系優化研究

董必峰

[摘要]現如今，信息技術成為當前社會領域重要技術載體，所呈現的社會發展優勢十分顯著，在一定程度上促進了大數據時代的到來。在全新的時代背景下，企業在物流方面的管理體系，也呈現出全新的發展面貌。以大數據為依托的物流發展體系，更具有智能性和現代化特征，能夠促進企業的深化改革。基于此，文章主要圍繞大數據背景下的企業物流管理體系展開有效分析。

[關鍵詞]大數據；企業物流；管理體系；優化

[DOI]1013939/jcnkizgsc201917195

1在企業物流管理中應用大數據的優勢

11促進信息對接

在新時期社會背景下，將大數據應用于企業物流管理領域，在信息對接方面呈現的優勢和作用十分顯著。以往，因為技術手段比較落后，單純依靠人工操作進行物流管理，導致物流體系正常運轉過程中存在一定功能障礙。而依托于大數據技術，構建現代化物流體系，能夠有效解決這一問題，實現重要物流信息的合理對接。通過數據分析，挖掘企業物流運輸與管理過程中可能存在的風險隱患。并根據企業物流具體管理要求，推出有效的解決對策，從而實現企業各項業務順利開展與落實。

12保障客戶粘性

客戶粘性也是考查企業物流水平的指標，以往傳統管理模式下的企業物流工作體系，所呈現的客戶粘性較低，給企業的深入發展造成十分不利的影響。而依托于大數據所開展的物流管理，能夠有效解決這一問題。首先，企業可以利用大數據，分析客戶對產品類型、數量以及功能等各個方面的具體要求，并以此為依據做好物流調控與管理。其次，企業利用大數據構建現代化物流服務平臺。通過在線溝通和交流，為客戶提供精準并且高效的物流服務，從而增強企業與客戶之間的粘性，豐富企業客戶資源儲備。

13物流數據增值

企業在圍繞物流體系開展具體的管理工作時，物流數據所發揮的作用十分顯著。[1]但是，以往在組織物流管理工作中，工作人員對物流數據統計與分析不夠全面，導致物流數據的應用價值和參考價值受到明顯的局限。但是，在新時期背景下，企業以大數據為載體，就企業物流數據信息進行智能化統計與分析，能夠保證企業物流增值更加合理化、規范化。充分利用大數據信息包含廣的特點，搜集有效的數據信息，從而實現物流數據的有效增值，為企業合理開展各項業務，促進企業深入發展，提供良好的數據信息支撐。

2大數據下企業物流管理體系中存在的問題

21數據安全問題

在大數據背景下，安全問題是企業物流管理過程中，需要面臨和關注的重點問題。[2]雖然，大數據的到來，給企業的物流管理工作，帶來了顯著的發展機遇，促進了管理工作的高效化發展與建設。但是，隨之而來的安全問題，也在很大程度上威脅著企業物流管理安全。要知道，大數據運行體系對環境安全要求較高，同時也很容易受到環境安全因素影響，造成物流信息損壞或者丟失等不良現象。再者就是，在大數據物流系統操作過程中，可能會因為工作人員疏忽，導致重要的物流信息遭到泄漏、丟失，這對于企業的安全運營與管理，所呈現的影響十分不利，因此，企業在利用大數據平臺，進行物流管理時，需要對這一問題加強思想重視。

22庫存管理模式滯后

企業在執行物流管理工作過程中，關于庫存的管理模式建設，仍然存在一定的問題。也就是說，大數據在庫存管理中的應用不夠理想，導致企業庫存管理存在一定的安全隱患，在“效”和“質”方面所呈現綜合效果缺乏理想化。據了解，當前企業在利用大數據，對庫存信息進行管理時，并未清楚意識到大數據的本質特征與功能，關于庫存信息的統計與管理，存在很多片面之處。再加上，在庫存信息管理的過程中，未能夠將物流信息及時的傳遞與反饋給客戶，導致客戶的不滿意度大大增加，這對于企業客戶群的穩定與積累十分不利。因此，企業需要高度重視庫存管理模式優化與創新，構建高效庫存管理體系。

23配送管理缺陷

據了解，當前企業在物流管理工作領域，在物流配送方面的管理體系建設，仍然存在很多局限之處，也就是說，在配送管理方面仍然存在一定技術局限，導致配送效果并不理想。企業的配送體系不完善，導致物流配送效率十分低下，無法切實滿足客戶具體要求，造成客戶物流等待時間較長，給客戶造成十分不利的影響，最終導致客戶群流失現象嚴重。同時，企業在物流配送方面，對于配送信息和狀態的管理，也存在著很多問題。 配送數量、配送路線安排不合理，導致物流配送效率和質量無法得到有效保障。

24專業人才匱乏

據了解，在當前的物流管理領域，企業在專業人才的儲備和培養方面，仍然存在很大問題。在大數據技術性人才儲備方面，缺少思想重視。導致企業在進行現代化物流體系開發與建設過程中，缺少專業的人才儲備。同時，在物流管理人員素質建設方面，也存在著十分嚴重的問題。企業對物流人員缺少素質培訓的思想重視，相關培訓活動資金配置不合理，導致企業內部人才隊伍對大數據背景下物流管理環境不適應，進而影響企業物流管理整體工作效率與工作質量。

3優化建立大數據下企業的物流管理體系

31建立數據安全管理體系

為實現大數據背景下物流管理環境安全，企業需要根據物流安全標準，建立完善性的安全管理體系。企業首先需要對安全風險進行分析，制定完善性的風險防范措施，從而實現企業物流管理風險的有效規避。其次，企業需要做好物流信息安全保護與備份處理，避免物流信息在管理過程中出現數據信息丟失等意外風險。最后，企業需要重點加強大數據管理平臺安全軟件與風險防范措施建設。引進先進的風險識別軟件，完善大數據管理體系功能，從而保障企業物流管理信息安全，促進企業各項業務順利開展。

32優化庫存管理體系

企業在具體實施物流管理工作時，需要重點加強庫存管理。依托于大數據技術，建立完善性的庫存管理體系，就企業物流管理范圍的庫存信息進行綜合性、系統化管理，從而保證庫存管理環境更加安全，也能夠實現企業庫存資源優化利用。首先，企業需要借助于大數據平臺，構建信息化庫存管理體系，細化庫存管理目錄。其次，工作人員需要借助大數據平臺，對各項庫存目錄信息進行綜合性、系統化管理，并根據客戶具體需求，就庫存信息進行搜集和檢索，從而保證庫存物資有效滿足客戶實際需求，全面提高企業物流管理工作質量。

33優化配送管理體系

企業為實現內部物流信息有效管理，必須依托于大數據技術，進一步健全物流配送體系。依托于大數據，對配送信息進行數據化、智能化處理與優化，從而進一步優化企業物流配送功能，保障物流配送環境安全，維護客戶基礎利益。首先，企業需要對物流配送信息進行及時更新，方便客戶可以及時了解物流配送動態。其次，企業需要重點加強物流配送遠程調控，對配送路線進行在線調整與監控，從而保證物流配送操作合理。

34完善隊伍管理體系

企業針對物流工作體系建設，需要以大數據為依托，重點加強物流隊伍人員的素質建設。首先，企業需要引進技術型人才，重點加強物流信息化體系研發，從而健全企業物流體系服務功能，保障企業物流服務安全與服務質量。其次，企業需要重點加強物流工作人員素質培訓，定期組織培訓活動，全面提高工作人員物流管理執行效率。

4結論

綜上，在企業物流發展領域，大數據所呈現的功能和作用十分顯著。以大數據為依托，進行物流管理，能夠在客戶粘度、信息對接以及數據增值方面發揮重要的促進作用。因此，企業必須針對當前物流管理存在的具體問題，進行深入分析，并從安全、庫存、配送以及隊伍等方面加強管理體系有效建立，從而保證物流體系服務功能更加全面。

參考文獻：

[1]王鑫基于大數據的茶企物流管理體系優化研究[J].福建茶葉，2018，40（10）：66

[2]余浩宇基于大數據的企業物流管理體系優化研究[J].環渤海經濟瞭望，2018（4）：191-192

[3]馬麗亞淺析大數據時代物流管理企業面臨的機遇與挑戰[J].中國市場，2017（22）.