基于灰色關聯的LNG汽車推廣策略研究

張良勇 吳秀海 鄧昌俊等

摘 要：四川省富含天然氣而少石油，是全國 LNG 汽車應用推廣的一個代表，LNG汽車具有經濟、高效等優點，是改善能源結構和降低汽車排放污染的有效途徑，但受油價下調、氣價上升的影響，LNG 汽車的價格優勢開始下降。推廣策略研究根據四川省2006—2016年的油氣價格及 LNG 汽車保有量數據，運用灰色關聯法找尋最主要的影響因素，并在此基礎上提出了我國推廣和應用LNG汽車的發展建議。結論認為：①油、氣價格和人均GDP 等都是影響 LNG 汽車需求量的主要因素，而政策等因素也會產生重要的影響 ；②燃油價格的變化對LNG汽車需求量造成的影響更為明顯，倡議相關部門推行油氣價格聯動機制，以控制油氣價格比。

關鍵詞：LNG汽車；推廣策略；需求量；價格聯動；灰色關聯

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.008

0 引言

四川省有推廣LNG 汽車的良好條件 [1]，相關建設取得較好發展，截至2014年底，液化天然氣汽車達到3046輛和26個液化天然氣加油站，但隨著燃油價格的變化，液化天然氣汽車的推廣面臨新的挑戰，因此，有必要從燃料和天然氣價格和LNG車輛需求的角度討論需求與燃料價格之間的關系。分析燃料價格變化對天然氣汽車需求的具體影響，以及四川天然氣價格彈性的現狀研究。

四川省LNG汽車推廣研究現狀主要基于兩方面 ：①從環境保護方面看，LNG理化性質優于CNG[2]，推廣LNG汽車能更好地滿足環保要求[3] ；②從經濟技術方面，四川省推廣CNG 汽車的經驗豐富[4]，使得推廣LNG汽車的可行性較好。上述研究具有一定的參考意義，仍未能有效解決LNG車輛推廣面臨的問題[5]。為此，采用灰色關聯方法，根據四川省2003 - 2016年油氣價格和液化天然氣汽車保有量數據，研究了汽油，柴油和汽車天然氣價格變化對四川省液化天然氣汽車需求的影響，并向有關部門提供車輛油氣價格的合理聯動機制參考。

1 灰色關聯分析法

1.1 灰色關聯評估法的基本思想

灰色關聯法根據曲線形狀的相似程度進行判定[6]，如果兩曲線越接近，兩者之間的相關性越大，相反的越小。由于灰色關聯法是一種多因素統計分析方法，它可以彌補數理統計和回歸分析的不足，不限樣本的規律性和數量，計算量小且不出現反常 [7] 。

1.2 灰色關聯評估理論

確定參考序列和比較序列。基于研究對象的定性分析，建立由因變量和自變量組成的原始序列。因變量的值構成參考序列，自變量的值構成比較序列，可表示為：x0（0）={x0（0）（k）|k=1，2....，n}為參考數列，xi（0）={xi（0）（k）|k=1，2....，n}（i=1，2....m）為比較數列。i表示比較數列的序號，n表示數列中數據樣品的個數。

（1）數據的無量綱化處理。原始序列中的自變量和因變量的計量單位不同，直接使用原始數據計算很難得出合理的結論，因此，需要對原始數據進行無限回火處理，并且處理方法是多種多樣的。其中，最常用的是均值法和初值法。在分析LNG車輛需求因素對無量綱處理的影響時，本文使用初始值處理。

初值化處理后的新序列為：

求關聯系數：

通過曲線之間的差來測量相關系數，即，計算無量綱比較系列和參考序列之間的絕對差。X0（1）與Xi（1）第K點的關聯系數為：

式中△i（k）-----△i（k）=| x（k）- x（k）|，

稱為第k個指標X與X的絕對差；

m-m= △i （k），兩級最小差；

M -M= △i（k），兩級最大差。

ζ ----分辨系數，分辨系數范圍在0到1之間，本文使用的分辨系數取值0.5。

（2）計算關聯度。關聯數列的數據多且分散，不方便得出結論，因此要得到對每個時刻的關聯系數集成的一個數，因此用關聯系數的平均值定量反應數列中的關聯程度，其公式如下：

式中為參考序列x0與比較序列xi的關聯度。

2 基于灰色關聯法的燃氣、燃油價格及人均GDP影響LNG汽車需求量的定量分析

影響LNG汽車需求量的因素有很多，例如燃氣、燃油價格，人均GDP，LNG汽車的售后與維修技術程度，加氣站數量，政策補貼力度等。

考慮到國內外學者對天然氣需求價格彈性的研究較多，對LNG車輛推廣應用的研究僅僅是基于對應用前景的分析。從汽車燃料價格的角度討論了很少有LNG車輛的推廣和應用。因此，在目前LNG車輛價格優勢進一步降低，LNG車輛推廣受到嚴重挑戰的情況下，研究人均GDP，燃氣和燃料價格對LNG車輛需求的影響具有重要意義。

（1）采用灰色關聯法分析時，以2003年至2016年期間LNG汽車的需求量為參考數列，以燃氣、燃油價格和人均GDP為比較數列。由此建立模型進行研究。

（2）運用初值化公式，對表1的參考數列和比較數列進行無量綱化處理得：

根據表2和求絕對差算法公式得到，通過計算得知最小差、最大差，可知，=3.728。

（3）人均GDP、燃氣和燃油價格關聯度。

由表3得出結論，r氣=0.73，r油=0.71，r人均GDP=0.60，因此r氣>r油>r人均GDP，燃氣價格的波動對于LNG汽車需求量的影響最大。

四川省LNG汽車需求量與燃氣、燃油和人均GDP之間不存在嚴格的數學關系，因此能應用灰色關聯法分析各影響因素影響程度的比重，且結果合理。

由表1可知，自2003年起，四川人均GDP的不斷增長，并為LNG汽車的需求波動。因此，天然氣和燃料價格波動的影響相比，影響應該是最小的，并且結果是合理的。而燃油、燃氣的可替代性很強，兩者的影響程度相近也滿足目前研究的結果，建議有關部門實行價格聯動[8]。

（4）建議：①政府可以加強政策扶持力度來控制三個解釋變量影響程度，從而提升LNG汽車在市場上的需求量。就霧霾等環境問題強化生態倡議力度，同時設立LNG汽車推廣的專項資金，改善發展環境，促使消費者的購車偏好朝LNG汽車方向發展 [9] 。②引導并擴大LNG汽車應用推廣面，增大天然氣汽車民用使用比例，使其產生由公用向民用的轉變。③燃氣和燃油的替代效應非常強，油價下調導致LNG汽車的需求量下降。應實現油氣價格聯動，降低天然氣價格，對非居民用油氣價格進行改革，將天然氣和柴油價比控制在1：0.3，保證LNG燃料的成本優勢。④簡化了基礎設施建設的審批過程中，如LNG加氣站，實施激勵政策，加大稅收優惠和補貼的加油站。

3 結論

（1）由于四川的富氣和貧油的能源結構，四川省一直致力于推廣天然氣汽車很長一段時間，導致在四川省天然氣汽車的剛性需求。

（2）LNG汽車的經濟效益是顯而易見的。基于LNG汽車的優勢，與LNG汽車相關技術的成熟和配套措施的進一步完善，迅速推廣LNG汽車將是一個必然的趨勢。

（3）研究表明，人均GDP、燃氣燃油價格等是影響四川省LNG汽車需求量的主要因素，其中燃油價格的變動產生的影響最為明顯。

參考文獻：

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[8]陳向懷，路霞.我國成品油價格變動對汽車消費的影響[J].中國市場，2011（32）：124-125.

[9]何太碧，楊煒程，晏啟鵬.油氣價格與 LNG 汽車市場需求關系的實證研究——以四川省為例 [J].天然氣工業，2015，35（11）：78-82.

項目基金：四川省教育廳自然科學一般研究項目“基于油氣價格彈性的LNG汽車推廣研究”（編號：18ZB0392）

作者簡介：張良勇（1981-），男，四川合江人，碩士，講師，研究方向：清潔汽車。