喬靜
【摘要】在信息時代,大數據已經成為信息的最重要載體之一,是企業管理、創新、經營的重要資源,對企業未來的生存與發展具有至關重要的影響。目前,企業發展必須要重視大數據的作用,加強大數據在企業發展各個環節中的應用,降低企業成本與經營風險,提升企業創新能力、經濟效益與市場競爭力。
【關鍵詞】企業改革 大數據 市場競爭力 創新 【中圖分類號】F27 【文獻標識碼】A
大數據技術體系已經成為企業實施精準管理、應對市場競爭的重要武器。應用大數據技術,企業能更精準的掌握財務、銷售、人力資源、市場資訊等信息,這有利于企業制定科學合理的發展戰略。另外,在云計算、物聯網以及人工智能等新型信息技術的推動下,基于大數據的商業生態體系逐漸趨于完善,企業經營管理逐漸向數據層靠攏,數據已經全面滲透到企業經營管理的方方面面。因此,企業發展必須要強調大數據的重要性,讓大數據成為企業提升市場競爭力的關鍵支點。
在數字化社會中,大數據已經成為信息資訊的重要載體,并呈現出從網絡虛擬社會向現實社會的蔓延態勢,企業若要把握住發展機遇就必須把大數據作為核心資源,從多個方面對大數據加以分析與利用,全面提升企業的市場競爭力。
企業創新發展需要大數據。在市場風云變幻、科技進步日新月異的環境中,創新已經成為決定企業生死存亡的關鍵因素,企業唯有不斷創新,提升產品質量,降低生產運營成本,才能滿足人民群眾的實際需求,鞏固自身市場地位。大數據為企業提供了更加精準的消費者需求信息,有助于創新方向的把控,對企業開展創新具有至關重要的作用。從當前國際發展形勢來看,世界各國也紛紛布局技術創新,如德國提出了“工業4.0”計劃,美國所實施的“工業互聯網規劃”等。從世界各國對科技創新的競爭來看,大數據是一個焦點,這主要是由于通過大數據能夠找到科技創新的重點,從而在競爭中掌握“先手棋”,對于企業來說更是如此。
企業內部管理需要大數據。現代企業管理需要大量數據為管理決策提供依據。在信息技術基礎之上,企業能搭建起以大數據為核心的商業運營管理系統,這對于企業經營管理具有至關重要的作用。大數據除了能為企業發展提供必要的數據,還能對既有數據開展評估與分析,讓企業掌握發展機遇,這也是大數據對于企業管理的魅力所在。例如,企業可以通過組建大數據分析平臺自動搜集生產過程中所產生的相關數據,并依據所搜集的數據建立運營模型,對供應商、資金鏈、供應鏈實行前瞻性分析,進而優化企業管理的具體策略。
企業經營需要大數據。信息時代電子商務逐漸開始取代傳統交易模式并成為商貿流通的主流,大數據則為電子商務的深入發展提供了更多的技術與能力保障,企業與消費者通過身份、信用、支付等相關數據的認證,打破了商品貿易的時間與空間壁壘。在商貿流通過程中,企業、消費者、金融機構等市場主體的數據相互交換,最終通過數據來達成交易,同時通過大數據也能找到市場熱點、產業規模、交易特征等信息。從某種程度上來說,在電子商務中,數據已經逐漸脫離了其原本的符號意義,逐步具備了更高的價值。通過大數據技術的應用,企業能獲得更多的市場信息、潛在客戶,有助于企業經營效率與經濟效益的提升。
企業風控需要大數據。企業在擴大市場規模,提升經濟效益的同時,也要全力避免風險。對于未來發展預判的精準程度是決定企業能否實施有效風控的關鍵因素,而樣本容量則對預判精準度存在直接關系,大數據技術為企業提供了更加豐富的市場、產業鏈樣本信息,有效提升了企業對于未來發展的預判精準性,最大限度降低了企業運營過程中可能出現的風險。另外,大數據技術與云計算的融合發展也緩解了企業風控可能帶來的信息滯后危機,為企業實施即時動態風控提供了新的契機。例如,騰訊、阿里巴巴等企業都打造了基于云平臺的大數據分析中心,企業運營的數據會及時上傳到云平臺并同步開展分析,這種風控模式徹底激活了企業對于風險的抵御能力。
大數據技術提升了企業的創新發展能力。例如,在制造加工業中,對機械設備運行開展長期動態監測能夠為機械設備運行、維護方案優化提供科學依據。在商貿流通領域中對銷售數據的大數據分析能進一步增強營銷精準性。在大數據時代,企業要想擴大生存與發展的空間就必須要加大對大數據技術的應用,解決市場信息多元化以及規模不斷擴大而造成的數據分析難題。一方面,要以大數據技術為手段充分調研市場信息,找到創新發展的方向。例如,通過對市場容量、消費者需求等數據的分析找準具有高附加值的生產方向。另一方面,通過大數據從總體把控企業創新發展情況。創新發展投資大、風險高、周期長,企業創新必須要從成本、進度等多個角度制定詳細的實施方案。大數據能將創新研發成本、價值、風險以及市場銷售等諸多因素連接起來開展綜合性分析,能更科學地處理好創新發展中所存在的各種矛盾,讓創新之路更通暢。
在大數據時代,一切商業活動的開展都要以數據為載體,這就為大數據技術應用于企業管理與運營奠定了技術基礎,同時也使以數據為依據的管理經營決策更合邏輯性。另外,企業所擁有的數據資源也伴隨著企業管理經營活動的開展而不斷演化,通過對數據變化規律的總結分析能從多維度分析企業管理經營狀況,從而找到提升管理經營效率的方法。一方面,企業要搭建起以大數據為核心的管理經營體系,大力發展自動化、智能化管理經營模式。在線下要全面加強傳感器、信息網絡等信息技術硬件建設,做好數據搜集、存儲工作,確保企業管理經營過程中所產生的數據能同步上傳到云平臺之中。線上則需要充分利用云計算技術開展云分析,實施對企業管理經營的全方位動態監管。另一方面,要大力發展商業智能技術,提升企業決策科學性。具體而言,要在大數據平臺之中加強智能化技術應用,通過計算分析做出更符合市場預期的管理經營決策,提升企業管理經營效率。
企業要想獲得更強勁的市場競爭力就要從差異化與優質化兩方面入手解決技術、創新以及管理等方面的問題,以實現為消費者提供物美價廉的商品。但長期以來企業生產經營對于產品質量、價格以及服務的關系把控主要依賴于經營管理者的經驗,不穩定影響因素相對較多。大數據則為企業打開了一道量化評價之門,一方面,通過對實時數據的分析能夠精準把握產品質量、價格以及服務之間的關系,進而實現企業經濟效益的最大化。另一方面,隨著電子商務規模的不斷增大,企業市場競爭力也體現在物流、供應鏈以及企業跨平臺經營能力等多個方面,在這種環境下,大數據之于企業競爭力提升的重要性已經不言而喻,尤其是要提升企業與產業鏈上下游主體之間的數據共享與協同運作能力。大數據技術能克服不同市場主體生產特性、數據特征等方面的障礙,構建融合不同產業主體的綜合性信息交流與交互操作平臺,允許不同主體在同一平臺中開展數據交流,能實現真正的跨平臺管理。
總而言之,大數據雖然本身并不具備直接經濟價值,但卻是市場競爭的衍生物,通過對大數據的深度挖掘與利用,企業能夠號準市場脈搏,找到創新發展的方向,發現管理經營漏洞,最終提升自身的市場競爭力,對于企業發展具有極為重要的影響。
(作者為河南科技大學管理學院講師)
【參考文獻】
①郭峰、鄒波、郭津毓:《大數據環境下企業行為對創新能力與企業績效的作用機理研究》,《科學學與科學技術管理》,2017年第4期。
