胡洪彬 余波 杜強(qiáng)


摘要:為了得到撲翼飛行器在大氣邊界層中不同工作高度的飛行狀態(tài),采用基于標(biāo)準(zhǔn)的k-ε湍流模型,以大氣邊界層梯度風(fēng)剖面為入口邊界條件,結(jié)合Fluent的滑移網(wǎng)格技術(shù),分別對撲翼飛行器在不同工作高度的氣動特性進(jìn)行數(shù)值模擬,得到其升阻力系數(shù)。計算結(jié)果表明,撲翼飛行器的升阻力系數(shù)隨高度的增加而增加,在標(biāo)準(zhǔn)參考高度以下時,升阻力系數(shù)增加幅度較大;在標(biāo)準(zhǔn)參考高度以上時,升阻力系數(shù)增加幅度較小。
關(guān)鍵詞:撲翼飛行器;大氣邊界層;滑移網(wǎng)格;工作高度;氣動特性
中圖分類號:V211.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2019)04-0233-03
Abstract: In order to obtain the flight state of the flapping-wing air vehicle at different working heights in the atmospheric boundary layer, a standard-based k-ε turbulence model is adopted, and the atmospheric boundary layer gradient wind section is used as the inlet boundary condition, combined with Fluent's sliding mesh technology, respectively. The aerodynamic characteristics of the flapping-wing air vehicle at different working heights are numerically simulated to obtain the coefficient of lift resistance. The calculation results show that the lift resistance coefficient of the flapping-wing air vehicle increases with the increase of the height. When the standard reference height is below, the lift resistance coefficient increases more; when the standard reference height is above, the lift resistance coefficient increases less.
Key words: flapping-wing air vehicle; atmospheric boundary layer; sliding mesh; working height; aerodynamic characteristics
1 引言
撲翼飛行器是仿照自然界中鳥類和昆蟲飛行方式的一種新型仿生機(jī)器人,相比現(xiàn)有的旋翼和固定翼飛行器而言,更具有機(jī)動性強(qiáng)、飛行更節(jié)能的特點,能夠在戰(zhàn)場偵察、電網(wǎng)線路巡查、森林防護(hù)等方面發(fā)揮重要作用。在實際飛行中,撲翼飛行器是身處在風(fēng)速隨高度變化的近地面梯度風(fēng)流場內(nèi),也稱為大氣邊界層。學(xué)術(shù)界針對撲翼飛行器在大氣邊界層中的研究目前還很缺少,撲翼飛行器的相關(guān)研究普遍采用傳統(tǒng)的均一風(fēng)速的工業(yè)風(fēng)洞,這與撲翼飛行器實際工作中的流場環(huán)境明顯不同。而且在實際飛行中,高度隨時變化,流場環(huán)境也隨高度變化,因此有必要探究下不同工作高度對撲翼飛行器氣動特性的影響,從而為控制系統(tǒng)提供真實可靠的實時數(shù)據(jù),讓智能控制飛行更加穩(wěn)定。
2 撲翼飛行器翅翼模型及撲動方式
綜合考慮文獻(xiàn)6和文獻(xiàn)11,翅翼采用斷面翼型為S性的2032cjc,翼型的根部弦長為110mm,中部弦長為108mm,翼梢部分弦長為20mm,單邊翅翼長度為280mm,面積為252.36cm2的后緣漸變弧形剛性翅翼。翅翼三維模型如圖1所示。
通過觀察自然界鳥類的飛行不難發(fā)現(xiàn),鳥類翅膀為左右對稱撲動,即左右翅翼上下?lián)鋭咏嵌取r間完全一致。為滿足鳥類撲翼原理要求,雙曲柄雙搖桿機(jī)構(gòu)基本能夠還原鳥類撲動方式。雙曲柄雙搖桿機(jī)構(gòu)模型如圖2所示。
為在Fluent中采用動網(wǎng)格模擬翅翼運(yùn)動,需要編寫UDF程序,這就需要翅翼具體的撲動參數(shù)。基于滿足翅翼上下?lián)鋭有谐瘫葹?:3的撲動方式,計算各個部件的尺寸,通過UG軟件建立各部件的三維模型并組裝,運(yùn)用Adams View軟件仿真得到翅翼角速度曲線并在MATLAB中進(jìn)行曲線擬合,最終輸出角速度曲線方程。
由于機(jī)構(gòu)模型的對稱性,因此,只需在Adams View中僅對機(jī)構(gòu)模型的一半進(jìn)行仿真。當(dāng)原動件齒輪以360°/s的速度旋轉(zhuǎn)時,曲柄隨著齒輪一樣做旋轉(zhuǎn)運(yùn)動。同時,曲柄又通過連桿帶動搖桿做上下拍動,從而也就實現(xiàn)了翅翼的撲動。借助Adams View中的后處理機(jī)可以得到翅翼的角速度曲線如圖3所示。
3 撲翼飛行器的數(shù)值計算方法
3.1 網(wǎng)格生成及動網(wǎng)格設(shè)置
運(yùn)用ANSYS ICEM軟件對翅翼表面和三維流場進(jìn)行非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格劃分,流場區(qū)域為10m[×]10m[×]10m的正方體計算域。其中,翅翼面向入口,距離入口4m。為了更好捕捉翅翼模型表面,需要對翅翼的面網(wǎng)格進(jìn)行微細(xì)劃分。在ICEM中共生成6094034個控制體,最小控制體體積為7.40571e-06,滿足最小體積為正值的要求。
本文采用Fluent滑移網(wǎng)格技術(shù)對翅翼運(yùn)動進(jìn)行模擬,通過單獨(dú)建立一個包裹翅翼在內(nèi)的圓柱體的小型區(qū)域,該區(qū)域壁面為interface類型,起到內(nèi)外區(qū)域數(shù)據(jù)傳遞的接口。與一般采用彈簧光順加上局部重劃的動網(wǎng)格技術(shù)比較,滑移網(wǎng)格具有更快的計算速度和更高的計算精度,而且不用擔(dān)心出現(xiàn)負(fù)體積網(wǎng)格,是目前運(yùn)動仿真模擬計算比較先進(jìn)高效的計算方法之一。指定翅翼的具體運(yùn)動必須使用Fluent提供的DEFINE宏并運(yùn)用基本的C語言知識編寫翅翼運(yùn)動的UDF程序。對于翅翼的剛性運(yùn)動,其中的DEFINE_CG_MOTION宏通過定義用戶指定的單位時間步長,并賦予指定剛體區(qū)域的線速度與角速度來達(dá)到剛體區(qū)域的運(yùn)動。
3.2 邊界條件
入口邊界條件如下:來流為湍流,x方向風(fēng)速剖面滿足指數(shù)律為[V(z)=Vb(zzb)α],Vb為標(biāo)準(zhǔn)參考高度處(我國規(guī)范取Zb=10m)的平均風(fēng)速,考慮到本文計算域的大小,標(biāo)準(zhǔn)參考高度Zb取為6m。z為從零高度算起的垂直高度。
由圖5可得出,撲翼飛行器的實際升阻力系數(shù)隨高度增加而增加。在風(fēng)速隨高度變化的大氣邊界層中,高度的增加意味著風(fēng)速的增加,翅翼上下表面的壓力差也隨高度的增加而加大,因此撲翼飛行器的升阻力系數(shù)就隨高度的加大而加大。在大氣邊界層中,當(dāng)撲翼飛行器位于標(biāo)準(zhǔn)參考高度以下時,其升阻力系數(shù)隨高度的增加變化幅度較大;當(dāng)撲翼飛行器位于標(biāo)準(zhǔn)參考高度以上時,其升阻力系數(shù)變化幅度較小。
4 結(jié)論
本文以實際工作狀態(tài)下的撲翼飛行器為例,主要研究了以風(fēng)速隨高度變化的風(fēng)剖面為入口邊界條件,數(shù)值模擬得到撲翼飛行器氣動特性在不同工作高度時的變化規(guī)律。仿真結(jié)果表明:
(1) 撲翼飛行器在下?lián)溥^程中,翅翼表面始終附著有漩渦,且下表面產(chǎn)生的漩渦更大,空氣流動不穩(wěn)定,也證明了撲動飛行會產(chǎn)生渦街,符合鳥類、昆蟲的飛行氣動機(jī)理。
(2) 撲翼飛行器的實際升阻力系數(shù)隨工作高度的上升而加大,其升阻力系數(shù)增加的快慢由標(biāo)準(zhǔn)參考高度來決定。在標(biāo)準(zhǔn)參考高度以內(nèi),升阻力系數(shù)增加幅度較大,工作高度高于標(biāo)準(zhǔn)參考高度時,升阻力系數(shù)增加幅度很小。
參考文獻(xiàn):
[1] 王世超, 賀衛(wèi)亮. 基于滑移網(wǎng)格技術(shù)的翼傘動導(dǎo)數(shù)分析[J]. 航天返回與遙感, 2018, 39(05):34-41.
[2] 趙志芳, 齊明思, 馮靖凱,等, 張紀(jì)平.基于四連桿機(jī)構(gòu)的撲翼設(shè)計與仿真[J]. 機(jī)械傳動, 2017, 41(11):87-91.
[3] 昂海松. 仿生撲翼推進(jìn)飛行器的發(fā)展和前景[A]. 中國力學(xué)學(xué)會、北京理工大學(xué). 中國力學(xué)大會-2017暨慶祝中國力學(xué)學(xué)會成立60周年大會論文集(B)[C]. 中國力學(xué)學(xué)會、北京理工大學(xué):中國力學(xué)學(xué)會, 2017:10.
[4] Mostafa H, Abdessattar A, Wei Mingjun, et al. A novel methodology for wing sizing of bio-inspired flapping wing micro air vehicles: theory and prototype[J]. Acta Mechanica, 2017, 228(3):1097-1113.
[5] 杜強(qiáng), 杜平安. 大氣邊界層中天線風(fēng)載特性的數(shù)值分析[J].電子科技大學(xué)學(xué)報, 2010, 39(02): 169-172.
[6] Lindsey H, Domenico C, Metin S. Liftoff of a motor-driven, flapping-wing microaerial vehicle capable of resonance[J].IEEE Transactions on Robotics,2014,30(1):220-232.
[7] John G, Alex H, Ariel P R, et al. Robo raven: a flapping-wing air vehicle with highly compliant and independently controlled wings[J]. Soft Robotics, 2014, 1(4):275-288.
[8] He Wei, Yan Zichen, Sun Changyin, et al. Adaptive neural network control of a flapping wing micro aerial vehicle with disturbance observer[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(10):3452-3465.
【通聯(lián)編輯:梁書】