飛利浦128排ICT冠脈成像（CTA）在冠心病診斷中的應用價值

王野

【摘要】目的 分析冠心病診斷中飛利浦128排ICT冠脈成像（CTA）的應用價值。方法 選取2017年5月～2018年5月本院臨床診斷的冠心病患者83例作為研究對象，診斷中先后應用128排CTA、冠脈造影檢查，觀察診斷結果。結果 以冠脈造影檢查結果為金標準，128排CTA診斷符合率92.3%；冠狀動脈節段診斷靈敏度處于86.8%～100.0%、特異度處于96.5%～100.0%。結論 冠心病診斷中應用飛利浦128排CTA后，可較為準確的診斷出疾病，臨床應用價值較高。

【關鍵詞】冠心病；128排ICT；冠脈成像；診斷價值

【中圖分類號】R541.4 【文獻標識碼】A 【文章編號】ISSN.2095-6681.2019.8..02

冠心病是心臟疾病中的一種，常見于臨床中，對人類健康產生嚴重危害。隨著不斷的發展人口老齡化，逐年升高該疾病的發病率，且呈現出年輕化的發展趨勢。在冠心病發病早期，多數患者病情隱匿，不利于治療的及早開展，影響患者預后情況，因而臨床十分重視其早期診斷工作。目前，臨床診斷冠心病時，金標準為冠狀動脈造影，但由于此種檢查屬于有創檢查，可能引發相應并發癥，且具備較高的檢查費用，一定的限制了其在臨床的應用。近年多項研究指出，冠心病診斷中可采用多層螺旋CT冠脈成像（CTA）技術，不僅無創，診斷準確率也較高。本院在診斷冠心病時，即采用飛利浦128排CTA方法，效果較好。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2017年5月～2018年5月本院臨床診斷的冠心病患者83例作為研究對象，其中，男52例，女31例，年齡45～80歲，平均（59.7±3.4）歲。納入及排除標準：（1）就診時癥狀均表現為胸悶、胸痛、心前區不適等；（2）均為竇性心律齊，心率50～110次/min；（3）知情同意；（4）排除造影劑過敏患者。

1.2 方法

所有患者均先行128排CTA檢查，儀器采用飛利浦128螺旋CT，掃描時告知患者屏氣，先實施定位像掃描，從氣管隆突下開始，到心臟膈頂下10 mm位置處停止，之后將18～20 G套管針刺入肘前靜脈，優維顯55～80 mL注入，速度控制在3.5～5.0 ml/s，興趣區設置在主動脈根部，回顧性冠脈造影掃描通過人工智能的觸發掃描進行，冠脈情況利用配套軟件分析，最后實施三維重建，將冠脈管徑的狹窄率計算出來。128排CTA檢查完成后，所有患者于4周后再行冠脈造影檢查，檢查操作常規開展。

1.3 診斷評價

診斷金標準選擇冠脈造影檢查結果，統計兩種檢查檢出的冠脈狹窄程度（正常、輕度狹窄、中度狹窄、重度狹窄）情況；冠心病診斷標準為節段狹窄超過50%，符合診斷標準的記錄為陽性，否則記錄為陰性，記錄左冠主干、左回旋支、左前降支、右冠節段的診斷結果，計算128排CTA的靈敏度與特異度。

2 結 果

2.1 冠脈造影及128排CTA檢查結果

83例患者檢查圖像均清晰顯示冠脈主干及主要分支，納入節段共767個。

冠脈造影檢查結果：陰性節段642個、輕度狹窄節段14個、中度狹窄節段53個、重度狹窄節段58個。

128排CTA檢查結果：陰性節段638個、輕度狹窄節段19個、中度狹窄節段56個、重度狹窄節段54個。

對比兩種檢查結果，均診斷為陰性的節段619個，均診斷為陽性的89個，診斷符合率為92.3%（708/767）。

2.2 128排CTA檢查診斷靈敏度與特異度

冠脈不同部位及主要節段的診斷結果

3 討 論

隨著不斷的發展影像學技術，加之冠脈造影存在諸多不足，臨床上越來越廣泛的應用多層螺旋CT診斷冠心病，不僅具備無創性，且費用低、簡便、準確性高[1]。本次研究中，應用飛利浦128排CTA方法診斷冠心病，結果顯示，與冠脈造影檢查結果相比，此種方法具有較高的診斷符合率、靈敏度及特異性，效果較好。128排螺旋CT可顯著提高掃描速度，通常，一例心臟掃描僅需3～6 s，同時，數據采集同步完成，借助高度空間分辨率的優勢，使冠脈圖像完成、清晰、直觀的獲得，利于醫生全面的、多角度多層次的觀察冠狀動脈及其分支情況，進而準確的判定冠脈有無狹窄及狹窄程度，最終提高診斷的準確率[2]。不過，臨床實踐顯示，并非所有患者都能采用128排CTA方法診斷，臨床醫生應科學的篩選病例，必要時及時行冠脈造影，以能及早診斷、及早治療。

綜上，臨床診斷冠心病時，128排螺旋CT冠脈成像方法的應用可顯著提高診斷準確率，利于臨床盡早開展干預性治療，改善患者預后。

參考文獻

[1] 李德永，范 志.128層螺旋CT冠狀動脈成像與選擇性冠狀動脈造影在冠心病診斷中的應用價值對比[J].醫療裝備，2017，30（10）：33-34.

[2] 熊更新，張志忠.128排螺旋CT冠脈成像應用于冠心病診斷的價值評析[J].世界最新醫學信息文摘，2016，16（75）：150.

本文編輯：劉欣悅