邊緣計(jì)算，5G中最有錢途的卻最難把握

蟲二

很多人擔(dān)心5G會變成大魚吃小魚，小魚吃蝦米的游戲。

因?yàn)榇篝~還是那幾條。

BAT之外，就是三大通信運(yùn)營商、華為等有實(shí)力的硬件巨無霸，以及一票云服務(wù)商。

小魚也不同凡響。

AI、車聯(lián)網(wǎng)、全屋智能、手機(jī)、直播、短視頻等領(lǐng)域都有迷你巨頭。

蝦米就太多了。

不少實(shí)體企業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代當(dāng)了背景墻，甚至是技術(shù)革命的犧牲品，這次拼了命也不會錯過撿漏的機(jī)會。

今年1月任正非有個判斷：

“實(shí)際上5G沒有那么大的作用，人類的社會也沒有那么需要5G，5G的需求到來還有很長一段時間，而不是浪潮式的，5G的發(fā)展一定是緩慢的?！?/p>

很遺憾，大部分人沒能準(zhǔn)確解讀這話的含義。

對消費(fèi)者來說，5G的感知有一個過程，第一階段的沖擊主要釋放在產(chǎn)業(yè)層面，5G的熱，熱在呼應(yīng)了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級的大趨勢。

5G的關(guān)鍵能力是大帶寬、大連接、低時延，背后對應(yīng)著四個能力，高速度、高密度、低功耗、泛在網(wǎng)，能把這些能力整合到極致的是什么？

答案是邊緣計(jì)算。

所謂邊緣計(jì)算是指以往集中在云端的算力（或者你可以理解為數(shù)據(jù)處理能力）向產(chǎn)生數(shù)據(jù)的終端沉降，好處是極大提升了線下場景的響應(yīng)。

華為在一篇科普文中將邊緣計(jì)算比做章魚，觸角擁有比大腦更多的神經(jīng)元，每根觸角都可以獨(dú)立思考，獨(dú)立運(yùn)作，這對終端硬件和服務(wù)行業(yè)的確是天大的好消息。

四肢發(fā)達(dá)，頭腦真的可以簡單！

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢體現(xiàn)在四個方面。

1.場景關(guān)聯(lián)，邊緣計(jì)算與信息源、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的場景以及設(shè)備終端的關(guān)聯(lián)度很高，提煉處理信息的能力可能要強(qiáng)于傳統(tǒng)的集中式云服務(wù)。

2.低時延，因?yàn)樗懔Ρ旧沓两档搅私K端設(shè)備，即使5G時代這個速度優(yōu)勢仍不可忽視。

3.高帶寬，這使得邊緣計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以與集中式云服務(wù)進(jìn)行交互。

4.位置認(rèn)知，作為移動互聯(lián)網(wǎng)和移動應(yīng)用的融合，支持每個設(shè)備的位置判斷。

所以，邊緣計(jì)算帶來的第一個重要變化是角色互換。

舉個例子，傳統(tǒng)的電化教育學(xué)校需要配備很多電腦，所做的事情其實(shí)高度同質(zhì)化，如果有了邊緣計(jì)算所有設(shè)備只保留屏幕即可；比如安防廠商，以前KPI都在硬件層面，提升攝像頭清晰度，讓云臺更好用等等，但今天的很多能力是基于算力產(chǎn)生的，比如人臉識別等，全用硬件解決不可取，因?yàn)槌杀痉浅２缓侠?，如果將算力提到云端，?shí)時傳輸?shù)膲毫τ趾艽?；再比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，生產(chǎn)型企業(yè)的設(shè)備會產(chǎn)生故障、報(bào)警等信息，如果及時在終端決策處理，有助于提升整個系統(tǒng)的冗余和彈性。

這些問題反映了兩個現(xiàn)實(shí)困擾。

其一，以上情況云服務(wù)都有解決方案，但成本不低，而且大企業(yè)或規(guī)?；髽I(yè)園區(qū)對于數(shù)據(jù)和信息安全特別敏感，因此算力下沉的需求很迫切。

其二，像移動、電信、聯(lián)通這樣的運(yùn)營商過去只能被動成為流量管道，云服務(wù)的支配權(quán)掌握在微軟、谷歌、亞馬遜、阿里、騰訊等科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭手中。

中國移動就表示將在今年評估100個部署邊緣計(jì)算的試驗(yàn)節(jié)點(diǎn)，引入100個合作伙伴，聯(lián)通聯(lián)合華為承諾投入數(shù)十億元資金用于邊緣計(jì)算全網(wǎng)規(guī)模部署。

5G和邊緣計(jì)算提供了一個破局機(jī)會，大連接支持海量設(shè)備，低時延意味著數(shù)據(jù)傳輸突破瓶頸，隨之而來的是所有參與者的角色重構(gòu)。

1988年成立的歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會（ETSI）提出了邊緣計(jì)算（Mobile Edge Computing，簡稱MEC）架構(gòu)，尋求利用5G的關(guān)鍵能力在網(wǎng)絡(luò)邊緣形成IT環(huán)境。

這既有可能讓擁有大量基站的通訊運(yùn)營商成為邊緣計(jì)算的天然終端，也有可能給一些大型實(shí)體企業(yè)帶來自主權(quán)。

很多擁有線下場景的企業(yè)將因此受益，比如自動駕駛，一天要產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)，自行存儲和處理無疑是最佳方案，對于智能家居、共享單車、游戲等行業(yè)都可以降低成本，當(dāng)然更能加強(qiáng)滴滴順風(fēng)車等產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)控制。

這并不意味著云服務(wù)巨頭的能力受到削弱，云計(jì)算擅長全局性、非實(shí)時、長周期的大數(shù)據(jù)處理分析，與邊緣計(jì)算的效率、成本優(yōu)勢正好互補(bǔ)。

第二個變化是從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向需求驅(qū)動。

過去的幾次技術(shù)革命大多是科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭主導(dǎo)，傳統(tǒng)企業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)被動參與，導(dǎo)致一些信息代差，邊緣計(jì)算有可能第一次改變這種局面。

今年2月的MWC上，除了折疊手機(jī)、AR、VR設(shè)備、高通的SoC移動平臺以及5G基帶芯片等不斷亮相，最熱的就是關(guān)于邊緣計(jì)算的技術(shù)和設(shè)備，英特爾去年已經(jīng)發(fā)布過芯片、板卡和軟件工具組成的邊緣計(jì)算全棧式解決方案，浪潮、中興首發(fā)了邊緣計(jì)算服務(wù)器，邊緣云等概念更是盛極一時。

整個行業(yè)呈現(xiàn)出投資加速、提前布局、預(yù)熱概念，搶跑落地的態(tài)勢。另一方面，終端需求再次成為刺激邊緣計(jì)算的核心動力。

其中，時延敏感場景是主力軍。

直播短視頻、云游戲、智能車聯(lián)、自動駕駛等應(yīng)用方向，對用戶體驗(yàn)的改善最為直觀，場景也趨于成熟，有可能是邊緣計(jì)算最先爆發(fā)的產(chǎn)品。

同時，邊緣計(jì)算也會帶動產(chǎn)業(yè)鏈的整體進(jìn)化。

邊緣計(jì)算本質(zhì)上是一種與場景密切相關(guān)的下沉云服務(wù)，標(biāo)準(zhǔn)路徑與集中式云服務(wù)相同，都是先有基礎(chǔ)設(shè)施，再有軟件平臺，最后落地應(yīng)用服務(wù)。

隨著5G商用，邊緣計(jì)算雖然會讓終端智能化的門檻變低，但在應(yīng)用和安全層面還有不少技術(shù)難點(diǎn)等待克服。

首先，邊緣計(jì)算的典型玩法應(yīng)該是先由終端設(shè)備過濾和處理簡單信息，然后將重要數(shù)據(jù)上傳云端，因?yàn)橄鲁了懔茈y運(yùn)行大型的數(shù)據(jù)處理軟件。

所以邊緣計(jì)算實(shí)質(zhì)上是一種基礎(chǔ)算力的遷移，并不是代替?zhèn)鹘y(tǒng)的云服務(wù)，這也意味著在某些情況下大量應(yīng)用的成本值得考量。

另一方面，大量終端設(shè)備來自不同廠家，運(yùn)行不同的系統(tǒng)，兼容性存在差異，邊緣計(jì)算的統(tǒng)一部署并不容易，涉及輕量級函數(shù)庫和內(nèi)核的支持。

同時，傳統(tǒng)云服務(wù)大多支持用戶在目標(biāo)平臺上編寫和編譯程序，然后運(yùn)行到云服務(wù)器，亞馬遜就有Lambda，方便性和透明性不言而喻，而在邊緣計(jì)算模型下部署用戶應(yīng)用程序的時候，碼農(nóng)就面臨極大挑戰(zhàn)，至少現(xiàn)有的編程模型都不合適。

再就是算力調(diào)度問題。云計(jì)算會將超負(fù)荷任務(wù)轉(zhuǎn)移到閑置節(jié)點(diǎn)，邊緣計(jì)算只能根據(jù)任務(wù)類型和設(shè)備本身的計(jì)算能力進(jìn)行動態(tài)調(diào)度，這并不容易。

最后也最大的難題是與終端企業(yè)的合作。

對于傳統(tǒng)的云計(jì)算來說，專業(yè)人員通過供訪問接口處理數(shù)據(jù)，不需要深入業(yè)務(wù)場景，邊緣計(jì)算正相反，設(shè)備和算力都在生產(chǎn)端，系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時就需要與服務(wù)的行業(yè)密切合作。

在這場全民狂歡中，技術(shù)不再天馬行空，邊緣計(jì)算有可能打破互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的藩籬，最后促成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大融合。