情景規劃法在電動汽車技術評估中的應用分析

文亞平 常德技師學院

由于當前能源枯竭問題日益嚴重，環境惡化問題也迅速發展，因此發展新能源汽車已經成為汽車行業的未來發展方向。電動汽車屬于新能源汽車的重要組成，能夠有效實現綠色節能環保效果。由于傳統汽車能源消耗會導致溫室氣體污染和環境污染，在環保意識日益加強過程中，也相應提升了汽車排放標準，導致內燃式汽車無法滿足當下要求，所以必須進行交通能源動力改革。

一、情景規劃法

情景規劃法也屬于情景分析法，其內涵主要是對新型戰略工具的變化進行預測和管理，通過系統思維能夠創造出各種可能性。從本質上看，情景規劃主要是規劃未來發展。因此相比于一般技術來說，新型技術的復雜性和不確定性比較高。通過分析電動汽車周圍環境，能夠對不確定性軸，驅動力和關鍵驅動因素進行識別，通過影響因素分析建立情景式，并且通過情景模擬加強掌控未來變化發展，預測潛在問題。

二、情景規劃法在電動汽車技術評估中的應用分析

（一）計劃階段

第一，明確焦點問題。盡管電動汽車起步早，然而發展速度比較緩慢。不同國家發展速度存在差異性、因此此次研究將技術評估作為焦點問題，深入分析和研究技術在未來發展中可能出現的問題。

第二，探索電動汽車特質。由于新能源汽車行業將電動汽車作為發展目標，通過應用該類汽車能夠降低石油資源使用量，且汽車行駛期間不會產生廢氣，因此對環境污染影響比較小。相比于內燃機汽車來說，電動汽車的結構比較簡單，且傳動部件和運轉部件數量比較少，不需要進行大量檢修和維護，顯著提升能量使用率。

通過上述分析能夠看出，電動汽車潛在市場條件要素包含以下方面：低能耗市場，排放量要求高的市場，對于消費者需求操作簡單的市場。

（二）規劃階段

通過對電動汽車領域技術專家和銷售專家進行訪談可知，并且與電力汽車消費者進行討論。集中研究電動汽車的技術工藝難點，潛在市場，政府政策扶持等方面。通過國際最新消息和行業報告分析影響電動汽車技術工藝的因素。

第一，關鍵驅動因素識別。通過整合參考資料，深入研究和分析電動汽車影響因素。通過分析結果能夠看出，對汽車發展影響比較大的驅動因素主要包含生產成本、消費者愛好，銷售價格，政府補貼等。汽車生產成本和零售價會對消費者需求造成影響，且技術功能演變與消費者喜好之間存在相互影響力。

第二，驅動力識別。通過分析汽車行業的整個大環境，對關鍵驅動因素進行研究。通過影響力和不確定性分析能夠獲取矩陣，矩陣中所包含的關鍵驅動因素的不確定性和影響力均不同，通過分析結果建立情景。

第三，不確定軸選擇。通過分析不確定性和影響力矩陣，將電動汽車技術、消費者喜好以及政府政策作為不確定軸，存在不確定性和影響力的關鍵驅動因素被劃分到上述不確定軸上，以此制定未來情景，并且對電動汽車市場發展進行預測。

第四，建立情景。通過分析三個不確定軸，建立情景結果，如表1所示。

表1 電動汽車技術未來發展可能會出現的情景

通過上述結果能夠分析情景可行性和一致性。專家問卷調查和訪問結果如下：消費需求和愛好高，政府政策積極，電動汽車技術發展迅速，以上情景屬于最樂觀發展。消費需求和愛好低下，政府政策消極，電動汽車技術發展緩慢屬于最悲觀情景。

第一，最樂觀情景。在全球化技術快速發展過程中，不同國家均找尋出電動汽車技術經濟增長點，且制造商和企業實現戰略配合，以此提升創新能力和研發能力。盡管當前汽車行業中的主流技術仍為傳統汽車，然而由于消費者對電動汽車的喜愛度不斷提升，因此電動汽車技術發展處于穩定狀態、通過銜接傳統汽車技術和電動汽車技術，能夠提升消費者對電動汽車的接受度。此外，在解決電動汽車研發技術難題之后，可以有效降低汽車價格，多數消費者都傾向于購買電動汽車。政府通過優惠政策大力支持電動汽車行業發展，例如稅收減免和財政補貼的優惠政策，以上政策能夠顯著促進電動汽車領域的發展。在此種發展背景下，政府還應當加大對電動汽車的扶持力度，并且做好技術難點攻關。

第二，最悲觀情景。此種情景主要是未解決電動汽車技術工藝難題，且整體技術發展緩慢。傳統汽車行業會通過技術更新措施來滿足環保要求，并以低廉價格搶占汽車市場，以上行為都會影響電動汽車的發展，導致存在經濟效益差。由于全球經濟發展呈下滑趨勢，企業缺乏有效資金進行技術研發，也會導致政府政策無法實現預期效果。對于消費者來說，電動汽車發展不成熟，且銷售價格比較高，這樣就會降低需求度。此時就會導致企業面臨過度生產問題。長此以往就會淘汰一部分實力比較弱的企業。

三、結束語

綜上所述，相比于傳統技術來說，新技術存在復雜性和不確定性特點。通過傳統動態評價不能精準評估新型技術。此次研究基于情景規劃法改變新型技術動態評估模型，以此滿足新技術的復雜性和不確定性要求。