淺議AI+BT模式對會計領域的影響

廖治宇 王志超

[摘 要] 自2017年以來，AI技術與BT技術迅速發展，2018年5月，工信部發布中國區塊鏈產業白皮書，對各個領域造成了巨大沖擊，而首當其沖的則是會計領域，AI技術的應用使得會計人員的雙手從重復性的記賬工作中解放出來，BT技術的分布式記賬方式使得記賬更加高效，AI+BT模式的聯合使用無疑會對會計領域帶來顛覆性的影響。本文從AI+BT模式的特點出發，淺議對會計領域的影響。

[關鍵詞] 人工智能；區塊鏈；財務會計；影響

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 09. 035

[中圖分類號] F230 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2019）09- 0078- 02

1 引 言

近年來，隨著計算機科學的不斷發展，“互聯網+”“云計算”“大數據”等技術廣泛應用于各個領域，給我們的日常帶來了越來越深刻的影響。以ERP系統、會計信息系統為代表的信息技術的出現使得會計信息更加準確、迅速，管理會計更加高效。目前，最新的AI技術也開始進入會計領域，出現了各種財務共享機器人、財務分析中心。除了AI技術，目前還不被大眾認知的BT技術也即將進入會計領域，BT技術所擁有的去中心化、時序技術、分布式記賬方式對于會計信息、財務風險、審計等將產生巨大影響。因此，在同時受AI、BT技術影響下的會計領域可能會發生翻天覆地的變化。

2 AI、BT技術概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機科學領域的一個分支，所覆蓋的領域十分廣泛，AI技術通過復雜的計算機語言來使機器能夠做到人類所處理的一些復雜工作。AI于1956年首次提出，經過60多年的發展，從1997年IBM公司研發的DEEP BLUE計算機戰勝了國際象棋大師KASPAROV到2017年人工智能機器人AlphaGo以三比零的戰績打敗世界排名第一的圍棋選手柯潔，無不體現了AI技術的強大，目前AI已經成為一門交叉、前沿的科學。

區塊鏈技術（Blockchain Technology，BT），是比特幣的一個重要概念，2008年中本聰首次提出區塊鏈，認為是一種去中心化，人人都可參與并操作的公開透明的新型計算機技術應用模式，是一種獨特的開放式分布賬本。其特殊的層疊結構如圖1所示，BT技術使得操作更加透明便捷、信息更加安全可靠、效率更是大大提高。

在會計領域，四大會計師事務所之一的普華永道在2016年最早進入區塊鏈技術領域，與Blockstream聯合研究開發分布式賬本，在這個賬本下，每個人都可以實時記錄但不可修改，BT技術會自動識別人工失誤，檢查出與其他人上傳不匹配的信息，大大增加了信息的透明度與可信度，減少了人力資本。緊接著德勤、安永都與區塊鏈初創企業進行了合作，畢馬威更是與微軟形成合作伙伴關系，加入了華爾街區塊鏈聯盟。四大會計師事務所都參與了BT技術的研究與開發，BT技術或將徹底改變金融功能運作方式，一旦技術成熟，對于會計領域無疑是一“殺手級”應用。

3 AI+BT模式的特點

自從AI技術誕生以來，AI技術廣泛應用于金融領域，利用AI算法評估大量變量數據進行決策，但對于這些決策我們仍需進行一定的審計，以確保其準確性以及實用性，而審計這些數據無疑是一項復雜的工程，這就對數據的真實性、準確性提出了非常高的要求，利用BT技術，決策數據采用點對點的方式在區塊鏈中記錄，利用區塊鏈數據無法篡改、去中心化的特點，將大大提高信息透明度以及決策的可靠性，降低審計難度，從而獲得更多的信任，大大提升兩項技術結合的實用性。

其次AI技術相比傳統計算機技術，它更加成熟、智能。傳統計算機由于它們的加密特性在操作區塊鏈數據方面需要強大的處理能力，這離不開人的指令與干預，而AI技術無須獲得人類的明確指令，采用更加智能的方式，比傳統計算機以及人類更加有效地管理區塊鏈。但僅靠AI技術無法實現不同區塊的技術聯合使用，而AI+BT模式使得不同的AI技術服務可以通過區塊鏈連接到一起，計算機可以自行利用計算機語言智能處理區塊鏈中的任何數據而無須人為管理，并且通過區塊鏈分布式的特點影響，使得不同區塊鏈中的AI技術可以有機聯系起來，使得信息更加全面，運營更加高效。

AI+BT模式由于其數據真實性、去信任化、高度智能的特點，使得智能合同成為現實，在實際簽訂合同時，利用這一模式系統可以自動鑒別其信用度，了解不同節點對此項合同簽訂的可行性信息，任何關于賬目方面的事都可以通過計算機解決，對人工的需求將會越來越少，很大程度上提高了業務執行的效率。

4 AI+BT模式對會計領域的影響

4.1 促進會計信息系統的改進

會計領域受信息技術影響較大，隨著信息技術的發展，人們已經從手工記賬、人工核算、工資現金支出轉變成計算機錄入、核算與移動支付。在傳統會計信息系統中，易發生數據丟失、數據篡改及銷毀、安全性不可靠等問題。

在現行ERP系統下，授權成本占較大比例，ERP系統實行的是集中記賬模式，不同級別、職位擁有權限不同，各中心的管理職能分設，業務信息需要經過層層審批、復核才能通過，大大增加了授權成本。 以核算報銷業務為例，需要業務人員填制報銷單后交由財務人員填制憑證，最后經審核人員審核批準后才允許報銷，整個業務流程相對復雜煩瑣，大大增加了人力資本和授權成本。即使是目前比較流行的財務共享信息系統也只是將數據庫中心放在總部中心，使得規?；僮鞫鴾p少授權流程，并沒有完全解決授權的問題。

而隨著信息技術的進步，這些問題逐漸在被改進。AI+BT模式應用于會計建設領域，將促進會計信息系統的改進，使得會計信息系統更加智能以及安全。AI+BT模式可以打破節點限制，所有節點可以同時共同處理一個賬本，記錄全部交易信息且無法被篡改，并且某一節點上傳的信息若與其他節點上傳信息存在沖突，系統將自動識別，所有記錄的數據信息一定是所有節點都認可的，從而實現數據真實可靠，這種去信任化機制解決了審批流程復雜等問題，使得會計信息系統自動化制證成為可能，提高了整個工作流程的質量與效率，加強了信息系統自動化管理的水平。

其次在AI+BT模式下，AI與BT技術的聯合使用相當于給會計系統增加一個雙層保護盾來抵抗來自外部的攻擊。AI技術使得會計系統更加智能化，利用機器學習算法自動識別并抵抗惡意攻擊者的行為，BT技術由于其節點眾多、去中心化的特點更是解決了傳統中心數據庫的缺陷，使得攻擊者無法找到主要攻擊目標，而必須從多個入口點進行突破才可能成功，大大增強了會計信息系統的安全性。

4.2 對會計師事務所傳統盈利模式造成沖擊

會計師事務所除了具備傳統的審計業務外，還涉及管理咨詢、稅務、法律等方面的問題，AI+BT模式會對會計師事務所造成多方面的影響。

審計業務首當其沖，AI+BT模式使得數據完整真實的記錄在區塊鏈中，且一旦記錄無法修改，所有交易信息都集中記錄在區塊鏈中，審計人員可以在區塊鏈上實時審計，跟蹤區塊鏈實時監控公司賬本，這就省去了去公司內部審核賬本這一煩瑣程序，也有效地解決了公司為了躲避審計而篡改數據的問題。其次AI+BT模式使得自動審計成為可能，通過研發自動審計程序，將自動對區塊鏈中各數據信息進行監控審核，這使得注冊會計師可以有更多精力處理更為復雜的業務，公司也不再需要專門審計人員來審核，導致審計成本降低以及審計效率的大大提高。未來，包括審計在內的一系列業務都可能通過區塊鏈實現自動化處理，務必會對會計師事務所傳統的業務盈利模式造成巨大沖擊。

4.3 加速會計人員職能轉變

一般會計人員的基本職能是核算與監督，通過多項環節對經濟對象進行審查，而隨著AI+BT模式在會計領域的應用，會計人員無須再將大量精力花費在數據的統計、計算、審核等基礎工作上，這些都可以通過財務機器人等AI技術應用解決，而會計人員應將更多精力放到財會決策、數據深度分析以及價值提升上，因為AI+BT模式也有弱點，它無法適應需要想象力和創造力的工作，會計人員應更加注重財會決策水平、財會價值的提高以及財會的管理指導能力，這就要求會計人員要與時俱進，不斷提高自身職業素養，加快適應自身職能轉變，提升自我價值。

5 結 語

隨著技術的不斷進步，AI與BT技術將日漸成熟，AI+BT模式將會運用到多個領域中，通過分析AI+BT模式對會計領域的影響，我們發現這一技術的應用將會對會計領域造成顛覆性的影響，不僅是對現有會計模式的沖擊，更多的是對會計人員的影響，我們會計人員需要對此高度重視，在不斷挑戰中尋新機遇。

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