大數據背景下會計專業大學生就業能力探討

李曉紅 王迪

[摘 要]目前，基于計算機技術和信息技術的“大數據”，在越來越多的領域中產生了廣泛的影響。如何在大數據時代積極提升自身綜合素質，應對嚴峻的就業競爭形勢，成為當前會計專業大學生應該重點關注的熱點之一。基于此，本文分析了大數據發展趨勢對會計專業大學生就業能力提出的新要求，從學生和學校兩個方面分析了會計專業大學生就業能力低的原因，并提出了相應的對策。

[關鍵詞]大數據；會計專業；就業能力

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.08.089

[中圖分類號]G647.38 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2019）08-0-02

0 引 言

近年來，隨著互聯網的快速發展，從網格到云計算，從結構化數據到文字、圖象、音頻、視頻等半結構化和非結構化數據的大量涌現，數據規模、數據種類正在以飛快的速度增長，大數據時代已經來臨。同時，大數據技術在各行各業的優勢已經得到國家和社會的公認。基于此，會計專業的大學生應該根據自己的專業需求，結合當前行業環境發展的趨勢和大數據的發展方向，提高自己在會計工作中應用大數據、處理大數據的能力，科學規劃職業生涯，不斷提升自身的核心競爭力。

1 會計專業大學生就業能力的新認識

1.1 大學生就業能力的界定

就業是指當個人達到一定年齡時，需要借助合法形式從事社會勞作，憑借自身能力和相關生產資料來為社會創造出更多的價值，進而為開展系列經濟行為活動提供充分保障，但大學生就業并不適用這一界定。用人單位在預估大學生的就業能力后，與大學生通過簽訂就業協議書的方式達成協議，此時的大學生就業是虛擬就業。國際勞工組織將就業能力界定為個體獲取一定的專業技能后，在從事相關工作時迅速適應的能力。美國教育與就業委員會將就業能力明確為“可雇傭性”，指獲得和保持工作的能力。該定義表明就業能力不僅包括狹義上找到工作的能力，還包括持續完成工作、實現良好職業生涯發展的能力。從長遠看，大學生就業能力主要是指實現大學生就業理想、滿足社會需求、實現自身價值的能力。簡而言之，大學生就業能力指大學生個體獲得就業機會的綜合競爭實力。

1.2 大數據時代對會計專業大學生就業能力的新要求

如今，大數據已經滲透到會計行業工作的諸多方面，這對會計專業大學生提出了就業能力的新要求，具體表現在以下幾個方面。

1.2.1 具備大數據分析技能

目前，企業對會計人員的要求不再只是記錄賬目，會計人員的職能需要向管理會計方向發展，大數據是使財務從核算型轉向管理型的必要條件之一。為了以后能夠快速地適應企業發展，會計專業大學生需要掌握一定的數據分析技能，掌握處理和運用數據的基本能力，并要隨著職業的深入發展不斷增強這方面的技能。實踐表明，通過學習掌握了大數據分析技能的會計專業大學生與沒有掌握該技能的會計專業大學生相比，差距會越來越大。因此，具有財務分析和大數據分析能力是未來企業發展對會計專業大學生提出的新要求。

1.2.2 具備對數據加工整理并形成報告的能力

財會行業的未來取決于財務、技術和信息的融會貫通。未來企業的會計崗位需要懂財務、懂技術的綜合型專業人才。只有融合財務、計算機技術、信息管理等知識，會計專業大學生才能為企業高管和董事會創造更多的價值。從長遠看，未來的會計師需要制定評估內部數據價值的衡量標準，該標準具體應包括如何將不同的數據綜合到一起，用于計算組織績效評估和預測風險等內容。例如對在線產品的評價，會計人員應從產品質量生產條件、市場風險等角度加以評價形成綜合報告，綜合報告不管是對財務人員、審計人員或金融機構都至關重要。因此，收集那些從企業系統中不能獲得的數據或是沒有整理過的數據，而且對不同數據進行整合并形成綜合報告，將成為未來會計人員必備的一種能力。

2 大數據背景下會計專業大學生就業能力低的原因

2.1 學生自身的原因

2.1.1 大數據意識不強

國內會計專業大學生的自身大數據意識不強，主要表現在以下兩點。第一，學生對于大數據意識的敏感性不強。目前，國內大數據是未來發展的趨勢，不同行業的各大商業巨頭紛紛入駐大數據平臺，并建立了自己的數據庫以及數據處理中心，比如阿里云大數據服務、百度大數據處理中心等。但是，在實地調查中發現，被問及當前我國大數據發展處于什么情況、國內有哪些比較知名的大數據平臺時，很多學生表示并不知道。第二，學生對大數據的未來發展趨勢關注度不夠。科技的進步為人們提供了更加便捷的服務，但同時也增加了學生依賴電子產品的惰性。這種現象將直接導致很多學生只專注如何去利用互聯網豐富自己的娛樂世界，如何在大學時光打發時間匆匆畢業，而不是及時把握當前的大數據發展趨勢，了解用人單位對會計專業畢業生數據分析能力的要求，踏踏實實地學習大數據有關基礎知識和基本分析技能。

2.1.2 自我學習大數據的能力不足

由于對大數據的忽視，大學生沒有將大數據的未來需求與自身的發展規劃相結合，導致學生不能積極地通過很多途徑學習大數據技術。有的學生甚至連基本的EXCEL軟件操作和使用都了解甚少，更不用提大數據處理和運用了。

2.2 學校培養方面的原因

2.2.1 課程內容沒有與大數據時代的發展需求同步

一直以來，會計專業通常在學校中被稱為學霸專業，這反映了會計專業教學“重理論學習而少課程創新及實踐”的典型問題。傳統的會計專業教師授課普遍以課程要求及書本為主，教師根據教科書中的重點以PPT的形式進行講解，學生采取劃重點、記筆記的形式進行學習，缺少自我思考的思維意識，不利于提高創新意識。單一且枯燥的理論教學，使會計課堂同當前社會發展嚴重脫節，教師很少深入前沿學習當前會計企業及行業需求的要點，課程內容單一枯燥，同時也無法滿足大數據時代的發展需求。從數據的儲存轉為數據的挖掘、“云計算”、建立分布式文件系統和數據庫、數據挖掘電網等，都需要未來企業會計人員和計算機人員具備大數據意識，培養數據處理技能，掌握數據分析能力。然而從當前我國高等教育中的會計專業課程教學情況看，大部分高校并沒有培養會計專業學生這方面的能力，使學生的能力與大數據背景下的要求出現偏差。

2.2.2 忽視就業觀念和職業生涯規劃的引導

高等院校就業培養意識不足、專業教學與企業崗位匹配度低是當前我國會計專業學生就業能力不足的重要原因之一。在學生學習和能力培養的過程中，教師的教學方法和內容非常重要，如果教師不能把握專業發展前沿，缺乏就業觀念和職業生涯指導意識，就會直接影響學生的就業能力及就業方向。事實上，一些高校課程教學缺乏與大數據內容的有效銜接，同時，在同企業對接的問題上，也無法對就業崗位進行正確認知，從而無法為學生提供大數據背景下的專業、科學的職業生涯規劃指導。

3 大數據背景下提升會計專業大學生就業能力的建議

3.1 提高學生自身的核心競爭力

3.1.1 樹立正確的大數據觀念

為了有效提升會計專業大學生的大數據能力，學生自身應樹立正確的大數據觀念。學校通過網絡課程或者專題報告等方式加強學生大數據的意識，使學生充分意識到大數據對于其日后就業的重要性，積極自覺地培養自己對大數據的處理和使用的興趣，通過自學、參加大數據技術處理培訓班等形式，增強大數據意識，實現自身專業素養的有效提升。

3.1.2 培養終身學習的習慣

美國預言家阿爾涅·托夫勒曾說：“未來的文盲不再是目不識丁的人，而是那些沒有‘學習能力的人。”大學生的學習能力應包括發現問題和解決問題的能力；收集、分析和利用信息的能力；分享與合作的能力。如今，社會發展日新月異，每一個會計專業大學生只有培養起終身學習的意識和習慣，才能不斷適應社會發展的需求，緊跟時代發展的步伐，與時俱進，不斷努力奮斗。互聯網技術、信息化技術以及大數據處理技術，將成為各行業發展的必然趨勢，作為會計專業的大學生來說，要不斷培養自己熱愛學習以及創新學習的能力，持續提高自身的核心競爭力。

3.2 創新會計專業人才培養模式

3.2.1 優化會計專業培養方案與課程內容

對于高校教師而言，會計專業教師需要緊跟時代發展的步伐，掌握行業發展的重要內容。第一，要結合當前人才培養方向與目標，以大數據的發展動態為突破口，學習與大數據有關的知識與技能，從自身做起，提高教師的執業能力，不斷進行會計專業培養方案的優化設計；第二，教師要根據已有的知識結構，結合會計專業標準，優化會計課程的內容，實現會計課程同大數據的無縫對接。

3.2.2 為學生提供正確的職業規劃

高校會計專業的相關教師應該積極了解學生的就業想法和動態，結合他們自身的特點以及需求，對其就業的想法及觀念進行正確分析，幫助他們準確判斷自己的就業觀念，如果有不正確的就業觀念，在教師的指導下可以立刻糾正，為學生建立起正確的職業觀和就業觀奠定基礎。同時，高校要開設會計相關學生職業規劃課程，結合當下大數據發展的前沿知識，拓展學生的思維，強化學生對于大數據知識的了解，為他們的職業規劃提供正確引導。

4 結 語

在大數據時代，我國會計專業學生要不斷增強自身的大數據意識，培養自身的大數據處理和應用能力，要與時俱進，同時代接軌。同時，大學生還要樹立終生學習的理念，不斷提升大數據處理水平，為日后的職業生涯奠定基礎。

主要參考文獻

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