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大數據時代背景下的數據庫技術特點及應用對策

2019-05-22 09:27:34李海峰
無線互聯科技 2019年4期

李海峰

摘 要:大數據時代的到來使每個人都享受到數據為生活帶來的便利,在大數據時代背景之下,數據庫的應用滲透到了人們生活當中的各個方面,數據庫的應用使信息的排列、處理和應用更為便利和高效,能夠同時做到長期保存和數據共享等。文章主要圍繞著數據庫進行分析,分別從數據庫概述和特點、數據庫應用現狀以及數據庫應用對策3個方面展開。

關鍵詞:大數據時代;數據庫技術;應用對策

在這個信息呈現爆炸式增長的時代,每個單位甚至每個人都有眾多的信息需要管理,在這種大數據的背景之下,數據庫技術就得到了廣泛的應用。從目前該技術的發展來看,其未來有著較高的發展前景,無論是在哪一個領域都能夠有著較大的應用空間,從而為用戶的工作和生活帶來諸多的便利。所以,加大對數據庫技術的重視程度就顯得極為重要,不僅能夠使數據管理更為便利,還能夠較好地應對各種數據方面的困境,以達到大數據時代背景下數據庫技術的高效利用。

1 大數據背景及數據庫特點簡述

首先從大數據背景和數據庫技術的概述分析方面入手,以便達到對技術的全面了解,使后續問題的分析更加具體。

1.1 大數據背景簡述

麥肯錫公司最早提出大數據時代的到來,而維基百科給出了一個定性的描述:大數據是指無法使用傳統和常用的軟件技術和工具在一定時間內完成獲取、管理和處理的數據集。在此基礎之上,大數據已經不再是傳統的對于數據規模的定義,而是表示現代信息技術的發展已經取得了突破性的進步,信息時代發展的新高潮。數據信息在這個背景之下呈現了爆炸性的增長速度,為傳統的信息技術和科學手段帶來了發展上的挑戰。大數據的到來需要更加先進的信息手段和更高的科學水平,同時也為當前背景之下的服務、發明、社會以及人類生活帶來了新的發展生機[1]。

1.2 數據庫技術的特點

就現階段而言,數據庫技術有以下幾個方面的特點:(1)組織性,數據庫技術根據信息和數據的某一共同特性進行歸類和處理,從而形成一個數據集合,在數據互相聯系的基礎之上完成工作,這就是數據庫技術的組織性。(2)獨立性,數據庫當中的信息雖然在很多方面都有著聯系性和共通性,但是數據還是互相獨立的,這種獨立分別包括邏輯層面的對立和物理層面的對立。(3)可控性,數據庫當中存在著大量的信息,而在這些信息當中難免會出現信息重復冗余的現象,這種信息重復對于用戶而言造成了諸多不便,而數據控技術的可控性就是能夠根據用戶需求進行信息處理,清除重復的信息。(4)共享性,共享性可以說是數據庫技術的最大特點,數據庫的建立者將數據共享當作最終目的,努力實現人與人、單位與單位甚至是國與國之間的數據共享。(5)靈活性,數據庫技術可以將各種信息根據用戶需要進行靈活組合和編輯,可見其具有很大的靈活性[2]。

2 數據庫技術的應用現狀

從上文中可以看出數據庫技術因其自身特點為用戶的使用帶來的極大的便利,下面從其應用現狀的角度進行分析。

2.1 計算機和數據庫技術結合

從現階段的分析來看,將數據庫技術與計算機技術進行結合具有諸多方面的優點,而且其二者的結合也具有很強的生命力,所以無論從哪個角度來看計算機和數據庫技術的結合都是其未來的發展趨勢。通過對一些資料的了解和對部分企業的調查可以發現,在其日常辦公當中廣泛地使用到計算機技術和數據庫技術,而為了使信息管理體系得到進一步的發展,將這兩種技術進行有效的結合非常有必要,更能夠對信息管理有著重要的推動作用。將數據庫技術應用到信息管理方面,在對信息管理效率進行提高的同時還能夠對一些行業的實踐能力與執行性進行有效提升,以便促進相關行業的發展與進步。而二者的實際結合則需要理論和實踐的共同進步。

2.2 數據庫出現安全問題

安全問題自從互聯網技術產生之時就已經出現,而通過數據庫技術進行信息管理自然也需要面臨著諸多的信息安全方面的挑戰,如何有效地進行風險預知、風險識別、風險防范和風險處理是數據管理體系建立的關鍵。在實際的數據庫當中不乏一些重要的有價值的信息數據,這些數據很可能關系到一個單位或者企業的生存安全,所以提高數據庫的安全性非常有必要。從國家層面來說,數據庫的安全關系到國家機密文件是否能夠得到安全保障,從企業層面來說,數據庫的安全關系到一個企業的商業價值不被流失,從個人的角度來說,數據庫的安全關系到個人信息是否泄露,所以為了全方面避免數據庫信息被惡意更改的情況出現,必須重視現階段的數據庫安全問題[3]。

3 大數據時代背景下的數據庫技術應用對策

數據庫技術的應用現狀雖然表現出極大的積極性,但是也不能忽視其中存在的一些消極問題,下面分析數據庫技術應用對策。

3.1 進一步提高數據庫技術完整性

在通過數據庫技術的使用獲取信息時,一定保障所獲取信息的完整性。首先需要對數據庫當中的殘缺信息和虛假信息進行識別,并且保障信息的有效性和合法性,在此基礎之上刪除一些殘缺信息或是違法信息,對部分不完整的信息進行補足,對完整的信息進行儲存,從而保障用戶在獲取信息的時候能夠使信息處于完整狀態。其次是從服務器端入手,保障數據庫的信息體系和數據管理體系的完善,保障輸入信息的完整性、一致性和匹配性。最后就是提高數據庫的安全性,保障在數據庫的使用過程當中不會因為安全事故的出現而造成數據的殘缺和不完整。

3.2 進一步提高數據庫技術安全性

上文中已經簡單敘述過數據庫技術安全性的重要性,并且也對其安全現狀進行了簡單的介紹,而接下來就是要提出安全性提高的具體措施,主要表現在以下幾個方面:首先是加強數據庫終端建設,在終端方面提高數據庫抵抗風險入侵的能力,從這個角度對數據庫整體安全性能進行全方位的加強,使數據庫呈現出一種不可侵犯的“銅墻鐵壁”的狀態。其次是對關鍵信息進行加密,只靠數據庫安全體系的加強是無法全面保障數據安全的,還需要對一些重要的數據采取保密措施,通過保密手段保證其安全,無論數據庫是否安全,數據信息都要保持一直安全。最后就是建立安全防護體系,只靠數據庫自身安全性能的提升并無法應對所有風險,所以還需要建立牢靠的安全防護體系對數據安全進行保證,通過專業技術的提升來建立體系對風險進行識別、防護和化解,保障數據庫能夠應對一些可能會出現的風險。此外,還需要一些手段對風險過后的數據庫進行補救,像是數據恢復、數據的二次處理等[4]。圖1為數據庫系統安全圖。

3.3 進一步提高數據庫技術的實踐性

數據庫技術的提升絕對不能停留在紙上談兵的階段,只有通過理論與實踐的結合才能夠促進相關技術的進一步提升,而實踐性的提高主要表現在以下幾個方面。首先是加強對數據庫技術的推廣力度,擴大數據庫技術的滲透層面,通過日常工作和生活當中的數據庫使用,在實踐中找出問題并解決問題,從而促進數據庫的升級。其次是數據庫的新技術研發使用階段,需要通過不斷的試用對數據庫當中的漏洞進行檢測,以保障不會因為個別漏洞或是數據庫的不適應性等問題而出現安全漏洞。最后就是對數據庫的實踐管理水平進行進一步的提升,無論是在管理規劃方面還是在管理實施方面都需要通過科學的規范的手段進行完善,以保障數據庫的實踐性[5]。

4 結語

本文首先介紹了數據庫技術的相關概念以及特點,然后簡要分析了數據庫技術的應用現狀,最后提出應用對策,在探討中得出數據庫技術想要在未來發展當中為用戶帶來更加優秀的使用體驗,就必須提高其安全性、完整性和實踐性,以面對用戶日益增長的使用需求和逐漸增多的數據風險。同時希望本文能夠對現階段數據庫的應用產生一些幫助。

[參考文獻]

[1]戚斌.數據時代背景下的數據庫技術應用[J].信息記錄材料,2018(7):68-69.

[2]徐慧瓊.有關大數據時代背景下網絡安全風險評估關鍵技術研究[J].網絡安全技術與應用,2017(7):72.

[3]張燕.基于計算機數據庫技術在信息管理中的應用分析[J].吉林廣播電視大學學報,2015(12):49-51.

[4]陳麗麗.大數據時代的數據庫技術應用之我見[J].信息系統工程,2016(6):83.

[5]王小婷.新時期數據庫技術的應用價值及發展趨勢[J].電子技術與軟件工程,2017(9):166.

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