生計資本對農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度的影響
——以江西省為例

謝賢鑫, 劉洋洋, 陳美球, 袁東波, 廖小斌, 姚冬蓮

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)村土地資源利用與保護研究中心/江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點實驗室,南昌 330045; 2.江西省贛州市國土局(贛州市不動產(chǎn)登記中心), 江西 贛州 341000)

推行遵循生態(tài)規(guī)律的耕種方式，是緩解我國日益尖銳的傳統(tǒng)“高投入、高消耗、高污染、低效益”農(nóng)業(yè)發(fā)展方式與資源環(huán)境之間矛盾的重要途徑，也是落實耕地資源數(shù)量、質(zhì)量與生態(tài)“三位一體”保護的內(nèi)在要求[1-2]。而作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，農(nóng)戶是實施生態(tài)耕種的關(guān)鍵群體，農(nóng)戶的生態(tài)耕種取決于對其生態(tài)耕種的采納度。生計分化是現(xiàn)階段農(nóng)戶最突出的社會現(xiàn)象，生計資本的變化改變著農(nóng)戶對耕地的依賴程度，進而影響著農(nóng)戶的生態(tài)耕種采納度。因此，系統(tǒng)掌握生計資本對農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度的影響規(guī)律，進而有針對性提出提高各類農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度的對策，是當(dāng)前落實耕地生態(tài)保護的迫切課題。

盡管學(xué)術(shù)界直接對農(nóng)戶的生態(tài)耕種采納度及其行為的研究不多，但類似的研究較多，如農(nóng)戶的保護性耕作[3]、環(huán)境友好型生產(chǎn)行為[4]、低碳行為[5]、親環(huán)境行為[6]等。已有研究表明，農(nóng)戶個人及家庭特征，比如農(nóng)戶文化程度、務(wù)農(nóng)年限、家庭人均年收入和兼業(yè)化程度[7-8]等；自然資源條件，比如實際耕地種植規(guī)模、與市場距離[9-10]等；社會經(jīng)濟環(huán)境，比如貸款可得性、農(nóng)作物商品率[11-12]等；政策制度條件，比如政府補貼政策、土地產(chǎn)權(quán)制度[13-14]等都會對農(nóng)戶的生態(tài)耕種產(chǎn)生不同方向與程度的影響。研究表明，生計資本的變化對農(nóng)戶生計策略選擇[15-16]、耕地保護意愿[17]、退耕還林意愿[18]、耕地流轉(zhuǎn)潛力[19]、生態(tài)保護行為[20]等方面均有顯著的影響。

作為我國傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，江西是全國13個糧食主產(chǎn)區(qū)之一，也是建國以來2個未間斷向國家貢獻糧食的省份之一。本研究基于江西省1 488份抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多項Logistic回歸模型分析生計資本對農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度變化的影響，以期為有針對性的制定農(nóng)戶生態(tài)耕種引導(dǎo)政策，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展、新時代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《江西省農(nóng)戶生態(tài)耕種認知與行為》專題調(diào)查。2018年1—3月，課題組依地形地貌、經(jīng)濟發(fā)展水平，采用分層隨機抽樣方法，選取11市47縣(區(qū))開展問卷調(diào)查。調(diào)查對象為有務(wù)農(nóng)經(jīng)歷的農(nóng)戶戶主，每戶調(diào)查時間為30～40 min，一共發(fā)放1 600份問卷，實際有效問卷為1 488份，有效問卷率為93.00%。問卷內(nèi)容主要包括：(1) 生計資本情況，包括人力資本、自然資本、社會資本、物質(zhì)資本和金融資本等相關(guān)問題；(2) 農(nóng)戶生態(tài)耕種情況，包括對生態(tài)耕種行為的采納程度、觀點與看法等問題。

1.2 研究方法

1.2.1 生計資本測算

(1) 生計資本測量指標(biāo)選取。基于DFID提出的可持續(xù)生計框架，參考國內(nèi)學(xué)者開展的生計資本量化研究成果[21-22]，結(jié)合研究區(qū)自然資源稟賦、社會發(fā)展?fàn)顩r以及農(nóng)戶耕種實際，綜合考慮數(shù)據(jù)可獲取性，設(shè)計了符合研究區(qū)農(nóng)戶的生計資本量化指標(biāo)體系并賦值(表1)。其中，人力資本反映的是農(nóng)戶的健康、營養(yǎng)水平和擁有用于謀生的知識、技能與勞動能力等，本研究選擇勞動力比重(H1)、文化程度(H2)、技能水平(H3)和健康水平(H4)作為衡量人力資本的指標(biāo)；自然資本反映的是農(nóng)戶享有的自然資源和環(huán)境服務(wù)等，考慮到江西省是全國主要糧食產(chǎn)區(qū)，選擇實際耕種面積比重(N1)、灌溉水源(N2)、耕地質(zhì)量(N3)和耕地破碎度(N4)作為衡量自然資本的指標(biāo)；社會資本反映的是農(nóng)戶的社會關(guān)系、集體訴求和決策參與等，選擇家庭是否有村里干部(S1)、姓氏地位(S2)、是否參與決策(S3)和是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)作為衡量社會資本的指標(biāo)；物質(zhì)資本反映的是農(nóng)戶享受的基礎(chǔ)設(shè)施、工具與技術(shù)等，選擇宅基地情況(M1)、交通工具數(shù)量(M2)、通訊設(shè)備數(shù)量(M3)和農(nóng)機具擁有情況(M4)作為衡量物質(zhì)資本的指標(biāo)；金融資本反映的是農(nóng)戶的儲蓄、貸款資金、養(yǎng)老金和工資報酬等，選擇家庭人均年收入(F1)、借貸難度(F2)、是否購買養(yǎng)老保險(F3)與政府補貼(F4)作為衡量金融資本的指標(biāo)。各項指標(biāo)具體賦值與測算方式見表1。

(2) 生計資本測算方法。首先，為消除各指標(biāo)量綱差異，本研究采用正向極差標(biāo)準(zhǔn)化法對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

(1)

其次，為進一步消除零值對后面取對數(shù)時的影響，參考已有研究做法[16]，共設(shè)定有m個農(nóng)戶和n個指標(biāo)，將零值統(tǒng)一處理為0.001。

再次，指標(biāo)權(quán)重的確定。為提升指標(biāo)權(quán)重確定的客觀性，采用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重[23]。

將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)通度量化，計算第j項指標(biāo)的第i個待評對象的指標(biāo)值比重：

(2)

計算第j項評價指標(biāo)的熵值ej：

(3)

計算第j項評價指標(biāo)的權(quán)重wj：

(4)

計算農(nóng)戶生計資本：

(5)

式中：LC為生計資本指數(shù)，是指研究區(qū)樣本農(nóng)戶的均值。

表1 研究區(qū)農(nóng)戶生計資本量化指標(biāo)體系、賦值及權(quán)重

1.2.2 農(nóng)戶生態(tài)耕種采納類型劃分 當(dāng)前關(guān)于農(nóng)戶生態(tài)耕種內(nèi)涵的界定，尚無明確的定義。借鑒已有研究成果[3-6]，綜合考慮調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶常用耕種行為與數(shù)據(jù)可得性，本文所指生態(tài)耕種是指凡是遵循生態(tài)系統(tǒng)基本原理、避免人為地對耕地系統(tǒng)不可逆的干擾，以利于改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，主要包括測土配方施肥、種植綠肥、施用有機肥、減量施用化肥、施用低毒低殘留農(nóng)藥、作物合理輪作、秸稈還田、生態(tài)農(nóng)業(yè)模式、農(nóng)膜回收和保護性耕種。其中，綠肥主要是指紫云英、苕子和油菜；有機肥主要是農(nóng)家肥；化肥每平方米平均用量低于前一年即視為減量化施肥；保護性耕作指近年來少耕或免耕行為。考慮到以上任意一種行為均難以全面反映農(nóng)戶生態(tài)耕種，首先對每種耕種行為賦分，設(shè)定若農(nóng)戶采納某一種生態(tài)耕種行為，賦值為1分，若未采納，則賦值為0分；其次對農(nóng)戶賦值分值進行累加，測算農(nóng)戶生態(tài)耕種采納總分值，總分值區(qū)間在0～10分。

為進一步探討生計資本對農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度變化的影響，本研究將農(nóng)戶生態(tài)耕種采納總分值在0～3分設(shè)定為低度采納型，4～7分為中度采納型，8～10分為高度采納型。通過對問卷數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前低度采納型農(nóng)戶有409戶，中度采納型最多，有922戶，高度采納型僅有157戶，占樣本總數(shù)的比例依次為27.49%，61.96%和10.55%(表2)。

表2 農(nóng)戶生態(tài)耕種采納類型劃分

1.2.3 模型建立 采用多項Logistic回歸模型探討影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度變化的關(guān)鍵因素，將農(nóng)戶生態(tài)耕種的低度采納型、中度采納型和高度采納型3種類型作為因變量，分別賦值為1，2，3，以低度采納型作為參照樣本，運用Stata軟件構(gòu)建多項式Logistic回歸模型，其公式如下：

ln(py2/py1)=α20+α21x1+α22x2+,…,+α2mxi

(6)

ln(py3/py1)=α30+α31x1+α32x2+,…,+α3mxi

(7)

式中：若農(nóng)戶為低度采納型，則定義為py1=1；若農(nóng)戶為中度采納型，則定義為py2=2；若農(nóng)戶為高度采納型，則定義為py3=3。x1，x2，…，xi為解釋變量；α20，α21，…，α2 m和α30，α31，…，α3m為待估系數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶生計資本評價結(jié)果

2.1.1 農(nóng)戶生計資本總分值評價 依據(jù)熵值法賦權(quán)計算樣本農(nóng)戶生計資本，結(jié)果表明，五大資本總體分值不高，且各項生計資本之間具有一定的差異性。其中農(nóng)戶社會資本分值最高，為0.081 6。由表1可知，家庭是否有村干部和是否參與農(nóng)業(yè)合作社的權(quán)重高達0.142 38，0.135 10，一般的，家庭中有村干部的農(nóng)戶因工作需要，會與其他農(nóng)戶聯(lián)系更為緊密，參加農(nóng)業(yè)合作社的農(nóng)戶，即參與有組織生產(chǎn)，當(dāng)遇到困難時，能夠從生產(chǎn)組織中獲得更多幫助。物質(zhì)資本和人力資本分值較為接近，分別為0.048 4，0.041 7，僅次于社會資本表現(xiàn)為一定的存量。農(nóng)機具情況和宅基地情況兩個指標(biāo)的權(quán)重相對較高，隨著耕地適度規(guī)模化經(jīng)營的持續(xù)推進，更多農(nóng)戶采用機械化生產(chǎn)，而宅基地作為農(nóng)戶生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)保障，當(dāng)前農(nóng)村“一戶多宅”現(xiàn)象依舊存在，直接影響著農(nóng)戶物質(zhì)資本的大小。人力資本各項指標(biāo)中，受訪對象勞動力比重均值為0.66，文化程度均值為1.83，表明大部分受訪對象文化水平在初中及以下，技能水平均值為0.46，健康水平均值為3.54，反映了大部分受訪對象身體總體健康。金融資本和自然資本的分值較低，分別為0.037 2，0.028 6，受訪戶家庭人均年收入為1.52萬元，借貸難度均值為2.77，表明農(nóng)戶貸款存在難度，據(jù)了解，部分受訪農(nóng)戶有貸款需求，主要從農(nóng)村信用社借貸，但貸款機構(gòu)單一、借貸手續(xù)繁雜、貸款金額低等也影響了農(nóng)戶貸款積極性，是否購買養(yǎng)老保險指標(biāo)均值為0.77，政府補貼指標(biāo)均值為0.78，反映了廣大受訪農(nóng)戶均參與了新農(nóng)保和享受了國家農(nóng)業(yè)補貼。自然資本在所有生計資本中的分值最低，其主要原因一方面是江西省既是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，同時也是農(nóng)業(yè)人口外流區(qū)，農(nóng)村常住人口低導(dǎo)致耕地撂荒現(xiàn)象突出，灌溉水源難以維護；另一方面，對于從事耕種的農(nóng)戶而言，尤其是山地、丘陵地區(qū)，耕地破碎化嚴(yán)重，耕種難度增大，進一步削弱了農(nóng)戶的自然資本。

圖1 樣本農(nóng)戶生計資本總分值

2.1.2 不同采納類型農(nóng)戶生計資本量化評價 本研究進一步分析了不同生態(tài)耕種采納類型農(nóng)戶具體生計指標(biāo)分值與總值。結(jié)果表明，不同生態(tài)耕種采納類型的農(nóng)戶在生計指標(biāo)分值和總值方面均在差異化的特征(表3)。

從生計資本總值來看，低度采納型、中度采納型和高度采納型農(nóng)戶總分值依次是0.209 64，0.245 32，0.266 86分，呈現(xiàn)隨著采納程度加深，農(nóng)戶生計資本總值也隨之遞增的趨勢。且不同采納類型農(nóng)戶的五大生計資本總分值排序結(jié)果也與樣本農(nóng)戶生計資本總分值排序保持一致(圖1)。

從五大資本來看，隨著農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度的加深，各單項資本分值、各指標(biāo)分值整體上呈現(xiàn)遞增趨勢，其中人力資本、自然資本、社會資本、物質(zhì)資本和金融資本分別增加了0.008 49，0.005，0.026 33，0.013 47，0.003 93分，相應(yīng)的增加率分別為21.65%，18.69%，38.34%，32.50%和11.71，可見，無論是生計資本增量或是增率，農(nóng)戶社會資本變化最大，金融資本變化最小。其變化原因可能是，農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度越深，說明采納生態(tài)耕種具有獲益潛力，會吸引周圍農(nóng)戶學(xué)習(xí)借鑒，形成生態(tài)耕種交流網(wǎng)絡(luò)，從而提升農(nóng)戶的社會資本量。但高度采納生態(tài)耕種并不意味著一定會增加家庭人均年收入，也不會直接影響到家庭借貸難度和養(yǎng)老保險的購買，由此造成農(nóng)戶金融資本的變化幅度不大。

2.2 生計資本對生態(tài)耕種的影響

2.2.1 生計資本指數(shù)對生態(tài)耕種的影響 由表4可知，社會資本和金融資本是影響研究區(qū)農(nóng)戶生態(tài)耕種程度由低度采納型向中度采納型轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵生計資本，且均為顯著正向影響。相對于低度采納型農(nóng)戶的生態(tài)耕種選擇，當(dāng)其他解釋變量不變時，社會資本和金融資本每增加一個單位，農(nóng)戶選擇中度采納型的概率提高163.60%和2 274.70%。人力資本、自然資本和物質(zhì)資本對農(nóng)戶由低度采納型向中度采納型轉(zhuǎn)化無顯著影響。

人力資本、自然資本、社會資本和金融資本是影響研究區(qū)農(nóng)戶生態(tài)耕種程度由低度采納型向高度采納型轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵生計資本，且均為顯著正向影響。其中人力資本在1%水平，自然資本和社會資本在5%水平，金融資本在10%水平上均對農(nóng)戶生態(tài)耕種由低度采納型向高度采納型轉(zhuǎn)變具有顯著正向影響，而物質(zhì)資本對其轉(zhuǎn)變并無顯著影響。

可見，社會資本和金融資本始終是影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化的關(guān)鍵生計資本，它們對農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度由低度采納型向中度采納型或高度采納型的改變均有顯著的促進作用，但社會資本對由低度采納型向中度采納型改變的影響要小于前者向高度采納型改變的影響，金融資本在此過程則表現(xiàn)為相反的影響程度。這可從社會資本的回歸系數(shù)從中度采納型的1.636到高度采納型的2.982持續(xù)遞增，以及金融資本的回歸系數(shù)從中度采納型的22.747到高度采納型的11.856遞減趨勢反映。

表3 不同生態(tài)耕種采納類型農(nóng)戶生計資本量化結(jié)果

表4 農(nóng)戶生計資本指數(shù)與生態(tài)耕種采納類型的多項Logistic回歸分析

注：以“低度采納型”農(nóng)戶作為參考類別；*，**，***分別表示在0.1，0.05，0.001的水平上統(tǒng)計顯著。

2.2.2 生計資本指標(biāo)對生態(tài)耕種的影響 由表5可知，農(nóng)戶的耕種灌溉水源(N2)、家庭村里干部與否(S1)、姓氏地位(S2)、參與決策與否(S3)、是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)、交通工具數(shù)量(M2)、農(nóng)機具情況(M4)、家庭人均年收入(F1)、是否購買養(yǎng)老保險(F3)和政府補貼(F4)是影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納選擇由低度采納型向中度采納型改變的關(guān)鍵生計指標(biāo)，且除S3和F1之外，以上其他生計資本指標(biāo)對農(nóng)戶生態(tài)耕種由低度向中度采納型改變均具有顯著正向影響。相對于低度采納型農(nóng)戶，當(dāng)其他解釋變量不變時，N2，S1，S2，S4，M2，M4，F(xiàn)3和F4分別每增加一個單位，農(nóng)戶選擇中度采納型的概率提高44.80%，51.60%，38.10%，51.50%，44.00%，48.20%，49.50%，47.20%，而S3和F1每增加一個單位，農(nóng)戶選擇中度采納型的概率降低39.90%和16.40%。

農(nóng)戶家庭勞動力比重(H1)、技能水平(H3)、實際耕種比重(N1)、灌溉水源(N2)、耕地質(zhì)量(N3)、家庭村里干部與否(S1)、姓氏地位(S2)、是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)、宅基地情況(M1)、通訊設(shè)備數(shù)量(M3)、農(nóng)機具情況(M4)、借貸難度(F2)、是否購買養(yǎng)老保險(F3)是影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納選擇由低度采納型向高度采納型改變的關(guān)鍵生計指標(biāo)，且除N1，M1，M3和F2之外，以上其他生計資本指標(biāo)對農(nóng)戶生態(tài)耕種由低度向高度采納型改變均具有顯著正向影響。相對于低度采納型農(nóng)戶，當(dāng)其他解釋變量不變時，H1，H3，N2，N3，S1，S2，S4，M4和F3分別每增加一個單位，農(nóng)戶選擇高度采納型的概率提高87.60%，43.20%，46.40%，29.50%，59.70%，60.30%，95.80%，118.90%，62.40%，而N1，M1，M3和F2每增加一個單位，農(nóng)戶選擇高度采納型的概率降低47.00%，41.90%，15.10%和32.10%。

可見，灌溉水源(N2)、家庭村里干部與否(S1)、姓氏地位(S2)、是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)、是否購買養(yǎng)老保險(F3)是影響研究區(qū)農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化的關(guān)鍵生計資本指標(biāo)。即當(dāng)灌溉水源充足、家里有村干部、屬于村里大姓、參與了農(nóng)業(yè)合作社和購買了新農(nóng)保的農(nóng)戶，其生態(tài)耕種采納程度會更高。充足的灌溉水源不僅為農(nóng)作物生長提供水分來源，也加快了耕地灌溉水的流動與更新，降低了耕地土壤中諸如過量化肥、農(nóng)藥等污染源，為農(nóng)戶采納生態(tài)耕種提供良好的自然條件。加強生態(tài)文明建設(shè)是實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)健康發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)的必由之路，而生態(tài)耕種則是其具體表現(xiàn)之一。村干部作為農(nóng)村基層管理與服務(wù)的重要主體，有必要積極配合國家政策方針，在采納生態(tài)耕種上起帶頭示范作用，從而加深生態(tài)耕種的采納程度。相比村里大姓農(nóng)戶，小姓農(nóng)戶屬于小樣本群體，其家庭承包耕地面積有限，采納生態(tài)耕種的風(fēng)險更大，采納程度偏低。農(nóng)業(yè)合作社作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的重要組成部分，在享受農(nóng)業(yè)扶持政策，降低生產(chǎn)成本，獲取信息與技術(shù)服務(wù)等方面均具備優(yōu)勢，也為農(nóng)戶積極參加農(nóng)業(yè)合作社，進而提升生態(tài)耕種采納程度提供有益保障。此外，新農(nóng)保作為農(nóng)村地區(qū)最基礎(chǔ)的社會保障制度，農(nóng)戶參保已是普遍現(xiàn)象，在獲取基本生活保障前提下，農(nóng)戶更可能對生態(tài)耕種進行大膽嘗試，進而加強其采納程度。

表5 農(nóng)戶生計資本指標(biāo)與生態(tài)耕種采納類型的多項Logistic回歸分析

注：以“低度采納型”農(nóng)戶作為參考類別；*、**、***分別表示在0.1，0.05，0.001的水平上統(tǒng)計顯著。

3 結(jié) 論

本研究基于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運用熵值法評估農(nóng)戶的五大生計資本，并對農(nóng)戶生計資本和生態(tài)耕種采納度進行分析，重點就農(nóng)戶生計資本對生態(tài)耕種采納度變化的關(guān)鍵影響因素開展研究，結(jié)果表明：樣本農(nóng)戶的生計資本總體水平較稀疏，五大生計資本分值存在差異性，其中社會資本分值最高，其次是物質(zhì)資本、人力資本和金融資本，自然資本分值最低。生計資本總值與單項資本值會隨著農(nóng)戶生態(tài)耕種采納度的加深而提高，又以農(nóng)戶社會資本分值變化最大，金融資本變化最小。從農(nóng)戶生計資本指數(shù)回歸結(jié)果看，社會資本和金融資本始終是影響農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化的關(guān)鍵生計資本，均對采納程度的變化起到顯著的促進作用。從農(nóng)戶生計資本指標(biāo)回歸結(jié)果看，灌溉水源(N2)、家庭村里干部與否(S1)、姓氏地位(S2)、是否參加農(nóng)業(yè)合作社(S4)、是否購買養(yǎng)老保險(F3)是影響研究區(qū)農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化的關(guān)鍵生計資本指標(biāo)，且均對農(nóng)戶生態(tài)耕種程度變化有不同程度和方向的顯著影響。

基于上述研究結(jié)論，農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度的變化受到生計資本的影響，有限的生計資本并不利于農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度的加深，而采納程度的加深又跟耕地保護和生態(tài)文明建設(shè)密切相關(guān)，因此有必要發(fā)揮政府管理的主導(dǎo)作用，引導(dǎo)農(nóng)戶進一步加深生態(tài)耕作采納程度。據(jù)此，本研究提出以下政策啟示：(1) 應(yīng)通過有效的組織實施、參與村里決策和參與農(nóng)業(yè)合作社等重點提高研究區(qū)農(nóng)戶的社會資本。在組織實施方面，家庭成員中有村干部的屬于少數(shù)。因此，建議構(gòu)建村干部生態(tài)耕種示范獎懲機制，對示范效果好的村干部，其工作業(yè)績與年度考核、表彰獎勵等方面掛鉤；構(gòu)建“村干部—村組長”聯(lián)合示范推廣制度，即發(fā)揮村干部帶頭示范的前提下，讓村各小組組長也參與其中，從而豐富生態(tài)耕種示范主體，提升其推廣力度。在參與村里決策方面，建議健全社情民意表達機制，暢通村民群眾利益訴求表達渠道，比如在村里建立農(nóng)戶意見接待室，由村干部定期接待，集中收集農(nóng)戶耕種意見與建議，并現(xiàn)場解答農(nóng)戶疑惑和提出耕種問題的整改措施；規(guī)范民主決策程序，充分發(fā)揮民主決策功能，比如，健全農(nóng)村民主聽證制度，對涉及生態(tài)耕種規(guī)定的會議，要廣泛聽取村民意見。在參與農(nóng)業(yè)合作社方面，建議在尊重農(nóng)戶意愿的前提下，堅持分類指導(dǎo)和典型示范，完善利益分配機制，吸引更多農(nóng)戶參與其中。(2) 研究表明，農(nóng)戶的金融資本及其購買了養(yǎng)老保險對農(nóng)戶生態(tài)耕種程度變化有顯著正向影響，且家庭人均年收入和政府補貼所占權(quán)重較大，因此，一方面建議通過引導(dǎo)耕地適度規(guī)模化流轉(zhuǎn)，探索“農(nóng)戶+企業(yè)”經(jīng)營耕種模式，同時促進鄉(xiāng)鎮(zhèn)二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，滿足農(nóng)村勞動力就業(yè)需求，從而提高家庭人均收入水平；另一方面，進一步完善農(nóng)村養(yǎng)老保險參保機制和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼政策，為農(nóng)戶采納生態(tài)耕種提供基本保障；此外，為解決當(dāng)前農(nóng)戶貸款難問題，政府部門可聯(lián)合貸款機構(gòu)，在發(fā)展農(nóng)戶聯(lián)保貸款、構(gòu)建個人信用信息庫等方面制定配套制度。(3) 針對自然資本中灌溉水源指標(biāo)對農(nóng)戶生態(tài)耕種采納程度變化具有顯著的正向影響，政府管理部門有必要加強農(nóng)田水利建設(shè)，比如加強灌溉基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、強化灌溉技術(shù)運用推廣、落實灌溉水源數(shù)量與質(zhì)量保護，提升耕地儲水涵養(yǎng)功能，從而為農(nóng)戶加深生態(tài)耕種提供良好的自然條件。