車聯網應用智能輔助駕駛系統的分析與研究

薛元飛

摘 要：智能駕駛系統是車聯網發展的重要依據。以現階段汽車行業發展情況為基礎，結合近年來智能駕駛系統的應用特點，明確時代發展對汽車運行安全提出的要求，深層探索如何在車聯網中應用智能輔助駕駛系統，以此滿足更多的消費需求。

關鍵詞：車聯網；智能輔助駕駛系統；汽車；安全駕駛

中圖分類號：U461 文獻標志碼：A

在現代科學技術持續革新的過程中，智能輔助駕駛的提出不僅為汽車運行提供了便捷，還有效保障了駕駛者和乘坐者的人身安全，因此在未來發展中其具備非常廣闊的發展空間。現階段，隨著汽車生產數量的增加，我國每年由于碰撞、駕駛操作等因素引發的交通意外事故也在隨之提高，在這一背景下，人們對駕駛的安全性提出了更高地要求。因此，在車聯網中合理地引用智能輔助系統的研究至關重要。下面對車聯網應用智能輔助駕駛系統進行深入分析。

1 概念分析

1.1 車聯網技術

其也稱為V2X技術，其在實踐應用中可以讓汽車與周邊環境進行信息傳遞，推測道路運行情況對通勤的影響，調節導航系統，擴大駕駛者的視野范圍。同時，整合引用輔助駕駛系統與V2X技術，能控制安全事故出現的概率，提升交通運輸效率，優化燃油經濟性，并控制汽車排放。歐美、北美等發達國家已經在幾年前，受政府的支持和鼓勵開始實施有關V2X的項目研究工作，其中包括Connected Vehicle、InterSafe等，會涉及系統安全性、技術及法規等內容。以無人駕駛技術為發展的最終方向的輔助駕駛系統，現如今在國際舞臺上得到了充分展現，像美國的汽車公司、國際IT等都設計出了無人駕駛原型車。

1.2 智能輔助駕駛系統

這一系統，也稱為ADAS，主要是引用安裝在車中的各類傳感器，及時收集車內外的數據信息，并實施靜動態結合的物體辨識和處理工作，以此讓駕駛者可以在短時間內了解可能存在的風險，進而提升注意力和安全性，屬于當前應用發展極具前景的主動安全技術。通過了解實踐案例可知，ADAS引用的傳感器類型有超聲波、攝像頭等，主要是通過檢測壓力、光等內容明確汽車在運行過程中的變量。一般來講，各類傳感器主要安裝在車輛的擋風玻璃、前后保險杠等區域。初期研制出的ADAS技術屬于被動提供警報，在汽車檢測到潛藏的問題后，會向駕駛者提供出現異常的車輛、道路信息；但對新時代背景下的ADAS技術而言，其展現出的特點促使其成了主動式技術。

2 在車聯網中應用智能輔助駕駛系統的方向

2.1 學習和了解市場現有智能輔助駕駛系統

隨著有關技術的持續革新和推廣，我國各行企業要想合理引用智能輔助駕駛系統，就需要加深對有關知識的學習。以中國航天科工集團二院二部研制出的“基于深度學習的智能輔助駕駛系統”功能樣機為例，其可以對可駕駛區域、人行車道等周邊信息數據進行準確計算，系統目標的準確率達到了90.05 %，要超出以往算法20 %以上，且識別和處理一幅圖片的時間只有0.003 s，系統功率消耗不會超出5 W，有助于控制汽車出現安全事故的概率。現階段這一團隊有關核心技術方面有了一定的突破，象車道線檢測、多目標檢測識別等，并開始從智能加速引擎、深度神經網絡編譯工具鏈等方面入手進行技術優化，且已取得了一定成績。除此之外，團隊在研制新型智能傳感器的過程中，也可以滿足全天候輔助駕駛、軍用車輛等方面的需求，象紅外線、可見光等都是當前研究與分析的重點。

同時，上海趨視信息科技有限公司在美國成立的人工智能算法研究中心，也提出了優質的SDAS輔助駕駛系統算法版本，并在實踐評價和檢測中取得了優異成績。了解實踐應用情況可知，這一系統最大的特點在于系統擁有可靠性。相關研究者在研制過程中，依據“百里挑一”的原則，在研制智能輔助駕駛系統階段更注重防疲勞駕駛工作，以此全面保護駕駛者和乘坐者的人身財產安全。因此，這一系統具備以下技術特點：其一，不但要有效測量車輛便宜數據，明確車身與周邊車輛的距離，而且要及時監管與路邊的距離；其二，支持前后雙相機，不但要了解道路運行情況，而且要明確駕駛者的注意力；其三，在觀察白天光照良好情況下汽車狀態的基礎上，還要注重夜間、天氣過差等條件下的汽車運行情況。

2.2 商用中的智能輔助駕駛系統

了解以往汽車研制情況可知，象正向自動剎車、防車道偏離等裝置已經成為大部分汽車的標準配件，美國更是在發展中提出，預計2002年實現全部汽車都配置自動緊急剎車功能，并將汽車價格控制在2萬以下。需要注意的是，雖然車道偏離警報、盲點警報系統等內容的引用，可以防止汽車出現更多的安全事故，但并不是全部類型都可以得到有效引用，更多時候難以達到預期效果。以日產計劃為例，其在2018年將一部分美國產品線中的自動緊急剎車定為標準后，開始進行ProPilot的輔助系統研究工作。整合實踐案例分析可知，ProPilot的引用不僅能保證汽車運行速度，還可以以此為基礎控制汽車與其他車輛的安全距離，且不會出現車道偏離問題。在世界各國研發輔助駕駛系統的同時，我國也開始進行相關技術探索，像目前在市場中已經出現的且操作熟練的汽車輔助駕駛系統，逐漸被引用到汽車運行中，象CareDrive品牌的車道偏離警示系統AWS650，疲勞駕駛提醒儀MR688等。相信在有關技術持續革新的背景下，不管是日常生活車輛，還是各行業運輸所需的車輛，都可以在智能輔助駕駛系統的幫助下，準確預測可能發生的問題，并控制安全事故發生的概率。

3 在車聯網下智能輔助駕駛系統的發展前景

隨著我國人口數量的增加，人均消費水平的提升，汽車普及程度也在隨之提高，相信在未來幾年內我國依舊會是全球汽車消費大國。因此，在智能交通發展背景下，受車聯網用戶增加的影響，行業滲透率將呈現出持續上升的發展背景。結合前瞻產業研究院提供的數據分析可知，預計在2023年我國車聯網用戶數量將會超過9 177萬戶。因此，智能輔助駕駛系統展現出了良好的發展前景，具體分為以下幾點：其一，政府的大力支持。作為“十三五”期間的重要項目，車聯網不僅作為國家經濟發展的重要研究項目，也是智能輔助駕駛系統研制和推廣的基礎平臺，因此政府在關注車聯網的同時，也要關注智能輔助駕駛系統的研制工作，并結合具體研究水平提出適當的優惠政策，以此調動更多研究專家參與其中；其二，市場需求越來越大。我國汽車銷售數量一致處于持續上升的背景下，整合現階段汽車產業發展速度可知，預計在2023年我國汽車保有量將超出4億輛，此時不僅為車聯網服務發展提供了有效平臺，更對智能輔助駕駛系統的研發提出更高要求。同時，中國車聯網正迎來全產業爆發性的發展機遇；其三，交通暢通至關重要。在我國汽車保有數量持續增加長的背景下，交通擁堵已經成為城市建設發展關注的焦點，而在車聯網技術優化的背景下，通過整合智能輔助駕駛系統不僅可以為區域交通管理部門提供有效信息，還可以為駕駛者的出行奠定基礎，以此做好路線規劃，預防交通堵塞。

4 結語

綜上所述，智能輔助駕駛系統作為車聯網發展的主要內容，在經濟全球化發展背景下，不僅擁有更多發展機遇，還可以獲得更多保障，相信隨著車聯網智能輔助系統的持續優化，我國汽車將會向著更智能、更安全、更便捷的方向穩步發展。

參考文獻

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