基于小學生數學能力提升的大數據測評探索

□福建省福州教育研究院 游利瑛

□福建省福州市晉安區第三中心小學 陳晶

一、大數據能力測評的功能特征

大數據的智能測評不僅能對被測學生的學習成績和學習速度信息進行分析,它還能深入分析各校、各班的數據，診斷學生的學和教師的教所存在的問題，提出有針對性的改進建議，促進被測學校、班級教學質量的提升。

（一）收集學習成績信息

被測學生基本的成績信息是教師教學中較為重要和關注的基本信息,也是學生與家長較為關注和希望及時獲得的反饋信息,學生成績信息主要包括總分、細分、均分、排名等。對于區域或全校測評來說，平臺會提供平均分、標準差、及格率、優秀率、滿分率、區分度、難易度等。這些功能信息可幫助教師、學生及時了解情況,反映問題，為教學的診斷、激勵、分析、反饋和改進等提供數據支持。

（二）分析答題情況信息

如一年級的準備課“數一數”，系統測評題除了有讀題功能、顯示答案、答題情況分析外，還能顯示全國、本地所有學生在本題答題中知識點的正確率情況（如圖1所示），知識點的正確率可以反映學生在某個知識點上的實際掌握情況，這有助于我們教師能更準確地發現學生知識的薄弱點，從而有針對性地去彌補其不足。

（三）掌握測試過程信息

過程信息主要指學生在多次測評過程中的知識點、總分、排名、正確率等波動與變化情況。大數據測評通常以知識點折射曲線圖的形式來具體呈現。此類測評信息由被測學生在單次大數據分析與測評的結果組成，它能最大地反映出學生在學習過程中的能力水平。雖然大數據測評多用于反映總結性學習評價,但在一個教學時期內開展多次測評,能對學生的學習過程與其學習變化情況做出更為準確的分析和描述,從而幫助教師準確把握學生的學習狀態,及時調整教學進度與教學方法。

二、大數據能力測評的實踐方法

（一）五大基礎能力測評

大數據能力測評一般分兩類：分數制和等級制。分數制的測評便于統計和數據處理，等級制適合分析學生的總體分布情況。通常情況下教師是將這兩種測評方式進行結合，一個學期分幾次對學生數學能力進行分數制測評，最后再將這幾次測評結果計算平均值。例如，運算能力方面如果測評三次,學生A測評結果90、80、73，那么期末運算能力的得分就是（90+80+73）÷3≈81，再按百分比折算，運算能力分就為8.1分。測評方式可借助“小盒科技”APP測評方式展開，每次測評難度等級可逐次遞增，（如表1所示）。同樣，數學能力部分中空間圖形、解決問題、數據分析、數學思考均可用這種測評形式展開。

表1 測評難度遞增情況

（二）數學表達能力測評

數學表達能力的測評教師可以采用錄微課評分的形式。現在有些孩子比較內斂，不太愿意在別人面前表達，錄微課恰恰可以避免許多不必要的麻煩。學生通過從數據測評題庫中選取題目，拍攝微視頻。評分的方式先由教師測評，再由學生互評，互評也可以通過點贊形式來完成。最后的分數=教師測評分值×50%+點贊數。教師還可以將優秀的微視頻制作成美篇，上傳至美篇公眾號“碼書微課堂”中，這樣的方式，不僅可以完成能力測評，還能將優秀的作品保留，制成碼書經典習題，可謂一舉多得。

三、大數據能力測評的干預和建議

學生的數學能力通過大數據測評體現出來的是一種學習水平，教師通過大數據測評分析,建立學生常模,這里的“常模”是指測評中的能力雷達圖,當能力雷達圖建成后,只需將雷達圖中個人能力和班級的平均能力進行對比,就能夠了解學生哪方面能力之不足,對應的加以干預,做到有的放矢（如圖2所示）。大數據測評后，系統會生成極為全面的分析報告，如小盒科技進行的某地區小學生運算能力在線測評，其《小學生運算能力在線測評研究報告》的項目有師生參與狀況、正確率分布狀況、答題效率分布狀況、答題用時分布狀況、答題成績提升水平狀況、作答次數分布狀況、知識點答題正確率狀況、總結與建議等，內容翔實、圖文并茂。

圖2