大數據與人工智能下的高校圖書館閱讀推廣分析與建議

崔小紅

摘要：當今我們已經進入了大數據和人工智能時代。人工智能已滲透到圖書館的管理和服務中，推動了智慧圖書館的建設。大數據和人工智能技術的發展也給閱讀推廣帶來了機遇，驅動著傳統閱讀推廣的轉型與改變。文章就閱讀推廣中存在的問題以及大數據和人工智能給閱讀推廣帶來的創新進行了分析和討論。

關鍵詞：閱讀推廣 人工智能 大數據

中圖分類號：G258 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2019）07-0120-02

當今社會是人工智能快速發展的時代。國務院在2017年發表的《新一代人工智能發展規劃》中，強調人工智能是引領未來的戰略性技術。而教育部也在2018年印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》中，明確要加快人工智能在教育領域的創新應用。人工智能技術的發展需要大數據的支撐，而大數據包含的海量資源也促進了人工智能技術的快速提升。隨著數字圖書館的建立，圖書館包含的數據量成海量增長。閱讀推廣是圖書館服務讀者的一項重要內容。如何利用人工智能和大數據的成果來提高閱讀推廣的質量和效率、發展智能閱讀推廣，是我們所面臨的一個關鍵問題。

一、高校圖書館的閱讀推廣措施和成果

作為高校圖書館的一項重要職責，閱讀推廣的主要目的在于：通過各種有效的信息傳播渠道，使得讀者能夠找到需要的閱讀資源，吸引讀者持續深入地閱讀相關資源，以提升自身文化水平、優化知識結構并提高自身的綜合素養。

目前，常用的閱讀推廣手段和方式包括：利用短信推薦，發送電子期刊與彩信報，通過WAP應用模式進行書目查詢，對電子資源進行整合以便讀者查詢信息，提供手機App并在其上開展推廣，促進讀者評論和互動，開展互聯網推廣模式等。此外，一些高校也結合自身特點，開展了形式豐富的閱讀推廣活動。例如，廈門大學開展了“經典話劇—劇本朗讀會”等朗讀活動；開發有圖書館標識的文創產品，獎勵閱讀活動積極的學生；主辦“廈大文化講堂”“書山藝境”等講座和沙龍；與多院系合作，利用新媒體技術，開展閱讀推廣等。其中，該館開展的“圕·時光”活動旨在傳遞閱讀與思考理念，獲得了國際圖聯第十三屆圖書館營銷獎第二名的好成績。

二、閱讀推廣活動中存在的不足

（1）閱讀推廣的針對性不強，推廣的規模不高。雖然高校已經采取了較多的閱讀推廣形式，但其對于讀者的針對性還不夠強。這主要是因為在閱讀推廣前期對于讀者的需求缺少調查，缺少對讀者的背景分析，從而導致推廣的針對性不強，讀者的積極性和興趣不高。如何利用人工智能技術針對讀者的個性需求主動推送讀者感興趣的閱讀資源，是圖書館應當考慮的一個主要問題。

（2）閱讀推廣活動頻率低，持續時間不長。由于高校圖書館缺少專業的閱讀推廣人員和推廣團隊，從而導致其無法長期持續性地開展閱讀推廣活動。有些高校只是一年一度地開展推廣活動，甚至有些高校是幾年才開展一次推廣活動。這嚴重偏離了“全民閱讀”的初衷。如何借用大數據和人工智能技術，提高閱讀推廣活動的頻率和持續性，是智能閱讀推廣的一個主要任務。

（3）閱讀推廣資料大部分是被動購買，缺少考慮讀者的興趣趨向。當前在圖書館資料采購過程中，較少利用和挖掘讀者的個性信息，以至于購買的閱讀資料可能感興趣的讀者不多，或者熱門書籍不夠借閱等情況。如何充分挖掘讀者的行為和個性數據，制訂有效的資源采購決策，是提高閱讀推廣效率的另一個需要考慮的問題。

三、基于人工智能和大數據的閱讀推廣創新

（1）開展個性化閱讀推廣。圖書館保存了海量數據的信息資源，數字圖書館的快速發展更進一步擴大了圖書館的信息量（包括數字化文本、聲音、圖像和視頻等）。人工智能技術能夠較大限度上提高對圖書館海量信息資源的有效利用，也可以大幅提高智慧圖書館的服務效率和質量。如果能夠利用人工智能技術，根據讀者借書、讀書時產生的借閱紀錄和瀏覽記錄等信息，對相關數據進行分析、聚類、分類和識別等處理，確定讀者的讀書偏好和興趣需求，這樣就可以為其提供個性化的閱讀推薦服務。在此基礎上，圖書館也可以改變以前的一對多的圖書推薦方式為一對一的自動推薦方式，形成更加精準的個性推薦。另外，人臉識別技術已經應用在自助圖書館辦證和補卡、刷臉入館和借書等活動中。在智能閱讀推廣中，我們可以采用“人臉識別”+“大數據”的方式，通過人臉識別，獲取讀者相關的興趣愛好等個性化信息。根據這些信息，讓讀者在圖書館浩瀚的信息資源中快速高效地查找出感興趣的閱讀資源。

（2）提供長期的智能推薦服務。現今，人們已由過去書本閱讀的模式，發展到了電腦和移動終端閱讀、互聯網在線閱讀、微信和微博閱讀等多種閱讀模式。閱讀的載體也由過去紙質的書籍發展到如今的文字、聲音、圖像、視頻等多種媒體形式。然而，閱讀形式和內容的多樣性也會導致讀者閱讀的零散性和間斷性，使得讀者閱讀非常膚淺，不夠深入。如何吸引讀者長期深入地閱讀是閱讀推廣需要解決的一個重要問題。在大數據和人工智能背景下，要解決這個問題，可以采用人工智能技術建立個性化信息庫以及閱讀庫，并實時進行更新維護個性化數據庫。根據讀者的個性化信息，開展“微信+閱讀推廣”模式，利用人工智能可以感知讀者興趣愛好的能力，設計出有針對性的閱讀推薦方法，為不同讀者持續推送不同的閱讀計劃和內容，使其保持高漲的讀書熱情。

（3）制訂基于人工智能分析的資源采購決策。在圖書館制訂采購決策時，可以充分利用人工智能技術，挖掘、分析讀者的行為數據和個性信息，判斷其興趣愛好，為采購資源決策提供大數據支持。當讀者通過互聯網瀏覽和閱讀書籍、讀者搜索或下載資料、或者讀者對某些圖書進行評論時，可以記錄讀者閱讀或下載資料的類別、閱讀時間以及搜索和下載資料的內容等，通過人工智能技術對收集的讀者信息進行整理、分析和處理，形成用戶的需求判斷，為圖書館的資源采購決策者提供決策建議，幫助決策者作出更加有效的采購決策。

（4）引入新媒體技術，提升閱讀興趣。傳統的閱讀方式比較單調、枯燥，而當代大學生對于新鮮事物更感興趣，更愿意嘗試新鮮事物。近年來，隨著虛擬現實、增強現實、多媒體和計算機視覺等技術的快速發展，新媒體也沖擊著傳統的閱讀方式，給人們的閱讀帶來了耳目一新的感覺。新媒體對大學生的閱讀習慣和方式已經展現出較大的影響。圖書館閱讀推廣部門可以嘗試把閱讀推廣和新媒體環境下的閱讀方式進行有效結合，以提升了學生的興趣，并提高閱讀推廣的質量和效率。

四、結語

當今以人工智能、大數據、“互聯網+”為代表的信息技術能夠為智慧圖書館的建立與發展提供可靠的技術保障。隨著圖書館數字化和“互聯網+”的開展，圖書館的數據量與日俱增。人工智能對圖書館的海量數據具有強大的處理和分析能力。人工智能技術能夠顯著提升智慧圖書館的服務能力，并能在較大程度上提高智能閱讀推廣的服務質量和效率。但是，其中也會存在著一些安全問題和隱患，例如，在利用人工智能技術收集讀者的個人信息、獲取讀者的個性化數據時，如果這些信息遭到泄露，則會侵犯讀者權利，甚至是違反法律，給讀者造成傷害，也會影響讀者的閱讀熱情和興趣。針對上述問題，我們需要提高安全意識，加強安全防范，健全管理機制，以便做到防患于未然。

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責任編輯：趙慧敏