智能云隨訪系統在產科母乳喂養健康宣教中的應用

余 俐

（南京中醫藥大學附屬昆山市中醫醫院，江蘇 昆山 215300）

如今臨床仍主張產婦以母乳喂養方式為主，并加強對產婦健康教育，促使其認識到母乳更符合嬰兒體質，增強免疫力[1]。而隨著科技的發展，如今醫院逐漸加強了智能云隨訪系統的應用，即通過線上進行提醒，促使產婦能夠及時了解相關知識及疑問解答，確保提高依從性，確保出院后母乳喂養成功[2]。為此，本次研究對智能云隨訪系統在產科母乳喂養健康宣教中的應用價值進行了探討，詳細報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

2018年5月至2018年10月期間，選擇本院產科出生的480例新生兒及母親作為研究資料，依據隨機數字抽取表法分組各240例。對照組新生兒中男128例，女112例，母親年齡22歲至39歲，平均年齡為（30.20±4.12）歲；觀察組新生兒中男132例，女108例，母親年齡22歲至40歲，平均年齡為（30.45±4.07）歲；排除存在傳染性疾病、全身性疾病母嬰。兩組母嬰基本資料經比較無顯著性差異，P＞0.05。

1.2 教育方法

1.2.1 對照組

實施常規健康教育方式，在院進行母乳喂養指導，出院后電話隨訪，了解產婦心理狀態，并做健康指導，解答產婦疑慮，每周1次。

1.2.2 觀察組

結合上述常規健康教育內容實施智能云隨訪系統健康宣教，如下：①建立系統，在系統中創建母乳喂養宣教健康教育內容，包含母乳規范采集方法、儲層方法、解凍方法、加溫方法等，尤其應著重宣教母乳喂養的重要性及母乳注意事項，且需確保圖文并茂及視頻講解[3]。②制定計劃，指導產婦下載安裝智能云隨訪軟件，促使其可直接接受到母乳喂養宣教健康教育內容，并制定提醒計劃，由醫院系統管理人員于前一月制定提醒計劃，促使系統自動選擇時間進行宣教內容的發放。③線上教育，住院期間就母親對母乳喂養知識掌握情況進行評估，并指導其掌握智能云隨訪軟件使用方法，促使其在出院后能夠依據軟件進行相關資訊，由專業人員進行在線解答。

1.3 觀察指標

觀察兩組產后1周、1個月和3個月母乳喂養率；結合焦慮自評量表（SAS）進行焦慮評估，分數越高，焦慮程度越嚴重；結合抑郁自評量表（SDS）進行抑郁評估，分數越高，抑郁程度越嚴重。

1.4 統計學處理

采用統計學軟件SPSS14.0進行處理，計量資料以平均數±標準差表示，計數資料以百分數表示，計量資料為t檢驗，計數資料為卡方檢驗。P＜0.05為有統計學差異。

2 結 果

2.1 兩組產后母乳喂養率分析

分析表1可知，觀察組1個月和3個月母乳喂養率77.08%、60.42%顯著低于對照組62.92%、42.92%，P＜0.05。

表1 兩組產后母乳喂養率分析（%）

2.2 兩組產婦焦慮及抑郁狀態分析

分析表2可知，治療后，觀察組產婦焦慮及抑郁狀態明顯改善，且評分顯著低于對照組，P＜0.05。

表2 兩組產婦焦慮及抑郁狀態分析（分，±s）

表2 兩組產婦焦慮及抑郁狀態分析（分，±s）

組別 例數 焦慮程度 抑郁程度出院時 出院3個月 出院時 出院3個月觀察組 240 40.05±6.5526.83±5.4642.28±5.9829.17±4.74對照組 240 41.01±6.8230.35±5.1743.11±5.8734.43±4.65 x2 -- 1.57 7.25 1.53 12.27 P -- ＞0.05 ＜0.05 ＞0.05 ＜0.05

3 討 論

智能系統滿足線上交流作用，能夠及時解答產婦的疑慮，促使其能夠意識到保持母乳喂養能夠促進子宮恢復、體型恢復等，且可降低乳腺癌患病風險，利于提高依從性。本次研究結果顯示兩組產后1周母乳喂養率87.92%、85.83%比較無明顯差異，P＞0.05；觀察組1個月和3個月母乳喂養率77.08%、60.42%顯著低于對照組62.92%、42.92%，P＜0.05；出院時兩組均焦慮及抑郁狀態評分比較無明顯差異，P＞0.05；治療后，觀察組產婦焦慮及抑郁狀態明顯改善，且評分顯著低于對照組，P＜0.05，表明實施智能云隨訪系統健康宣教可促使產婦出院后仍保持較高的母乳喂養率，且對改善產婦焦慮及抑郁狀態，促使其保持積極樂觀的心態。

綜上所述，智能云隨訪系統在產科母乳喂養健康宣教中的應用價值較高，能夠提高母乳喂養率，值得推廣應用。