物聯網技術：深度融合，創新發展

文/王繼祥

2018年，在人工智能技術的推動

下，隨著全球智能制造的發展，物聯網技術應用開始爆發，產業互聯網成為熱點。物流業是應用物聯網技術最主要行業，隨著物流與物聯網技術深度融合，也推動了物流互聯網發展和智慧物流落地應用。

一、2018年物流行業物聯網技術應用情況

2018年，物聯網在我國物流領域的應用，有很多重大進展。例如，根據新華網報道，目前全國已有617萬輛道路營運車輛、3.56萬輛郵政和快遞車輛、3230座內河導航設施、2960座海上導航設施使用北斗定位導航。大量物流貨運裝備利用北斗等物聯網技術接入互聯網，以信息互聯、設施互聯帶動物流互聯，推動了中國智慧物流的深入發展。

在聯網作業的物流機器人方面，利用物聯網技術實現智能定位與導航，實現機器人之間、機器人與其他設備等之間的通信，實現智能視覺感知、環境感知，推動了傳感器、芯片、通信等技術全面發展。

物流領域物聯網信息感知與采集的技術與產品也開始全面普及。倉儲盤點、物流分揀、快遞配送與收件等領域手持終端已經廣泛應用，在快遞領域手持終端設備正出現與手機融合向小型化等方向發展。

各種無人化物流設備和系統開始落地應用。例如，國內各地紛紛嘗試無人機、無人車配送，京東物流、阿里菜鳥等都在加快無人倉的建設步伐；此外，智慧無人港在青島、廈門、上海等地也已成為現實。

二、2018年物流行業物聯網技術創新與變革趨勢

1.AI+IoT成為智慧物流發展新趨勢

智慧物流由三大系統組成，一是智慧物流思維系統，二是智慧物流傳輸系統，三是智慧物流的執行系統。智慧物流的執行系統主要是各類自動化設備的應用，而智慧物流發展最關鍵的核心技術應該是智慧物流思維系統和信息傳輸系統。物聯網是智慧物流傳輸系統核心技術，2018年物聯網在物流業應用中，物聯網技術全面與物流大腦建立連接與相互融合，推動了人工智能AI技術與物聯網IoT技術的融合發展，成為了2018年智慧物流的發展亮點，正在重新定義物流。

在AI+IoT的技術支持下，物流系統中的人、裝備、設施與貨物、空間、時間都發生了重大變化，數據流、物流在AI+IoT驅動下產生重大變革，在AI+IoT技術基礎上重構的信息網絡+物流網絡成為新的經濟社會基礎設施，數據和AI驅動的物流帶來運營的高效率，將徹底解構原有物流產業格局。

2.物聯網技術推動物流智慧大腦的計算模式變革

物聯網、云計算、大數據、區塊鏈等新一代技術協同發展，推動全面連接的物流互聯網逐步形成。“萬物互聯”呈指數級增長，產生了物流大數據，推動了云計算和人工智能發展，催生了物流大腦的逐步成熟與進化。如阿里體系利用物流大腦，可以使網購大數據通過在互聯網中集合、運算、分析、優化、運籌，再通過互聯網+物聯網智慧分布到整個實體物流系統，實現對現實物流系統智慧管理、計劃控制，實現大數據對現代物流體系的賦能。

2018年物聯網技術應用不僅僅是促進了大數據為智慧物流賦能，同時物流大數據也推動了物流大腦的計算模式變革。在物流數據領域，越來越多物流場景需要實時決策分析；在末端配送領域，需要實時匹配和規劃運力；這種需求驅動大數據計算越來越向著實時/離線計算融合方向發展。硬件性能的提升和容器化技術會讓實時計算的成本更低，更容易在行業進行普及。

3.物聯網技術推動了新零售與新物流創新

2018年是新零售和新物流發展的重要一年，物聯網技術的應用讓線下實體店與線上網店實時融合，讓傳統門店成為電子商務網購系統的一個交易終端、一個體驗場景、一個交付節點、一個物流的前置店倉。客戶可以在實體店實現自助體驗、自助取貨、自助結算或自助下單后門店配貨等功能。此外，無人值守門店、無人貨架、無人售貨柜等基于物聯網技術的新零售的創新，也在2018年經過一輪喧鬧后逐漸趨于理性。

利用物聯網技術可以實現軟件定義門店倉儲系統，借助各類物聯網感知技術，利用線下門店的物理空間，通過軟件系統實現對遍布全國的各類門店物理空間進行云倉管理，可以讓線下所有門店都加入物流系統的云倉網絡，從而盤活全國各個門店的物理空間，實現店與倉的共享。此外，還可以利用大數據和云計算技術，實現數據訂貨、在線調撥，把物流貨物通過前置布倉到客戶的最后一公里門店的“店倉”內，通過即時物流系統進行末端即時配送，讓物流配送實效達到分鐘級精準。

4.物聯網技術推動卡車后市場創新發展

利用物聯網技術打造車聯網系統，可以實現運輸透明化管理，車、貨、人無縫鏈接，實現貨運資源優化整合與最佳配置，提升貨物裝載率，降低貨物返程空載率，實現標準化的定點航班貨運管理，實現全面的聯網追蹤與追溯。因此，近幾年成為資本追逐熱點，也積累了大量泡沫。同時，由于貨運領域競爭激烈，運價低迷，利潤空間極為狹小，再好的貨運物聯網整合貨運資源，也難以找到盈利的空間。

隨著2017年貨運物聯網泡沫破滅，2018年很多創新企業開始利用貨運物聯網鏈接車、人、物的特點，將商業模式的贏利點紛紛轉向后市場服務，利用貨運車聯網鏈接的貨運車輛池，通過匹配車輛保險、維修、保養、加油、零部件供應的團購服務，賺取卡車后市場服務利潤；通過貨運車聯網鏈接的龐大貨物資源，利用物流與資金流的融合創新，開展物流與供應鏈金融創新服務等等。

三、2019年中國物流業物聯網技術創新發展預測

進入2019年，在物流行業的物聯網技術創新方面，預計將有如下發展趨勢：

第一，AI+IoT將進入全面創新發展時期，基于物聯網技術的智慧物流操作系統開始落地應用，并推動全面的創新與升級；人工智能技術將沿著物聯網的網絡延伸到物流服務全鏈路，推動全鏈路的智能規劃、數字路由、智能調度、智能分倉、智能調撥、智能控制等方面技術創新。

第二，物聯網與區塊鏈技術將加速融合，并開始落地應用，推動在供應鏈金融、產地溯源等領域創新。

第三，物聯網技術在物流業應用還將推動大數據計算模式進一步創新發展，霧計算、邊緣計算等計算模式將在物流場景中得到應用，大數據計算會越來越向著實時/離線計算融合方向發展。隨著IoT設備產生的數據量增長，實時計算會和邊緣計算結合起來，在IoT等數據密集型監控場景上發揮越來越大的作用。

第四，物聯網在倉儲系統將推進智能導航技術升級和機器視覺技術變革。基于機器視覺、網絡調度、激光感知、地面二維碼等綜合應用的機器人導航技術不斷融合創新，基于SLAM、VSLAM等底層核心技術及相關算法將推動機器人自主定位導航系統技術發展。我們可以預見的是，機器視覺技術在電商物流領域應用會更為廣泛，在倉儲自動化、管理智能化方面都將發揮更重要的作用。

第五，物聯網技術+物流自動化，將推動物流無人倉的柔性自動化發展。柔性自動化系統和作業模式將在應用中不斷成熟，形成相關的技術標準，推動倉儲自動化系統的大規模復制時代的到來。