基于數據分析的無人化技術運用模式研究

王燦

摘要：隨著人工智能技術、大數據技術的快速發展，基于數據分析的無人化技術模式取得了快速發展，極大地提高了各個行業的工作效率和企業的經濟利益。因此本文在此基礎上就基于數據分析的無人化技術模式運用模式做了一定的探究，從而更好促進我國各個行業的發展。

關鍵詞：數據分析;無人化技術;應用模式研究

1.背景

基于數據分析的無人化技術的應用是將大數據技術、人工智能技術、物聯網技術有機結合在一起，通過對于數據分析進行有序的完成各類任務。這其中設計了機器視覺、大數據、物聯網、計算機、控制、通信等多學科技術。這種無人化應用模式在運行的過程中不需要人員的參與，只是通過相應的傳感器來獲取數據，通過云計算和大數據的相關分析，以及使用人工智能技術來做出決策。因此本文在此技術上重點研究了基于數據分析的無人化技術運用模式，從而更好促進我國相關產業的發展。

2.基于數據分析的無人化模式涉及的技術

2.1物聯網技術

物聯網技術關鍵技術在此基礎上得到了高速發展。物聯網技術關鍵技術主要有傳感器技術、射頻識別（RFID）技術、傳感器網絡技術、網絡通信技術等組成。之前物聯網技術發展比較緩慢是因為計算能力的限制。物聯網技術已經在慢慢改變人們的生活，從智能交通到智能家居，我們的生活在發生巨大的變化。

物聯網關鍵技術就是我們常說的幾種技術融合的網絡，涉及了各個交叉學科的融合，其中包括了傳感器技術、射頻識別（RFID）技術、傳感器網絡技術、網絡通信技術等組成。物聯網的本意就是物物相連的技術，你是否想過你來到車的前面，車門自動打開。當你回到家里，家里的溫度自動調試到比較舒適的溫度。這些智能交通、智能家居的技術都是得益于物聯網的技術。

2.2云計算技術

云計算可以進行快速計算，同時可以向計算機和其他設備共享硬件和軟件信息，用戶在使用過程中沒有必要了解云網絡的具體架構，只需要使用云網絡提供的接口即可。云計算與傳統的計算機的區別在于，它的處理數據容量很大，速度很快。它是通過服務器之間的冗余和分布式存儲實現更高的可用性。云存儲是云計算的存儲部分，即虛擬化且易于擴展的存儲資源。對于云計算來說最重要的云數據庫。云數據庫不同傳統數據庫，它解決了傳統數據庫效率慢，容量小的缺陷。它主要通過解決數據集中和共享的問題，從而提高了計算的效率。用戶在使用過程中，不需要了解服務器的計算過程和所處的地理位置，只需要學會使用供應商留好的接口。同時云數據庫是在云計算環境中部署和虛擬化的數據庫。在云數據庫應用程序中，云網絡的底層硬件都已虛擬化，對于客戶端是透明的，同時用戶也沒有訪問服務器內容的權限。它與使用運行在單個服務器上的數據庫一樣簡單方便，同時在理論上提供近乎無限的存儲和處理能力。

2.3大數據技術

大數據是非常大的數據集合，數據類型非常大，不可能使用SQL、Acess等傳統的數據庫工具進行操作、處理和控制。假設大數據好比一個產業，那么產業必須通過提高數據的處理能力，利用數據的處理來實現產業增值，從而獲利。那么大數據不僅要有大容量，還要有數據。管理、采集、分析等功能效率高，能夠在海量數據中超越傳統數據庫軟件工具的數據集，實現數據的快速流動、大容量存儲，從而大大受益。

3.基于數據分析的無人化技術模式

基于數據分析的無人化技術應用于各個行業將能夠最大程度提高各個行業的生產效率和生產質量，同時也能夠解決我國發展存在的環境污染問題，為我國進行產業調整提供了技術保障，因此我國可以總結出基于數據分析的無人化技術模式的方向。

3.1基于數據分析的無人化技術模式特點

近些年隨著我國信息技術的不斷發展，基于數據分析的無人化技術模式在未來能夠廣泛應用主要得力于網絡化技術的應用和物聯網技術發展。企業管理人員在任何地點都可以對于生產環節進行有效的監督，這一技術得以實現主要由于網絡化技術的發展。另外一方面，隨著工業化網絡系統的發展，基于數據分析的無人化技術模式的生產環節也越來越智能化，智能傳感器能夠對于系統的相關參數進行合理分析，一般發現異常就通過控制系統向相關管理系統發送錯誤報告，從而對于故障進行合理的修復。網絡化的技術使得人們加強了對于生產環節的控制力度，從而更好促進我國基于數據分析的無人化技術模式的發展。

3.2基于數據分析的無人化技術模式的優點

目前，我國經濟發展對于我國環境產生了一定的破壞作用，但是基于數據分析的無人化技術模式地應用為解決這個問題提供了可行的解決方案，使用基于數據分析的無人化技術模式發展充分符合我國的綠色設計理念，提高了產品設計科學性和合理性，以最小的資源獲得最大的經濟發展，同時在生產技術和生產工藝方面都得到了優化，減少了廢料廢氣的排放，更好促進了我國產業的綠色發展，符合我國可持續發展理念。

3.3基于數據分析的無人化技術的模塊化方向發展

模塊化發展趨勢是基于數據分析的無人化技術模式未來發展的一個趨勢，模塊發展是未來更好進行產業合作和產業融合，這樣能夠提高產業之間合作的效率，同時能夠縮短產品研發周期，獲得共同的發展。在過去，各個設備和零件的結構和接口以及通信協議沒有形成統一的規劃，這樣各個企業在進行開發時，就存在很大的技術弊端。同時在一些電氣設備的接口、伺服電機的接口、電源接口的功能部件沒有形成統一的規范，這樣就會造成沒法進行大規模的批量開發，對于用戶來說也是一件很麻煩的事情。因此模塊化發展更好促進產業之間的信息融合和共同進度，同時模塊化發展也能夠降低產品的成本，為產品規?；岣吡丝煽康乇Ｕ稀?/p>

結語

綜上所示，基于數據分析的無人化技術模式是未來各個發展的重要趨勢，人工智能技術的發展對于提高基于數據分析的無人化技術模式的生產效率至關重要，同時它在處理環境和生產之間的關系方面提供了更多的解決方案，在未來的生產過程基于數據分析的無人化技術模式彰顯的作用將會越來越大。

參考文獻

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