影響我國快遞量的因素

郭勝亞　魯懿璇

摘 要 本文選取1998—2017年的時間序列數據，通過建立快遞量與人均GDP、就業人員工資總額、貨運運輸量以及居民消費水平的多元回歸模型，借助E-views軟件進行回歸，對我國近20年快遞量的發展變化進行了研究。

關鍵詞 快遞量 人均GDP 工資總額 E-views軟件應用

一、我國快遞量的規模

根據國家郵政局發布的數據，2016年中國快遞業年業務量已突破300億件大關，達到312.8億件，同比增長51.4%，快遞業務增量達106.1億件；2017年突破400億件，達到400.6億件，同比增長28.2%，年業務量占全球45%以上；2018年1月至11月，全國快遞服務企業業務量累計完成452.9億件，同比增長26.3%，“十三五”以來，我國快遞業保持高速增長，每年平均保持100億件增幅。自2014年開始，我國快遞業務量連續5年穩居世界第一，超過美、日、歐等發達經濟體總和，成為世界郵政業的動力源和穩定器。

二、計量經濟學分析

（一）變量的選取

本文數據來源于《中國統計年鑒》，樣本區間為1998年至2017年。在因變量的選取上，選定快遞量作為被解釋變量（Y）進行分析，選取人均GDP（X1）、就業人員工資總額（X2）、貨運運輸量（X3）、居民消費水平（X4）作為代表性解釋變量。

（二）多元回歸模型的建立及回歸結果

經得出的線性圖可知，Y成指數型逐年增長，而X1、X2、X3在多數年份呈現出水平波動。說明變量間不一定是線性關系，可探索將模型設定為以下對數模型：

LNY=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4

利用E-views軟件，可得模型估計結果為：

lnY=9.425020+0.000403X1-0.0000186X2-0.00000116X3-0.000428X4

t=（14.34291）（3.348039）（-0.998404）（-1.844477）（-1.469826）

R2=0.988801 =0.985815 F=331.0992 DW=1.788801

（三）經濟意義檢驗

模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，當我國的人均GDP總是每增長1元，我國快遞量就會平均增加0.0403%；當我國就業人員工資總額每增加1億元，我國快遞量就會減少0.00186%；當我國貨運運輸量每增加1萬噸，我國快遞量就會減少0.000116%；當居民消費水平每增長1元，我國快遞量就會減少0.0428%。由經驗判斷可得，可以判斷人均GDP（X1）與理論分析和經驗判斷相一致，但就業人員工資總額（X2）、貨運運輸量（X3）與居民消費水平（X4）與理論分析和經驗判斷不一致。

（四）統計檢驗

第一，擬合優度：由結果數據可得，R2=0.988801，修正的可決系數=0.985815，兩個數值均接近于1，由此可見該模型對樣本的擬合優度比較好。

第二，F檢驗：確定顯著性水平α=0.1時，臨界值Fα （4，15）=2.36。由于F=331.0992>Fα （4，15）=2.36，即人均GDP（X1）、就業人員工資總額（X2）、貨運運輸量（X3）和居民消費水平（X4）這4個變量聯合起來確實對我國快遞量有顯著影響。

第三，t檢驗：給定顯著性水平α=0.1，臨界值t0.05（15）=1.753。由結果數據可得，、對應的t統計量分別為0.0044、0.0850，其絕對值均大于t0.05（15）=1.753，即人均GDP（X1）和貨運運輸量（X3）分別對被解釋變量快遞量（LNY）有顯著影響。就業人員工資總額（X2）與居民消費水平（X4）所對應的t統計量為0.3339、0.1623，即就業人員工資總額（X2）及居民消費水平（X4）對快遞量（Y）沒有顯著影響。

三、結語

本文利用Eviews軟件對我國的快遞量及其影響因素進行分析，通過研究分析發現，影響快遞量的最主要因素是人均GDP（X1）和貨運運輸量（X3）。目前，我國快遞量處于增長過快的狀況中，因此要利用合理的方式進行快遞量的發展和管理。

（作者單位為華北理工大學經濟學院）

參考文獻

[1] 龐皓.計量經濟學[M].科學出版社，2010.

[2] 裴柯，肖楊.淺談我國快遞行業的發展現狀[J].對外經貿，2018（5）.

[3] 王時芬，胡新凱，陳新光.我國快遞業發展現狀及未來發展[J].科學發展，2016（8）.