基于多元回歸方程的互聯網眾包業務分析

韓昭瑜　趙洋　曹冰潔

摘 要 通過繪制了眾包業務的分階段定價位置圖像，確定眾包業務定價在所給經緯度范圍內的分布情況，將整個區域等分為9個小模塊。計算每個模塊中的總眾包業務量、總會員數、平均信譽值、平均預訂時間差和平均預定眾包業務限額。建立多元線性回歸模型得到眾包業務的定價規律。

關鍵詞 多元線性回歸 定價模型 眾包服務

一、研究背景

“拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式。用戶通過App領取眾包業務，賺取App對眾包業務所標定的酬金。這種基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，為企業提供各種商業檢查和信息搜集，大大節省調查成本，而且有效地保證了調查數據真實性，縮短了調查的周期。

二、研究步驟

利用眾包平臺的用戶數據，本文基于以下3個步驟進行分析與求解：

步驟一：繪制眾包業務標價的分段圖像，確定眾包業務標價在所給經緯度范圍內的分布規律。首先觀察業務數據，發現眾包業務標價在65至85的范圍內。因此，我們將標價分為65至68、68.5至71.5、72至75、75.5至85四個區間，利用matlab繪制出其分布圖像。

其中紅色表示定價在65至68之間，綠色表示定價在68.5至71.5之間，藍色表示定價在72至75之間，粉色表示定價在75.5至85之間。

步驟二：以經緯度的不同為標準將眾包業務和會員劃分在9個區域內，分別計算這9個區域的總眾包業務量、平均定價、眾包業務完成度、總會員數、平均預定眾包業務限額、平均信譽值和平均預訂時間差。為了使公司利益最大化，應盡量在眾包業務能被完成的前提下標價最小金額。同時為了使賺取到的金額最大化，理性的眾包業務接受者不會一味地追求標價最大的眾包業務，而是在考慮距離成本的前提下選擇相對標價較高的眾包業務。因此，人們不會選擇跨區域去完成眾包業務。在此基礎上，本文發現眾包業務發布位置的緯度范圍為22至24，經度范圍為112.6至114.6，對其進行三等分，具體劃分為九個區域計算九個區域所對應的總眾包業務量、平均定價、眾包業務完成度、總會員數、平均預定眾包業務限額、平均信譽值和平均預訂時間差。具體如表1。

由表1可以看出，不同區域間的平均定價有一定的差異。以此為依據，我們研究不同區域間的眾包業務定價規律。

步驟三：利用多元線性回歸模型求得九個區域內平均定價的回歸方程，得出眾包業務的大致定價規律。可以看出，此為多個自變量影響一個因變量的模型。建立多元線性回歸方程，利用SPSS統計軟件求解結果如表2。

表2給出了評價模型的檢驗統計量。從該表可以得到R、R方、調整R方及D-W統計量。上述回歸模型調整的R方是0.986，說明回歸的擬合度非常高。D-W值為2.468，說明模型不存在正自相關性。結合區域1至9內的各項數據，得到眾包業務的定價規律：當區域眾包業務量大于或等于會員數時，區域平均定價較高；當區域平均信譽值相對較低時，區域平均定價較高；當區域平均預訂時間差較大時，區域平均定價較高。

三、結語

根據眾包平臺的業務數據計算得總的眾包業務完成率為62.51%，平均定價為69.11。以此為分界線，當區域眾包業務完成率高于總眾包業務完成率時，該區域定價合理，反之，則不合理。

（作者單位為華北理工大學經濟學院）

參考文獻

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