南充市某縣農村老年人醫療服務利用滿意度影響因素研究

[摘 要] 本文基于在四川省南充市某縣農村區域不同方位5鎮10村的實地調研數據，通過描述性統計、相關性分析和多分類有序Logit回歸模型進行實證分析。研究表明：在自評方面，性別、年支出、就醫費用、身患慢性病的數量與健康自評指數呈顯著正相關，是否進行自我治療顯著為負;在對醫療服務滿意度方面，進行自我治療、年收入存在顯著負回歸系數。這表明預防保健、降低自我治療成本、加大醫療保險的報銷力度和報銷范圍、關愛農村老年女性健康、加快分級診治制度建設以及加大基層醫療服務供給相當重要。

[關鍵詞] 農村老年人;醫療服務;滿意度

[中圖分類號] F323.89;R197.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909（2019）06-11-3

2018年，我國60歲以上老齡人口占總人口的17.33%，老齡化趨勢十分嚴峻。近年來，我國城鄉居民的健康水平隨著醫療衛生體系的完善和發展不斷提高。然而，農村與城鎮居民的健康發展水平差距卻逐漸拉大。2015年，城市嬰兒死亡率達到4.7‰，農村嬰兒死亡率高達9.6‰，高于城市1倍多;城市地區5歲以下兒童死亡率為5.8‰，農村地區為12.9‰，是城市的1.2倍[1]。可見，農村的醫療條件比城鎮差。

2017年末，我國鄉村常住人口57 661萬人，占總人口的41.48%，城鎮和農村的常住人口數較為均衡[2]。但是，應與之匹配的醫療衛生總費用在城鄉之間的分布極不均衡。2003—2012年，城市醫療衛生總費用從4 150億元上升至21 000萬億元，增長速度接近4倍;我國農村衛生總費用從2 433億元上升至6 781億元，增長速度接近1.8倍。可見，雖然農村衛生總費用增長速度也在猛增，但比重卻從36.96%下滑至24.41%[3]。相對城市而言，農村醫療服務體系發展緩慢。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本文數據來源于2018年對四川省南充市某縣5鎮10村的入戶訪問調查。此次調查采取分層抽樣與隨機抽樣相結合的方法，圍繞被調查樣本的基本特征、收入、就診情況、住院情況、參保情況、自我治療和滿意度等方面進行調查。選取該縣東南西北中5個方位的5個鄉鎮，共選取10個村，發放調查問卷351份，回收有效問卷323份，有效收回率92.02%。

1.2 研究方法

數據錄入后，導入Stata 14進行統計分析，采用相關性檢驗、描述性統計和多分類有序Logit模型進行回歸分析。

2 結果與分析

2.1 基本特征

本次調查中，60歲以上人口323人，女性占總數的50.46%，男性占49.54%，基本符合1∶1的配比要求。從年齡來看，比重最大的是60～69歲的被調查者，為42.41%;其次是70～79歲，為40.87%。從文化程度上看，未受過教育的人數為40.56%，占比最高。從婚姻情況來看，已婚是農村老年人最常見的婚姻狀態，為77.40%。從個人年收入來看，年齡段在60～69歲的均值為31 132.04元，70～79歲的均值為15 907.04元。

2.2 健康現狀

老年人對自我身體健康狀態會有主觀評價，而這種評價可以作為客觀身體健康狀態的指標[4]。本文將自我健康的評價分為極好、很好、好、一般和不好5個等級。有超過1/2的老年人認為自己的身體狀況為一般，1/3的人覺得自己的身體狀況不好，僅有2.17%的老年人認為自身健康狀態為很好。

在被調查群體中，慢性病患病人數為311人，慢性病患病率96.28%。關節炎、高血壓和胃部疾病是被調查樣本中發病率最高的慢性病，占到慢性病患病率的55.33%。

2.3 醫療服務利用現狀

2.3.1 門診服務利用情況。一個月中，被調查者中有101人曾經感到不適并患病，其中只有93人選擇去門診就診，占患病者的比例為92.08%。就診的老年人選擇村級診所或私人診所的比例最高，占33.66%，其次為鄉鎮衛生院，占25.74%，選擇到綜合醫院就診的比例為21.78%。

2.3.2 住院服務利用情況。一年中，被調查者中有76人曾經在醫療機構住過院，占比為76.77%。農村老年人選擇綜合醫院住院的比例最高，為55.26%，其次為鄉鎮衛生院，占27.63%，選擇到村診所或私人診所住院的較少，比例為10.53%。

2.3.3 就診及時情況。在被調查樣本中，應就診未就診率為7.92%。有23人應住院而未住院，比率為7.12%。究其原因，39.13%老人不愿意住院，有30.43%的老人選擇不住院在于沒有錢。整體來看，老年人未去醫療機構就診最主要的原因是所患疾病并不嚴重，所占比例41.49%。應就診未就診的居民中，老年人表示沒有必要去醫療機構就診，絕大多數人選擇自己去藥店買藥治療。經濟困難是老年人未前往醫療機構就診的第二重要的因素，占23.40%，說明在農村老年群體中看不起病的情況仍然存在。

2.4 實證分析

2.4.1 總體描述性統計。被解釋變量中，自評分為5個等級：1=極好，2=很好，3=好，4=一般，5=不好，均值是4.13，說明多數受訪者對自身健康持健康狀態一般的態度;而對醫療服務的滿意度（1=非常滿意，2=比較滿意，3=一般，4=比較不滿意，5=一點也不滿意）均值為2.79，總體上受訪者對農村醫療服務水平比較滿意。解釋變量中，一個月是否進行自我治療（1=是，2=否）均值為1.29，有部分人沒有進行自我治療;一年就醫費用均值為2 344.35元;農村老年人患慢性病的數量，最多為11種，人均3.75種?？刂谱兞恐校司?0.79歲;學歷（1=文盲，2=未讀完小學，3=私塾畢業，4=小學畢業，5=初中畢業，6=高中畢業，7=中專畢業及以上）均值為2.49，說明受訪者大多集中在小學學歷;婚姻狀況（1=已婚，與配偶一同居住，2=已婚，但因為工作等原因暫時沒有跟配偶在一起居住，3=分居，4=離異，5=喪偶，6=從未結婚，7=同居）均值為2，說明受訪者大多是已婚狀態;受訪者的子女均值為2.76個;抽煙數量均值為4.43根;喝酒（1=是;2=否）的均值為1.34;保險（1=城鎮職工醫療保險，2=城鎮居民醫療保險，3=新型農村合作醫療保險，4=城鄉居民醫療保險，5=公費醫療，6=醫療救助，7=商業醫療保險）均值為2.96，說明受訪者大部分購買了新農合;受訪者人均收入為22 259.6元，人均支出為12 004.07元。

2.4.2 變量相關性分析。在回歸之前對變量進行相關性分析和共線性檢驗，結果如表1所示。各個變量的方差膨脹因子都小于2，表明模型不存在多重共線性。

2.4.3 回歸分析。本文采用多分類有序Logit模型對數據進行回歸分析，具體結果如下慢性病的患病數量（0.332 0，P<0.01）、就醫費用（0.145 0，P<0.01）與健康自評指數呈顯著地正相關。收入回歸系數為負但不顯著，支出的回歸系數顯著為正（0.307 0，P<0.05），這說明收入的上升也許會促使受訪者更加健康，但是家庭支出的增長卻顯著地會加大受訪者的健康壓力。學歷、婚姻、子女數量、抽煙數、喝酒和保險的影響都不顯著。這表明煙、酒對于受訪者健康自評的影響并沒有想象的大。性別卻是控制變量中最顯著的因素（0.551 0，P<0.1），不難看出女性的健康自評明顯低于男性，見表2。

當考慮的因變量是農村醫療服務滿意度時，控制變量中收入存在顯著的負回歸系數（-0.384 0，P<0.05），表明隨著居民收入的提升，人們對農村醫療服務的需求增大，更加追求良好的醫療條件。解釋變量值中，是否進行自我治療顯著為負（-0.419 0，P<0.1），說明自我治療的受訪者正是對當地的農村醫療服務不滿意才開始自我治療。

3 結論與對策

通過以上對該縣農村醫療服務相關指標的分析和Logit回歸分析，得出以下結論：在健康自評方面，身患慢性病的數量越多，老人對自我健康的評價越差。所以，加強慢性病預防保健，普及慢性病相關知識和及時就診的常識非常重要。預防保健、加大醫療保險的報銷力度、關愛農村老年女性、分級診治制度的加快落實，對于改善當地醫療服務評價有正向作用。另外，隨著居民收入的提升，人們對農村醫療服務的需求越大，更加想追求良好的醫療條件，因此加強落后地區的基礎醫療服務供給是當務之急[5]。所以，倡導三級甲等醫務人員下鄉多點就醫，增加基層衛生院中藥物種類，滿足農村老年人慢性病、常見病以及老年病的就醫需要;擴大醫療保險保險范疇，研究自我治療藥費進入報銷范圍的機制，為藥費制定詳細的報銷比例;盡量將醫療資源向老年人傾斜，多建設康復中心、療養院等醫療機構，緩解綜合醫院住院壓力;加強鄉鎮區域健康意識宣傳，增設體育鍛煉設施，增加老年人活動中心數量，加大老年人常見病、慢性病知識宣傳力度，爭取早發現、早治療[6]。

參考文獻

[1]中華人民共和國中央人民政府.中國兒童發展綱要（2011—2020年）中期統計監測報告[EB/OL].（2016-11-03）[2019-03-11].http：//www.gov.cn/xinwen/2016-11/03/content_5128077.htm.

[2]國家統計局.中華人民共和國2016年國民經濟和社會發展統計[EB/OL].（2017-02-28）[2019-03-11].http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201702/t20170228_1467424.html.

[3]劉一歐.我國城鄉醫療衛生資源投入對比研究[J].合作經濟與科技，2015（23）：179-180.

[4]胡月，龔磊，陳福寬.農村老年人自評健康狀況的影響因素分析[J].中國衛生統計，2013（2）：232-234.

[5]成杰，張敏，李淑杏，等.城鄉老年人對基層衛生服務利用情況及其影響因素[J].中國老年學雜志，2016（3）：1173-1175.

[6]蔡卿卿，宋慧，丁偉潔.新疆伊犁地區居民衛生服務利用與影響因素研究[J].中國衛生統計，2015（4）：591-593.