大數據時代計算機軟件技術的應用

楊帆

摘 要：近年來，隨著社會科技的飛速發展，我國已正式步入大數據時代，在此背景下，計算機軟件技術被廣泛應用在各大領域和行業中。該文將主要圍繞其應用類別展開分析，并探究大數據時代下計算機軟件技術的實際應用。旨在為有關人員提供參考，不斷提高技術水平。

關鍵詞：大數據時代 計算機軟件技術 可持續發展

中圖分類號：TP311.5 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）01（b）-00-02

計算機軟件技術是現階段現代社會發展中的核心技術，覆蓋的領域主要包括工業生產、教育事業和國防技術等，為人們日常生活、工作和學習提供了諸多便利。對各大企業而言，則可使用這一技術對大數據進行全面的分析，從中找到有助于企業良好發展的有利信息，這樣一來能大大提高企業社會效益和經濟效益。

1 大數據時代計算機軟件技術的發展概況

隨著科學技術的發展，加快了計算機技術的發展進程，在大數據時代下，我國大多數企業對自身的發展情況已有明確認識，并在發展過程中，逐漸加大了計算機軟件中的數據庫以及信息數據的研究力度，在一定程度上促進企業的快速發展，同時，讓企業的發展更好地適應軟件技術的發展需求。與此同時，在大數據時代，各種數據信息數量龐大，促使人們提高了對數據的關注，進而通過軟件技術對各種數據的分析，發現其中有價值的數據信息，同時通過各種軟件技術對重要信息進行篩選，提高企業對數據信息的處理能力，從而針對市場情況，制定正確的企業決策。此外，隨著計算機技術的廣泛應用，以及軟件技術的快速發展，促使其對數據處理的能力逐漸增強，對數據的處理數量逐漸增加，相關調查顯示，當前使用軟件技術對信息數據的處理數量已經超過10億t。所以，在大數據的時代背景下，與計算機相關的軟件技術研發部門，應根據當前發展形勢，對自身技術不斷改進或優化，促使其適應時代發展。在未來，計算機的軟件技術將會有更大的發展空間，因此，應充分利用此技術，促進社會的發展，創造更多經濟效益。

2 計算機軟件技術的應用類別

第一，虛擬化技術。一般情況下，企業資源管理中都會引進此技術，通過其來完成虛擬信息的管理，這一過程可采用大數據技術對其中存在的一些資源進行完善，提高信息處理速度，為用戶使用提供便利。尤其是從2017年開始，虛擬化技術已發展成一種主流資源管理技術，導致各大企業掀起了分析此技術的浪潮。例如：近年來，社會經濟飛速發展，大部分城市都向著數字化的方向發展。能正確的采用虛擬技術與計算機技術相融合的方式來建設將來城市發展的模型，為城市合理規劃和管理奠定良好的基礎[1]。

第二，云儲存技術。由不同儲存系統聯合構成云儲存系統，其中大部分儲存功能間都具有一定的關聯性，需要互相配合、互相協作。比如：在儲存管理中合理使用自動化與智能化，能迅速完成數據資源的歸類和整理，最后呈現在大家眼前的是一個健全的儲存空間。在大數據時代環境中利用云儲存技術為海量信息的管理和整理出提供了便利條件，不僅大大提升了工作效率，還減少了成本投入，提高了資源利用率，因此云儲存技術在大數據時代下有著非常重要的地位。

第三，信息安全技術。大數據中諸多數據間都有著內在關聯，在這一期間各自會出現不同程度的干擾，帶來一定影響，這便為數據造成安全威脅，所以要加大數據系統的管理力度，提高其安全性。大數據平臺具有顯著的開放性，在網絡發達的今天，互聯網不僅改變了人們的生活方式，也帶來了諸多安全隱患，在互聯網中發現木馬與病毒是司空見慣的事，這些都對數據儲存與風險剖析造成一定影響，因此在大數據時代下，必須要提高信息安全技術的利用率，以確保數據儲存與剖析的安全性。

3 大數據時代計算機軟件技術的實際運用

3.1 商業經營

此技術在商業經營中的應用范圍非常廣，能幫助企業提升信息搜集能力，讓企業在查看數據時更加便捷。比如：某品牌企業在計算機軟件技術全面推廣前，要查看一些用戶資料，只能消耗大量人力來查找檔案，不但浪費時間和精力，也造成了人力的浪費。若企業未妥善保管用戶信息資料，將會為其帶來嚴重的經濟損失。在全面推行此技術后，企業有關人員可實時實地的編輯用戶信息，同時把其儲存到數據庫內，還可把過去的紙質檔案數據上傳到計算機中，讓企業在查看用戶信息時不必在浪費物力與人力，能迅速、全方位地查找用戶過去和企業協作的信息，輔助企業提高用戶維護效率和質量，從而獲得最大化的經濟效益。

3.2 信息資料搜集

就以往生活模式而言，人們要想搜集需要的信息只能通過積累的人脈、翻閱相關書籍信息、訪問和信息有關的人員來完成，此過程非常繁雜瑣碎，而且得到的數據信息和真實情況通常會有較大出入，信息的精準性較低。在計算機技術與網絡技術出現后，人們搜集信息的方式越來越便捷，特別是在進入大數據時代后，人們在搜集數據信息時，有了更廣闊的選擇空間，不論是搜集的效率還是搜集到信息的準確性都有了明顯提高。企業在搜集信息資料時，不但要搜集用戶、市場中的各項信息，還要重視企業本身內部職工、產品營銷等方面的數據的搜集，逐步拓展數據庫[2]。

3.3 數據分析

大數據時代背景下，對數據的準確捕捉和對捕捉信息的全面剖析非常重要，協助企業完成數據分析是計算機軟件技術研發的重點內容。企業在實際經營過程中，利用此技術能對用戶信息展開全方位的剖析，依據和用戶之前協作的數據，剖析未來和用戶協作的最佳方案，有助于協助企業開展用戶的開發和維護工作。在設計產品的過程中，企業可采用市場調研的方式，剖析潛在用戶群，結合人群的實際需求完成產品設計。在產品營銷過程中，可使用計算機軟件技術實時剖析產品的銷售量，研究編制最合理的營銷策略，提升產品的銷售額。利用此技術對企業運營過程中的各大環節進行數據分析，有助于企業提升經濟效益，協助其在嚴峻的市場競爭中脫穎而出，找到實現可持續發展的契機。大數據的研發要注意以下幾方面：要選取企業中具有代表性的樣本；在數據搜尋與剖析過程中要應用相對論，異常值與趨勢來提升人們對數據的認識。

3.4 通信技術應用

在軟件技術中，預測分析在通信技術中取得了廣泛應用，可減少客戶流量損失，利用軟件技術判斷客戶行為，便于發現管理過程存在的問題，以便制定解決方案，為客戶提供更好的服務。例如：通信行業員工使用計算機軟件的通信技術，對客戶信息數據準確分析，將客戶消費需求向企業銷售，增加通信行業效益。此外，通過分析大數據時代下計算機的軟件技術發展情況，可提高通信行業之間的競爭力，促進該行業利用通信技術對客戶信息準確掌握，從而根據客戶需求，做好跟蹤服務，進而促進通信行業的發展。

4 結語

綜上所述，企業要想在大數據時代下取得進一步發展，必須要認識到計算機軟件技術的重要性，結合實際情況有針對性地制定應用對策。相關人員可從商業經營、信息資料搜集、數據分析以及通信技術應用等方面入手，讓其充分發揮出自身優勢和作用，幫助企業在市場競爭中爭取更多的市場份額。

參考文獻

[1] 王會娥.大數據時代計算機信息處理技術及應用研究[J].現代工業經濟和信息化，2018，8（16）：81-82，108.

[2] 胡聲艷.試談大數據時代背景下計算機軟件技術的應用[J].電腦編程技巧與維護，2018（11）：104-105，116.