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臨床麻醉深度監測方法的新進展

2019-04-26 01:11:38李浩
現代養生·下半月 2019年1期

李浩

【摘要】麻醉在,臨床手術中起到不可替代的作用,麻醉是否成功直接決定著手術是不是能夠順利實施。麻醉學中麻藥的使用劑量是要科學掌握的,本文結合臨床實際就幾種常見的麻醉嘗試監測方法做一簡要的分析,以便同仁在臨床中借鑒。

【關鍵詞】麻醉深度;監測方法;實驗探究;進展展望

臨床手術離不開麻醉師,麻醉在臨床手術中起到不可替代的作用,在一定程度上,可以說,麻醉是否成功直接決定著手術是不是能夠順利實施。因此,麻醉學中麻藥的使用劑量是要科學掌握的,對麻藥使用劑量的控制要恰到好處,這就是我們本次要討論的關鍵問題:如何監測麻醉深度?傳統的麻醉深度判斷方法都是靠醫生目測觀察感覺,如觀察被麻醉者的意識是不是清晰、呼吸是不是達到麻醉狀態、臟器官的循環系統是不是跟平時有多大差別等等,所有這些方法都不能準確的保證評價麻醉深度是否恰當。筆者現結合臨床實際就幾種常見的麻醉嘗試監測方法做一簡要的分析,以便同仁在臨床中借鑒。

1麻醉深度判斷的重要性

人在全麻狀態下,人體的各種器官的功能暫時就會呈現一種惰性的狀態,猶如計算機的睡眠狀態。對患者起到催眠的作用、鎮痛的效果、以及使肌肉呈現明顯的松弛狀態等等。整個麻醉過程中,處于麻醉誘導這樣一個階段,這種狀態維持一段時間后直到清醒為止。對不同類型的手術和不同的麻醉的目標的患者,其麻醉藥量是不同的,否則會產生適得其反的效果,甚至危及患者的身體健康和生命。麻醉不成功事故有很多種情形,例如,當麻藥過量時,會給患者造成缺氧,對患者的臟器官造成傷害性刺激,嚴重時致使器官衰竭、暫時喪失功能、同時也會給神經系統造成損害,抑制各種神經的功能,以至于造成不可逆的損傷等問題。假如麻藥用量不足,則不會起到麻醉功效,造成手術中患者意識清醒,身體動彈影響手術的實施;麻藥用量不足也會造成患者有感覺而影響治療和搶救的進行。

2麻醉深度的標準與效果評價

近些年來,麻醉技術隨著科技水平的不斷提升和醫學技術的不斷發展,也隨之不同程度的得到了應有的發展。例如,現如今的麻醉藥物在制藥過程中,合理加入了催眠的成分藥,也加入了起鎮痛作用的藥物成分,此外,以起到松弛肌肉等成份的藥物也不同程度的加了進去。客觀的說目前,我國的麻醉技術較以前有了很大的改善,近幾年的臨床實踐效果充分證明了這一點。但是,在對麻醉深度的研究上,一是國內醫學界至今沒有一個明確的具體標準;二是對麻醉深度的研究仍然處于探索階段。不過,現在我國己經有醫學專家開展了以麻醉深度為主題來探索這一課題研究,他們認為麻醉深度的標準應該用患者機體是否出現應激反應來作為研究標準的基礎。但是,由于患者的軀體在藥物的作用下,應激反應技能是否受到抑制是一個比較復雜的過程,研究過程操作模式都得不到一個很明朗的數值度。因此,客觀的評價這一研究只是一個探索研究的狀態。綜合目前的各種觀點概括的說,對患者麻醉時間區間內,如果達到麻醉效果,也就是患者處于無反應狀態的同時,又不會對患者產生傷害性刺激,就應該算是一個比較理想的麻醉深度。這一結論目前得到了醫學界廣泛的一致認可。

3常用的麻醉深度監測技術

3.1熵指數

熵最早的概念是1949年被第一次定義的。在醫學上的應用采集和處理腦電等生物電的,所以我們一般叫做平均信息量。我們常常把3個電極傳感器安裝到患者的前額,用3個電極感應器來采集捕捉患者原始的腦電圖信號和肌電圖信號,通過電極傳感器來收集、分析形成腦電圖和肌肉電圖,然后運用頻譜熵運算程序計算出狀態熵和反應熵數值,最后根據分析計算出來的參數來判斷麻醉深度。

一般情況下,在麻醉期間,通過比較狀態熵和反應熵兩個參數值來評估麻醉的效果是不是適宜的。臨床實踐表明最為合理的數值為40-60。這就是利用熵指數來檢測和量化麻醉深度的基本原理。這一監測方法可以有效的來指導手術麻醉用藥的量的大小來掌握麻醉的深度,從而使麻醉用藥達到患者一個最佳的麻醉效果。這種麻醉檢測方法也存在著不足之處:比如,患者的眼運動、咳嗽、體動等神經功能暫時的異常往往會造成對檢測過程形成不同程度的干擾,影響熵指數的檢測參數,致使熵指數假象,從而影響對沒催深度的檢測。此外,如果患者患有癲癇、神經異常、精神失常等病癥,也會造成熵值與實際沒催深度不符的現象,影響熵指數的檢測。

盡管熵指數檢測麻醉深度有一定的局限性,但從近幾年的臨床應用情況來看,熵指數檢測麻醉深度的方法在國內外應用還是比較廣泛的。特別在國外歐美醫學領域把熵指數檢測麻醉深度的研究稱之為麻醉趨勢研究,臨床應用效果反映較好。在目前醫療領域和臨床文獻研究證實該監測方法是比較有效的方法之一。

3.2腦電雙頻指數

隨著麻醉檢測技術的不斷發展,腦電雙頻指數的監測成為麻醉深度監測方法中比較公認的一種方法,是目前臨床應用中最為實用的比較可靠的麻醉深度監測方法。該監測法是在腦電圖功率譜和頻率譜的基礎上,通過非線性分析獲取的混合信息擬合數字,這一監測辦法己經成為美國FDA批準的唯一的麻醉深度監測辦法。據相關文獻記載和媒體報道,其優越性主要體現在該方法能較好監測大腦皮質功能狀態變化,能夠非常靈敏的預測患者麻醉后體動、意識狀態、神經感覺的狀態。同時可以根據患者麻醉后肢體活動狀況、意識狀態、神經感覺狀態的變化情況,來調節麻醉藥物的用量,是目前采用儀器檢測麻醉深度較為準確、比較權威的方法。

在臨床實際應用中,腦電雙頻指數值范圍設定在0-100這個區間。這個區間的不同數值顯示患者的不同狀態,詳見對照表1。

通過對照表1可以清晰的看到:當腦電雙頻指數值顯示在40-65之間的時候,為麻醉狀態,是理想的麻醉深度。

3.3聽覺誘發電位

聽覺誘發電位來監測麻醉深度是通過對患者的聲音刺激,然后通過聽覺傳導通路,經腦干至聽覺皮層到達聯合皮層的生物電波形來分析監測麻醉深度的。

(1)在適用麻醉鎮靜深度的檢測的情況下,分為三種情形,其對照表如表2所示。

(2)在全麻狀態下,一般分為鎮靜、鎮痛、肌松和抑制傷害性反射五種狀態,對照表如表3所示。

AAI與腦電雙頻指數監測方法比較,監測更為敏感,監測的結果出來的時間會更快,特別是在患者麻醉的誘導期和蘇醒期尤為突出。

3.4其他監測方法

目前醫學上麻醉深度的監測方法還有很多,生命體征監測麻醉、Narc0trend麻醉深度監測、患者狀態指數監測、腦電信號的復雜度分析法、人工神經網絡監測法、腦狀態指數監測法等。至于哪種監測方法更為有效,要根據不同的臨床應用來選擇合適的監測方法。

4麻醉深度監測技術展望

隨著醫學水平的不斷提高,各種醫學科研氛圍越來越濃厚,業內醫學研究工作者對麻醉深度監測的研究己經引起了更多專家、學者和醫務人員的廣泛關注,更多的研究團隊加入到這個研究課題中來,同時,隨著研究的不斷深入,研究的出來的方法也是百花齊放,成果喜人。縱觀各種麻醉深度研究的方法都有著其獨特的優勢,同時,科學研究本身都有一定的局限性,研究存在缺陷也在所難免。那么,在麻醉深度監測研究過程中,無論哪種研究方法,都必須要尊重客觀規律,因地制宜,結合患者的體能特征、手術特點、實施對象來實施麻醉,同時還要充分考慮麻藥的種類、藥物更新換代等因素來控制麻藥的使用量,最大程度的避免對患者造成過度傷害,切實保障患者的身體健康。

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