安徽省智慧農業發展的影響因素分析與對策探討

張 婷， 鄭 謙

(安徽科技學院 管理學院，安徽 鳳陽 233100)

農業作為社會穩定的“壓艙石”，能夠提供原材料，是國民經濟發展的基礎[1]?，F階段我國已經進入經濟發展的新常態，農業發展滯后制約了國民經濟的發展。為此，黨中央提出了“鄉村振興”這一重大戰略部署作為新時代“三農”工作的總抓手，推動國家的現代化。黨中央提出全面深化農業改革，改善農業結構，提高農業發展的質量，扎實推進農業現代化建設，培育農業發展新動能。智慧農業是農業發展的高級階段,是農業生產技術更新迭代的方式，能加深農業信息化的深度，有助于解決現階段農產品需求和發展不平衡的矛盾。但就目前智慧農業實施效果來看，其發展存在一定的問題。因此研究影響智慧農業發展的主要因素，對我國加快“兩個百年”奮斗目標建設，早日建成全面小康社會，推動鄉村振興戰略的實施具有重要的意義。

1 智慧農業研究概況

國外學者對智慧農業的研究比較深入，其研究主要集中在以下兩個方面。一是智慧農業相關技術的應用情況。智慧農業在國外發展方面長期領先，擁有豐富的經驗，利用“5S”技術能夠實現對農業的精細管理，提高資源的利用效率和智慧農業發展的質量[2]。物聯網技術是農業現代化成熟的標志，是智慧農業發展的重要支撐手段，為智慧農業提供發展的承載平臺[3]。二是智慧農業能推動農業轉型，培育新的經濟增長點?！稗r業智慧產業”是農業經濟的新增長點，農業技術的升級和設備自動化的程度的提高可以促進農業智能化發展[4]。智慧農業通過推動信息在市場中有效傳遞，提高農業信息的價值[5-6]。發展智慧農業需要構建農業新要素發展框架，促進農業轉型，推動現代農業發展[7]。但智慧農業的運用存在缺陷，發展智慧農業需要一個漸進的過程[8]。

國內學者則將主要視角放在智慧農業發展的意義和階段判斷上。一是對智慧農業等概念進行定義。智慧農業是物聯網、移動互聯網、云計算、大數據等現代信息技術發展到一定階段的產物，是現代信息技術與農業生產、經營、管理和服務全產業鏈的“生態融合”和“基因重組”[9]。二是分析農業信息化與智慧農業的發展階段。智慧農業興起于上世紀80年代，但在我國發展不均衡，部分地區農業信息化尚處于起步階段，總體上國內智慧農業仍處于成長階段[10]。三是闡述農業信息化和智慧農業發展的重要意義。智慧農業能連接信息采集與數據處理，實現智能化農業生產模式[11]。智慧農業能夠實現農業無縫銜接，集成數據信息的系統[12]。智慧農業利用現代信息技術，轉變發展方式，實現農業跨越式發展[13]。目前我國智慧農業的發展雖處在初級階段，需通過創新破解發展瓶頸[14]。

綜上所述，智慧農業以對現代農業的發展具有重要意義。但以往的研究中多注重發展意義論述和技術應用層面的探討，而對我國在智慧農業發展中存在的主要障礙缺乏系統分析。農業信息技術的應用不僅包括技術層面，也涉及其他多個因素影響。因此，在促進我國智慧農業發展應用的過程中，迫切需要系統梳理農業信息技術應用的主要障礙，尋找影響因子。本研究基于前期學者的研究成果和實地走訪調研資料，采用因子分析，提取智慧農業發展的主要影響因子。這對于系統地構建智慧農業發展的社會文化和技術環境具有重要意義，也可為政府農業信息部門提供借鑒和參考。

2 實證分析研究

2.1 指標體系構建

2.1.1 研究方法 本文運用因子分析法，以整個安徽省(市、縣)為觀測對象，對影響其智慧農業發展的因子進行測評。因子分析法(Factor Analysis)是Fisher在1904年初次提出的，廣泛應用于復雜變量群中共性因子的提取分析中。馬中杰等運用因子分析法詳細分析了河南省農村信息化水平的研究現狀[15],賈鋮等利用因子分析法研究我國農業信息化水平的區域評價[16],苗睿借助因子分析法分析河南省農村信息化水平評價體系[17]。因子分析方法能依據研究變量的相關關系，通過提取公共因子，將相關性較高的研究變量進行聚類，從而達到簡化研究變量群，提煉核心影響因素的作用。

2.1.2 指標選取與數據收集 鑒于智慧農業體系的復雜性，在進行系統梳理的基礎上，針對研究的實際需求，指標選取應充分考慮下列原則：一是全面性。評價體系包含的指標既要有宏觀方面指標，也應當有微觀方面的指標，充分的將微觀與宏觀綜合起來，能更有效提高指標的質量水平。二是數據可獲取性。數據是研究的基礎，沒有數據作為依撐將不能對影響智慧農業發展因素進行研究。三是科學性。指標的選擇要有一定的標準，應建立在科學依據的基礎上，要保證數據的客觀性。四是可行性。指標選擇要能體現出數據可取性，保證這些數據真實有效。鑒于以上指標的選取原則，根據學者前期關于農業信息化，農業物聯網，智慧農業等方面的研究成果，結合對安徽省13個農業物聯網示范區的調查分析，本文初步構建了19個主要指標，如表1所示。

表1 影響安徽省智慧農業發展的主要指標體系

數據收集主要通過以下方式：一是通過對安徽省智慧農業的生產經營者進行實地考察和發放問卷；二是對農業相關部門進行網上咨詢和走訪的形式獲取。首先發放20 份問卷進行預調研，并進行問卷修改，形成最終問卷。正式發放380 份調查問卷，收回375 份，回收率98%，剔除15 份無效問卷，共有360 份有效問卷，有效率94%。樣本描述性分析如表2所示。問卷采用李克特五級尺度(非常同意=5，同意=4，一般=3，不同意=2，非常不同意=1)來衡量，采用正面提問法，獲取被調查者對每一種因素對智慧農業發展同意或不同意的程度，并以此評分。

表2 樣本描述性分析

2.1.3 數據處理 為了方便不同單位或級別的指標能夠進行簡單的運算，需要對原始數據做標準化處理，本文選擇的是Z-score法，也稱Z分數法，它是一個擁有相同單位的量數值，測量單位差異不會影響它數值的變化。所以借助Z分數法可以解決因數據的單位不同而造成的研究誤差。

2.2 因子分析

2.2.1 相關分析 在因子分析之前，需要進行數據的相關分析，通常采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett球形檢驗來進行相關分析。KMO統計量的基本原理是依據變量間凈相關系數值展開，其值一般介于區間[0, 1]之間，且越接近1表示變量間越適合做因子分析。KMO值的閾值為0.5，數值小于0.5時說明該類指標不適合做因子分析。Bartlett球體檢驗主要用來判斷顯著性概率的大小。若sig值小于0.05，即拒絕原假設，說明適合做因子分析。本文對各變量做KMO與Bartlett球形檢驗[18]得到的結果如表3所示。

表3 KMO 和Bartlett的檢驗

由表3可知，樣本的KMO值是0.652，且sig<0.05。綜上可知，該樣本指標是適合做因子分析的。

2.2.2 因子提取 利用主成分分析法，提取特征值大于1的因子數值得到表4。由表4可知，前6個因子方差貢獻率為13.805%、13.765%、13.464%、11.113%、9.709%、8.737%。經過旋轉后，對總方差累積貢獻率達70.594%，基本覆蓋原有變量的大部分信息，可將這6 個因子變量代替原來的19個變量，因此，提取6個主成分，即F1、F2、F3、F4、F5、F6。

表4 解釋的總方差

為了進一步研究各項主成分的具體指標，通過旋轉因子載荷得到表5。

表5 旋轉后因子載荷矩陣

2.2.3 因子解釋 從表5中可以看出，教育水平、智慧農業專業知識技能這兩個指標在公因子F1上有較大的載荷，智慧農業專業技能和教育水平都涉及知識，知識與教育有關，因此命名為教育因子。操作網絡通訊工具、智慧農業信息化技術的應用水平、智慧農業相關的專業技術推廣人員、智慧農業相關的職業技術學校這四個指標在公因子F2上有較大的載荷，工具和技術都離不開人員的推廣，因此命名為推廣因子。上網設施、智慧農業大型農業機械設備、智慧現代農業信息技術裝備這三個指標在公因子F3上有較大的載荷,設施、機械裝備和技術裝備都屬于基礎設施，因此命名為基礎設施因子。智慧農業信息化基礎知識、智慧農業生產專家、培養新型職業農民、智慧農業信息技術與智慧農業融合這四個指標在公因子F4上有較大的載荷，專業人才能夠傳播專業知識,提高農民的科技文化素養，促進智慧農業與信息化的融合，因此命名為人才因子。智慧農業相關的政策和法律法規、專業農業信息數據庫、智慧農業對農產品經營管理、智慧農業信息培訓及普及活動這四個指標在公因子F5上有較大的載荷，對智慧農業相關政策法規進行規范和管理，有助于規范數據庫建設，加強對農產品的管理，推動智慧農業信息培訓及普及活動，提高農業經營者的信息化意識，因此命名為法規政策因子。智慧農業相關的網站和農業服務熱線，智慧農業信息化應用服務體系這兩個指標在公因子F6上有較大的載荷，智慧農業信息化服務體系將加深智慧農業網站和熱線的推廣力度，智慧農業相關的網站和農業服務熱線完善智慧農業信息化應用服務體系，因此命名為信息化服務體系因子。

2.2.4 因子得分 通過Kaiser標準化的正交旋轉法得到表6。

表6 因子得分系數矩陣

3 結論與對策

3.1 結論

綜上可知，影響安徽省智慧農業經濟發展實施度的因素按照貢獻率大小排名分別重新命名為：教育因子、推廣因子、基礎設施因子、人才因子、法規政策因子、信息化服務體系因子。其中，教育因子對智慧農業經濟的實施影響最為重要；推廣因子、基礎設施因子、人才因子對智慧農業經濟的實施起到重要的地位；而法規政策因子、信息化服務體系因子的影響力相對而言被認為次重要。

3.1.1 教育對智慧農業發展的影響 在影響安徽省智慧農業經濟發展的六個因素中，排名第一位的是教育因子，教育能夠促進知識的有效傳播，使接受者有較好的文化素質教養，能夠提高其接受新事物，吸收新知識，學習新技術的能力。教育水平的高低能夠反映受教育者文化素質的高低，這也從側面反映出今后安徽省智慧農業發展的重要內容。

3.1.2 推廣對智慧農業發展的影響 在影響安徽省智慧農業發展因素中，排名第二位是推廣因子，智慧農業專業的推廣人員有豐富的理論與實踐經驗，能夠迅速把握住智慧農業在發展推廣方面存在的不足，給出合理的對策和建議，為智慧農業的推廣指明方向，提高智慧農業在推廣方面的效率，促進智慧農業持續有效發展。

3.1.3 基礎設施對智慧農業發展的影響 在影響安徽省智慧農業發展因素中，排名第三位是基礎設施因子，發展智慧農業需要依托現代網絡通信技術和擁有一定的機械設備，提高農業的生產效率，說明基礎設施方面的硬件設施和軟件設施將促進智慧農業的有效運行。

3.1.4 人才對智慧農業發展的影響 在影響安徽省智慧農業發展因素中，排名第四位是人才因子，智慧農業專家擁有豐富科學素養，在農業領域里有重要貢獻，對智慧農業發展擁有獨特的見解；新型職業技術農民是具有專業知識的技能的高素質人才，能夠促進智慧農業發展，是我國政府今后要培育的重點對象，是安徽省智慧農業發展的重要動力，對安徽省發展智慧農業的影響不可預期。

3.1.5 法規政策對智慧農業發展的影響 在影響安徽省智慧農業發展因素中，排名第五位是法規政策因子，出臺一項惠民的農業政策可以吸引廣大的農業生產經營者的興趣，激發廣大農業生產經營者對智慧農業發展的信心和熱情，有效促進智慧農業工作的展開；頒布農業法規一方面可以使智慧農業發展有一個法律上準繩，另一方面可以減少和避免農業市場混亂的行為和局面，從整體上對廣大農業生產經營者的經營行為進行規范。

3.1.6 信息化服務體系對智慧農業發展的影響 在影響安徽省智慧農業發展因素中，排名第六位是信息化服務體系因子，智慧農業是農業發展的高級階段，運用的是現代信息化技術，可以及時準確地對農業的發展進行全方面追蹤，如對天氣做出預測，可方便農業生產經營者及時做好防御措施；如發放市場信息，幫助農業生產經營者生產適銷對路的農產品，提高農業經濟效益。

3.2 對策與建議

基于以上因子對安徽省智慧農業發展的有重要影響，提出如下對策與建議：

3.2.1 充分發揮教育支撐作用 加強師資隊伍建設，提高新型農業主體的素質水平，培養和鼓勵發展“互聯網+農業”，使農業生產者親切的感受到“互聯網+農業”是創造致富的契機，增強農業生產者對智慧農業發展的信心。

3.2.2 積極進行技術推廣 從質量上和數量上保證在人才推廣上有充足建設資源，繼續加強農業推廣人員隊伍建設整合，培養農業推廣方面的全能型人才，從綜合水平上真正做到促進智慧農業的深入發展。

3.2.3 加強相關基礎設施建設 政府加強對農業基礎設施的投資，發揮主體的支持作用，增加財政轉移支付，構建農業信息網絡傳輸系統，促進安徽省智慧農業的合理運行，促其逐步朝著集約化、現代化、規?；确较虬l展。

3.2.4 加大人才吸引力度 安徽省政府對省內農業經營者進行溝通和崗前教育，加強職業技術培訓力度，使其成為新型職業農民。同時吸引優秀人才家駐扎在安徽省建設智慧農業，提高安徽省智慧農業發展的質量。

3.2.5 完善相關政策法規 政府加強對智慧農業的規劃，繼續出臺與智慧農業有關的法規政策，在運行的過程中對政策法規進行調整，把握住智慧農業發展的方向，為智慧農業的發展營造一個良好的氛圍。

3.2.6 加快信息服務體系建設 加快農業信息化服務體系建立，推動智慧農業大型數據庫的建設，促進農業生產的管理精準化，提高農業服務的質量和綜合效益水平，推動智慧農業產業的持久穩定發展。