你的裝備AI 了嗎？

啟明

如果說2018 年AI 人工智能從實驗室走入了現實，那么，2019 年將開啟人類和AI 全面合作的新起點。就在前不久，阿里巴巴達摩院發布了“2019 十大科技趨勢”，涵蓋了智能城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網絡系統、AI 芯片、區塊鏈、5G 等領域，讓人們聚焦到真正創造價值的前沿技術，為2019 年的發展提供了理論支撐和想象力源泉。達摩院認為，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至語音AI 在一些特定對話中將會通過圖靈測試。在城市里，會說話的公共設施將會越來越多。

AI 技術雖然發展最熱，但比它更快進入成熟階段的是生物識別技術。達摩院認為，2019 年，生物識別技術將進入大規模應用階段。過去幾年，很多人開始習慣出門不帶錢包，不帶現金，而未來，不帶身份證走遍天下的時代也將不會太遙遠。隨著3D 傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。

作為新時代先進技術的代表之一，AI 技術正為多個行業和領域帶來巨大變化，同時在與傳統產業相融合發展的過程中，自身不斷進化發展，已逐步迭代升級邁向2.0 新階段。

語音AI 更靈通

提到人工智能就不得不提起AI 語音助手，早在2011 蘋果公司發布iPhone4S 時，就同步推出了智能語音控制功能Siri。但是在發布之初，用戶在嘗鮮過后發現Siri 似乎并沒能“聽懂”用戶的語音指令，不僅存在語言種類少，反應緩慢、語義理解力差等問題，而且可顯示的功能也非常有限。但是隨著人工智能技術的不斷發展和完善，“聽懂”已經逐漸發展成人工智能語音助手的一個最低標準，并且逐漸得到用戶的認可。

在人工智能技術的不斷發展和技術積累下，人工智能語音助手功能已開始進一步向更多應用場景延伸，AI 語音助手正從“聽得懂”開始向“聽得懂還能靈活貫通”轉變。

在不久的將來，每一個空間都會至少擁有一個可以進行語音交互的觸電，這就需要或促進端云一體語音交互模組的標準化、低成本化。屆時，會說話的公共設施將越來越多。可以讓人確信的是，隨著智能語音技術的提升，公共設施和移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的法律法規也會逐步建立，或者說是需要及時建立，否則將無法使這個新興行業及時地走向標準化和規范化，更好地為人類服務。

AI 專用芯片成趨勢

當下數據中心的AI 訓練場景，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D 堆疊存儲技術的AI 芯片架構已經成為趨勢。

AI 芯片中數據帶寬的需求會進一步推動3D 堆疊存儲芯片在AI 訓練芯片中的普遍應用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在數據中心的訓練場景，AI 專用芯片將挑戰GPU 的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific 的AI 芯片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。

未來，經歷市場和資本的篩選之后，AI 芯片公司的競爭也將加劇，無論是大公司還是初創企業，技術獨特性、商業落地能力、軟硬一體AI 芯片持續迭代的能力都將成為其在競爭中保持優勢的關鍵。

機器越變越聰明

單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡將會類似于由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

比爾·蓋茨曾經認為，人工智能將帶來十分巨大的影響力，同時，還認為人工智能還有一項能力沒有實現突破，而一旦突破將幫助人類解決更多難題，這項能力便是閱讀人類語言。這項技術至今還尚不成熟，但是一旦超大規模圖神經網絡系統得到突破，將成為從弱人工智能到強人工智能跨越的標志之一。

比閱讀人類語言更高一個層次的是理解和創造自己，一旦機器做到這一步，那將會帶來非常巨大的顛覆。機器可以設計和編碼自己本身，甚至在一些場景下，AI系統自己開發的AI 系統已經趕上甚至超過了人類專家。

深度學習和類似人類玩游戲的方式，是超大規模圖神經網絡系統賦予人工智能推理和學習的重要方式。這將會使人工智能達到一個全新的高度，標志著人工智能取得新的突破。

5G 網絡催生全新應用場景

2018 年12 月在北京舉行的中央經濟工作會議上明確提出“加快5G 商用步伐”，并將其列為2019 年重點工作任務。很顯然，5G 商用本身以及對于人工智能、工業互聯網、物聯網等新興領域的融合發展，將形成廣闊的市場，推動我國經濟高質量發展。

2018 年12 月，工信部已經向3 大運營商發布用于全國范圍的5G 試驗頻率，對促進國內5G 產業鏈成熟、推動5G 的發展和應用具有重要意義。從目前情況可見，國內5G 商用步伐正處于加速度狀態，已經建成全球最大規模的5G 試驗網。

從應用層面來看，5G 主要對應三大場景：eMBB、mMTC 和uRLLC，其中eMBB 對應的是3D ？超高清視頻等大流量移動寬帶業務，mMTC 對應的是大規模物聯網業務，而uRLLC 對應的是如無人駕駛、工業自動化等需要低時延、高可靠連接的業務。表面上看，5G 只是在傳輸速率、帶寬、傳輸時延等方面的升級，但是和以往4G 時代不同，5G 的部署和應用會催生出更多全新的產業模式。5G 將遠不止高速移動互聯網，而是在真正實現萬物互聯的基礎，能讓人與人之間的通信，人與物、物與物之間的通信完全相連，是建設下一代智能城市、智能電網、智慧交通和智能安防等一系列的關鍵。另外，通過邊緣計算平臺的應用，5G 時代將支持用戶面業務下沉、業務應用本地部署，可以實現用戶面及業務的分布式、近距離、按需部署，這都將構建新的低時延、交互性強的應用場景，也有助于傳感設備的普及應用。

達摩院預測,5G 網絡的連接能力將增強至百億級,帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。隨著5G 時代的來臨, 網絡將向云化、軟件化演進, 也將會催生全新應用場景, 例如車路協同、工業互聯網等領域將獲得全新的技術賦能。

數字身份將成為第二張身份證

自互聯網時代，數字身份的概念就一直不斷演變。最初，數字身份以IP 地址系統和域名的形式呈現，用于識別連接到互聯網的計算機。之后，計算機服務器和中央證書頒發機構開始向人們頒發數字證書。20 世紀90 年代，這種集中式的身份識別系統逐漸被以微軟護照(Microsoft Passport) 為代表的聯邦身份識別系統所取代。進入21 世紀，以OpenID 和OAuth 等以用戶為中心的數字身份識別系統占據主流。

隨著3D 傳感器的迅速普及，多種生物特征的融合，生物識別技術正在逐漸成熟并進入大規模應用階段。每一臺設備都能更聰明地“看”和“聽”，就好像是在各種地方都放置了人類的“公仆”。這些“公仆”將通過生物識別和活體技術重塑身份識別和認證，到了那個時候，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的高效便捷新時代正在加速到來。

智能汽車駛入發展快車道

對于目前來說，人車合一或許是最能讓人接受的自動駕駛技術，或許很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來幾年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。

根據國家此前發布的《智能汽車創新發展戰略（征求意見稿）》，2020 年，中國智能汽車新車占比達到50%。對于未來來說，自動駕駛技術或許就是希望能夠汽車完全脫離人類自主駕駛。

區塊鏈理性應用加速

物聯網技術是有效支撐鏈下世界和鏈上數據的可信映射，而區塊鏈技術將促進可信數據在流轉路徑上的重組和優化，從而提高流轉和協同的效率，使物聯網的“頑疾”得到“醫治”。兩者既發生在各行各業的數字化進程之中，也將推動各行各業的數字化發展。同時，區塊鏈也將開始融入我們的日常生活，在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等眾多場景中，都能發現它大顯身手的地方。隨著“鏈接”價值的體現，商業化應用加速落地，分層架構和跨鏈互聯將成為區塊鏈規模化的技術基礎，對區塊鏈領域的過度狂熱和過度悲觀也將隨著其價值的展現逐漸回歸理性。

2019 區塊鏈將成為人工智能、物聯網等新興技術的融合載體，是IT 業未來幾年最具發展潛力和商業價值的領域。

可以預見，在2019 年AI 技術將深入到更多領域，深入到各行各業，繼續發掘各個行業的問題和機會，并將對我們的工作生活產生更加廣泛的影響，帶來“更智能”的未來。