人工智能在計算機網絡安全方面的應用

文/劉穎辰

1 人工智能的優勢

1.1 系統化處理

要想保證計算機網絡在運行過程中達到持續性的運行，那么網絡系統的安全性、高效性就必須被堅實的落實到網絡資源相關的監測與管理方面。但是如果我們能夠將人工智能這項技術運用到計算機網絡安全方面，通過人工智能技術，運用模糊算法之后，便可以將網絡中存在的很多不確定信息進行系統化處理，從而保證計算機網絡系統的安全性、高效性。

1.2 有機協調網絡管理人員的工作

在過去的那幾年，計算機網絡的運營只是運用單一的管理模式，然而隨著計算機網絡的發展與普及，那種方式就很難滿足如今的計算機網絡運行的需求。而如果能夠將人工智能技術完美的引入計算機網絡的日常運營管理中去，便能讓其日常的管理更加高效化、層次化，然后將計算機網絡運營和管理分為高級學習決策層、中級處理層、基級執行層。對于高級決策層和中級處理層進行輪詢的方式建設，然后高級學習決策層和中級處理層對基級執行層進行有效的監控，通過人工智能技術，便能夠發揮他們各自的優勢，并且進行有機統一，從而提升網絡管理的質量和效率。

1.3 具有較強的自我學習、推理等能力

高效的將信息庫中的各項信息數據進行管理，切實的落實網絡管理協議層的有效應用，這才是網絡管理的實質，如此才能有效的監控和保證規模的明顯提升。而在過去的那種計算機網絡管理的過程中，這些方面的問題仍然沒有被解決，這樣就一直讓網絡的管理和監控工作呈現出它的局限性和片面性的問題。而我們可以利用人工智能技術去解決這些問題，充分利用高級學習決策層去根據實際情況進行自我學習、自我解釋，并且以此來實現對網絡的合理控制。

1.4 有效的控制成本

將人工智能技術應用到計算機網絡安全管理工作中，是用來解決目前計算機管理所解決不了的難題的良劑，主要就是因為可以利用人工智能技術中的搜索算法來予以解決，而人工智能技術又是隨著計算機網絡發展而發展的，那么在未來隨著計算機網絡技術的發展，人工智能技術中的算法也會不斷的被革新，而且可以利用模糊算法、神經網絡模型、蟻群算法等來控制網絡流量，從而達到維護計算機網絡安全的目的。將人工智能技術引入計算機網絡安全管理中去，就能借助人工智能高效的管理效率和反應能力，以相對來說較為簡單的方式去應對網絡安全隱患，達到降低維護計算機網絡安全的成本。

2 人工智能技術在網絡安全方面的具體應用

人工智能在網絡安全管理方面有著較為廣泛的應用方向。它能夠有效的增加計算機自身的網絡防火墻能力，從而提升計算機的防御能力，比如計算機網絡病毒等，可以通過人工智能技術，將垃圾信息和郵件進行智能的防御、入侵監測和攔截等，然后通過統計和記憶的方式在達到防御的目的后，將本次入侵的病毒、垃圾消息等的特征傳達到自身的數據庫中，然后將其共享出去，那么就可以在全球范圍內形成對這種病毒的防御。在文件的傳輸過程中，也會出現很多的隱患，可能會導致文件傳輸設備內部的其他文件信息等泄露出去，那么在這種情況下，人工智能技術就可以有效的起到提升傳輸速度和安全的能力，在其傳輸過程中進行自動的智能加密，從而很好的起到防御黑客等不法份子蓄意破壞和篡改他人文件的行為。

當人們從網上瀏覽材料和下載軟件的時候，其軟件和文件可能攜帶有部分病毒軟件和廣告等，那么人工智能技術便可以主動監測和檢測軟件或者文件的數據包，確保其中存在的的安裝包數據時安全的，而對于檢測出有問題的安裝包或者數據包，計算機就會直接運用管理員的權限進行攔截和隔離，然后再提醒用戶，以求能夠最大程度上降低用戶在下載文檔或者軟件的時候可能遇到的威脅。運用了人工智能技術的計算機網絡管理的計算機網絡，其攔截的示意圖具體如圖1所示。

圖1：系統信號處理流程示意圖

總體而言，人工智能在計算機網絡安全管理方面的運用主要有數據挖掘技術，主要是通過運用審查、累計等程序來獲得計算機與網絡連接所具備的特征，并且進行記憶和學習。而人工智能技術不會去攔截處于計算機的正常網絡活動。一旦發現計算機的某次聯網活動中呈現異常情況，就會上報給用戶，一旦超出自身記憶范圍，便會激活計算機本身的防火墻對這次的異常進行強行攔截，并且做出診斷，修復異常的數據。人工智能技術方面的專家系統則是計算機網絡安全監測方面的主要手段，借助海量的經驗性的知識，合理的構建自身的數據庫，并由專業的計算機管理人員對入侵的特征進行編碼儲存，形成期固有的特征和形態，而處在安全管理中的專家系統就可以嚴格按照規定進行識別，并識別出有威脅的數據包。而該類專家系統的特征就是以高效、準確著稱。

3 總結

人工智能與計算機網絡技術相輔相成，互相依存，通過對人工智能技術的合理利用，計算機網絡安全得到了很好的保證。所以需要積極完善人工智能在計算機網絡技術應用方面的各項功能，促進其更好的發揮自身作用。