從40分鐘到10分鐘 上海浦東國際機場利用大數據打通春運“最后一公里”

楊瀟慧 韓菁 邱佳

今年春運，為了滿足旅客的出行需求，民航局在上海浦東等10家機場開展了凌晨l點至6點的國內航班夜航試點。浦東國際機場大年初六、初七夜航客流量達7000-8000人次，在夜間公共交通運力不足的情況下，如何將如此大規模的客流從郊遠的機場安全快捷疏散至全市各處？

可以說，浦東機場的交通保障交出了一張令旅客滿意的答卷。在這背后，有賴于一套“神器”一一大型交通樞紐出租車智能匹配管理系統的“大顯身手”。

浦東機場夜間基本實現旅客15分鐘內坐上出租車

3月1日中午，春運最后一日。記者在浦東機場T2航站樓到達層看到，一輛輛出租車魚貫而出，旅客攜帶行李集中進入等待區，可通過排隊人口處的顯示屏了解當前排隊等候，做到“心中有數”。因不是航班落地高峰時，旅客基本能“即到即走”，不少出租車處于等候狀態。

大年初六夜間客流高峰時，記者也曾在此采訪，據交通保障部站點管理科經理呂俊介紹，出租車等候區的最大負荷曾達到過瞬間有670名旅客同時進入等待區。而在欄桿外的車道上，候車點施行“單點雙發”，25輛出租車同時平穩停靠、有序駛離。當時，據記者的估算，旅客從進入等待區到離開共用時僅12分鐘左右。

剛從深圳回滬的沈先生告訴記者：“帶著大件行李，選擇出租車肯定更方便些。在很多機場都是人等車，一等就是幾十分鐘。在浦東機場是車等人，一般來到出租車候客點，10分鐘就可上車。”

呂俊告訴記者，今年除夕至大年初十期間，出租車候客點發送車輛111759輛，運送旅客168464人次。而旅客平均排隊等候時間為3.35分鐘，高峰時段，旅客平均排隊等候時間為6.33分鐘。旅客排隊打車等候時間從原先40分鐘左右，大幅降低至10分鐘左右，縮短了75%。即使在每天22點至凌晨1、2點的高峰時段，旅客基本也能在15分鐘以內上車，真正實現從“人等車”到“車等人的飛躍。

從40分鐘到10分鐘，這樣的變化是如何破解的？

浦東機場交通保障部總經理曹流介紹，長期以來，“人等車”現象的根本原因是供給與需求不匹配。以往，出租車候客點工作人員無從得知旅客需求，只能根據現場情況當場打電話給蓄車場請求調車，而蓄車場距機場有7公里的距離，待車抵達時，出租車候客點早已排起了“長龍”。若能對旅客需求進行精準預判，進而實現車輛提前調配，旅客與出租車雙方的利益就能達到最大化。

2015年起，浦東機場著手研發“大型交通樞紐出租車智能匹配管理系統”。經過不斷打磨，這一專利項目榮獲2018年全國國企管理創新成果一等獎。在今年春運期間顯示出了它強大的功能。

上海浦東機場啟用的“大型交通樞紐出租車智能匹配管理系統”就是將出租車的歷史使用數據、機場航班運行數據、客流分析數據等大數據融合到一起;同時在出租車站點排隊區安裝人流密集度統計監測設備，實時監控站點人群密集度及人流進出速度等，預判全天每個時段大概要坐出租車的人數，為出租車蓄車、供車提供依據，提前調撥充足車輛，不再像以前那樣“被動應對式”服務。

據統計，跟去年春運同期相比，今年浦東機場出租車排隊時間又降低了10分鐘。而這10分鐘，離不開系統對用車需求量的精準預測。

如果將預測比作一道數學題，那么航班信息、到港旅客人數、用車需求量則是三個最為重要的變量。那么浦東機場是如何解題的？

首先，如何掌握機場到港航班信息？2017年初，浦東機場上線了一款名為“浦東準點”的APP，對進港和離港航班信息進行實時動態發布。APP剛_上線，交通保障組瞄準了這一契機，主動和該APP進行了對接，所有到港航班的實時信息通過“浦東準點”APP傳送至智能管理系統，實現了數據的無縫對接。

到港航班信息掌握了，到港旅客量的問題就迎刃而解了。一般情況下，國內航班均有實際旅客到達人次信息，實際到港人數比較容易測算;部分國際航班沒有開放到港人數信息，交通保障組就根據機型對到港旅客數量進行估算，這樣到港旅客人數也緊接著確定了下來。

到港旅客量確定了，“出租車需求量”的測算卻比想象中困難得多，這需要根據以往旅客選擇離港交通方式的習慣，對今年同期的出租車需求量進行推算。想要盡可能降低測算誤差，歷史數據采集的精準度就顯得尤為重要。

2014年開始，交通保障組委托第三方機構對整個浦東機場道路側交通方式進行調研并做數據分析。之后，浦東機場又不斷優化數據采集方式，在出租車站點排隊區安裝人流密集度統計監測設備，實時監控站點人群密集度及人流進出速度，使得數據采集更加精準。

曹流介紹，他們把這套系統稱之為學習型系統，系統在做數據分析的同時也在做數據收集，每天的數據都是第二天分析的一個基礎數據，經過不斷累積，預測值會越來越精準，目前看來，誤差基本可以忽略不計的。

系統根據比例推算出今年同期每個時段的出租車需求數量，調度中心即可提前通知蓄車場做好車輛調配，直接調配車輛至緩沖區等待。原來需要現場人員發現車輛不夠時趕緊打電話調車，而蓄車場距機場還有7公里距離，必然會出現“人等車”現象，如今大數據與實時信息共享有效預報，消除了這一時間差，旅客候車時間也就有了大幅下降。

目前智能管理系統還在不斷優化升級。未來，停車管理、公交、長途汽車數據也將逐步納入到該系統中，浦東機場計劃將其打造成一個綜合性交通管理系統。

云端數據終結“短途票”潛規則

智能管理系統不僅在春運期間顯示了其強大的功能，而且也為成為了規范機場出租汽車營運秩序的“好幫手”。

原本，為了鼓勵出租車駕駛員接短途業務，以保障這一部分乘客用車，浦東機場出租站點工作人員會向承接短途業務的駕駛員發放“短途票”。業務結束后，司機出示短途票后，他可以不用排隊，直接接送下一批旅客。

然而，這項福利存在漏洞，讓一部分駕駛員鉆了空子，他們篡改短途票上的時間，以達到“免排隊，的目的，還有部分駕駛員超速行駛，趕在規定的時間內回到候車點，從而帶來了安全隱患。一時間，浦東國際機場短途用車差次量“猛增”。

為了解決短途虛高問題，市交通委與浦東機場一起研究，決定通過全市出租車上安裝的GPS來找尋突破口。2015年，浦東機場率先“吃螃蟹”，將本市所有出租車GPS信息匯總、分析，并應用于管理。

1年后，浦東機場在春運期間推出出租車短途業務智能化管理系統，用GPS識別軌跡取代短途票。該系統將“互聯網+”云端數據服務和GPS技術相結合，自動識別運營出租車的行駛軌跡，判別車輛在浦東機場出發后是否屬于短途，遏制了司機騙取短途票現象。

據統計，該系統投用后，浦東機場短途業務量從原來的37%，斷崖式下降至12%左右。

上海浦東國際機場以互聯網技術為支撐，應用大數據實現了管理服務能級提升，不僅初步打通了旅客從下飛機到上出租車的“最后一公里”瓶頸。也為上海乃至全國大型交通樞紐與市域交通的銜接提供了可復制的“模板”，甚至為城市交通管理提供了一條值得探索的道路。