新橋醫院舉辦醫療診斷“人機大戰”識讀骨髓細胞， AI獲勝

隨著人工智能技術的日趨成熟，在醫療界，人工智能輔助識別及輔助診斷技術將應用于血液病實驗診斷領域，人工識別和機器判讀，誰將更勝一籌？

3月27日，在陸軍軍醫大學新橋醫院舉行的第一屆重慶市細胞影像人工智能識別及輔助診斷技術高峰論壇上，專程舉辦了這么一場人機PK大賽。

一邊是剛在臨床學習半年的“小學生”（AI智能影像診斷系統），一邊是有著30年臨床診斷經驗的主任技師領銜的血液病診斷技師團隊，從病理資料庫隨機抽取27份正常骨髓涂片將由雙方同時讀片，分別從速度、準確度等進行評判，經過比拼，“小學生”以2：1的比分戰勝了現場參會者。

新橋醫院血液科主任張曦教授介紹，這位“小學生”是他們與杭州一高科技公司合作，將臨床醫學與現代人工智能技術結合的產物，目前在這一領域的研發已處于世界前沿地位。AI智能影像診斷系統有一個強大的“大腦”，過目不忘和海量儲存信息的能力是人類無法比擬的。深度學習是AI應用的最核心環節，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網絡進行深度學習訓練，促使AI掌握“診斷”的能力。

這位“小學生”最初是根據骨髓細胞中各個細胞的大小、顆粒及核的復雜程度等測量值來初步判斷認定細胞特性，在經過一段時間的學習后，這位“小學生”的辨識能力得到明顯提升，目前對正常骨髓細胞的識別準確率已達到90%。隨著它看的骨髓涂片越來越多，“臨床經驗”也越來越豐富，將極大減輕醫生的工作量，提高血液病理檢驗效率，縮短病理報告出具的時間。

張曦教授介紹，經過積極申報，新橋醫院血液科已被確定為人工智能細胞影像重慶市工程研究中心，通過舉辦此次高峰論壇，將進一步加強臨床醫學與工程學間跨界合作，激發更多創新思維，催生更多人工智能技術造福臨床。

（通訊員 曾理）