人工智能定義新勞動

趙汀陽

在我先前寫過的關(guān)于人工智能的文章里，2016年的《終極問題：智能的分叉》主要涉及哲學(xué)問題，把人工智能革命理解為一個存在論級別的革命。古代和現(xiàn)代的技術(shù)進(jìn)步，改進(jìn)的是相當(dāng)于手腳的功能，無論船舶、火車、汽車、飛機(jī)或各種機(jī)械技術(shù)，無非是人的手或腿的功能延長或增強(qiáng)；但人工智能就不僅僅是技術(shù)革命了，而是存在的革命。人工智能試圖改變智能的本質(zhì)，這是要創(chuàng)造新的存在，所以是一個存在論級別的革命。

目前的人工智能都屬于專業(yè)人工智能，是單一功能的“白癡天才”，只會以最優(yōu)效率完成一種工作，比如組裝機(jī)器、搬運(yùn)貨物、下圍棋、駕駛或銀行服務(wù)之類。專業(yè)人工智能可能帶來的問題是迫在眉睫的：一個問題是大量失業(yè)；另一個問題是，當(dāng)人們失去了勞動，生活也就失去了大部分的意義，生活也就不知道如何度過了。我曾經(jīng)認(rèn)為，人工智能會導(dǎo)致勞動的消失，這會是對生命意義的一個嚴(yán)重挑戰(zhàn)：失去勞動就失去生活內(nèi)容，進(jìn)而失去人的本質(zhì)，充滿自覺意義的生活就退化為被動無聊的生存。

不過現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，我對勞動概念的理解可能有些狹隘了。我有個學(xué)生叫王惠民，他對未來的勞動概念給出了很聰明的解釋，大意是說，當(dāng)機(jī)器的專項專業(yè)技能超過人，并不會形成“失去勞動”的問題。人類從發(fā)明工具以來，牛馬、火車、飛機(jī)等各種工具在功能上都超過人，人只是把牛馬火車能完成的工作交給它們?nèi)プ觯司蜁プ鲆恍﹦e的事情，關(guān)鍵在于人總能找到別的事情來做。這一點(diǎn)很重要，它意味著，人可以把另外一些事情重新定義為勞動，勞動的概念也同樣在演變。我認(rèn)為他的分析有道理。

當(dāng)人類生存有余勇可賈，就有了娛樂。后來娛樂的專業(yè)化把娛樂定義為勞動。古代最早的娛樂都是業(yè)余的，唱歌、跳舞等都是業(yè)余的，都是勞動之余的活動。現(xiàn)代社會的專業(yè)化和職業(yè)化創(chuàng)造了大量專業(yè)娛樂勞動者，比如專業(yè)棋手、運(yùn)動員、演員。現(xiàn)代金融出現(xiàn)后出現(xiàn)了股民，還有金融玩家，現(xiàn)在出現(xiàn)了游戲?qū)I(yè)玩家。這些沒有生產(chǎn)性的事情算新的勞動嗎？如果以經(jīng)濟(jì)活動去定義，似乎算。未來社會一定會出現(xiàn)很多新的經(jīng)濟(jì)活動，從而重新定義勞動的概念和項目，很可能大多數(shù)與服務(wù)和娛樂有關(guān)。

就目前可以想象到的，如果工業(yè)機(jī)器人和家用機(jī)器人非常普及的話，就肯定需要大量的機(jī)器人維修工，就像現(xiàn)在需要大量電腦維修工一樣。

人類肯定還會發(fā)明大量現(xiàn)在沒有的各種比賽，就像曾經(jīng)的各種體能活動都被現(xiàn)代社會改造為比賽。比賽是無聊的解藥，社會化的無聊是現(xiàn)代以來的產(chǎn)物，無事可做就要發(fā)明各種比賽，也就會有與之相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動——不要忘記資本是無孔不入的。盡管勞動概念可能會被重新定義，但我仍然無法消除疑問：非生產(chǎn)性的勞動或者非創(chuàng)造性的勞動真的能夠定義我們生活的意義嗎？除了獲得一時的快感和賞金，娛樂和比賽真的能夠產(chǎn)生相當(dāng)于勞動所產(chǎn)生的意義嗎？

曾毅教授說，人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)極其復(fù)雜，簡直是宇宙級別的復(fù)雜，但目前能夠想象的人工智能在大腦結(jié)構(gòu)上簡單得多。我的問題是：超級人工智能是不是真的需要同樣復(fù)雜的神經(jīng)系統(tǒng)？我傾向于認(rèn)為可能不需要。為什么？人的神經(jīng)系統(tǒng)為什么如此復(fù)雜，是因為在自然進(jìn)化過程中，人非常弱小，弱點(diǎn)特別多，周圍的挑戰(zhàn)也特別多，所以需要面面俱到地發(fā)展出大量的神經(jīng)來應(yīng)付萬變的環(huán)境。但對于超級人工智能來說，它不需要消化、吞咽、生育、呼吸，也不需要感情，如此等等，也就不需要與這些功能相關(guān)的神經(jīng)系統(tǒng)，因此超級人工智能的神經(jīng)系統(tǒng)應(yīng)該可以大大簡化，不需要像人那么復(fù)雜，僅僅需要能夠建立自我意識和超強(qiáng)思維能力所需要的神經(jīng)系統(tǒng)，這樣的話，超級人工智能的設(shè)計量就少了很多。