運用神經肌肉功能測試監控跆拳道精英運動員賽前體能狀態

黃 巖, 劉華勝

(1.北京市體育科學研究所,北京 100075; 2.北京市什剎海體育學校,北京 100009)

在運動員的年度系統訓練過程中,其競技狀態會出現波動[1-4],特別是在長期高強度、大運動量訓練中,運動員的競技狀態直接影響訓練質量[5]。精英運動員經歷多年的比賽歷練,大部分年齡較大,其體能狀態的恢復與保持顯得更加重要。隨著科技的進步與發展,運動訓練過程的監控成為不可或缺的組成部分[6-8]。國際上已有高水平運動隊對運動員的訓練過程進行監控,實現對運動員訓練過程的微調[6-7,9-12]。除了通過身體機能對運動員的訓練進行監控外,還可通過其神經肌肉系統的功能進行監控,此類監控數據更能直接反映運動員訓練時的體能狀態(即刻體能狀態)[1-4]。有學者認為,利用功率及縱跳等指標對運動員進行監控,可以確定運動員對訓練計劃的適應程度,便于教練員根據運動員的個體差異安排個性化的訓練或調整重大比賽時的減量策略[12]。本文對跆拳道精英運動員喬某賽前4周的體能訓練課進行神經肌肉功能方面(縱跳爆發、靈敏控制和連續爆發輸出)的測試監控,旨在通過監控數據指標為運動員調整體能狀態、更好地完成教練組安排的賽前計劃提供數字化的客觀依據,使運動員以更好的競技狀態參賽。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

運動員喬某的基本情況如表1所示。

表1 運動員基本情況

1.2 研究方法

1.2.1 實驗法

對喬某備戰第13屆全運會決賽前4周訓練的體能課(表2)進行課前靈敏能力、縱跳能力及課中爆發式耐力的完整測試,隨堂記錄測試數據并總結分析。

1.2.2 測試儀器

摸高器,六邊形跳測試器(邊長60 cm),Keiser功率反饋訓練器,秒表。

1.2.3 測試時間

賽前4周,每周體能訓練課隨堂測試。

表2 喬某賽前4周體能課訓練計劃

2 結果與分析

2.1 運用縱跳測試監控運動員賽前體能狀態

2.1.1 測試方法

運動員站在摸高器附近,確保腳和髖貼近測量器,用一只手盡可能往上摸,這一高度將是測量的起點。運動員兩腳開立,屈髖、屈膝,擺臂縱跳(圖1)。不允許邁步或墊步,記錄縱跳高度,測2次,取最好成績。

2.1.2 數據分析

如圖2所示,喬某的最好成績出現在2017年全運會預賽結束后,開始備戰決賽階段。1～9為賽前4周每次訓練課前的測試,第10次測試在賽區進行,因器材原因未安排縱跳摸高測試。從圖2中可看出,喬某在賽前訓練中由于前期高強度、大運動量訓練的積累,導致其神經肌肉的迅速募集能力未表現出最好狀態,但賽前第1堂訓練課未修改訓練計劃,課后將其隨堂測試的內容反饋給教練組,討論后對其體能訓練計劃進行微調。隨著賽前訓練量的調整及訓練后恢復手段的運用,喬某的縱跳成績逐步提升,以神經肌肉募集能力為代表的體能狀態開始回升。雖然在賽前第3周的第5次課和賽前第2周的第1次課仍有波動,但體能狀態的總體趨勢已明顯回升。

圖1 擺臂縱跳測試

圖2 賽前體能課縱跳高度趨勢

2.2 運用六邊形跳測試監控運動員的賽前體能狀態

2.2.1 測試方法

選取邊長為60 cm的六邊形置于地面,運動員位于六邊形中心的0處位置(圖3),按下列要求完成測試:雙腳并攏完成跳躍;按0—1—0—2—0—3—0—4—0—5—0—6—0順時針順序完成3圈跳躍;跳躍過程中不可觸碰六邊形邊線,并且身體始終面對1的方向;運動員返回0位置處計時停止。完成2次測試,取最好成績。

圖3 六邊形跳測試

2.2.2 數據分析

六邊形跳是典型的靈敏性測試手段,可反映運動員的動作靈敏能力。如圖4所示,喬某的六邊形跳測試最好成績同樣出現在2017年全運會預賽結束后開始備戰決賽階段。喬某的年度最好成績為8.86 s,但在賽前4周隨堂測試中,其成績明顯下滑(9～10 s)。動作靈敏能力的缺失直接影響其專項訓練中的步法移動能力。經過對其體能訓練計劃進行調整,可明顯看出,賽前4周喬某的靈敏能力逐步回升。本測試的趨勢線與縱跳摸高能力的趨勢線基本一致,從神經肌肉控制能力方面證實運動員體能狀態的回升。

圖4 六邊形跳測試數據分析及成績增長趨勢

2.3 運用爆發式耐力測試監控運動員的賽前體能狀態

2.3.1 測試方法

本測試為賽前訓練中模擬專項爆發式耐力測試,選取跆拳道后橫踢動作的啟動動作為測試動作。連續完成7次,完成7次動作的時間為3～5 s,符合跆拳道比賽中一次基本交手回合的時間。具體測試方法為:采用Keiser無軌跡功率訓練器,將無軌跡繩索固定在踝關節處;根據運動員的體重級別選取3 kg作為負重負荷(經前期測試和溝通,運動員表示此負荷較適合其爆發力輸出的特點);運動員按自己的技術特點完成后橫踢啟動動作;記錄運動員訓練過程中第1組連續7次功率輸出的百分比。

2.3.2 數據分析

專項爆發力耐力要求運動員每次都輸出最大的爆發力(即功率),該測試可評估運動員神經肌肉的專項募集能力,以及連續輸出條件下的專注度。若100%的功率輸出在第1次或第2次,隨后的5～6次輸出呈線性遞減(而不是呈鋸齒形),則說明該運動員完成設定動作時的神經肌肉專項募集能力較強,訓練中每次輸出的爆發力均為自己最大爆發力。如圖5所示,喬某該測試的年度最好成績出現在2017年全運會預賽結束后開始備戰決賽階段。由于第10次測試已到賽區,因器材原因未安排測試。圖5中功率輸出的百分比越集中,說明運動員的專項爆發式耐力的體能狀態越好,越分散則越差。由圖5可見,賽前4周訓練中喬某的爆發式耐力輸出百分比隨比賽的臨近越來越聚集,特別是賽前一周,其功率輸出的聚集狀態已超越了2017年度最佳時期。

圖5 爆發式耐力功率比例分布

從圖6可看出,喬某從爆發式耐力上表現出的體能狀態恢復水平,與其縱跳摸高和六邊形跳的趨勢相吻合。

圖6 爆發式耐力功率輸出平均值趨勢

3 結論與展望

如圖7所示,將喬某賽前4周10堂課的縱跳摸高監控指標與六邊形跳的縮短時間指標相疊加,可以看出,無論從神經肌肉的募集能力還是控制能力,都表現出相同的增長趨勢。與其年度最好成績進行對比后發現,喬某在本次大賽前的體能狀態從賽前減量到恢復增長,效果明顯,與圖6的專項爆發式耐力的功率輸出趨勢圖基本一致。可見,賽前通過對喬某體能訓練課“縱跳+靈敏+爆發式耐力”指標的監控,較好地達到促進其體能狀態恢復與調整的目的。

圖7 縱跳與六邊形跳監控指標趨勢疊加情況

教練員在備戰重大比賽中扮演“司令員”的角色,通過簡單、有效的隨堂監控,讓教練員更好地掌握運動員的即刻競技狀態,使教練員對精英運動員實施更具個性化的訓練方案,使訓練過程更加高效和有針對性。比如在冬訓的大周期訓練中,不僅利用抽血類的身體機能監控手段對運動員進行階段性狀態評估,還利用隨堂過程中神經肌肉功能類的指標進行監控,幫助教練員準確評估運動員的訓練強度與訓練量是否達到訓練計劃的預期要求,使訓練過程的可控性更強。

每名精英運動員的專項技術和體能都有其獨特性,不可復制,但體能儲備的過程和體能狀態的調整卻大同小異,這是由運動科學總結出來的。在體能訓練過程中,使精英運動員每天都能了解自己的身體狀態,特別是通過客觀的監控數據展現出來的身體狀態,有利于增強運動員訓練的針對性和自主性。例如,當運動員的體能訓練課是爆發力訓練,而神經肌肉募集能力表現出較差的水平時,就要針對其神經肌肉的募集能力進行熱身;同時,結合中樞神經疲勞程度的診斷后,可能會調整訓練計劃,以便達到最好的訓練效果。

大數據存在于訓練過程的每一天。隨著科技的進步,運動數據的采集越來越便捷,對訓練過程的監控也越來越簡單。將運動人體科學中的幾類數據同步疊加進行處理,總結符合教練員需求的簡單監控方法和可視化數據,將是體育科研人員的攻關重點。這需要我們在訓練監控方面多收集可靠數據,總結關鍵指標,不斷探索,為提高運動員的成才率和潛優勢運動員向精英運動員的轉化率提供客觀依據。