基于學習者個性學習行為分析模型的研究與應用

朱成穎 施成湘

摘 要：隨著中國教育強國工程的建設，學習者的學習行為成為教育研究的重點之一。學習行為研究作為教學論的知識結構的基礎，本文就采集到的大學生個性學習行為數據，研究了聚類分析、回歸分析、因子分析的方法，探討了各因素對學習者學習行為的影響系數，得出了熱情因子是影響學習者學習行為的最重要的因素的結論，對改善學習者學習行為，促進學習者的健康發展有著重要意義。

關鍵詞：學習行為；聚類分析；回歸分析；因子分析

一、引言

近年來，學習分析倍受國內外研究者的關注，學習行為分析是其中一個重點課題。本文通過問卷調查，共搜集了238名大學生的學習行為數據，問卷信度為0.932。利用聚類分析、因子分析對其進行了深入挖掘和剖析，為教育者提出教學指導，為學習者提出了建議。

學習行為是指學習者在某種動機的指引下，為獲得某種學習結果而與周圍環境進行的雙向交互活動的總和[1]。本研究創建了一個學習行為評價體系[2]，該體系共有32個評價指標，包含干部經歷、情感狀態、上學目標、學習成績、專業滿意度等各方面的因素，第6到32個評價指標分別按照完全符合、比較符合、一般符合、不太符合、完全不符合5個等級對學生進行了評判，評價結果的量化過程中，將以上5個等級分別對應5、4、3、2、1分。

圖1 評價指標表

二、學習行為分析

學習行為在學習者的學習過程中起著關鍵性作用，對學習行為進行分析有助于幫助學習者改善其學習行為，提高學習效率，取得更大的進步。本文對采集到的學習者學習行為進行了如下三個方面的分析。

（一）聚類分析

以32個學習者的學習行為評價變量作為聚類分析的目標變量，選擇Z scores轉換標準、類平均法以及歐氏距離對其進行聚類分析。根據聚類表繪制出聚合系數隨分類數變化的曲線圖[3]。聚合系數的大小表示了兩類變量的差異性大小，聚合系數越大則差異性越大，聚合系數越小則差異性越小。當分類數為3的時候，聚合系數曲線相對趨于平緩，因此可以按照學習者的學習行為的異同將238名學習者分為3類。

經過K-均值聚類分析，將238名學生分為了3類。第三類是主動學習型，第二類是鞭策學習型，第一類是介于主動學習型與鞭策學習型之間的從容學習型。主動學習型的學習者（34.03%）對于學習的主動性更強，更愿意主動花時間去探索，對求知的欲望更強烈一些，學習能力更強。鞭策型學習型的學習者（13.45%）對于學習的主動性相對較弱，其主動探索的意愿或者意識較弱。從容學習型的學習者（52.52%）對于學習主動性不如主動學習型的學習者強，但其也有主動探尋知識的意識，比鞭策學習型的學習者的學習能力強一些。

（二）回歸分析

將所有學習行為作為自變量，指標得分的總分作為因變量，對其進行回歸分析[4]。令總得分為 ，則可得到回歸方程如下：

從回歸方程可以看出性別、干部經歷、情感狀態、人際關系這四個因子對學習行為的回歸系數都小于0.05，相比于其他因素更小一些，其他多個因子的回歸系數相對更大一些。由此說明性別、干部經歷、情感狀態、人際關系這四個因素對學習者的學習行為影響較小，其他因素對學習者的學習行為影響較大。

（三）因子分析

為了更好的分析學習者學習行為之間的關系，對所采集到的行為數據進行做如下因子分析[4]。經SPSS2.0進行檢驗，數據集通過了KMO和Bartlett檢驗，適合進行因子分析。

此處提取了13個公因子，解釋總方差達到76.96%，攜帶了原始數據的大部分信息，只有少數甚至極少數信息被損失。由因子分析可知，所研究的大學生的學習行為影響因素受以下公因子的影響：熱情因子、自律因子、心態因子、人際因子、自主因子、情感觀念因子、主動因子、情感因子、目的因子、性別因子、干部經歷因子、線上學習因子。

熱情因子、自律因子、心態因子、人際因子、自主因子、情感觀念因子、主動因子、情感因子這八個因子的特征值均大于1，所以其影響程度更明顯，其中熱情因子的特征值為11.131最大，即熱情因子對學習者的學習行為的影響是最顯著的。

三、結語

本文就影響學習者的學習行為因素進行了深入分析，將聚類分析、回歸分析、因子分析的方法運用于學習行為分析上，以期能夠幫助解決學習者學習過程中面臨的一些問題，最終促進學習者在學習上取得更好的突破。

綜合以上對學習者學習行為的分析，可以知道學習者按照學習的主動性可以分為主動學習型學習者、從容學習型學習者和鞭策學習型學習者；32個評價指標中，性別、干部經歷、情感狀態、人際關系這四個指標對學習者的學習行為影響較小，所以學習者不用在這四個方面產生焦慮，是沒有太大必要的，應該把更多的精力放在如何調配自己其他方面，促使自己有好的學習行為，更好的學習；影響學習者學習行為的因素包含13個主要因子，其中熱情因子的影響最為顯著，因此學習者要想突破自己的學習，應該努力提高自己對學習的熱情。

參考文獻：

[1]楊金來，洪偉林，張翼翔 . 網絡學習行為的實時監控研究與實踐[J]. 開放教育研究，2008，（8）：87-92

[2]向葵花.中小學學生學習行為研究——旨在改進學生生活與發展狀態的學習行為分析[D].華中師范大學教育學院，2015，5.

[3]王全亮，張月芬.系統聚類法在網絡學習行為分析中的應用研究[J].中國教育信息化，2016，8：90-93

[4]張文彤，董偉.SPSS統計分析高級教程（第2版）[M].北京：高等教育出版社，2013：95-102，213-225.

基金項目：重慶第二師范學院校級科研項目（No. KY201701A）；重慶市人文社科重點研究基地‘重慶市統籌城鄉教師教育研究中心委托課題資助項目（No.18JDZDWT03）；重慶第二師范學院校級教學改革研究項目（No.JG201922）；

作者簡介：

朱成穎（1996.03-），女，重慶長壽人，重慶第二師范學院本科在讀；施成湘（1979.06-），女，四川瀘州人，碩士，副教授，主要從事應用數學教育研究。