大數據時代高職網絡思想政治教育探析

周勇成 廖彩霞

[摘要]大數據時代給高職網絡思想政治教育帶來了新的機遇，也提出了新的問題和挑戰，集中體現在數據采集、數據研判和數據管理三個方面。高職院校應從加強數據采集，構建協同育人教育鏈;加強數據研判，培養大數據思想政治教育隊伍;重視數據管理，健全大數據使用制度保障三方面創新網絡思想政治教育方法和載體，以期提高網絡思想政治教育的育人效果。

[關鍵詞]大數據時代? 思想政治教育

[作者簡介]周勇成（1983- ），男，四川樂山人，重慶商務職業學院，講師，碩士;廖彩霞（1979- ），女，重慶人，重慶商務職業學院，副教授，碩士。（重慶? 401331）

[課題項目]本文系重慶市教育委員會2017年高校人文社會科學類研究項目“大數據視閾下高校網絡思想政治教育的價值維度與實踐運用研究”（課題編號：17SKS051，課題主持人：周勇成）、重慶商務職業學院2017年校級課題“供給側改革視野下高職院校工匠精神培育困境及對策研究”（課題編號：2017XJKTYB05）和重慶商務職業學院2018年職業院校創新創業教育研究團隊課題項目的階段性研究成果。

[中圖分類號]G711? ? [文獻標識碼]A? ? [文章編號]1004-3985（2019）10-0077-05

習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上指出：做好高校思想政治工作，要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。因此，如何運用大數據技術加強和創新網絡思想政治教育，是當前高職院校思想政治教育工作面臨的新機遇和挑戰。

一、大數據時代高職網絡思想政治教育的新機遇

1.研究方法：大數據促進網絡思想政治教育載體新變革。思想政治教育借助“互聯網+”和大數據技術平臺的教育新載體，可以提升網絡思想政治教育的實效性。著名教授張耀燦認為，思想政治教育載體是指在實施思想政治教育的過程中，能夠承載和傳遞思想政治教育的內容或信息，能為思想政治教育主體所運用，促使思想政治教育主客體之間相互作用的一種活動形式和物質實體。首先，大數據技術助推了網絡思想政治教育的載體優化升級。由于傳統思想政治教育載體缺乏有效整合，以致載體合力不足，而大數據對傳統思想政治教育的載體進行“技術賦能”，可以實現感知、數據研判和預測決策的功能，從而促進了網絡思想政治教育方法和載體的新變革。其次，大數據技術背景下思想政治教育載體較多，有思想政治教育網站、網絡課程和MOOC，以及師生廣泛使用的手機QQ、微信、微博、短視頻、直播平臺等新興媒體，這些已成為學生學習、生活和社交的重要平臺和渠道。思政教育工作者通過大數據技術可以及時掌控思想政治教育全過程，有效提高思想政治教育的育人效果。實踐證明，部分高職院校利用“互聯網+”平臺和大數據技術進行了積極嘗試和探索，形成了師生容易接受、喜聞樂見的教育載體，使思想政治教育工作煥發了新的吸引力和生命力。

2.研究對象：大數據實現學生思想動態變化新認識。大數據為思想政治教育的定性和定量研究提供了新方法，能系統地呈現大學生個體或群體的行為特征，并及時預測大學生的思想動態變化，有效提供全面的數據支撐，助推思想政治教育管理精準施策與靶向發力。首先，通過大數據技術和手段能有效實施學生的精準“畫像”。舍恩伯格和庫克耶在《大數據時代》中指出：大數據的核心就是預測。大數據通過分析學生使用網絡資源平臺的行為軌跡，建立智能化分析模型，梳理數據相互關系，及時預測和把握學生思想的心理特點和行為特征，從而實現學生知、情、意、行四個方面的科學“畫像”，為思政教育工作者開展個性化教育提供了有效支撐。其次，大數據能快速獲取和分析學生思想信息。傳統思想政治教育以觀察、交往、調研為主要工作手段，常常耗費大量的時間和精力，而大數據技術可以時時采集、研判、預測數據信息，極大地提高了數據的獲取和處理速度，并促使絕大部分結構化和非結構化數據納入大數據計算范圍，彌補了傳統數據處理只能處理結構化數據的不足和弊端。因此，大數據技術有利于思想政治教育大數據的“深耕”，促使思想政治教育研究對象有了新認識。

3.教育評價：大數據提供思想政治教育評價新體系。新時代高職院校開展思政教育工作的基礎就是思想政治教育評價，其評價也是檢驗思政育人效果和工作質量的重要手段。改革開放40多年來，傳統思想政治教育評價體系更新發展相對落后，評價方法有待提高，而借助大數據平臺和技術可以創建科學、動態的思想政治教育評價方法和體系。首先，大數據有利于優化思想政治教育評價指標。學校借助大數據對“智慧校園”與社會資源數據信息系統進行分析與挖掘，建立學生思想心理、行為“畫像”的因變量，構建全員、全過程、全方位育人因素的自變量，從而形成大數據評價模型。大數據評價模型的建立，可以檢驗教育要素評價指標的廣度、深度、信度和效度，從而及時發現和挖掘思想政治教育的大數據信息。其次，大數據有利于建立安全可靠的思想政治教育評價體系。大數據處理、研判與預測的不斷調整與完善，有助于思想政治教育評價體系形成一個開放、創新的動態體系，隨著大數據和“智慧校園”在高職院校的推廣使用，可以實現校際、社會、國家之間數據網絡的互聯互通，并進一步完善思想政治教育大數據評價體系中數據交互和數據安全的保護體系。

二、大數據時代高職網絡思想政治教育的新問題

1.數據采集：思想政治教育與大數據有機融合的挑戰。大數據工作的第一步就是信息采集與獲取，若無法取得真實、有效的數據信息，大數據作業流程就會中斷和停滯，網絡思政教育大數據就無從談起。由于思想政治教育采集的數據數量龐大，分布廣泛，且渠道多元，以致及時獲取所需信息成為大數據與思政教育融合的技術難點。第一，大數據數量龐大且分布廣泛，導致信息采集效率不高。大數據信息主要來源于學校、政府、社會組織或其他商業組織等渠道，學校內部的數據獲取主要是互聯網、圖書館、一卡通、宿舍監控、教務系統等渠道，外部主要是網上消費、微信微博、App等商業組織數據。這些信息數據來源廣、渠道多，如何打通內外部系統間的信息壁壘，科學獲取和采集數據信息，是思想政治教育大數據面臨的首要問題。

第二，大數據多元異構導致信息采集質量不高。隨著信息技術的高速發展，網絡和數據信息呈現結構化、非結構化形式，在傳播正能量過程中也伴隨著負能量信息，且會出現大量虛假信息，這種情況對數據采集的信度和效度產生了重要影響。如何保證數據來源的可靠性和數據的真實性，縮小有效數據范圍，對網絡思想政治教育的信息采集 “把關”工作至關重要。

2.數據應用：人才匱乏導致數據價值挖掘的挑戰。隨著大數據時代而來的是更先進的大數據應用技術，目前大部分高職院校缺乏大數據人才隊伍、大數據系統和平臺。第一，人才匱乏導致數據價值難以被充分挖掘和使用。思想政治教育大數據是集信息采集、數據挖掘、定量定性分析、軟件開發、思想政治教育專業能力于一身，并通過大數據載體進行思想政治教育，這就要求思想政治教育工作者不僅要具備專業的思想政治教育知識和能力，而且要具有匹配大數據相關信息收集、數據挖掘和應用的能力。但當前大部分高職院校缺乏兩者兼具的大數據人才隊伍，以致網絡思想政治工作者數據挖掘和應用能力不足，這在一定程度上影響了高職院校網絡思政工作的創新發展。

第二，大數據平臺建設緩慢、滯后。大數據技術和平臺需要一系列軟件和硬件技術，尤其離不開資金的支持和助力。近年來，“智慧校園”理念逐漸被認可和接受，并運用到實踐中，這為高職院校思想政治教育大數據的采集、分析和運用提供了重要的平臺和技術支持。目前，我國大部分高職院校投入大數據的資金較少，導致思想政治教育大數據工作滯后，這在一定程度上制約了思想政治教育工作的實踐運用。

3.數據管理：大數據給網絡思政教育提出的倫理挑戰。人類社會的科技發展往往伴隨著安全隱私和倫理道德的問題，科技技術的進步通常會領先于社會變動，而轉變相適應的倫理問題一般比較滯后，新技術的誕生和使用容易產生新的倫理問題，大數據技術下網絡思想政治教育同樣會產生新的倫理和安全問題。第一，大數據可能會帶來數據安全隱患。隨著信息技術的快速發展，高職院校師生的生活、學習、上網以及消費等行為數據成為大數據的研究對象。大數據在創新思想政治教育的同時，也帶來了數據濫用、隱私泄露的安全隱患，如在分析學生生活、學習相關數據時，他們的隱私可能受到窺探，如果出現人為管理不當或信息系統安全問題，將對教育對象的隱私安全產生嚴重的影響。

第二，大數據可能會帶來使用倫理困境。由于大數據的數據整合和關聯優勢，數據呈現可能會偏離網絡思政工作者的教育初心，在大數據中傳感器和微處理器大量使用，設備和技術本身會顯示出使用者的性能、狀態和位置。以“智慧校園”一卡通為例，其不僅關聯學生的上網特征、選課考試、圖書借閱、教室公寓出入情況，也包括個人位置軌跡定位等信息，高職思想政治教育工作者如何面對和處理這些數據，已經涉及倫理和道德范疇。

三、大數據時代高職網絡思想政治教育的新對策

在大數據時代，高職網絡思政教育應樹立大數據思維，著力構建協同育人教育鏈、培養大數據思政教育隊伍以及健全大數據使用制度保障，從而有效提升思政教育工作質量。

1.加強數據采集，構建協同育人教育鏈。當前各種網絡信息充斥著我們的生活和學習空間，不同思潮通過互聯網和平臺進行著交流交融交鋒，紛紛搶占意識形態陣地和話語權。高職院校要轉變工作理念，注重數據采集，構建協同育人機制，將思想政治教育工作與大數據進行深度融合。第一，注重數據采集，強化大數據思維水平。一是樹立敏銳的數據意識。大數據思維是一種科學規劃和整體統籌的系統思維。高職思政教育工作者要樹立大數據思維，將數據運用于思政教育工作，促進其對整個思政教育的深度理解。高職院校要努力提高教師的信息素養，不斷提升其收集、分析和運用大數據的能力;要充分吸引學生和家長參與學校的育人工作，及時了解和獲取家長的反饋信息;要吸納既熟悉大數據技術，又具有思政教育工作經驗的專業人才，加入網絡思政教育工作隊伍;還要與大數據公司建立協同關系，加強數據整合和開發。二是提高教師的思想政治素質。高職思政教育工作者要堅持正確的政治立場和科學的思維頭腦，理智客觀地認識大學生的思想問題，從而加強網絡思想引導，牢牢掌控好網絡主陣地。大學生成長于快速發展的互聯網環境，要不斷提高自身的信息辨別意識和水平，充分利用大數據優勢加強自我教育。

第二，建立思政數據庫，構建協同育人教育鏈。數據是進行大數據科學分析和研判的基礎，了解學生的思想行為和心理狀況必須以客觀、翔實的數據作為實證研究和科學判斷的基礎。一是構建高職教育大數據平臺。《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》明確提出，要加強工作統籌，建設高校思想政治工作網，打造信息發布、工作交流和數據分析平臺，加強高校思想政治工作信息管理系統共建與資源互享。高職院校要積極建立思政專家數據庫、思政教學經驗數據庫、網絡輿情監控數據庫，以及慕課等平臺，為師生提供良好的自主學習和經驗交流平臺;通過學工部（團委）、教務處、圖書館、后勤處、組織部、宣傳部等職能部門的協同合作，建立系統的數據搜集平臺，在法律法規規定和允許范圍內，采集校內校外網絡數據平臺的各類數據。二是要加強與政府單位、科研組織、兄弟院校等校外資源的協同配合，搭建共享平臺。相關單位的合作互動可以賦予教育者更廣泛的信息獲取渠道和互聯互通的數據資源，為數據分析和運用奠定良好的基礎。

2.加強數據研判，培養大數據思想政治教育隊伍。第一，加強“智慧校園”建設，實施學生“精準畫像”。隨著教育信息化建設的推進，大部分高職院校加快了數字化和智能化的“智慧校園”建設，使得收集和挖掘學生的大數據成為現實。一是加強“智慧校園”建設，提高大數據軟件和硬件水平。高職院校要加強與思想政治教育目標相結合的“智慧校園”建設，充分利用大數據技術對校園數據進行采集和挖掘，分析研判學生的生活行為、學習特征以及上網消費等信息，并及時對學生的思想行為和心理變化進行預測和趨勢分析。二是加強數據研判，實施學生“精準畫像”。對高職院校來講，大學生的年齡、數量和專業等保持一定的穩定性和規律性，學校可以根據海量數據和個性需要，通過問題需求、數據挖掘和數據可視化等方法，創建適合高職思想政治教育特點的數據分析方法和模型，并把數據庫信息納入公式進行分析，呈現學生個體和群體的行為特征。具體來講，可以實現學生近期比較關注的社會熱點、思想狀況、學業質量和個人發展等方面的系統性“學生畫像”。思想政治教育工作者可以根據數據結果開展個性化、定制式的思想政治教育活動。

第二，強化思政人員培訓，打造思想政治教育大數據隊伍。思想政治教育中利用大數據技術的價值能否得到充分發揮和利用，人才是關鍵。因此，高職院校要加強頂層設計，提升大數據應用的意識與能力，打造一支具有專業素質的工作隊伍。一是要加強頂層設計，整合相關人才。高職院校要創新思想政治教育工作思路，進一步整合師資人才資源，努力構建“數據平臺設立—院系部門協同—輔導員和教師—學生數據分析—可視化呈現—問題解決和引導”的一體化思政大格局。高職院校要通過開設大數據相關課程、整合院系師資力量、組建科研創新團隊、鼓勵跨學科融合發展等舉措，力爭建設一支高素質的思想政治教育大數據人才隊伍。二是全面提升思想政治教育工作者的大數據應用意識與能力。高職院校要加強大數據收集、分析方面的學習與培訓，通過開展沙龍、技能競賽以及大數據素養學習等形式，著力提高思想政治教育隊伍的專業水平，提升其大數據技術獲取、分析和運用的能力。高職院校還要推進跨學科、多學科聯動的思政教育隊伍建設，并在招聘和引進思政教師時，注意多吸收具有數學優勢或大數據專業的人才。高職院校更要充分發揮輔導員隊伍中工科專業輔導員的優勢，積極推進大數據與思政教育相融合，有效提升思政教育的針對性和實效性。

3.重視數據管理，健全大數據使用的制度保障。大數據是把“雙刃劍”，高職思想政治教育工作者要加強數據使用倫理道德和數據安全的責任意識，加強數據安全管理，建立健全規章體系，充分利用大數據技術對思想政治教育的賦能和正面作用。第一，完善倫理道德保護機制。大數據技術的高速發展給人們的生活方式帶來了翻天覆地的變化，智能化和便捷化使人們足不出戶就可以隨時隨地了解社會時事，與外界無限制地進行溝通交流。但隨著大數據的快速發展，其速度和影響已經超越了當前法律規章制度所規定的范疇，面臨著大到國家層面，小至個體的倫理道德和安全保護問題，甚至出現極端的“人肉搜索”等事件。因此，高職院校要堅持正確的教育導向，始終把公眾的群體利益和隱私安全作為優先考慮的范疇，認真思考大數據技術的價值意涵與負面結果，并堅持倫理自治的原則，避免對學生數據信息進行過多獲取和涉入，更要杜絕因利益誘惑而濫用大數據技術的現象。高職院校還要對學生加大引導和教育，培養其具有大數據道德素養和網絡規則意識，不隨意發表或轉發違背社會道德和法律的言論，不隨意公開他人的隱私和恣意制造謠言惑眾。

第二，建立健全大數據的法律法規。個人信息保護要在有法可依的基礎上，輔以有關“行業自律”和“技術標準”等手段，要在數據存儲、分析和運用時保證數據不丟失、不泄露、不濫用，這是對個人隱私安全和數據保護的基本底線。一是政府要建立健全網絡安全法律法規，完善大數據采集、研判和運用環節的規章制度。《中華人民共和國網絡安全法》明確規定，防止網絡數據泄露或者被竊取、篡改。這為數據安全和隱私保護提供了法律依據，明確了法律監管的重點方向。若出現竊取數據侵害個人隱私行為，必將受到法律的嚴厲打擊和懲處，從而推動了大數據行業的自律和監督，實現了良性發展。二是政府要加強各相關部門的網絡安全和信息數據監管，強化大數據的收集、分析和運用環節中的監督和指導工作，使高職教育工作者自覺遵守大數據的法律法規，做好安全預防和保障工作，防止學生個體和群體信息數據的泄露。三是政府要嚴厲打擊信息數據的違法犯罪行為，保障學生的隱私和數據安全，從而推動思想政治教育大數據的健康、高效和優質發展。

高職院校要充分利用大數據技術帶來的多元價值，使網絡思想政治教育與大數據進行有機契合，充分發揮大數據的技術優勢，整合大數據資源形成合力，從而及時掌握大學生的思想政治動態，不斷增強思想政治教育工作的親和力和實效性。高職院校還要積極研究網絡思想政治教育的新機遇、新問題及新對策，有效利用大數據新載體，主動占領網絡教育新陣地，實現思想政治教育的精準管理。

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