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碳排放問題面板數據曲線的棱鏡模型聚類分析

2019-04-17 01:06:32葉莉范高樂
經濟數學 2019年1期

葉莉 范高樂

摘?要?采用類比方法構建出一種面板數據曲線的棱鏡模型,把時間橫坐標與經濟問題縱坐標加以角度化變換,選取恰當的經濟變量作為棱鏡的折射率和頂角,可將面板數據曲線用棱鏡曲線進行再描繪.在碳排放問題上,列舉大量的面板數據曲線作為具有棱鏡曲線形狀的證據,并給出聚類分析,解決了棱鏡模型的應用問題,得出了存在經濟折射定律的觀點結論,從而為應用經濟學研究提供一種全新視角的分析工具.

關鍵詞?應用經濟學;碳排放;面板數據;棱鏡模型;聚類分析

中圖分類號?F064.1; F224.0?文獻標識碼?A

Abstract?A prism model of panel data curve is constructed by analogy method. Choosing economic variable as prism apex angle and refractivity, changing year abscissa and economic issue vertical ordinate tune to angles, the panel data curves can be redrawn by prism curves. On the issue of carbon emission problem, a large number of panel data curves is listed as evidence of the prism curves shape, and the clustering analysis is given. A view that there is the law of economic refraction is proposed, which ?provides a new angle of view for the research on applied economics analysis tools.

Key words??applied economics; carbon emission problem; panel data; prism model; clustering analysis

1?引?言

面板數據分析方法在統計、計量經濟、數量經濟和技術經濟等應用經濟學領域獲得了日益普遍的研究與應用.趙進文[1]回顧、梳理和展望了面板數據建模理論的過去、現在和未來,靳庭良和郭建軍[2]分析了面板數據模型設定存在的問題及對策,林志倫和李雄英[3]基于面板模型實證研究了商品房價格影響因素.于剛[4]、陳海燕[5]分別在博士論文中研究了面板數據模型的參數估計問題和檢驗方法,武大勇[6]在論文中研究了計量經濟學中面板數據模型.在對面板數據分析方法研究中,聚類分析方法得到人們的研究與應用.李因果和何曉群[7]介紹了面板數據聚類方法及應用,王德青等人[8]研究了基于自適應迭代更新的函數型數據聚類方法,張國輝等人[9]基于灰色聚類分析評價了企業應急管理能力,于紹慧[10]應用聚類分析研究了分枝定界法.關于面板數據模型和聚類分析方面的研究文章還很多,不勝枚舉,表明這是目前的研究熱點之一.本文嘗試提出一種棱鏡模型,以期達到豐富人們對面板數據曲線的聚類分析方法的目的.

3?面板數據曲線證據

全球變暖是普通民眾都能切身感受到的氣候變化現象,溫室效應是全球變暖的原因,現代化工業社會的過度碳排放導致溫室效應加劇.研究碳排放經濟問題離不開用事實說話,長期以來,人們基于大量的面板數據,對碳排放問題做出各種實證分析.這些文獻當中,又有很多給出了用面板數據繪制的曲線,其中就有一些面板數據曲線與棱鏡曲線形狀局部很相似[11-18],本文僅以這數篇論文中出現的面板數據曲線作為證據加以簡要敘述.

付云鵬等人[11]在“中國城鄉居民消費碳排放差異及影響因素——基于面板數據的實證分析”一文中,給出2004-2012年中國城鄉居民消費碳排放量及增長趨勢圖如圖3所示,圖中橫坐標為年份,縱坐標為碳排放量(萬噸).圖中兩條不同的曲線由低到高分別表示鄉村和城鎮的居民消費碳排放量.

4?聚類分析

上述碳排放問題面板數據曲線,其共性的規律都是曲線呈現上升曲線趨勢,與不同頂角下偏向角隨入射角變化的棱鏡曲線局部相似.采用棱鏡模型聚類分析面板數據上升曲線,可以總結出這樣的規律,上面的曲線是棱鏡頂角大的曲線,下面的曲線是頂角小的曲線.例如在碳排放與區城經濟增長問題上,東中部區域碳排放的棱鏡頂角大,而西部區域碳排放的棱鏡頂角小.深入研究下去,具體問題中,所考察的樣本中是什么變量充當了經濟增長問題棱鏡的頂角,其取值大小決定了面板數據曲線處于了怎樣的位置,可能是看清楚該問題的新視角.在此以文獻[11]和[15]中面板數據曲線為例,給出用棱鏡模型重新繪制的曲線,加以聚類分析.

5?結?論

采用棱鏡模型所計算出的棱鏡曲線形狀與面板數據曲線形狀具有一定的相似性,雖然算不上逼真,棱鏡模型計算結果的曲線都比較光滑,而原引實際面板數據曲線會有折拐,但亦足以說明在碳排放問題研究中,通過構建棱鏡模型,能夠站在新的視角觀察面板數據曲線,從而提供研究者對這些碳排放問題一種全新的分析方法.采用棱鏡曲線來描述與之形狀相類似碳排放問題的面板數據曲線,通常是一些呈現為上升類型的曲線,對應著碳排放問題不同的棱鏡頂角下,所考察樣本的經濟變量隨年份變化的關系.碳排放量大的樣本顯示棱鏡頂角大,碳排放量小的樣本棱鏡頂角也小.通過以上基于棱鏡模型的對碳排放問題面板數據曲線的聚類分析,可能得到在碳排放問題中存在經濟折射定律的觀點,該定律可表述為:入射年份角的正弦等于碳排放問題折射角正弦與折射率的乘積.

參考文獻

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