21世紀以來閩三角城市群人類景觀開發強度的時空演變——基于能值-GIS方法

王亞楠,稅 偉,,*,楊海峰,祁新華,范冰雄,簡小枚,陳毅萍,杜 勇

1 福州大學環境與資源學院,福州 350116 2 福建省空間信息工程研究中心,福州 350116 3 福建師范大學地理科學學院,福州 350007

21世紀以來,中國城市化進程不斷加快,由大中型城市帶動中小城市,按自身區位條件和發展契機,尋找各自發展定位,在經濟發展中協同合作最終形成城市群區域。城市群區域作為城市發展到成熟階段的高級空間組織形式,是當下中國經濟最具有活力的地區,同樣也是各類生態環境問題高度集中敏感區域[1],主要表現為植被景觀破碎化波動[2- 3],景觀異質性較低[4- 5]和生境生物多樣性較低[6- 7]等生態問題。

描述城市擴張過程中的人類活動與自然景觀間的相互作用程度,揭示人類活動對自然環境資源消耗程度,定量刻畫自然生態資源的損耗狀態,可為區域城鄉規劃與自然資源可持續發展提供數據參考[8- 9]。為實現這一目標,前人或采用景觀格局指數描述景觀生態風險[10- 11]、景觀的破碎程度[12- 13],或采用生態安全評價指標[14- 15]、生態健康評價指標[16- 18]等評價指標描述城市群生態環境狀態,但上述方法均未能體現出城市群生態環境的空間分布特征,為克服上述研究指標在數據源單一,空間展示不充分等方面的短板,本文引入景觀開發強度(Landscape development intensity,LDI)指標[19],該指標基于壓力-狀態-響應框架,最初通過核算不同土地利用類型的能值差異獲取人類對于環境的干擾程度的評價依據,將結果標準化后,獲得景觀開發強度參照表。LDI指標多數研究集中于探討濕地范圍內,人類活動與濕地狀況、濕地生態系統健康程度間的相關性,如利用該指標對黃旗海濕地生態系統健康受人類干擾程度進行評估[20],Bonzongo等[21]運用該指標探討濕地邊界,不同緩沖區距離范圍內的各土地利用類型對河流沉積物Hg元素的富集作用差異等。本文在上述研究的基礎上,基于LDI指數的核心思想,引入能值-GIS方法,嘗試將該指標推廣運用于城市群區域,嘗試探討在城市群進程中人類活動對自然景觀的影響程度。

自21世紀以來,中國經濟迅猛發展,城市建設用地面積急劇擴展,年平均GDP增長率為39.27%、城市建設用地面積平均增長率為8.81%,而閩三角城市群作為中國東南部城市發展的代表,其年平均GDP增長率為39.44%,城市建設用地面積平均增長率為23.58%,兩者呈現出顯著性的相關關系(ɑ=0.05)。因此,本研究以閩三角城市群為研究對象,利用夜間燈光數據(DMSP/OLS)刻畫人類經濟活動的范圍,通過能值核算(Emergy accounting)方法[22],將輸入該地區的可更新能源(Renewable energy)供給和城市化進程對于不可更新能源(Non-renewable energy)的需求進行組合,通過LDI指標描述2000、2005和2013年研究區內人類活動對于當地自然環境的干擾程度,系統分析該時段內人類活動干擾下LDI時空格局演變情況,揭示城市群城市化過程對景觀生態系統的干擾程度,為城市群區域的規劃建設與區域可持續發展提供參考依據。

1 研究區域、數據來源與方法

1.1 區域概況

閩三角是閩南金三角地區的簡稱,指中國福建省(簡稱“閩”)的廈門(經濟特區)、泉州和漳州三個地級市及所轄縣區(圖1),處于116°53′21″—119°01′38″E,23°33′20″—25°56′45″N,位于中國東南沿海,與臺灣島隔海相望[23]。土地利用面積約為25314 km2,占福建省土地總面積的20%。研究區內常住人口約1500萬人,經濟生產量約占福建省的40%,是中國經濟改革開放后經濟較發達的地區之一。

圖1 閩三角城市群區位Fig.1 The location of Fujian delta urban agglomeration

1.2 數據來源及預處理

通過文獻閱讀及資料獲取,本研究主要選取2000、2005和2013年的DMSP/OLS夜間燈光數據(圖2),相對應年份的社會經濟統計數據、氣象站點數據以及全國1∶400萬縣級行政圖。其中,DMSP/OLS數據來源于美國國家地球物理數據中心(http://www.ngdc.noaa.gov),是獲取城市空間動態信息、進行人類活動監測的有效數據源[24]。目前,國內外關于DMSP/OLS數據的研究主要集中在城市面積提取[25]、區域城市化時空變化分析[26- 27]、評估城鎮人口的動態變化[28]、社會經濟背景分析[29]、以及區域城市化對自然資源環境影響[30- 31]等方面,這些研究都展現出夜間燈光數據具有廣泛應用性與數據處理友好性等特征。

另外,閩三角城市群的社會經濟統計數據中的輸入能源數據來自研究區的《統計年鑒》中“規模以上工業企業能源購進量”的相加值,該數據相較于閩三角城市群區域的實際輸入能源量偏小,主要未考慮3個地級市之間能量流動情況。對于本地不可更新資源統計數據,主要來源于《中國統計年鑒》和《中國環境統計年鑒》中的“各地區有色金屬、非金屬礦產基礎儲量”、“各地區主要能源黑色金屬礦產基礎儲量”與“各地區自然資源儲量”等條目,因該數據主要描述區域資源儲備量,故較于經濟活動實際所需的能源量偏大。最后,相關氣象數據來源于中國氣象數據網(http://data.cma.cn/)。

在ENVI 5.3和ArcGIS 10.2的支持下,將遙感數據和矢量數據重投影為UTM/WGS84,利用閩三角城市群各地級市邊界,與夜間燈光數據進行疊加裁剪,獲取研究區各年份DMSP/OLS夜間燈光數據(圖2)。從氣象站點數據中獲得溫度、風速、降雨量等數據信息,通過空間插值的方法獲取閩三角城市群的氣象數據分布地圖。

圖2 閩三角城市群2000—2013年夜間燈光影像Fig.2 The night light image of Fujian delta urban agglomeration in 2000—2013

1.3 研究方法

1.3.1 可更新能源能值核算

根據前人對于可更新能源的研究,選取太陽輻射能、風能、降雨化學能、降雨位勢能和地熱能作為可更新能值的核算對象[32](表1)。全文參照全球能值基準線將各輸入能源轉化為統一的能值單位—太陽能能值(sej/a)[33]。

1.3.2 景觀開發強度評估

本研究采用Brown和Vivas[19]提出的景觀開發強度(LDI)指數,對城市群城市化進程中因人類活動對能源的使用所迫使自然景觀生態環境資源承受的人類干擾強度進行量化。LDI指標主要通過人類活動對自然生態系統的能量輸入情況刻畫該行為對自然環境的干擾,主要表現為輸入能量越大,干擾程度越強,自然生態系統的自我修復能力更低,人地關系更加緊張。本研究首先利用夜間燈光數據和統計結果的N、F值,在像元水平上計算不可更新資源能值密度,其公式為[34]：

(1)

式中,n代表研究區內夜間燈光數據的像元個數之和；DNi代表第i個像元的夜間燈光亮度值；N和F分別表示閩三角城市群本地和外部輸入的不可更新能源；NonREmDi(sej/hm2)表示第i個像元的不可更新能源能值密度。

在夜間燈光數據的基礎上,將基于圖形可視化的可更新能值和基于統計數據的不可更新能值,進行空間化展示,進一步計算得到LDI系數,其表達式為：

(2)

式中,REmDi(sej/hm2)表示第i個像元的可更新能源能值；LDIi表示第i個像元的景觀開發強度,取值范圍為LDIi≥0。當LDIi=0時,表示該景觀單元未受到人類活動干擾。

表1 可更新資源能值計算公式與相關參數說明

2 結果與分析

2.1 可更新資源消耗時空變化

在區域資源耗損中,可更新能源的轉化利用程度與該區域的可持續發展能力緊密相關。為明確閩三角城市群區域內自然生態環境資源空間分布情況,故對閩三角城市群城市化進程中主要的輸入能流進行能值核算。

以2013年的各類可更新能值密度圖為例(圖3)。結果分析如下：閩三角城市群地熱能能值密度分布均值為1.66×1014sej/hm2,在漳州市出現高值區,依次向周圍遞減；閩三角城市群風能能值密度分布均值為0.89×1014sej/hm2,因山體對風力的消減作用,整體表現為從沿海至內陸區域逐漸遞減；閩三角城市群降雨化學能能值密度分布均值為2.04×1014sej/hm2,呈現自海灣至內陸依次增高的空間分布特征；閩三角城市群降雨位勢能能值密度分布均值為0.22×1014sej/hm2,該能值與降雨量、地形等因素相關,呈現出自東南沿海區域至內陸依次增大；e圖為閩三角城市群太陽能能值分布,均值為2.02×1014sej/hm2,該能值與太陽輻射強度相關,高值區出現在低緯度區域。在各單項可更新能值中,所占可更新能值總值比重由強至弱依次為降雨化學能能值、太陽能能值、地熱能能值、風能能值和降雨位勢能能值。

將各類可更新能值疊加后(圖4),在時間尺度上,可更新能值密度均值自2000、2005和2013年,分別為9.42×1016sej/hm2、7.25×1016sej/hm2和7.88×1016sej/hm2,表現為先減后增。這一變化趨勢可以從一些主要的地形、氣象、氣候因子的變化中得到解釋,如除年均降雨量在2000—2013年存在逐漸減少的趨勢外,其他氣候因子,如年均風速、年均光照時間和年均氣溫等,均呈現先減后增的趨勢。在空間尺度上,閩三角城市群可更新資源由環海灣地帶向內陸地區呈現環形逐層增加的趨勢,在2000年表現尤為明顯。

圖3 2013年閩三角城市群可更新能源能值分布Fig.3 The distribute of renewable emergy of Fujian delta urban agglomeration in 2013

圖4 閩三角城市群可更新能值密度Fig.4 The density of renewable emergy of Fujian delta urban agglomeration

2.2 不可更新資源消耗時間變化

較之可更新能源的轉化利用尚未普及,在推進城市化進程中對于不可更新能源需求表現更為突出。閩三角城市群內不可更新能源劃分為當地不可更新能源(如地下水資源、煤礦和鐵礦石等)與外部輸入不可更新能源(如原煤、天然氣和汽油等)兩部分。通過對閩三角城市群不可更新能源能值投入的核算(表2),可發現區域內輸入的當地不可更新能源能值在2000—2013年間出現輕微浮動。其中,煤礦的輸入在不可更新能值的輸入總值中占比高達90%,相比較于其他金屬礦物儲備與地下水儲量等所占比重略重。

根據閩三角城市群外部輸入能源的能值投入分布情況,觀察2000—2013年間的投入總值呈逐年上升趨勢,閩三角城市群城市化過程中對外部輸入能源的需求不斷增加。從各外部輸入能源的子類中可發現,原煤輸入量占閩三角城市群整體輸入能值的90%,表明原煤作為基礎的戰略能源,在化工與鋼鐵等行業中依舊扮演著重要角色。

表2 閩三角城市群不可更新能值投入

2000年地下水資源、錳礦石、鉛礦石、鋅礦石、硫鐵礦石、輸入天然氣等數據缺失,不可更新數據參考福建省同年數據乘以比例(閩三角城市群占地面積與福建省占地面積之比),2000年、2005年數據來源于福建省該項數據乘以比例(同年閩三角城市群常住人口與福建省常住人口之比),2013年輸入能源數據來源于廈門、漳州和泉州市各地級市統計數據之和,數據詳情參考附錄

2.3 LDI指數時空演變

閩三角城市群區域在2000、2005和2013年的城市化進程中,城市發展的可更新能源投入先減后增,不可更新能源投入(以外部輸入能源為主)不斷增多,其中,部分城市經濟發展對自然生態環境表現出一定的負向影響。因而進一步通過LDI指數探討人類活動對區域生態環境產生影響的時空特征。閩三角城市群的LDI指標空間分布圖中的像元灰度值大小可反映區域城市化推進過程中人類活動干擾下的景觀開發強度(LDI)(圖5),LDI指數越大,人類干擾強度越強,可依此定量分析人類活動對自然景觀生態資源的影響,闡釋生態系統服務與功能的耗損情況。在本研究中將LDI值進行等級劃分,劃分標準參考Mellino等[34]的相關研究并在此基礎上按照區域特點做出相應調整,分別對應無干擾、輕度干擾、中度干擾、強度干擾和劇烈干擾5個景觀干擾強度等級(表3)。

表3 閩三角城市群LDI干擾等級劃分

將圖形化的LDI影像,按照干擾等級進行展示(圖5),得到各干擾等級的面積及占比(表4)。結果分析如下：(1)在空間尺度上,自內陸至沿海干擾等級逐漸上升,其中,強度干擾與劇烈干擾主要覆蓋廈門市、龍海市、晉江市和石獅市；(2)在時間尺度上,2000—2013年間,無干擾區呈現出緩慢降低的趨勢,考慮一定程度上是地形因素對城市群擴展的限制作用,劇烈干擾與強度干擾呈現增加趨勢；(3)在2000—2005年間,劇烈干擾與強度干擾主要由中度干擾與輕度干擾轉換而來,在2005—2013年間,中度干擾面積的增加主要是由輕度干擾與無干擾轉換而來,由此得出中度干擾與輕度干擾在干擾等級的演變中起到了關鍵的過渡作用,對于城市群區域內改善人地關系起到了起承轉合作用。

圖5 閩三角城市群LDI分布Fig.5 The LDI distribution of Fujian delta urban agglomeration

3 討論

能源在城市群城市化進程中具有重要支持作用,如何高效的、綠色的使用它們是實現可持續發展的關鍵。在本研究中,LDI圖形化有效的將閩三角城市群城市化過程中的能源和物質需求有機聯系在一起。

表4 閩三角城市群干擾等級及面積

在人地關系的探討研究中,前人利用LDI指標描述人類活動在濕地內與其緩沖區邊界范圍內人類活動與生態健康間的相關性[35],但2014年Mellino等[34]提出將可更新能源納入到LDI的評估中,并利用夜間燈光數據替代土地利用變化數據作為基礎數據,進行對人類活動范圍的描述與刻畫。在前人的研究基礎上,本研究首先對閩三角城市群區域能源需求進行時間序列的分析,發現可更新能源波動呈下降趨勢,不可更新能源呈現上升趨勢,人類對于不可更新能源較之于可更新能源有著更為迫切的需求,但是目前的能源利用模式不利于該區域的可持續發展。其次,閩三角城市群區域適用于宏觀視角的研究方法,其中能值核算方法[36]和夜間燈光數據[37]等都廣泛應用于中、宏觀研究中,在本文中也同樣體現出方法的適用性。最后,2010年福建省作為生態文明省份,將平衡生態文明與經濟建設作為工作重心,閩三角城市群作為福建省最大的經濟發展共同體,其在經濟與生態的態度折射出中國經濟未來發展方向。故本研究基于中國經濟迅速發展,但忽略了經濟與生態的相互關系這一背景下,通過探討人類活動對于自然景觀干擾強度,實現為大、中型區域城市化的城鄉建設規劃管理與區域可持續發展提供一定數據參考的目標。

通過該研究使人們意識到能源輸入與流動在支持人類活動的重要性,以及不當的能源輸入結構對自然資源常造成不可逆轉的破壞。通過該研究對政策者提出如下措施建議：(1)將景觀開發強度的結果作為城市群城鄉規劃建設與管理的數據參考,如或對城市群中較密集型城市的非核心區功能進行疏導,緩解城市群內部人口和重工業等對于環境資源的消耗壓力,或利用綠地、森林和水域等自然生態系統,進行城郊隔離,搭建生態廊道,實現建筑區域與自然區域的相互協調與科學發展；(2)對不可更新的能源使用進行調控,一方面,通過降低化石燃料及戰略資源(礦產和水等)的可獲取性。另一方面,增加能源的使用效率,在資源循環利用與再制造方面進行改革創新；(3)積極開發利用當地的可更新能源,如：地熱能、風能和太陽能等,當地可更新能源的轉化與利用可以有效地改善當地經濟發展對于煤礦等化石資源的依賴性,對改善當地環境質量,實現區域可持續發展具有正向引導價值。

本研究對城市群區域城市化進程中人類活動與自然生態系統的相關關系進行了探討,文中數據多來源于《統計年鑒》且統計數據的項目并不豐富,在今后的研究中可以優化資源項目、更新數據來源等。

4 結論

本研究通過對人類行為數據的組合,包括夜間燈光數據、可更新能源數據和不可更新能源數據,運用景觀開發強度(LDI)指標定量描述人類活動對自然景觀的影響程度。基于本研究的方法和數據,可以得出如下結論：

(1)夜間燈光數據在閩三角城市群空間尺度表現出從海灣至內陸呈現由高到低的分布狀態,與閩三角城市群經濟發展水平由高到低分布相吻合；

(2)在資源消耗方面,閩三角城市群的可更新能值的輸入,在空間尺度上呈現從海灣向內陸遞增趨勢,不可更新能源輸入在時間尺度上,呈現上升趨勢；

(3)LDI指標為政府決策提供了定性分析信息,其中,廈門市、龍海市、晉江市和石獅市等處于強度干擾、劇烈干擾區。

附表1當地不可更新能值數據來源

Attachedtable1Thedatasourcesoflocalnon-renewable

項目Item單位能值價值Unit emergy values/(sej/g,sej/J)時間Time數據來源Data sources地下水Ground water resources8.99×1052000空2005http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2005/200612/t20061205_56925.html3.98×1010 m3×0.2=7.95×1015 g,總能值=7.15×1021 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654084.html3.38×1010 m3×0.2=6.75×1015 g;總能值=4.57×1024 sej煤礦Coal mine1.06×10420004.3×4.3/4.29=4.31×108 t(由05年、10年數據推算得出)=8.62×1010 kg;總熱量=4.31×1020 J;總能值=4.56×1024 sej2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm4.3×108 t×0.2=8.60×1010 kg;總熱量=4.30×1020 J;總能值=4.56×1024 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654029.html4.22×108 t×0.2=8.44×1010 kg;總熱量=4.22×1020 J;總能值=4.47×1024 sej鐵礦石Ironstone8.60×10820000.74×0.74/0.708=0.77(由05年、10年數據推算得出)=7.70×1013 g總能值=6.62×1022 sej2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm3.7×108 t×0.2=7.40×1013 g;總能值=6.36×1022 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654029.html3.24×108 t×0.2=6.48×1013 g;總能值=5.57×1022 sej錳礦石Manganese ore8.90×1082000空2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm1.12×106 t×0.2=2.25×1011 g;總能值=2.00×1020 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654029.html1.35×106 t×0.2=2.70×1011 g;總能值=2.40×1020 sej/a銅礦石Copper ore1.80×109200019.5×19.5/16.62=22.87(由05年、10年數據推算得出)=2.29×1011 g總能值=4.12×1020 sej2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm9.73×105 t×0.2=1.95×1011 g;總能值=3.51×1020 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654030.html8.78×105 t×0.2=1.76×1011 g;總能值=3.17×1020 sej鉛礦石 Lead ore1.60×10102000空2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm1.99×105 t×0.2=3.98×1010 g;總能值=6.37×1020 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654030.html3.41×105 t×0.2=6.81×1010 g;總能值=1.09×1021 sej鋅礦石Zinc ore1.80×1092000空2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm4.48×105 t×0.2=8.96×1010 g;總能值=1.61×1020 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654030.html8.04×105 t×0.2=1.61×1011 g;總能值=2.90×1020 sej硫鐵礦石Sulphur iron ore 8.60×1082000空2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm1.17×107 t×0.2=2.34×1012 g;總能值=2.01×1021 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654030.html1.11×107 t×0.2=2.21×1012 g;總能值=1.90×1021 sej

閩三角城市群面積在福建省占地面積之比為(2.53/12.4)萬平方千米 ≈ 0.2；2000年閩三角城市群常住人口在福建省常住人口所占之比為(1391/3410)萬人≈ 0.41；2005年閩三角城市群常住人口在福建省常住人口所占之比為(1517/3557)萬人≈ 0.43

附表2輸入不可更新能值數據來源

Attachedtable2Thedatasourcesofinflownon-renewableemergy

項目Item單位能值價值Unit emergy values/(sej/g,sej/J)時間Time數據來源Data sources原煤Raw coal4.00×1042000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM1.71×107 t×0.41=7.00×1010 kg;總熱量=3.5×1019 J;總能值=1.4×1024 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm3.68×107 t×0.43=3.16×1010 kg;總熱量=7.90×1019 J;總能值=3.16×1024 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm(1.32×107 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (4.86×106 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (1.04×107 t 漳州)總和=2.83×1010 kg;總熱量=1.42×1020 J;總能值=5.66×1024 sej天然氣Natural gas1.78×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM (缺值)2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm3.86×107 m3×0.43=1.66×107 m3;總熱量=5.66×1014 J;總能值=1.01×1020 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm(2.08×109 m3 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (5.73×108 m3 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (6.78×107 m3 漳州)總和=2.72×109 m3;總熱量=9.27×1016 J;總能值=1.65×1022 sej汽油Petrol1.87×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM3.54×104 t×0.41=1.45×107 kg;總熱量=6.38×1014 J;總能值=1.19×1020 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm1.03×105 t×0.43=4.41×107 kg;總熱量=1.94×1015 J;總能值=3.63×1020 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (2.72×104 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (1.87×104 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (6.07×103 t 漳州)總和=5.19×107 kg;總熱量=2.28×1015 J;總能值=4.27×1020 sej柴油Diesel1.81×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM3.40×105 t×0.41=1.39×108 kg;總熱量=6.39×1015 J;總能值=1.1×1021 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm4.69×105 t×0.43=2.01×108 kg;總熱量=9.25×1015 J;總能值=1.67×1021 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (1.48 ×105 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (3.93×104 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (3.05 ×104 t 漳州)總和=2.19×108 kg;總熱量=1.01×1016 J;總能值=1.82×1021 sej燃料油Fuel oil1.56×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM5.34×105 t×0.41=2.18×108 kg;總熱量=1.05×1016 J;總能值=1.63×1021 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm5.73×105 t×0.43=2.46×108 kg;總熱量=1.18×1016 J;總能值=1.84×1021 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (3.11×105 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (7.34×104 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (2.35 ×105 t 漳州)總和=6.19×108 kg;總熱量=2.96×1016 J;總能值=4.62×1021 sej熱力Thermal2.03×1042000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM1.36×1012 kw h×0.41=5.50×1014 J;總熱量=5.50×1014 J;總能值=1.13×1019 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm6.98×1014 J×0.43=3.00×1015 J;總熱量=3.00×1015 J;總能值=6.09×1019 sej

續表項目Item單位能值價值Unit emergy values/(sej/g,sej/J)時間Time數據來源Data sources2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (8.47×1015 J 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (1.09×1016 j 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (缺值 漳州)總和=1.94×1016 J;總熱量=1.94×1016 J;總能值=3.94×1020 sej電力Electricity2.70×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM1.56×1010 kw h×0.41=2.30×1016 J;總熱量=2.30×1016 J;總能值=6.21×1021 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm3.94×1010 kw h×0.43=6.12×1016 J;總熱量=6.12×1016 J;總能值=1.65×1022 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm(2.48×1010kw h泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (8.23×109 kw h 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (8.95×109 kw h 漳州)總和=4.02×1010 kw h=1.45×1017 J;總熱量=1.45×1017 J;總能值=3.91×1022 sej液化石油氣 Liquefied petroleum gas1.70×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM7.36×104 t×0.41=3.01×107 kg;總熱量=1.36×1015 J;總能值=2.31×1020 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm11.80×104 t×0.43=5.07×107 kg;總熱量=2.29×1015 J;總能值=3.90×1020 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (1.39×104 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (1.13×104 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (7.21×103 t 漳州)總和=3.24×107 kg;總熱量=1.46×1015 j;總能值=2.49×1020 sej