大數據視角下交通信息化建設路徑探討

岳偉

摘? 要? 隨著信息科學技術的不斷進步，大數據和數字化的技術方式推動著越來越多的行業進行生產以及管理上的改革。而交通運輸行業作為國民經濟發展過程當中的基礎性產業，關系著國計民生，而在新的時代，國民對于運輸的需求和效率的要求越來越高，交通運輸的管理方式和運輸效率也應進行改革和提高，交通信息化的發展和建設也具有一定程度上的必要性。因此基于大數據視角探究交通運輸信息化的建設具有一定的現實意義。

關鍵詞? 大數據視角? 交通信息化? 建設路徑

一、大數據在交通信息化建設過程中的重要作用

（一）大數據對于信息科技革命的重要推動作用

大數據作為信息技術發展過程當中十分重要的一個功能分支，在管理上以及數據分析和預測上應用頗多，而從當今企業的生產和管理趨勢上看，越來越多的企業要求生產過程更加便捷簡單，人工量較少和機械化程度較高，因此以信息技術為基礎的機械化、智能化的生產方式的應用越來越廣泛;與此同時，大規模的生產信息革命也推動著各個企業的管理信息革命，管理方式相較于生產是更加具有人的主觀思考性的，因此在管理過程革新的過程中，為了方便管理流程、提供更多的管理數據依據以及提高整體的管理效率，大數據的應用十分廣泛，以大數據為基礎的信息革命主要進行數據分析，可以較好地提供市場信息以及市場預測，對于企業進行全方位的信息化建設和信息革命來說，大數據提供了重要的動力推進信息化革命的整體性發展。因此大數據推動著信息化的建設過程，是信息化科技革命的不可或缺的組成部分。

（二）大數據基礎下的交通建設對于整個社會的重要意義

大數據技術作為管理信息革命中的主要信息科技，在信息化的交通建設方面具有重要的意義。交通運輸行業雖然是基礎性的行業，但是其本質仍屬于服務行業，而服務行業最重要的就是進行管理，無論是員工的服務水平的管理，還是運輸過程當中的運輸體系優化、運輸過程的安排和調度，都屬于運輸行業的基礎管理層面，因此交通建設對于信息化和數據化的要求十分迫切。大數據作為基于數據處理的一項技術，在交通建設過程當中，可以分析運輸量和主要的運輸流，以安排最優化的運輸路徑，同時，大數據還能分析市場，對于交通運輸行業的發展來說十分重要;其次，大數據技術還能對旅客和貨物的管理進行優化，在建立大型的數據庫，對個體和一些大型的交通基礎運輸工具的信息登記更加完善，從而更好地實現整體上的規劃和安排，推進交通系統的整體建設，優化交通系統結構和功能。

二、大數據視角下交通信息化建設路徑探討

（一）利用大數據優化規劃決策

大數據作為一種高級的數據分析和數據管理的信息管理技術，使用大數據進行數據的分析和整體的規劃設計是十分有利的。例如在交通運輸系統當中，現階段城市路網中帶有監控錄像的路口的車流量以及路段狀況和交通信息幾乎都存在于整個交通運輸系統的數據庫中，而這些信息對于車輛和交通規劃來說可以作為基礎數據，優化路網結構，同時指揮交通，為人們提供更多元的出行選擇和出行線路;在此基礎上，要真正地將信息技術和大數據應用到交通運輸層面，還要完善交通運輸基礎建設，因此使用大數據分析又同時能對交通基礎建設的布置做出評估，提供合理的依據;同時，在物流行業日益發展的今天，大數據不僅僅能夠預測個人的喜好，更能對物流業的運單數量和運輸規劃安排提供預測數據，從而能夠更加快捷高效地將貨物運達目的地，推動物流業的良好發展態勢。

（二）利用大數據完善交通預報

交通預報作為當前發展過程中的一項熱點問題，當前隨著全球定位系統的升級與發展，交通情況的即時報告已經逐漸普及，而運輸工具的導航系統也會提供最優化的路徑選擇，但是人們生活水平不斷提高，經濟發展趨于高速穩定，小汽車擁有量水平逐年增長，因此城市公共路網的交通堵塞狀況十分嚴重，因此在選擇相對途徑較長的私家車出行時，對交通情況沒有做出較好的預判，則有可能影響路徑的選擇，因此交通預報工作必不可少，而預報工作首先則是可以基于以往的數據基礎來進行基本的預判，這就依靠于大量存儲于數據庫當中的數據分析，來對當前某段的路況做出基本的判斷;其次就是進行天氣等影響出行因素的預判以及容易發生貨物丟失的路段都能做出簡單的判斷，從而有利于為出行者選擇最優路徑。

（三）利用大數據保障多種交通方式協調發展

在基本的運輸方式當中，不論是對于貨物的運輸還是對旅客的運輸，都可以通過多種交通方式來進行，也可以采取多種方式聯合運行的方法，在傳統的運輸方式當中，我國的交通運輸主要以公路運輸和鐵路運輸為主，而兩種交通方式在互聯網信息技術十分發達的新時代，在一些部門也做了結合，但是其中的聯系并不密切，因此要實現多種交通方式協調發展，共同為交通運輸事業的發展做出貢獻，也需要依靠大數據和相關信息將各種交通運輸方式結合在一起，實現交通運輸之間的更好聯系和發展，同時也有利于旅客和貨物的運輸水平和效率，保障我國交通運輸的協調發展。

（四）利用大數據簡化出行方式

現如今人們在選擇出行方式時由于可選擇的方式的逐漸多元，人們的出行要求越來越多，因此出行過程中選擇適合自己的出行方式比較困難，因此在大數據時代，大數據可以根據以往的數據分析來綜合各種出行方式的特點，而出行者只需要選擇自身所需要的出行條件要素，系統可以為出行者選擇出比較優化的出行方式，從而簡便出行者的出行，并根據大數據加深各個交通方式之間的聯系，優化整體的運輸效率，從而更好地為我國交通運輸行業的發展提供動力。

結語

智能交通的發展在我國乃至全世界都引起了重大關注，然而智能化是通過一串串數據組合而成的，因此要更好地進行交通信息化的建設，離不開大數據的支持，通過利用大數據優化交通規劃和決策，并完善相關的交通預報，完善路況信息，促進多種交通方式協調發展，簡化人民的出行方式，都可以更加高效地進行交通信息化的建設，不斷完善我國的交通運輸水平，促進交通運輸行業的繁榮有序發展。

參考文獻：

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岳 偉 江蘇省淮安市公路事業發展中心